数据保护培训大纲设计

数据保护培训大纲（金融行业员工）

培训目标
- 建立对个人信息与敏感数据保护的统一认知，降低合规与安全风险。
- 明确金融场景下的合规义务、操作规范与职责分工。
- 掌握数据处理全生命周期的控制措施、事件响应和审计要求。

适用对象
- 一线业务（开户、客服、营销）、运营与合规、风控与审计、IT与安全、数据分析与产品。

课程结构与时长
- 总时长：6–8小时（可拆分为两天或四个半天）
- 形式：讲授 + 场景演练 + 测评
- 每模块含学习目标与关键输出

模块1：数据保护基础与术语（60分钟）
学习目标
- 识别并正确分类金融业务中的个人信息与敏感信息。
核心内容
- 概念：个人信息/个人数据（PI/PD）、非公开个人信息（NPI/NPPI，GLBA）、敏感个人信息（SPI，PIPL/CPRA）、持卡人数据（PCI DSS）。
- 特殊概念：匿名化与假名化、数据生命周期（收集-使用-共享-存储-传输-销毁）、隐私设计与默认（Privacy by Design/Default）。
- 误区纠正：财务信息在GDPR下属于一般个人数据而非特殊类别数据；在PIPL/CPRA下“金融账号”归属于敏感个人信息。
输出
- 金融数据分类参考表（示例：身份证件、账户信息、交易明细、信用评分、设备标识、语音录音等）

模块2：监管框架与适用范围（60分钟）
学习目标
- 了解主要法规要求并能进行初步适用性判断。
核心内容
- GDPR（欧盟）：合法性、透明度、数据主体权利、跨境传输（SCC/BCR/充分性）、72小时泄露通报、DPIA、ROPA（处理活动记录）。
- CCPA/CPRA（加州）：消费者权利（访问、删除、纠正、限制SPI、退出出售/共享）、收集时通知、服务提供商合同义务、GPC信号、45天响应时限。
- GLBA（美国金融业）：隐私通知与消费者选择权、信息安全计划（风险评估、访问控制、加密、培训、服务商管理、事件响应）。
- PIPL/CSL/DSL（中国）：合法处理基础、敏感个人信息、最小必要、个人权利、跨境传输（安全评估/认证/标准合同+PIA）、安全事件报告与个人告知、关键信息基础设施与数据本地化要求（适用时）。
- PCI DSS 4.0（支付卡数据）：持卡人数据范围、存储限制、强加密、网络分段、日志监控、漏洞管理、年度评估。
- 适用性判断：按业务地域、客户来源、数据流向与实体类型（银行、券商、支付、理财）进行映射。
输出
- 法规适用与数据流向检查清单（跨境/第三方/云）

模块3：合法性基础与业务场景映射（60分钟）
学习目标
- 为常见金融处理活动选择正确的合法性基础并履行告知与记录义务。
核心内容
- 合法性基础（GDPR）：同意、合同、法律义务、重大利益、公共任务、合法利益；营销与追踪的合规策略（ePrivacy适配地区）。
- PIPL合法性：同意、订立或履行合同所必需、履行法定职责或法定义务、公共卫生与紧急事件、新闻监督合理范围、依法公开的信息处理等。
- 业务映射示例：
  - 开户与KYC/AML：合同+法律义务；保留期限受反洗钱法规约束（多数司法辖区不少于5年，依当地法定期限执行）。
  - 风险与合规监测：法律义务/合法利益（GDPR下需进行利益衡量）。
  - 营销与画像：GDPR下通常需同意或合法利益+退出机制；PIPL下直营销通常需明示同意；CPRA下需提供退出“出售/共享”与限制SPI使用入口。
- 透明度与告知：收集时通知要素（目的、类型、共享对象、保留、权利、跨境、联系方式）。
- 记录义务：ROPA、数据目录、处理目的与合法性映射。
输出
- 处理活动登记模板与合法性映射示例

模块4：数据分类、最小化与保留管理（45分钟）
学习目标
- 建立并执行数据分类与保留策略，减少不必要的风险。
核心内容
- 分类方案：个人信息（普通/敏感）、持卡人数据、日志与监控数据、模型训练数据。
- 最小化原则：仅收集与目的必要的数据，定期复核字段与权限。
- 保留与销毁：法定最低保留（如AML记录）、业务需要上限、法律保留（Legal Hold）、安全销毁流程与证据留存。
输出
- 保留计划与销毁流程清单（含证据化要求）

模块5：数据主体（消费者/客户）权利与响应流程（45分钟）
学习目标
- 正确处理权利请求并满足时限与验证要求。
核心内容
- GDPR：访问、纠正、删除、限制、可携带、反对、避免仅以自动化决策产生法律/重大影响；1个月响应（可再延长2个月）。
- CPRA：知情/访问、删除、纠正、退出出售/共享、限制SPI、不歧视；45天响应（可延长45天）；GPC信号处理。
- PIPL：查询/复制、更正/补充、删除、撤回同意、解释自动化决策规则与拒绝个性化推送选项；及时响应并记录。
- 验证与例外：身份验证、代理请求、AML/税务等法定义务的例外与法律保留。
- 工单与审计：请求台账、证据保存、根因分析与改进。
输出
- 权利请求处理SOP与模板（验证、响应、例外说明）

模块6：跨境传输与第三方/供应商管理（60分钟）
学习目标
- 控制数据外包与跨境风险，满足合同与监管要求。
核心内容
- GDPR跨境机制：充分性、SCC、BCR；传输影响评估（TIA）；加密与访问限制；向下游的约束（onward transfer）。
- PIPL跨境：安全评估（触发条件：CIIO或达到规定数量阈值等）、认证或标准合同；开展PIA并告知个人；境外接收方合规承诺与安全措施。
- CPRA与GLBA：服务提供商合同（用途限制、禁止二次用途/出售、安全措施、协助权利请求）、尽职调查与持续监督。
- 云与数据驻留：数据分区与主数据在岸策略、日志与密钥在地化。
输出
- 供应商尽调与合同要点清单（技术与法律条款）

模块7：隐私保护技术与安全控制（60分钟）
学习目标
- 应用技术控制保护敏感数据，减少泄露面。
核心内容
- 访问控制：最小权限、RBAC/ABAC、MFA、会话与共享账户禁用。
- 加密与密钥管理：传输TLS 1.2+，静态加密（AES-256等），HSM/密钥轮换，密钥分离。
- 令牌化与脱敏：PAN令牌化、测试数据脱敏、可逆/不可逆策略。
- DLP与监控：内容识别规则、出网控制、日志保全与可追溯性。
- 安全开发：隐私需求入SDLC、代码审计、依赖漏洞管理、隐私测试（数据最小化/授权校验）。
- 环境与分段：PCI范围隔离、网络分段、备份加密与恢复演练。
- 安全销毁：介质擦除与销毁记录。
输出
- 控制矩阵与执行指南（面向IT/安全与业务）

模块8：自动化决策、画像与模型合规（45分钟）
学习目标
- 在信用评分、反欺诈、营销推荐等场景中控制隐私与合规风险。
核心内容
- GDPR第22条：避免仅以自动化决策产生法律或重大影响；提供有意义信息、让个人表达观点与人工干预渠道。
- PIPL：自动化决策透明、公正，避免不合理差别待遇；个性化推送提供便捷退出与非定向选项。
- CPRA：画像与跨情境行为广告的“共享”范围、退出机制；关注监管对自动化决策与风险评估的最新规定。
- 模型治理：数据来源合规、偏差与公平性评估、特征最小化、可解释性、审计轨迹。
- DPIA/PIA：对高风险处理开展评估与缓解，必要时与监管机构沟通（GDPR下剩余高风险需事前咨询）。
输出
- 模型合规核对清单与用户告知模板

模块9：事件响应与数据泄露通报（45分钟）
学习目标
- 快速识别、遏制与通报数据泄露，合规处理对内对外沟通。
核心内容
- 分级与触发：个人信息泄露、持卡人数据泄露、系统入侵、凭据泄露。
- 响应流程：发现-分级-隔离-取证-评估影响-通报-补救-复盘。
- 通报要求：
  - GDPR：72小时向监管机构通报；对高风险个人及时通知。
  - PIPL/CSL：及时采取补救措施，按规定向主管部门报告并通知个人。
  - CPRA/加州数据泄露法：特定数据类型泄露的个人通知与执法机构要求。
  - GLBA/行业指南：事件响应与客户通知、监管沟通。
- 证据与法务：保全链、外部取证与法律顾问协调。
输出
- 事件响应运行手册与通报模板（含决策树）

模块10：治理、角色与审计（45分钟）
学习目标
- 建立可审计的隐私治理体系，明确职责与度量。
核心内容
- 组织角色：DPO/隐私负责人（GDPR/PIPL触发条件）、信息安全负责人、业务数据责任人。
- 政策体系：隐私政策、数据分类与保留、跨境与供应商管理、权利请求、事件响应、日志与监控。
- 评估与审计：DPIA/PIA计划、内部审计、渗透测试与红蓝对抗（适用时）、合规性评估（如PCI DSS年审、GLBA信息安全计划评估）。
- 指标与改进：权利请求SLA、事件MTTR、数据最小化比率、供应商风险评分、培训覆盖率。
输出
- 年度隐私合规计划与KPI/控制目标清单

模块11：场景演练与测评（60分钟）
学习目标
- 将规范应用到真实业务与系统操作。
内容
- 演练1：客户“删除与可携带”请求处理（GDPR/CPRA/PIPL差异）。
- 演练2：营销与共享数据的合规审查（退出机制、合同限制）。
- 演练3：跨境迁移项目的传输影响评估与SCC签署要点。
- 演练4：支付系统PAN泄露事件响应与通报。
- 闭卷测评：合规判断题、流程设计题。

支持资料与模板（发放清单）
- 处理活动记录与数据目录模板
- 收集时通知与隐私政策要点清单
- 权利请求SOP与回复模板
- 供应商尽调与合同条款库（含SCC/服务商限制条款）
- DPIA/PIA模板与决策准则
- 事件响应运行手册与通报模板
- 控制矩阵（访问、加密、令牌化、日志、DLP、销毁）

实施与后续要求
- 入职培训+年度再认证；关键岗位（客服、营销、数据与安全）开展深度模块。
- 定期法规监测与课程更新（关注CPRA/CPPA规则、GDPR跨境判例、PIPL配套规定与阈值动态、PCI DSS更新）。
- 评估机制：培训覆盖率≥95%，测评合格率≥90%，整改闭环率100%。

注意事项
- 各模块应结合公司适用司法辖区与具体产品数据流进行定制。
- 法律保留与行业监管要求优先于一般删除请求，须在告知与SOP中明确。
- 对存在高残余风险的处理活动，按GDPR要求开展与监管机构的事前咨询；跨境传输按PIPL规定完成安全评估或合规路径选择。

数据保护培训大纲（制造行业员工）

1. 课程概览
- 目标：提升制造企业员工对个人数据保护的理解与执行能力，确保在生产、供应链和办公场景中遵守GDPR、CCPA/CPRA及其他适用法规，降低隐私与安全风险。
- 适用对象：生产一线员工、班组长与现场管理、质量与供应链人员、设备维护与OT工程师、IT与信息安全、HR与法务、门禁与安保、外协与访客管理人员。
- 时长与形式：基础课程（2小时）；岗位定制模块（1–2小时）；年度复训与考核（1小时）。采用线上微课+线下情景演练。
- 评估：闭卷测试（≥80分通过）、实操演练、违规行为纠正记录、培训出勤与效果指标。

2. 法规框架与合规责任
- GDPR（欧盟）
  - 基本原则：合法性、公平透明、目的限制、数据最小化、准确性、存储期限限制、完整性与保密性、责任制。
  - 典型合法性基础：合法权益、合同履行、法律义务。员工数据处理中慎用“同意”（存在不对等）。
  - 数据主体权利：访问、更正、删除、限制处理、可携带、反对、自动化决策/画像的权利。响应时限：1个月（可延长至2个月并告知理由）。
  - 安全与泄露通报：发生个人数据泄露需在72小时内向监管机构报告；对个人存在高风险时需通知数据主体。
  - 记录与治理：处理活动记录（ROPA）、数据保护影响评估（DPIA）、隐私设计与默认、与处理者签署数据处理协议（DPA）、跨境传输（SCC/BCR+传输影响评估）。
- CCPA/CPRA（加州）
  - 员工适用性：自2023年起适用于员工、求职者、合同工等。
  - 权利：知情/访问、删除、纠正、限制敏感个人信息使用、选择退出“出售/共享”（如发生）。响应时限：45天（可延长至90天并告知）。
  - 通知与目的限制：收集前或收集时提供“收集通知”，仅为声明目的处理，设定保留期限。
  - 合同与第三方：服务提供商/承包商合同须限制二次使用并禁止“出售/共享”。
  - 数据泄露：需按加州数据泄露通知法“尽快且不无故拖延”通知，合规不足可能引发私人诉讼。
- 其他常见适用法规（视地域适用）
  - 中国《个人信息保护法》（PIPL）：HR管理的法定场景、敏感个人信息（含生物识别）单独同意、跨境传输安全评估/标准合同/认证、开展个人信息保护影响评估、及时报告较大风险事件。
  - 巴西LGPD、英国UK GDPR等：与GDPR原则相近，需对应当地权利与程序。
- 责任划分
  - 控制者与处理者区分：制造商通常为员工数据控制者；对客户/委托方数据可能为处理者。
  - 角色责任：所有员工遵守操作规范；管理者监督并纠正；IT/OT与安全团队保障技术与响应；HR与法务负责权利请求与合规文档；DPO/隐私负责人统筹治理。

3. 核心概念与数据分类
- 个人数据：能识别个人的任何信息（如姓名、工号、门禁记录、位置、设备操作日志与时序如可关联到个人）。
- 敏感个人数据：健康信息、生物识别、财务账户、精确地理位置、政治与工会成员信息等（GDPR/PIPL）；CPRA对敏感个人信息设定单独限制。
- 制造场景常见数据清单
  - HR：入职材料、考勤与排班、工资与税务、绩效与奖惩、健康与职业安全记录、培训考核。
  - 现场与安保：门禁刷卡、访客登记、视频监控（CCTV）、车辆与物流进出、工装工具借用。
  - OT/生产：MES/SCADA/PLC操作员ID与事件日志、设备遥测与告警、缺陷与责任追踪、可穿戴设备与定位（如叉车、AGV安全帽传感）。
  - 质量与客户：可追溯序列号、质检单据、投诉与返修涉及的客户或员工信息。
  - IT：邮件与即时通讯、工单系统、远程访问日志、终端与文件传输记录。

4. 数据处理原则与岗位操作规范
- 目的限制与最小化
  - 仅收集与岗位任务必要的数据。示例：设备遥测若仅用于维护，避免与员工绩效直接关联，或进行去标识。
- 准确与及时更新
  - 人员信息变更（岗位、权限、联系方式）需在系统中及时更新并记录。
- 存储期限与销毁
  - HR与安防数据设定保留策略与法定保留期；到期后安全删除或匿名化。禁止将旧数据转为新目的使用。
- 透明度与告知
  - 员工/访客在收集点展示隐私通知；变更用途或新技术（如生物识别）前提供更新告知并完成必要评估。
- 访问控制与权限
  - 最小权限与岗位分离；共享数据采用“需要知道”原则；离职或调岗及时回收权限。
- 日志与可追溯
  - 保留访问与变更日志，定期审计。敏感操作（导出、删除）需审批与双人复核。
- 禁止事项
  - 使用个人云盘或未经批准U盘保存/转移工作数据；将含个人信息的图片/报表在公开群或社媒分享；未脱敏导出员工名单；擅自拍摄现场屏幕或含个人信息文档。

5. IT/OT安全控制与现场实践
- 技术控制
  - 加密：静态与传输加密，邮件含个人数据使用受控渠道或加密附件。
  - 认证与管理：强认证、定期密码轮换、多因素认证；禁用共享账号。
  - 终端与移动介质：白名单U盘、DLP策略、禁用个人设备接入生产网。
  - 网络分段：IT与OT分段，远程维护通过跳板机与审批；供应商访问记录与时限控制。
  - 数据脱敏与伪匿名：在报表、看板、日志中使用工号或别名替代姓名；必要时进行差分隐私/聚合。
- 现场操作
  - 打印与废弃物：打印含个人信息文件需标记与受控存储；废弃件、标签、工单按保密销毁。
  - CCTV与生物识别：用途限定为安全与合规；覆盖范围与保留期受控；避免用于不透明的绩效考核。
  - 拍照与样件携带：未经授权不得拍摄含个人数据的屏幕/工位；样件外带需去标识与审批。

6. 数据主体权利与请求处理
- GDPR：访问、更正、删除、限制、携带、反对；自动化决策说明。响应时限1个月。
- CCPA/CPRA：知情/访问、删除、纠正、限制敏感信息使用、选择退出出售/共享；响应时限45天。
- PIPL等：访问、复制、更正、删除、撤回同意、可携带（在条件具备时）。
- 标准流程
  - 接收与验证：统一入口（隐私邮箱/门户），身份验证与记录。
  - 检索与响应：数据定位、法律评估（如保留义务）、按时提供或说明拒绝理由。
  - 记录留存：保留请求与处理记录以供审计；评估流程改进。

7. 第三方与跨境数据传输
- 第三方管理
  - 与服务提供商签署DPA/合同，限定处理目的、实施等同安全、禁止未经授权的再利用与“出售/共享”（CCPA）。
  - 尽职调查与安全评估，定期审计与绩效考核。
- 跨境传输（GDPR）
  - 采用SCC/BCR等保障措施，进行传输影响评估（TIA），必要时采取补充措施（加密、访问限制）。
- 跨境传输（PIPL）
  - 依据规模与类型进行安全评估、认证或标准合同；完善告知与单独同意；数据本地化要求按“关键信息基础设施”等适用场景执行。
- 记录与透明
  - 在隐私通知中披露跨境与第三方处理；维护数据流向与保留期限清单。

8. 隐私影响评估（DPIA/PIA）
- 触发条件
  - 大规模敏感数据处理；系统性监控员工；使用新技术（如生物识别、定位可穿戴、AI画像）；跨境传输；对个人权利可能造成高风险。
- 流程
  - 描述处理活动与目的；必要性与比例性评估；风险识别（机密性、完整性、可用性、权利与自由）；缓解措施（技术与组织）；征询DPO/工会/数据主体代表（视情）；结论与行动计划；审批与定期复审。
- 输出
  - 风险矩阵、剩余风险与接受理由、实施计划、监控指标。

9. 员工监控与特定场景合规
- CCTV与门禁
  - 明示告知；用途限定为安全与合规；保留期最短化；授权访问；对外披露受限。
- 生物识别（人脸/指纹）
  - 单独同意（PIPL/部分司法辖区）；高强度安全措施；替代方案可行性评估；DPIA必做。
- 可穿戴与定位
  - 使用范围与目的明确（安全/工时/合规）；数据最小化与匿名化；禁用不必要的实时追踪；员工沟通与透明化。
- 绩效与画像
  - 避免基于OT日志的隐性画像；如确有需要，进行DPIA与合法性评估，提供反对权与解释。

10. 数据保留与销毁
- 制定保留政策：按法律要求与业务需要设定期限（例如：门禁日志90–180天；CCTV30–90天；HR档案按劳动法与税法要求）。
- 安全销毁：电子介质擦除验证；纸质文件碎纸/保密回收；设备报废前数据擦除。
- 冻结与保全：因调查/诉讼需保全的记录执行“保留令”，到期后恢复正常销毁流程。

11. 事件与泄露响应
- 定义：未经授权的访问、丢失、披露、篡改或不可用导致个人数据风险。
- 员工处置
  - 立即报告：通过事件热线/系统；不要自作主张通知外部或删除证据；保留现场与日志。
  - 初步控制：断开受影响终端、撤销凭证、标记相关数据集。
- 组织响应
  - 分级分类与根因分析；法律与监管评估（GDPR72小时、加州“不无故拖延”、PIPL“及时”）；对个人的通知与补救措施；经验教训与改进。

12. 角色定制模块（选修）
- 生产一线与班组长：现场操作规范、CCTV与门禁合规、打印与废弃物处理、违规典型纠正。
- OT工程师与维护：远程访问审批、供应商会话管理、日志最小化与脱敏、IEC 62443与NIST SP 800-82相关控制对隐私的支持。
- IT与安全：加密与密钥管理、DLP策略、访问治理、事件响应与取证的隐私边界。
- HR与法务：合法性基础选择、权利请求处理、保留与销毁策略、DPIA编制与第三方合同条款。
- 供应链与质量：客户与供应商数据处理边界、追溯数据去标识、对外报告与数据共享合规。
- 安保与访客管理：通知与登记流程、录像调阅授权、访客数据保留期限与销毁。

13. 培训材料与记录
- 材料：操作手册、流程图、标准表单（权利请求、事件报告、第三方评估清单）、现场海报与提示卡。
- 记录：出勤、考核成绩、演练结果、纠正措施执行状态；保留培训记录以满足审计与监管要求。

14. 持续改进与复训
- 周期：入职必修；年度复训；重大技术/流程变更时专项培训。
- 指标：事件数量与响应时效、权利请求合规率、审计不符合项、数据最小化达成度。
- 改进：依据事件与审计结果更新流程与材料；收集员工反馈；开展针对性微课。

附：现场速查清单（发放卡片）
- 收集与使用是否必要、透明并有合法性基础。
- 是否仅限必要人员访问、是否使用脱敏或匿名。
- 是否按保留期限处理并安全销毁。
- 是否涉及第三方或跨境，合同与保障措施是否到位。
- 发生异常立即报告，不擅自对外沟通或删除证据。

说明：本大纲为培训用途，具体合规义务应结合企业所在地与业务适用法律、监管指引及公司政策，由隐私负责人/DPO与法务共同确认。

Data Protection Training Outline for Internet Industry Employees

1. Purpose and Audience
- Purpose: Equip employees in internet companies with the knowledge and practices required to protect personal data and comply with GDPR, CCPA/CPRA, ePrivacy/PECR, COPPA, and related standards.
- Audience: Product managers, engineers, data scientists, marketing/advertising teams, customer support, compliance, and operations.
- Outcomes: Understand legal obligations, design privacy-by-default services, operate secure data handling processes, and respond to rights requests and incidents effectively.

2. Program Structure
- Format: Role-based tracks with common foundational modules.
- Delivery: Onboarding course plus annual refreshers; micro-learning updates on regulatory or policy changes.
- Methods: Presentations, scenario-driven exercises, hands-on labs, and assessments.

3. Module 1: Privacy Fundamentals and Legal Frameworks
- Learning Objectives:
  - Define personal data, processing, controller vs processor, pseudonymization, anonymization.
  - Recognize applicable regulations and organizational accountability requirements.
- Key Topics:
  - GDPR:
    - Lawful bases: consent, contract, legal obligation, vital interests, public task, legitimate interests.
    - Principles: lawfulness, fairness, transparency; purpose limitation; data minimization; accuracy; storage limitation; integrity and confidentiality; accountability.
    - Data subject rights: access, rectification, erasure, restriction, portability, objection, rights related to automated decision-making and profiling.
    - Records of Processing Activities (RoPA), DPIA triggers, DPO role.
    - Cross-border transfers: adequacy decisions (e.g., EU–U.S. Data Privacy Framework for certified U.S. organizations), Standard Contractual Clauses (SCCs), Transfer Impact Assessments (TIAs), supplementary measures (per Schrems II).
  - CCPA/CPRA (California):
    - Definitions: personal information, sale, sharing (cross-context behavioral advertising), service provider vs contractor vs third party.
    - Consumer rights: know, access, delete, correct, opt-out of sale/sharing, limit use of sensitive personal information; non-discrimination.
    - Notice at collection; “Do Not Sell or Share My Personal Information” link; honor Global Privacy Control (GPC) signals.
  - ePrivacy/PECR (cookies and similar technologies):
    - Consent required for non-essential cookies, trackers, and device fingerprinting; clear, granular choices; easy withdrawal.
  - COPPA (U.S. children’s privacy):
    - Verifiable parental consent for collecting personal information from children under 13; limitations on targeted advertising and profiling.
  - Other frameworks (overview as applicable): LGPD (Brazil), PIPEDA (Canada), UK GDPR.

4. Module 2: Internet-Specific Data Flows and Use Cases
- Learning Objectives:
  - Identify personal data in web/mobile products, advertising, analytics, and platform interactions.
- Key Topics:
  - Web/app telemetry, SDKs, tags and pixels, cookies, unique IDs, hashed emails (still personal data), device fingerprinting.
  - Authentication and identity: OAuth scopes, SSO, session management, account recovery data.
  - User-generated content, search queries, chat logs, location data, payment data.
  - A/B testing and experimentation: minimize personal data, limit retention, use privacy-preserving metrics.
  - Dark patterns avoidance: consent and privacy choices must be neutral and easily accessible.
  - Teen users: heightened expectations; age assurance mechanisms and profiling limits where applicable.

5. Module 3: Data Governance and Classification
- Learning Objectives:
  - Maintain accurate data inventories and enforce data lifecycle controls.
- Key Topics:
  - Data inventory and RoPA: systems, data categories, purposes, recipients, retention, transfers.
  - Classification: public, internal, confidential, sensitive; special categories under GDPR; sensitive personal information under CPRA.
  - Purpose limitation and data minimization: collect only what is necessary; prohibit use beyond stated purposes without new lawful basis.
  - Retention schedules; deletion and backup erasure; defensible disposal and audit trails.
  - Test and analytics environments: synthetic data, masking, tokenization.

6. Module 4: Technical and Organizational Security Measures
- Learning Objectives:
  - Implement baseline security controls to protect personal data.
- Key Topics:
  - Access control: least privilege, RBAC/ABAC, MFA, just-in-time access, periodic reviews.
  - Encryption: TLS 1.2+ in transit; strong encryption at rest; key management, HSMs, rotation, separation of duties.
  - Secure SDLC: privacy-by-design/default, threat modeling, secure coding, secrets management, code reviews, dependency management.
  - Logging and monitoring: redact or hash sensitive fields; limit retention; access controls for logs.
  - Pseudonymization and anonymization: techniques and risk of re-identification; do not treat pseudonymized data as anonymized.
  - Cloud security: shared responsibility model, secure configuration (e.g., storage bucket policies), network segmentation, DLP.
  - Endpoint security: device hardening, patching, EDR.
  - Business continuity and disaster recovery: protect data integrity and availability.

7. Module 5: Rights Requests (DSRs) and Preference Management
- Learning Objectives:
  - Execute rights requests within statutory timelines and maintain compliance evidence.
- Key Topics:
  - Intake channels, identity verification, fraud prevention, and accessibility.
  - Timelines: GDPR—1 month (extendable by 2 months for complexity); CCPA—45 days (extendable by 45 days).
  - Fulfillment procedures: access/portability, correction, deletion (exceptions), objection/opt-out, restriction.
  - Preference centers: consent withdrawal, cookie settings, Do Not Sell/Share opt-outs; honoring GPC signals.
  - Automated decision-making/profiling disclosures and contestation processes.

8. Module 6: Third-Party and Vendor Management
- Learning Objectives:
  - Distinguish roles and obligations and manage vendor risk.
- Key Topics:
  - Controller–processor relationships; service provider/contractor vs third party under CCPA.
  - Contractual safeguards: DPAs, SCCs/BCRs, data transfer addenda, security exhibits, audit rights.
  - Due diligence: security/privacy posture, subprocessor transparency, data location, incident history.
  - Continuous monitoring: performance, compliance attestations, remediation, termination procedures.

9. Module 7: DPIA/PIA and Legitimate Interest Assessment (LIA)
- Learning Objectives:
  - Identify when impact assessments are required and conduct them systematically.
- Key Topics:
  - Triggers: large-scale monitoring, profiling, processing of sensitive categories, systematic tracking, children’s data, innovative technologies.
  - DPIA/PIA steps:
    - Describe processing, purposes, lawful basis, and necessity/proportionality.
    - Map data flows and stakeholders.
    - Identify risks to rights and freedoms (confidentiality, integrity, availability; discrimination; intrusion).
    - Evaluate and implement mitigations; determine residual risk; document decisions.
    - Consult DPO; prior consultation with supervisory authority when risks remain high.
  - LIA: purpose test, necessity test, balancing test; safeguards and opt-out mechanisms.

10. Module 8: Cookie and Consent Compliance in Adtech
- Learning Objectives:
  - Design compliant consent experiences and manage consent signals across the stack.
- Key Topics:
  - Consent banner requirements: clear language, equal prominence, granular choices, no pre-ticked boxes, easy withdrawal.
  - Tag governance: container controls, event-level data minimization, conditional firing based on consent.
  - CMPs and industry signals (e.g., IAB TCF in the EU): integration, logging, audit trails.
  - Cross-context behavioral advertising: rely on valid consent in the EU; under CCPA, provide opt-out of sale/sharing and honor GPC.

11. Module 9: Incident Response and Breach Notification
- Learning Objectives:
  - Detect, contain, and report incidents within legal and contractual obligations.
- Key Topics:
  - Definitions: security incident vs personal data breach.
  - Response lifecycle: detection, triage, containment, forensics, impact assessment, remediation, lessons learned.
  - Notification:
    - GDPR: notify supervisory authority within 72 hours; notify individuals without undue delay when high risk to rights and freedoms.
    - U.S. breach notification (including California): notify affected individuals and, when applicable, regulators as required by state law; timing is generally without unreasonable delay.
  - Communication templates, evidence retention, post-incident reviews.

12. Module 10: Responsible AI and Analytics with Personal Data
- Learning Objectives:
  - Apply privacy-preserving methods to ML and analytics.
- Key Topics:
  - Data governance for training datasets: lawful basis, purpose limitation, consent scope, retention.
  - Risk controls: minimization, pseudonymization, aggregation; differential privacy, federated learning where appropriate.
  - Model risks: re-identification, membership inference, model inversion; mitigations and monitoring.
  - Transparency: notices for profiling and automated decisions; user rights to information and objection where applicable.

13. Module 11: Compliance Operations and Documentation
- Learning Objectives:
  - Maintain demonstrable compliance.
- Key Topics:
  - Policies: privacy policy, information security policy, data retention, acceptable use, incident response.
  - Documentation: RoPA, DPIA repository, DSR logs, consent records, vendor assessments, training records.
  - Metrics/KPIs: DSR turnaround times, consent opt-in rates, data minimization outcomes, incident MTTR, audit findings closure rate.
  - Governance: privacy steering committee, escalation paths, periodic audits.

14. Module 12: Employee Responsibilities and Code of Conduct
- Learning Objectives:
  - Embed privacy in daily work and decision-making.
- Key Topics:
  - Handling rules: prohibited local storage of sensitive data, secure sharing, approved tools, no shadow IT.
  - Production data access: approvals, justifications, logging, safe use in testing via masking/synthetic data.
  - Reporting: suspected incidents, misdirected data, policy violations; no retaliation.
  - Confidentiality obligations and consequences of non-compliance.

15. Role-Based Deep Dives
- Engineering:
  - Data schemas with minimization; secure APIs; telemetry governance; key/secret management; privacy testing in CI/CD.
- Product/UX:
  - Consent UX; clear notices; choice architecture; privacy requirements in PRDs; child/teen safeguards.
- Marketing/Adtech:
  - Tagging strategy; consent gating; audience building with compliant signals; vendor due diligence; suppression lists.
- Support/Operations:
  - DSR intake and verification; ticket handling protocols; access controls; redaction in communications.

16. Practical Exercises
- Data mapping workshop: inventory a product feature’s data flows and classify data.
- Consent implementation lab: configure CMP and tag manager to enforce consent.
- DSR tabletop: process access and deletion requests end-to-end with documentation.
- Incident simulation: identify breach scope, draft notifications, and define remediation.

17. Assessment and Certification
- Methods: quizzes per module, scenario-based evaluation, final assessment.
- Thresholds: minimum passing score; remediation training for gaps.
- Certification: record completion in HR/LMS; annual renewal.

18. Reference Materials and Templates
- DPIA/PIA template and LIA checklist.
- RoPA template.
- DSR SOPs and identity verification checklist.
- Vendor due diligence questionnaire and DPA/SCC addendum guidance.
- Consent banner content standards and tag governance checklist.
- Incident response playbook and notification templates.

19. Maintenance and Updates
- Review cadence: quarterly legal/regulatory updates; post-incident lessons integrated into training.
- Ownership: Privacy Office and Information Security; collaboration with Legal, Product, and Engineering.

Implementation Notes
- Localize modules for jurisdictional nuances where the company operates.
- Coordinate with the DPO or Privacy Office to align training with internal policies and supervisory authority guidance.
- Track participation and effectiveness metrics to support accountability and continuous improvement.