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学术论文题目生成器

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Dec 6, 2025更新

本提示词旨在根据用户提供的具体研究主题、学科领域及研究深度,生成符合学术规范、结构严谨且具有研究价值的论文题目。它适用于学者、研究生及需要撰写学术论文的用户,能有效帮助用户聚焦研究方向,激发研究思路,产出高质量的题目建议。

  • 方法应用式题目:面向中文多领域长文档的多粒度RAG问答系统:融合段落—知识图谱—表格检索与跨编码器重排序的算法实现及可复现实验评估(基于HotpotQA-zh与自建法条语料,比较BM25、稠密与多向量检索,并以答案可验证率、来源覆盖率与Faithfulness为核心指标)

  • 关系探讨式题目:检索召回—生成一致性对多跳推理与幻觉抑制的影响:基于BM25/稠密/多向量检索与跨编码器重排序、对比学习和知识蒸馏的中文RAG系统实证研究(含引用可溯源性与跨粒度知识源贡献分析)

  • 假设验证式题目:多向量检索与跨编码器重排序结合在中文多跳RAG中的有效性:对比学习与知识蒸馏框架下提升答案可验证率、来源覆盖率与Faithfulness的实验性假设检验(HotpotQA-zh与法条数据集的可复现实证)

以下为基于所述研究主题、对象与方法精确拟定的三类学术写作题目备选:

  • 关系探讨式题目 反馈强度与使用频率对生成式AI写作助手在城乡八年级语文写作中的作用:对写作质量、语法复杂度、词汇多样性、元认知策略与学习动机的影响及性别与家庭教育资源的调节——一项为期12周的分层随机对照准实验混合方法研究

  • 问题式题目 生成式AI写作助手能否在城乡初中语文写作教学中同时实现有效性与公平性?基于八年级学生、不同反馈强度与使用频率的12周分层随机对照准实验及访谈—课堂观察的交叉验证

  • 陈述式题目 生成式AI写作助手在城乡初中语文写作教学中的效果与公平性评估:以八年级为对象的12周分层随机对照准实验与质性三角验证之混合方法研究(量化指标含写作评分、语法复杂度与词汇多样性,遵循数据隐私与知情同意伦理)

以下为按题目类型分类的候选学术题目,已嵌入数据源、方法与评估指标,便于方法可检验与结果评估。

关系探讨式题目

  • 绿蓝空间连通性与城市热暴露不均衡的关系:基于多源遥感(Landsat/Sentinel)与街景影像构建的10米昼夜地表温度证据
  • 城市绿地形态、河湖缓冲带与街道树冠对热暴露的阈值与边际效应:来自因果森林与空间滞后模型的识别
  • 绿蓝网络连通性是否缓解以HEI衡量的热暴露不平等?基于10米昼夜LST与空间计量的因果检验

方法应用式题目

  • 因果森林与双重差分–空间滞后模型评估绿蓝空间对昼夜地表温度的因果效应:控制建成环境与社会经济混杂的应用研究
  • 基于Landsat、Sentinel与街景影像的10米地表温度反演及其在城市热暴露不平等指数(HEI)评估中的方法集成
  • 结合连通性指标的阈值与边际效应估计:识别绿地形态、河湖缓冲带与街道树冠的降温贡献与不平等影响

陈述式题目

  • 城市热暴露不均衡与绿蓝空间连通性:来自10米昼夜LST的空间因果证据与基于连通性优化的微气候干预策略
  • 基于HEI的城市热暴露不平等评估及其与绿地与水体缓冲带形态的空间因果关系
  • 以多源遥感与街景影像为基础的城市热暴露因果识别:双重差分–空间滞后模型与连通性优化的政策启示

示例详情

解决的问题

将“模糊主题”快速转化为可落地、可评审、可发表的学术写作题目。通过让 AI 以评估与测评专家的视角工作,基于用户给定的学科/主题与目标语言,生成聚焦清晰、变量明确、方法可行、表达规范的题目建议;同时对题目的可评估性与学术适配性进行把关,兼顾多语种学术表达与学科常用引用风格。帮助学生与研究者在选题阶段迅速定向,缩短开题—写作—投稿周期,减少返工与退稿风险,并提升导师/评审通过率与命中率。

适用用户

本科与研究生

快速确定论文选题与研究边界,获得关键词、方法建议与题目备选清单,高效率完成开题与文献综述准备。

学术导师与科研助理

批量生成方向对齐的题目库,为学生分配课题,按可行性与创新度初筛,节省指导与评审时间。

高校教师与教研组

针对课程目标自动产出作业与期末论文题,匹配不同难度层级,附检索词与评价维度,提升教学一致性。

特征总结

面向任意学科一键产出学术题目,含核心变量、对象与边界,开题方向更聚焦。
自动给出论题背景与研究意义提示,快速搭建摘要与引言的写作骨架。
智能建议可行的方法与数据来源,明确定量或质性路径,降低选题试错成本。
自带关键词与检索式建议,便于文献搜集与数据库检索,显著节省准备时间。
支持多语种输出与本地化表述,贴合目标期刊语感,跨语写作无障碍。
可按教育测评、绩效评估、问卷等场景定制题目框架,与真实评估需求对齐。
自动校准学术风格与引用要求,给出参考文献占位与格式提示,投稿更省心。
提供不同深度版本(入门/进阶/前沿),匹配课程作业、毕业论文与课题申请。
一键生成多个备选题单并打分排序,依据可行性与创新度快速做决策。
支持个性化参数设置,如研究对象、地域、时间段与限制条件,定制化更精准。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 275 tokens
- 5 个可调节参数
{ 研究主题 } { 所属学科 } { 研究深度 } { 研究视角或方法偏好 } { 期望题目类型 }
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- 精选社区优质案例,助您快速上手提示词
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