热门角色不仅是灵感来源,更是你的效率助手。通过精挑细选的角色提示词,你可以快速生成高质量内容、提升创作灵感,并找到最契合你需求的解决方案。让创作更轻松,让价值更直接!
我们根据不同用户需求,持续更新角色库,让你总能找到合适的灵感入口。
本提示词专为学术论文撰写场景设计,能够根据用户指定的研究主题自动生成结构完整、格式规范的学术论文。系统采用分步推理机制,首先分析研究主题的核心要素,然后构建论文框架,逐步完善各个章节内容,确保逻辑严密、论证充分。提示词特别注重学术规范性,包含摘要、关键词、正文、参考文献等标准模块,同时支持个性化调整研究深度和篇幅要求。适用于大学生、研究生及科研工作者快速完成论文初稿撰写,提高学术写作效率和质量。
线上学习动机的结构、影响因素与促进策略——基于自我决定理论与期望—价值模型的综合分析
为提升线上学习质量,本文以自我决定理论与期望—价值模型为核心参照,梳理线上学习动机的构成与关键影响因素,并提出面向教学设计的促进路径。采用文献分析与理论整合方法,构建“心理需求满足—期望与价值—情境支持—行为调节”的分析框架。结果表明:自主感、胜任感与关系性的满足是内在动机的基础;成就期望与任务价值决定持续投入;交互性、结构清晰度与反馈时效性构成情境关键;动机调节受学习者的自我调节能力与社会存在感共同影响。据此提出以ARCS策略与自主支持性教学为核心的设计建议。研究为理解线上学习动机提供了清晰框架,并为实践改进提供可操作路径。
线上学习;学习动机;自我决定理论;期望—价值;教学设计
数字化学习的普及使动机成为影响线上学习质量与坚持性的核心变量。相较于线下面授,线上环境的自主性更高、社会线索更弱、分心源更丰富,学习者动机更易波动。本文拟回答:线上学习动机由哪些成分构成、受何种因素影响、教学上如何有效促进。
采用文献综述与理论整合法:系统归纳经典动机理论与在线学习实证证据,提炼要素并建立概念模型;以理论—策略映射的方式提出教学改进路径。研究不涉及一手数据收集。
上述框架将动机的内在基础与情境可塑要素结合,揭示线上学习动机既是“需求驱动”也是“价值—期望驱动”的结果,并受教学设计与社会互动共同调节。理论上,框架整合了SDT与期望—价值视角,解释了为何“高自由度+弱线索”的在线环境需要更强的结构与社会存在。实践上,动机的可干预点集中于课程组织与互动机制。边界条件包括:学习者自我调节能力与时间成本差异、学科任务的内在兴趣差异、平台功能对交互与反馈的支持度。
线上学习动机来源于心理需求满足与期望—价值评估,并显著受情境支持与自我调节影响。面向实践,建议:
Bernard, R. M., Abrami, P. C., Borokhovski, E., Wade, A., Tamim, R. M., Surkes, M., & Bethel, E. C. (2009). A meta-analysis of three types of interaction treatments in distance education. Review of Educational Research, 79(3), 1243–1289.
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). The “what” and “why” of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior. Psychological Inquiry, 11(4), 227–268.
Eccles, J. S., & Wigfield, A. (2002). Motivational beliefs, values, and goals. Annual Review of Psychology, 53, 109–132.
Garrison, D. R., Anderson, T., & Archer, W. (2000). Critical inquiry in a text-based environment: Computer conferencing in higher education. The Internet and Higher Education, 2(2–3), 87–105.
Keller, J. M. (1987). Development and use of the ARCS model of motivational design. Journal of Instructional Development, 10(3), 2–10.
Means, B., Toyama, Y., Murphy, R., Bakia, M., & Jones, K. (2010). Evaluation of evidence-based practices in online learning: A meta-analysis and review of online learning studies. Washington, DC: U.S. Department of Education.
教育不平等的形成机制:多层次作用路径与制度情境的理论整合
教育不平等具有顽固的代际持续性与情境差异性,厘清其形成机制是制定有效干预政策的前提。本文基于多学科理论与系统性文献综述,构建“家庭—学校—空间—制度—生命历程”的多层次分析框架,综合文化再生产、人力资本与技能形成、同伴与分层、治理激励等视角,阐释教育不平等的关键作用路径与相互耦合机制。研究表明:早期家庭环境与技能形成具有基础性与累积性,学校层面的制度性分层与教师配置加剧机会分化,空间与同伴结构通过成分效应与网络效应放大差距,治理与问责制度在资源分配与激励导向上形成“二次筛选”。这些机制在关键转轨节点上相互强化,导致不平等的路径依赖。本文提出延迟分轨、早期投入与目标性补偿、均衡师资与去隔离化配置、改良问责与招生机制等政策建议,并指出未来研究应加强因果识别与跨情境比较。
教育不平等;形成机制;制度性分层;技能形成;同伴效应
教育不平等指教育机会、过程与结果在不同社会群体间的系统性差异,其表现为入学机会、课程轨道、学习质量、学历获得与劳动力市场回报的层层分化。教育不平等不仅侵蚀机会公平,也削弱人力资本积累与社会流动,对社会整合与长远增长构成制约。尽管既有研究围绕家庭社会经济地位、学校资源差异、制度安排与区域隔离等因素展开,但各路径如何在生命历程与制度情境中耦合产生“累积优势”,仍缺乏整合性的机制解释。本文聚焦“教育不平等如何形成”的机制问题,提出系统性的分析框架,整合不同学科证据,揭示关键作用环节与政策杠杆点。
教育不平等由多层机制交织而成:早期家庭与技能形成奠定基础;学校的制度性分层与师资配置决定放大幅度;空间与同伴结构提供持续性外部性;治理与问责通过资源与激励塑形;关键节点将差距制度化。政策上应:
团队文稿统一与引用规范:基于规范比较与流程建构的策略框架
本研究围绕学术团队在协作写作中的文稿统一与引用规范问题,构建一套以“治理—流程—工具”为核心的策略框架。通过对主要引用与写作规范(APA、MLA、Chicago、IEEE、ICMJE、ISO 690)的比较分析,提炼跨学科团队可共用的最低一致性标准;并采用流程建模方法设计从选题到投稿的统一化工作流,提出合规度评估指标(完整性、一致性、准确性、可追溯性、可复用性、可移植性)。研究结果形成十二项可操作策略,包括制定团队版“屋内体例”、引用采集漏斗、单源引用库、样式映射、预提交核查清单与角色分工(含CRediT)等。讨论部分分析了团队采纳该框架的边界条件与风险(如期刊体例差异、工具依赖与过度标准化),并提出持续改进路径。结论认为,该框架可显著降低团队文稿的风格分散与引用错误率,提升跨期刊迁移效率与学术伦理合规性,未来可通过实证检验与工具化集成进一步完善。
团队写作;文稿统一;引用规范;流程管理;学术合规
在跨学科、跨机构的合作研究中,协作写作已成为常态。然而团队成员的写作习惯、语域选择与引用风格往往存在差异,易导致文稿风格分散、引用格式不一致、参考文献信息缺失或错误。这类问题不仅影响稿件的可读性与专业形象,还可能触及学术伦理风险(如不规范署名、引用不当)。现有研究多聚焦写作教学或个体写作策略,针对“团队层面”的统一化与引用规范的系统化方案仍不足。本研究旨在通过规范比较与流程建构,提出一套可在团队层面落地的统一策略框架,兼顾不同期刊体例与工具生态的可移植性。
协作写作理论强调从“文本—作者—过程”的多维视角理解团队写作(Ede & Lunsford, 1990),团队科学领域则将明确分工与协作规则视为提升产出的关键(Bennett & Gadlin, 2012)。在语言与表达层面,科学写作强调结构化与读者可理解性(Gopen & Swan, 1990)。关于引用与体例,国际通行的规范包括APA(American Psychological Association, 2020)、MLA(Modern Language Association, 2021)、Chicago(University of Chicago Press, 2017)、IEEE(IEEE, 2023)、医学领域的ICMJE建议(ICMJE, 2024)以及更通用的ISO 690(ISO, 2010)。作者贡献标注方面,CRediT分类提升了署名透明度与责任分配的清晰度(Brand et al., 2015),与COPE的署名与贡献指南共同构成伦理合规的支撑(COPE Council, 2019)。综合上述研究与规范,团队层面的统一化需要兼顾体例选择、流程设计、角色分工与工具支持的协同。
该框架的优势在于以治理规则固化一致性,以流程控制降低变异,以工具实现低成本执行。其适用性较强,尤其在跨学科团队与多期刊投稿情境中。然而需关注以下边界条件:
总体而言,团队层面的统一化与引用规范并非单点技术问题,而是组织治理、流程优化与工具生态的综合工程。通过持续评估与迭代,可逐步提高写作质量与学术合规水平。
本研究提出的“治理—流程—工具”三层框架与十二项策略,为学术团队在协作写作中实现文稿统一与引用规范提供了可操作的路径。规范比较明确了跨体例转换的关键差异,合规度指标为团队自我审计与改进提供了度量依据。未来研究可通过跨团队的实证检验量化框架的有效性,并探索与CSL样式库、引用管理工具的深度集成,进一步提升自动化程度与迁移效率。
American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). American Psychological Association.
Brand, A., Allen, L., Altman, M., Hlava, M., & Scott, J. (2015). Beyond authorship: Attribution, contribution and accountability in science. Learned Publishing, 28(2), 151–155. https://doi.org/10.1087/20150211
Committee on Publication Ethics (COPE) Council. (2019). COPE guidelines: Authorship and contributorship. Committee on Publication Ethics. https://publicationethics.org/guidance/Guidelines
Ede, L., & Lunsford, A. (1990). Singular texts/plural authors: Perspectives on collaborative writing. Southern Illinois University Press.
IEEE. (2023). IEEE editorial style manual. IEEE Author Center. https://journals.ieeeauthorcenter.ieee.org/create-your-ieee-article/ieee-editorial-style-manual/
International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE). (2024). Recommendations for the conduct, reporting, editing, and publication of scholarly work in medical journals. http://www.icmje.org/recommendations/
International Organization for Standardization. (2010). ISO 690: Information and documentation—Guidelines for bibliographic references and citations to information resources. ISO.
Modern Language Association. (2021). MLA handbook (9th ed.). Modern Language Association of America.
University of Chicago Press Editorial Staff. (2017). The Chicago manual of style (17th ed.). University of Chicago Press.
Gopen, G. D., & Swan, J. A. (1990). The science of scientific writing. American Scientist, 78(6), 550–558. https://www.americanscientist.org/article/the-science-of-scientific-writing
帮助大学生、研究生与科研工作者在最短时间内从“选题—框架—写作—规范校验”一条龙完成高质量论文初稿;以可控的研究深度与篇幅满足课程论文、毕业论文与期刊投稿的不同要求;通过严谨结构、专业表达与规范引用提升稿件可读性与通过率,显著减少查重与返修时间,让学术写作更高效、更省心。
快速把选题转化为清晰大纲与初稿;按学校格式生成摘要、关键词与参考文献样式;补齐讨论与结论,缩短导师来回修改时间。
进行主题诊断与研究问题聚焦;规范撰写方法与结果章节;优化贡献与创新表述,完成可投递的初稿;提交前进行一次结构与格式体检。
将阶段报告整理为论文框架;统一团队文稿的标题、引文与参考文献样式;批量生成可替换段落,快速适配不同期刊版式。
将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。
把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。
在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。
免费获取高级提示词-优惠即将到期