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本发明属于人工智能、计算机软件及电子信息技术领域,具体涉及一种面向移动边端设备的自适应联邦学习系统,涉及客户端编队与选择、异步稳健聚合、差分隐私预算调度、稀疏化与量化协同压缩、个性化模型结构以及基于 QUIC 的可靠通信等技术。
联邦学习通过在不汇聚原始数据的前提下进行分布式协同训练,以满足数据隐私合规要求。典型方法如联邦平均(FedAvg)采用同步聚合,适用于相对稳定且同质的参与设备。然而在移动边端场景中,存在如下挑战:
已有技术包括 FedAvg 及其改进、差分隐私随机梯度下降(DP-SGD)、异步聚合策略、梯度稀疏化与量化压缩、个性化联邦学习等,但尚缺少一个系统性方案在移动边端全流程中联动“自适应编队—异步稳健聚合—动态隐私—个性化结构—可靠通信”,以在不上传原始数据的前提下同时兼顾收敛效率、精度稳定、隐私合规与部署可用性。
本发明旨在解决移动端数据分散、隐私合规严格、样本分布不均、网络不稳定与能耗受限导致的联邦学习训练慢、精度波动大与落地难的问题,提供一种在弱网环境下仍可稳定收敛、兼顾隐私与性能、适配端侧异构的自适应联邦学习系统与方法。
本发明提供一种面向移动边端设备的自适应联邦学习系统,包括中央协调服务器、边端客户端以及安全通信模块,覆盖设备发现、参与者筛选、本地训练、隐私保护上传、服务器稳健聚合、全局模型发布与端侧个性化适配的全流程。其核心技术方案包括:
以下结合附图对本发明的实施方式作进一步说明。本领域技术人员可在不脱离本发明精神的情况下对实施方式进行变形或替换,这些均落入本发明的保护范围。
一、系统架构 系统包括:
二、设备注册与画像上报
三、参与者选择与分层编队
四、端侧训练与个性化结构
五、协同压缩与丢包自修复
六、差分隐私与预算管理
七、异步聚合与延迟补偿
八、稳健性校准与参数分群
九、通信与可靠性
十、端侧热更新与回滚
十一、服务器实现与评测
可选变体与说明:
实施例1:文本意图识别(Android 端为主)
实施例2:图像分类(Linux 边缘盒子为主)
实施例3:弱网鲁棒性与断点续传
实施例4:隐私预算动态调度与合规控制
说明
本发明属于新能源技术、材料科学、机械工程与自动化控制的交叉技术领域,具体涉及一种用于固态动力电池包的“材料—结构—控制”一体化热管理系统及其控制方法,兼具相变储热、导热均温、液冷快速抽热与智能优化控制功能。
固态动力电池由于采用固态电解质,在安全性与能量密度方面具有潜在优势,但在高倍率充放电、低温启动与快速充电等工况下,仍存在如下问题:
现有技术包括:液冷冷板方案侧重持续抽热,但在瞬态热峰与局部热点抑制方面不足;单一相变材料(PCM)可缓释热量但导热率有限,易形成热堆积;稳态风冷均温能力有限;开环温控策略对复杂工况与模型偏差的适应性弱。迫切需要一种兼顾高潜热缓峰、高效导热均温、快速抽热与智能优化控制的一体化热管理系统。
本发明旨在解决固态动力电池包在高倍率与低温环境下出现的局部热堆积、温差过大、热管理能耗高导致的续航下降与安全风险提升的问题,提供一种材料—结构—传感—控制深度耦合的一体化热管理系统与方法,实现温差抑制、能耗优化与热安全提升。
为实现上述目的,本发明提出一种面向固态动力电池包的“材料—结构—控制”一体化热管理系统,其特征在于包含以下层次与部件:
优选实施要点:
与传统液冷冷板、单一 PCM 缓释散热、稳态风冷以及开环温控策略相比,本发明具有以下有益效果:
为更好地理解本发明,附图示意性说明如下(不以任何方式限制本发明):
以下结合附图与实施例对本发明作进一步说明。应理解,以下实施方式用于说明而非限定本发明的保护范围。
一、系统总体
二、材料层的制备与集成
三、结构层设计
四、传感层与数据采集
五、控制层与算法
六、制造与装配注意事项
七、安全与故障处理
以下实施例在环境温度受控的实验舱内进行,与对比例(无复合 PCM 或无 MPC 的传统液冷)进行对照。所述数据为在所述试验条件下获得,用于说明本发明可实现的技术效果。
实施例1 常温 1C/3C 循环均温与能耗对比
实施例2 低温启动与升温
实施例3 快速充电场景热安全裕度
对比例
可选与变型
本发明提供的一体化热管理系统与方法,通过材料、结构、传感与控制的协同设计,在固态动力电池的多典型工况下,能够实现小温差控制、能耗优化与热安全裕度提升。上述实施方式与参数范围用于说明本发明的原理,凡在本发明构思内对结构、材料配比、控制算法和装配方式作出的等同替换或变形,均应落入本发明的保护范围。
本发明涉及医疗器械、生物技术与电子信息技术领域,具体涉及一种佩戴式汗液葡萄糖监测贴片,集成微流体汗液采集、酶电化学传感及多参量补偿与个体化校准算法,用于连续、无创监测个体糖代谢状态。
葡萄糖监测是糖尿病管理与代谢健康评估的核心手段。现有成熟方案为经皮间质液的侵入式连续血糖监测(CGM),虽精度较高,但存在穿刺不适、耗材更换与感染风险。近年来,基于汗液的无创检测成为重要方向,但现有汗液葡萄糖传感器普遍面临以下问题:
因此,亟需一种在汗液采集稳定性、化学选择性、环境补偿与个体化算法等方面协同优化的无创连续测糖系统。
本发明旨在解决现有无创汗液测糖中因汗速波动、温度与pH变化及化学干扰导致的准确度不足,以及缺乏个体化校准维护机制带来的用户体验不佳等问题,实现在日常活动与轻度运动场景下的连续、低功耗、72小时可佩戴的稳定监测。
为实现上述目的,本发明提供一种佩戴式汗液葡萄糖监测贴片及其系统,包括:
上述技术要点可相互独立或任意组合实施。
与现有汗液测糖技术相比,本发明具有以下有益效果:
附图中相同或相似部件采用相同标号表示:10皮肤接触层;11黏附层;20微流体采集层;21入口亲水微结构;22限流微通道;23限流腔;24蒸发缓释腔;25通气孔;30传感电极区;31工作电极(WE);32参比电极(RE);33辅助电极(CE);34抗干扰膜;35酶膜;36扩散盖层;40温度传感器;41 pH传感器;50模拟前端;51 ADC;52 MCU/算法单元;53 BLE模块;60电源;70外保护层。
为使本发明的目的、技术方案和有益效果更加清楚,以下结合附图与实施例对本发明作进一步详细说明。应理解,以下实施方式仅用于说明本发明,而非限定本发明保护范围。
一、术语说明
二、系统总体结构(图1) 贴片自下而上包括:皮肤接触层10(含黏附层11)、微流体采集层20、传感电极区30与传感器阵列(含温度40与pH 41)、柔性电路与电源60、蒸发缓释腔24与通气孔25、外保护层70。贴片外形直径30–45 mm、厚度1.2–2.5 mm,重量≤6 g。
三、微流体汗液采集模块(图2)
四、电化学传感模块(图3)
五、温度与pH补偿(图4)
六、信号采集与通信(图5)
七、生理耦合与个体化校准(图6)
八、机械结构与材料
九、制造与装配(图9)
十、使用与维护
十一、性能评估方法
实施例1:器件结构与关键参数
实施例2:校准与自学习流程
实施例3:场景测试与结果
实施例4:功耗与通信
实施例5:工艺可替代方案
上述实施例表明,本发明通过被动限流微流体与蒸发缓释协同、纳米多孔电极与抗干扰膜组合、温度与pH双通道补偿及生理耦合自学习校准,在日常活动与轻度运动条件下实现了稳定的无创连续测糖,具有良好的实用性与可制造性。上述各技术特征在不相互冲突的情况下均可组合应用,均落入本发明的保护范围内。
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