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Dec 5, 2025更新

智能构建专业问卷,逻辑严谨、问题精准,轻松搞定高质量调研,数据收集更高效!

调研需求分析

  • 调研目的
    • 用户体验评估:识别首屏价值传达、注册/权限流程、新手引导与首周推送中的体验阻碍与亮点
    • 需求挖掘:提炼首周留存的动机与情绪驱动,收集理想功能清单
    • 产品功能测试:验证打卡、提醒、目标设置、社群/挑战等关键功能的理解度与使用意愿
    • 市场趋势洞察:对比竞品优势/短板,识别价格敏感区间与优惠偏好,形成细分人群画像
  • 目标人群特征
    • 18–35岁,一二线城市用户;近3个月安装过习惯追踪/健康管理App
    • 首日完成注册,累计使用≤30天;iOS/Android各占约半
    • 通知权限开启与拒绝用户均覆盖
    • 每周至少3次打卡意愿者优先
    • 曾使用过同类≥1款者与新手兼顾
  • 核心信息需求
    1. 首屏价值传达与期望一致性
    2. 注册/权限流程的阻碍点与登录方式偏好
    3. 新手引导对关键功能的理解度(打卡、提醒、目标设置、社群)
    4. 首周推送频率与文案接受度
    5. 触发留存的动机与情绪反馈
    6. 首次付费/订阅敏感价格区间与优惠偏好
    7. 竞品使用经历与相对优势/短板
    8. NPS与推荐动因
    9. 用户细分(自律型/社交型/激励型等)功能偏好差异
    10. 开放建议与理想功能清单
  • 问卷设计重点
    • 采用“筛选—体验—动机—价格—竞品—NPS—细分—建议”的结构
    • 通过矩阵题聚合测量、必要跳题控制时长;避免引导性与敏感隐私问题
    • 选项随机与去偏措辞,保证数据质量;兼顾线上匿名与小组座谈延展

问卷结构设计

  • 问卷模块划分
    • S. 筛选与画像(不采集敏感信息)
    • A. 首屏价值与预期一致性
    • B. 注册/权限流程体验
    • C. 新手引导与功能理解
    • D. 首周推送频率与文案偏好
    • E. 留存动机与情绪反馈
    • F. 付费/订阅意愿与价格敏感
    • G. 竞品对比与NPS
    • H. 用户细分与开放建议
  • 问题逻辑流程
    • 进入条件:S1–S5满足即进入正式题;不满足则结束感谢(可用于配额控制)
    • 权限分支:未开启通知进入未开启原因与激励题;已开启进入价值感知题
    • 竞品分支:使用过竞品者回答相对优势/短板;新手跳过该小题
  • 预计完成时间
    • 中等长度:约14题正式题(含矩阵与分支),预计5–8分钟
  • 数据收集方式
    • 线上匿名调研:采用配额(iOS/Android各50%±10%;一二线≥80%;使用天数1–7天与8–30天各占约半;通知开启/拒绝各≥30%)
    • 选项随机、矩阵条目随机,避免顺序偏差;显示进度条
    • 小组座谈会:以本问卷为讨论大纲,重点深挖首屏认知、注册阻碍、推送文案偏好与情绪动机
    • 预采样小测(n=30)验证题目理解与时长;线上去重与一致性校验

问题详细设计

说明:以下包含筛选题S1–S6与正式题Q1–Q14。为控制时长,矩阵条目≤6行,部分选项随机显示。

S1. 年龄段(单选)

  • 选项:18–24;25–30;31–35;其他(终止)
  • 跳转逻辑:选“其他”终止
  • 数据收集目标:满足18–35岁样本框

S2. 所在城市层级(单选)

  • 选项:一线;二线;其他
  • 跳转逻辑:如严格控制,可对“其他”终止;或进入但标记配额
  • 数据收集目标:确保一二线为主

S3. 近3个月是否安装过习惯追踪/健康管理类App?(单选)

  • 选项:是;否(终止)
  • 跳转逻辑:否→终止
  • 数据收集目标:锁定近用用户

S4. 关于该App的使用情况(单选)

  • 选项:首日已完成注册,累计使用1–7天;首日已完成注册,累计使用8–30天;累计使用>30天(终止);未完成注册(终止)
  • 跳转逻辑:后两项→终止
  • 数据收集目标:限制≤30天并完成注册

S5. 设备系统(单选)

  • 选项:iOS;Android
  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:配额平衡

S6. 是否开启通知权限(单选)

  • 选项:已开启;曾拒绝/关闭;不确定
  • 跳转逻辑:用于后续分支
  • 数据收集目标:覆盖开启与拒绝者

—— 以下为正式题 ——

Q1. 首屏价值传达与预期一致性(矩阵5点量表:1非常不同意–5非常同意)

  • 表述(随机显示)
    • 我能在首屏迅速理解这款App的核心价值
    • 首屏呈现与我下载前的期待基本一致
    • 首屏的信息量适中、层级清晰不混乱
    • 首屏让我愿意继续注册/体验
  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:评估首屏清晰度与“期望一致性”

Q2. 首屏希望优先看到的信息(多选至多3项,选项随机)

  • 选项:核心价值一句话;关键功能示例(如打卡/提醒);用户案例/评分;示例习惯模板;隐私与数据安全承诺;价格/会员权益概览;开启通知的收益提示;其他(请填写)
  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:优化首屏信息架构与首要卖点

Q3. 注册方式与阻碍点(两段式)

  • Q3A 注册方式偏好(单选)
    • 选项:手机号+验证码;第三方账号(微信/QQ/Apple ID/Google等);邮箱+密码;均可
  • Q3B 本次注册中遇到的主要阻碍(多选,若“无阻碍”则单选)
    • 选项:验证码延迟/收不到;担心手机号绑定隐私;需要多步确认/跳转过多;第三方授权信息过多;加载/网络问题;条款阅读与同意不清晰;无阻碍
  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:识别注册摩擦点与首选登录方式

Q4. 通知权限相关(分支)

  • 若S6=已开启:
    • Q4A 开启通知对你是否有帮助?(单选)
      • 很有帮助;有些帮助;一般;帮助不大;完全没帮助
    • Q4B 更希望在何时段接收提醒?(单选)
      • 早晨;中午/下午;晚间;只在自定义时间;不希望被打扰
  • 若S6=曾拒绝/关闭或不确定:
    • Q4C 你未开启通知的主要原因(多选)
      • 打扰太多;担心上瘾/焦虑;隐私与数据收集顾虑;我已用其他工具提醒;默认就关闭且懒得改;其他
    • Q4D 什么会促使你考虑开启?(多选)
      • 可精细设置频率与时段;仅与目标高度相关的提醒;更有激励/奖励;重要进度/里程碑提醒;限定试用期内不打扰承诺;无
  • 数据收集目标:量化通知价值/顾虑与可触发条件

Q5. 新手引导理解度(矩阵5点:1完全不清楚–5非常清楚)

  • 项目:如何打卡;如何设置提醒;如何设置/拆解目标;如何加入社群/挑战;如何查看数据统计/趋势
  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:定位新手引导的盲点

Q6. 首周已完成的关键行为(多选)

  • 选项:完成打卡≥3次;创建≥1个目标;设置提醒/时间段;加入社群/挑战;浏览数据统计;绑定日历/健康数据;连续打卡≥3天;以上都没有
  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:转化漏斗与参与深度

Q7. 首周推送频率感受(单选+单选)

  • Q7A 整体频率感受:过少;刚好;偏多
  • Q7B 理想频率:每天0次;每天1次;每天2次;每周3–5次;仅关键节点(如错过/里程碑)
  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:频控偏好与拥挤感

Q8. 推送文案偏好(多选至多2项,随机)

  • 选项:务实型(清晰指令/进度提示);鼓励型(正向激励/名言/徽章);紧迫型(避免断签/错过提醒);场景型(结合时间/地点/习惯场景);社交型(好友/群体挑战);数据型(昨日对比/趋势)
  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:文案策略与A/B方向

Q9. 留存动机与情绪反馈(两段式)

  • Q9A 持续使用的主要动机(多选至多3项)
    • 选项:提升自律;健康管理/减脂;效率与时间管理;与朋友一起/社群氛围;奖励与徽章;减压/情绪改善;其他
  • Q9B 打卡或收到提醒时的典型情绪(多选至多3项)
    • 选项:被鼓舞;有掌控感;有负担/焦虑;被打扰;惭愧/自责;无感;成就感;放松;其他
  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:识别情绪杠杆与负面触点

Q10. 订阅/付费意向与价格敏感(矩阵5点:1一定不会–5一定会)

  • 请评估在以下月度价格下的购买意向(价格点随机显示3项)
    • ¥9/月;¥15/月;¥25/月
  • 另选:你更偏好的优惠方式(多选至多2项)
    • 7天免费试用;首月低价(如¥1/首月);年付折扣(如8折);家庭/双人包;学生价
  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:Gabor-Granger简化测法与促销偏好

Q11. 竞品使用与对比(分支)

  • Q11A 过去一年你使用过的相似产品(多选)
    • 选项(随机):Forest;滴答清单;Keep/薄荷健康/乐动力(任一);Notion/Apple提醒事项;Apple健康/小米健康;其他;无
  • 若非“无”,显示Q11B:
    • Q11B 相比你用过的产品,本App的优势与短板(各选1项)
      • 优势:界面与互动;提醒与频控;数据洞察;社群/挑战;模板与目标拆解;付费门槛/价格;稳定性
      • 短板:同上选项
  • 跳转逻辑:Q11A=无则跳过Q11B
  • 数据收集目标:相对定位与差异点

Q12. NPS推荐意愿(0–10分刻度)

  • 你有多大可能将本App推荐给朋友或同事?(0完全不可能–10极可能)
  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:NPS主指标

Q13. 推荐或不推荐的主要原因(开放题,限80字)

  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:NPS动因归因库(正/负面主题)

Q14. 自我类型与功能偏好(两段式)

  • Q14A 你更接近哪类用户?(单选)
    • 自律型(靠自我驱动);社交型(群体/同伴驱动);激励型(奖励/任务驱动);数据洞察型(可视化与反馈驱动);随缘型(低频/轻约束)
  • Q14B 对你最重要的功能(多选至多2项)
    • 灵活提醒/频控;目标拆解与模板;社群/挑战与榜单;奖励/徽章与连续天数机制;数据统计与洞察;跨设备/多场景同步
  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:细分画像与功能映射

Q15. 你最希望本App在首周提供哪些帮助?(多选至多3项)

  • 选项:一键创建模板与建议目标;逐日微任务/小步骤指南;错过/断签后的复盘建议;个性化提醒时段推荐;与好友结伴打卡;新手7天挑战;其他
  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:首周留存策略素材库

Q16. 开放建议与理想功能清单(开放题)

  • 请写下你最希望新增或优化的功能/体验(如具体提醒策略、页面、社群玩法、数据图表等)
  • 跳转逻辑:无
  • 数据收集目标:创新点与需求池

备注:如需严格控制总题数至≤15,可将Q15合并入Q14B的选项扩展;或将Q3B与Q4D合并为“摩擦与激励”单题。

问卷优化建议

  • 问题表述优化
    • 避免引导性词汇(如“优秀”“强大”),统一使用中性描述
    • 矩阵条目≤6项、量表锚点清晰(以“完全不清楚/非常清楚”“一定不会/一定会”为两端)
    • 对“本App”在开头声明为“你最近安装并完成注册的该习惯追踪App”,避免品牌混淆
  • 逻辑流程改进
    • 严格执行筛选与分支(通知开启与否、竞品使用与否)
    • 登录偏好与阻碍分题,选项随机,减少顺序效应
    • 价格点随机呈现3项,便于后期用分层建模估算WTP
  • 受访者体验提升
    • 展示进度条与剩余时间提示;将开放题控制在2–3题
    • 移动端友好:矩阵题采用左右滑动或分屏
    • 对“其他”填空设置最少字数为0,避免强制
  • 数据质量保障
    • 加入一题轻度一致性校验(如在Q7/Q8间插入简单注意力项,或在预采样阶段使用)
    • 启用去重(设备指纹/ID+Cookie)与完成时长阈值(低于P5%为可疑)
    • 重要选项随机化;对开放题进行文本去噪与关键词聚类
    • 配额监控:iOS/Android、一/二线、使用天数、通知状态分层平衡

以上问卷遵循不采集敏感隐私、避免引导性/偏见、符合调研伦理,完整且逻辑清晰,适用于线上匿名调研并可作为座谈会讨论提纲。

调研需求分析

  • 调研目的
    • 学术理论检验:检验混合式教学对学习投入(行为/情感/认知)与学习成效的影响机制,参考投入理论与自我效能/动机-投入-成效路径。
    • 因果关系验证:在控制干扰变量(兼职、网络与设备等)与课程特征(线上占比、考核方式)后,探索混合式教学特征对投入与成效的影响及可能的中介/调节效应(如教师支持、同伴互助、学习策略)。
    • 描述性统计:描绘不同学科、地区、背景(性别/城乡)样本在投入与成效等指标上的分布与差异。
  • 目标人群特征
    • 全日制本科二至三年级学生;过去一年修读过至少一门混合式课程(线上+线下);每周在线学习≥2小时。
    • 覆盖文理工经管等多学科;地域覆盖东/中/西部高校;性别与城乡背景均衡;匿名且同意学术用途。
  • 核心信息需求
    1. 人口统计与学业背景(年级、学科门类、GPA区间、性别、城乡)
    2. 课程特征(性质、线上占比、同步/异步、线下频率、考核方式、平台)
    3. 学习投入量表(行为/情感/认知)
    4. 自我效能与学习动机
    5. 教师支持与同伴互助感知
    6. 学习策略使用频率
    7. 学习成果自评与客观成绩区间(自报、可选)
    8. 干扰变量控制(兼职、上网环境、设备)
    9. 因果机制认知(为何混合式影响投入/成效)
    10. 改进建议与后续访谈意愿(不收集联系方式)
  • 问卷设计重点
    • 严格筛选样本(年级、课程经历、在线时长);多维度量表采用Likert矩阵题,含反向题减少同源偏差。
    • 兼顾课堂与线上匿名场景;避免隐私敏感信息;设置质量控制题;控制题量在10–15分钟完成。

问卷结构设计

  • 问卷模块划分
    1. 知情同意与筛选
    2. 基本信息与学业背景
    3. 目标混合式课程特征
    4. 学习投入(行为/情感/认知)
    5. 自我效能与学习动机
    6. 教师支持与同伴互助
    7. 学习策略使用频率
    8. 学习成效(自评+客观区间)
    9. 干扰变量控制
    10. 因果机制认知与开放建议、访谈意愿
  • 问题逻辑流程
    • Q0同意→Q1–Q3筛选条件(不满足则终止并感谢)→Q4–Q8基本信息→Q9–Q14课程特征→Q15–Q18量表矩阵→Q19学习成效→Q20干扰变量→Q21–Q22因果机制→Q23质量控制→Q24建议→Q25访谈意愿→结束。
  • 预计完成时间
    • 约10–12分钟(课堂或线上环境均可)。
  • 数据收集方式
    • 线上匿名问卷(如问卷星/WJX、Qualtrics、金数据):关闭IP/位置收集,启用答题时长与逻辑校验;课堂可扫码完成。
    • 数据安全与伦理:不收集姓名、学号、联系方式等个人敏感信息;仅用于学术研究。

问题详细设计

说明:以下为问卷初稿。矩阵题均为5点量表,除非特别说明。题目编号用于逻辑与数据结构说明,可在平台中映射。

Q0. 知情同意(单选)

  • 表述:本调查匿名,仅用于学术研究,您可随时退出且不会有任何负面影响。请确认已年满18岁并同意参与。
  • 选项:同意/不同意
  • 跳转逻辑:不同意→结束并致谢
  • 数据收集目标:伦理合规记录

筛选与基本信息 Q1. 您当前年级(单选)

  • 选项:大二/大三/其他
  • 跳转逻辑:选择“其他”→结束并致谢
  • 目标:样本筛选

Q2. 过去一年您是否修读过至少一门“混合式”课程(线上+线下)(单选)

  • 选项:是/否
  • 跳转逻辑:否→结束并致谢
  • 目标:筛选有效样本

Q3. 过去一年,您用于混合式课程的在线学习平均每周时长(单选)

  • 选项:少于2小时/2–4小时/4–6小时/6小时以上/不确定
  • 跳转逻辑:少于2小时→结束并致谢
  • 目标:筛选与分层变量

Q4. 性别(单选)

  • 选项:男/女/其他/不愿透露
  • 目标:样本结构平衡控制变量

Q5. 成长背景(单选)

  • 选项:城镇/农村/不愿透露
  • 目标:城乡背景分层

Q6. 当前主修学科门类(单选)

  • 选项:文学与人文/理学/工学/经济与管理/其他
  • 目标:学科分层变量

Q7. 您所在高校地区(单选)

  • 选项:东部/中部/西部/不确定
  • 目标:地区分层变量

Q8. 目前平均绩点GPA区间(4.0制,自报)(单选)

  • 选项:<2.5/2.5–3.0/3.0–3.5/3.5–4.0/不清楚或不愿透露
  • 目标:学业背景控制变量

目标混合式课程特征(指您最近修读的一门混合式课程) Q9. 课程性质(单选)

  • 选项:必修/选修/不确定
  • 目标:课程类型控制

Q10. 线上学习占课程总体学习的比例(单选)

  • 选项:0–24%/25–49%/50–74%/75–100%/不确定
  • 目标:处理强度(剂量)变量

Q11. 线上学习以何种形式为主(单选)

  • 选项:同步(直播)为主/同步与异步大致相当/异步(录播/资料)为主/不确定
  • 目标:实施形态变量

Q12. 线下面授频率(单选)

  • 选项:每周1次/每周≥2次/不定期/集中数周/无
  • 目标:线下接触强度

Q13. 主要考核方式(多选)

  • 选项:闭卷考试/开卷考试/平时作业/项目/小测/课堂参与/线上讨论/其他
  • 目标:评价方式控制

Q14. 主要使用的线上平台(多选)

  • 选项:学校自建平台/雨课堂或超星/中国大学MOOC/学堂在线/企业会议平台(如腾讯会议)/其他
  • 目标:技术环境描述

学习投入(行为/情感/认知)(矩阵题,5点同意度:1=非常不同意,2=不同意,3=一般,4=同意,5=非常同意) Q15. 请基于该课程,评价以下陈述(矩阵,6项)

  • 行为1:我按时完成线上学习任务。
  • 行为2:我在线下课堂积极参与(提问、讨论、练习)。
  • 情感1:我对这门课保持较高的学习兴趣。
  • 情感2(反向):我经常感到这门课让人厌倦或分心。
  • 认知1:我会主动联系已有知识以深化理解。
  • 认知2:遇到困难时,我会尝试不同方法解决。
  • 跳转逻辑:无
  • 目标:核心自变量/中介变量(投入三维度);包含反向题

自我效能与学习动机(矩阵题,5点同意度) Q16. 请评价以下陈述(矩阵,4项)

  • 自我效能1:我有能力在这门混合式课程中取得好成绩。
  • 自我效能2:即使内容困难,我也能坚持完成学习任务。
  • 动机1(内在价值):我学习这门课是因为内容本身对我有吸引力。
  • 动机2(实用价值):这门课对我后续学业/职业有实际帮助。
  • 目标:动机-效能变量

教师支持与同伴互助(矩阵题,5点同意度) Q17. 请评价以下陈述(矩阵,3项)

  • 教师支持1:教师能及时回应我在线上或线下的疑问。
  • 教师支持2:课程目标、任务与评价标准清晰明确。
  • 同伴互助:同学在讨论区/小组中能提供有效帮助。
  • 目标:社会支持变量(可能的调节/中介)

学习策略使用频率(矩阵题,5点频率:1=从不,2=很少,3=有时,4=经常,5=总是) Q18. 在该课程中,您使用以下学习策略的频率(矩阵,2项)

  • 策略1(时间管理):为课程制订并执行学习计划。
  • 策略2(元认知监控):自测理解并据此调整学习方式。
  • 目标:策略使用频率(中介/协变量)

学习成效 Q19. 请评估本课程的学习成效(组合题)

  • a. 自我评估:总体学习收获(单选,5点):很低/较低/一般/较高/很高
  • b. 课程最终成绩区间(单选,可选):<60/60–69/70–79/80–89/90–100/不清楚或不愿透露
  • 目标:因变量(主观与客观区间)

干扰变量控制 Q20. 学习环境与时间(组合题)

  • a. 兼职情况(单选):无/每周≤10小时/每周11–20小时/每周>20小时/不愿透露
  • b. 网络稳定性(单选):非常不稳定/较不稳定/一般/较稳定/非常稳定
  • c. 主要学习设备(单选):笔记本/台式机/平板/手机为主/多设备混用
  • 目标:干扰因素控制与描述

因果机制认知 Q21. 您认为混合式教学影响学习投入/成效的主要原因是(多选)

  • 选项:学习资源更灵活可重复/同步与异步结合提升节奏与反馈/线下互动促进参与感/线上讨论拓展同伴支持/任务要求更明确、评价更透明/节省通勤时间提高可用学习时长/自我管理要求更高导致差异/技术或网络问题削弱体验/其他
  • 目标:机制感知的归因线索

Q22. 用一句话描述对您影响最大的一个因素(开放题)

  • 目标:机制探索的质性补充

数据质量控制 Q23. 质量控制题(单选,5点同意度)

  • 表述:为确认您专心作答,请选择“同意”作为答案。
  • 选项:非常不同意/不同意/一般/同意/非常同意
  • 跳转逻辑:选择非“同意”可标记为可疑样本(不强制终止)
  • 目标:清洗与鲁棒性检验

改进与访谈意愿 Q24. 您对提升该课程混合式教学的建议(开放题)

  • 目标:实践改进建议与教学设计反馈

Q25. 您是否愿意参与后续线上访谈(约20–30分钟,匿名,不收集联系方式)(单选)

  • 选项:愿意/不愿意
  • 目标:记录研究延伸意愿(不收集个人信息)

注:除明确为开放题/多选外,其余按题干所述设置。所有题均不涉及姓名、学号、联系方式、精确位置等个人敏感信息。

问卷优化建议

  • 问题表述优化
    • 统一时态与参照对象为“最近修读的一门混合式课程”,降低回忆偏差。
    • Likert锚点清晰具体(同意度、频率、稳定性等),避免模糊词。
    • 保留1–2个反向条目(如情感投入反向)以降低迎合性,但不要过多以免混淆。
  • 逻辑流程改进
    • 严格筛选放在最前,减少无效答卷时长。
    • 对“课程特征”与“学习投入”等模块设置顺序固定,矩阵题内部可随机呈现条目顺序以降低同源偏差。
    • 客观成绩设为可选以减少敏感感受与缺失。
  • 受访者体验提升
    • 页数控制在4–6页(移动端适配);矩阵题不超过4屏;显示完成进度条。
    • 使用简洁语言与示例提示;在课堂场景提供二维码与短链;确保暗色/浅色模式可读性。
    • 预计用时提示与中途保存功能(若平台支持)。
  • 数据质量保障
    • 预调查:对30–50名目标人群进行预测试,评估理解度与平均时长;根据反馈微调表述与选项。
    • 信度与效度:对“学习投入”“自我效能/动机”“教师/同伴支持”“策略”矩阵计算Cronbach’s α(目标≥0.70);进行探索性/验证性因子分析验证三维结构(行为/情感/认知)。
    • 同源方法偏差控制:随机化条目、反向题、不同响应格式(同意度/频率),设置质量控制题与时长阈值(过短/直线作答剔除)。
    • 因果检验建议:在模型中控制课程特征与干扰变量,使用多元回归/结构方程模型检验“动机/效能→投入→成效”的中介路径;必要时做学科与地区分组的稳健性检验。
    • 缺失与异常:对可选题(客观成绩)允许缺失;记录不一致回答与注意力检测结果,设定透明的清洗规则。

—— 问卷终稿至此完成,可直接导入问卷平台使用。

调研需求分析

  • 调研目的
    • 评估混合办公政策对员工满意度、协作效率与个人绩效的影响
    • 判断政策执行的公平性与一致性,识别改进优先级
    • 获取可执行的优化与试点建议,支撑管理决策
    • 输出可用于横截面对比的描述性统计指标
  • 目标人群特征
    • 已实施混合办公满6个月的企业员工
    • 岗位涵盖产品、研发、设计、运营、销售、人力
    • 层级包含一线员工、基层管理者、中层管理者
    • 每周远程天数以1–3天为主,同时覆盖全远程与全在岗
    • 入职≥3个月,并具备居家办公条件
  • 核心信息需求
    1. 政策知晓度与公平感
    2. 团队协作与沟通效率(会议、异步协作、跨时区)
    3. 工具链体验(视频会议、文档、任务管理等)
    4. 个人绩效自评与目标达成
    5. 身心健康与工作生活边界
    6. 管理支持与文化氛围
    7. 办公场地与工位使用率
    8. 信息安全与数据合规感知
    9. 离职/稳定意向与影响因素
    10. 政策优化优先级与试点建议
  • 问卷设计重点
    • 多模块矩阵量表统一量尺,便于统计与信度评估
    • 明确分支逻辑,区分混合/全远程/全在岗与跨时区团队
    • 控制长度(约10–15分钟,21–35题),兼顾线上问卷与线下访谈
    • 避免隐私敏感信息,提供“不适用/不知道”选项,降低误差

问卷结构设计

  • 问卷模块划分
    1. 资格筛选与基本信息
    2. 政策知晓与公平感
    3. 协作与沟通效率
    4. 工具链体验
    5. 绩效与目标达成
    6. 身心健康与边界
    7. 管理支持与文化
    8. 办公场地与工位使用
    9. 信息安全与合规
    10. 离职/稳定意向
    11. 政策优化优先级与试点建议(含开放题)
  • 问题逻辑流程
    • 资格筛选通过后进入后续模块
    • 根据工作模式(全远程/混合/全在岗)与团队分布,触发相关子题
    • 工具与办公室使用相关题为条件显示
  • 预计完成时间
    • 约12分钟(31题,其中矩阵题合并作答)
  • 数据收集方式
    • 内部员工调研:在线问卷(电脑/手机端均可)
    • 线下面对面访谈:使用同一题纲,保留2–3道可追问的开放题供深访使用

问题详细设计

说明:除注明外,量表类题均使用5点量表:1=非常不同意/很差/大幅下降,2=不同意/较差/略有下降,3=一般/无变化,4=同意/较好/略有提升,5=非常同意/很好/大幅提升;均提供“不适用/不确定”。

  1. Q1(单选)入职时长

    • 选项:3–6个月;6–12个月;1–3年;3年以上
    • 跳转逻辑:无(<3个月不在选项中,符合筛选要求)
    • 数据收集目标:控制样本一致性,便于分层分析
  2. Q2(单选)所在团队实施混合办公时长

    • 选项:<6个月;6–12个月;1–2年;>2年
    • 跳转逻辑:如选择“<6个月”,结束问卷并致谢
    • 数据收集目标:确保研究对象符合实施满6个月
  3. Q3(单选)是否具备居家办公条件(网络、设备、环境等)

    • 选项:是;否
    • 跳转逻辑:选择“否”,结束问卷并致谢
    • 数据收集目标:确保样本具备混合办公可行性
  4. Q4(单选)当前主要工作模式

    • 选项:全在岗;混合(每周远程1–2天);混合(每周远程3–4天);全远程
    • 跳转逻辑:用于后续分支(办公室相关题仅对非全远程或非全在岗适配)
    • 数据收集目标:工作模式分层
  5. Q5(单选)岗位类别

    • 选项:产品;研发/工程;设计;运营;销售;人力/行政;其他
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:岗位分层与对比
  6. Q6(单选)管理层级

    • 选项:一线员工(无人员管理);基层管理者(≤10人);中层管理者(跨团队/部门)
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:层级分层与对比
  7. Q7(单选)团队分布与时区

    • 选项:同城同地;同城多点;跨城市(同一国家/时区);跨国或跨时区(≥3小时间差)
    • 跳转逻辑:若选“跨国或跨时区”,显示Q13(跨时区协作)
    • 数据收集目标:协作复杂度分层
  8. Q8(矩阵量表)政策知晓与公平感

    • 条目:
      • 我清楚混合办公政策的具体要求与适用范围
      • 我知道如何申请/调整远程天数与审批流程
      • 不同部门/团队执行标准总体一致
      • 政策对不同岗位相对公平
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:政策认知、执行一致性、公平感
  9. Q9(单选量表)对当前混合办公政策的总体满意度

    • 选项:1非常不满意–5非常满意;不适用/不确定
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:总体满意度指标
  10. Q10(单选量表)相较政策实施前,您感受到的工作效率变化

    • 选项:1大幅下降–5大幅提升;不适用/不确定
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:政策效果主观评估
  11. Q11(矩阵量表)协作与沟通效率(过去1个月)

    • 条目:
      • 会议效率(聚焦/时长控制/产出)
      • 异步协作效率(文档/评论/看板推进)
      • 响应及时性与信息同步
      • 需求澄清与跨职能对齐
      • 重要信息的可见性与可追溯性
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:协作效率细分维度
  12. Q12(多选)当前主要协作挑战(可多选,最多3项)

    • 选项:会议过多/低效;异步文档规范不足;信息分散/查找难;跨团队优先级冲突;时区/日程难协调;临时打断多;缺少明确的协作流程;其他(请注明)
    • 跳转逻辑:选择“其他”弹出简短文本
    • 数据收集目标:问题定位与优先级
  13. Q13(单选量表,条件题)跨时区协作体验(仅Q7选“跨国或跨时区”展示)

    • 题干:跨时区协作对我的工作效率影响
    • 选项:1显著负面–5显著正面;不适用/不确定
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:跨时区影响评估
  14. Q14(多选)你在工作中经常使用的工具类型(过去1个月,至少选1项)

    • 选项:视频会议;即时通讯/群聊;在线文档与协同编辑;任务/缺陷管理;知识库/维基;远程接入/VPN;代码托管/评审;其他(请注明)
    • 跳转逻辑:选择“远程接入/VPN”将显示Q19的安全子题;选择“其他”弹出简短文本
    • 数据收集目标:工具覆盖面
  15. Q15(矩阵量表)工具链整体体验

    • 条目:
      • 稳定性与性能
      • 易用性与学习成本
      • 系统间集成与信息连通
      • 搜索与信息检索效率
      • 支持远程与异步协作的适配性
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:工具体验关键维度评分
  16. Q16(单选)过去3个月个人目标达成度(自评)

    • 选项:≤70%;71–90%;91–100%;101–120%;>120%;不适用/无目标
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:绩效自评分布
  17. Q17(单选量表)混合办公对我达成目标的帮助程度

    • 选项:1显著阻碍–5显著促进;不适用/不确定
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:政策对绩效影响的主观因果感受
  18. Q18(多选)影响我目标达成的主要因素(可多选,最多3项)

    • 选项:个人专注度与环境;跨团队依赖与排期;工具/系统限制;信息不对称/决策慢;管理支持不足;需求变更频繁;客户/市场不确定性;其他(请注明)
    • 跳转逻辑:选择“其他”弹出简短文本
    • 数据收集目标:绩效瓶颈识别
  19. Q19(矩阵量表)身心健康与工作生活边界(过去2周)

    • 条目:
      • 感到压力过大
      • 下班后仍需频繁响应工作信息
      • 居家办公环境带来干扰
      • 身体不适(如眼部/颈椎/久坐)
      • 感到社交/协作孤立
      • 能明确区分工作与生活边界(反向项)
    • 量表:1从不–5总是;不适用
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:健康与边界状况
  20. Q20(单选量表)当前工作时长与节奏可持续性

    • 选项:1完全不可持续–5非常可持续;不适用/不确定
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:疲劳与风险预警
  21. Q21(矩阵量表)管理支持与团队文化

    • 条目:
      • 直接经理明确目标与优先级
      • 给予及时反馈与辅导
      • 以产出与影响衡量绩效(而非出勤)
      • 对混合/远程办公持支持态度并以身作则
      • 团队氛围鼓励信任与透明沟通
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:管理实践与文化氛围
  22. Q22(单选量表)跨职能协作中,您感受到的组织支持程度(流程/制度/工具)

    • 选项:1非常低–5非常高;不适用/不确定
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:组织层面的使能度
  23. Q23(单选,条件题)过去4周,实际到岗频次(仅Q4≠“全远程”展示)

    • 选项:每周≥4天;每周2–3天;每周≤1天;基本不去
    • 跳转逻辑:用于后续Q24、Q25分析
    • 数据收集目标:办公场地利用率估算
  24. Q24(单选量表,条件题)到岗时找到合适工位/会议室的难度(仅非“全远程”展示)

    • 选项:1非常困难–5非常容易;不适用/不确定
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:资源供需与设施匹配
  25. Q25(多选,条件题)促使你到办公室的主要原因(可多选,最多3项,仅非“全远程”展示)

    • 选项:面对面协作与决策;需要安静/高性能设备;客户拜访/培训;团队文化与归属;政策或会议要求;家庭环境不利于专注;其他(请注明)
    • 跳转逻辑:选择“其他”弹出简短文本
    • 数据收集目标:到岗动机与空间策略参考
  26. Q26(矩阵量表)信息安全与合规感知

    • 条目:
      • 我理解与遵守远程办公的安全与合规要求
      • 安全策略在保障与效率之间取得合理平衡
      • 安全相关支持(指南/响应)及时可得
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:安全感知与阻力识别
  27. Q27(单选量表,条件题)因安全或VPN限制导致的效率受影响程度(仅Q14含“远程接入/VPN”展示)

    • 选项:1完全没有–5影响很大;不适用/不确定
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:关键痛点量化
  28. Q28(单选)未来6–12个月的稳定性意向

    • 选项:明确留任;较倾向留任;未决定;较倾向离开;明确计划离开
    • 跳转逻辑:若“较倾向/明确离开”显示Q29
    • 数据收集目标:保留率预警
  29. Q29(多选,条件题)若存在离职倾向,主要影响因素(可多选,最多3项)

    • 选项:薪酬/发展;工作内容匹配度;管理与文化;协作效率;工具与流程;混合办公政策(灵活度/一致性/公平性);通勤与办公环境;身心健康压力;其他(请注明)
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:流失驱动与政策关联
  30. Q30(排序题)以下政策优化方向的优先级(请排序前3项)

    • 选项:
      • 提高远程天数与弹性时段
      • 明确异步协作与会议规范(如“无会议半日/文档先行”)
      • 工具链整合与搜索提升
      • 经理混合管理能力培训与实践手册
      • 跨时区协作指引(覆盖日程、交接、SLA)
      • 办公空间优化(协作区/安静区/会议室/预约系统)
      • 设备与家庭网络补贴/报销
      • VPN与远程访问性能优化
      • 合规流程简化与自助服务
    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:优化路线图排序
  31. Q31(开放题)若开展小范围试点,建议选择的场景/团队与预期成效指标是?

    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:获取可落地的试点方案线索
    • 线下面对面访谈可追问:请举1–2个实际案例或期望的实验设计(如AB组、周期、指标)
  32. Q32(开放题,可选)还有哪些关于混合办公的意见或成功实践,愿意分享?

    • 跳转逻辑:无
    • 数据收集目标:收集补充洞见与最佳实践

注:全程提供“不适用/不确定”,避免强制作答导致无效数据;不收集姓名、联系方式、精确位置等个人敏感信息。

问卷优化建议

  • 问题表述优化
    • 统一量表方向与锚定词,避免受访者在不同题目间反向理解
    • 为回顾性比较(如Q10)提供“不适用/不确定”,降低记忆偏差
    • 多选题限制选择数量(最多3项),提升区分度
    • 对“其他”选项均加简短文本框,捕捉长尾信息
  • 逻辑流程改进
    • 使用条件显示精简路径:跨时区题仅对跨时区样本显示;办公室与VPN题按条件触发
    • 在开始前进行资格筛选(Q2、Q3),减少无效答卷
    • 将工具与安全相关题靠近,便于因果关联分析
  • 受访者体验提升
    • 控制页内题量(每页1–3题+矩阵),移动端友好
    • 对矩阵题提供行项目“最多5–6项”,避免视觉疲劳
    • 预计完成时间与进度条提示,支持保存后继续
  • 数据质量保障
    • 进行小样本预测试(n=20–30),评估理解度与时长
    • 信度检验:关键量表(协作效率、工具体验、管理支持)目标Cronbach’s α≥0.70
    • 加入轻量质检:最短答题时长阈值、逻辑一致性校验(如矛盾回答提示确认)
    • 选项随机化:原因类/影响因素类题目随机排序,减少序列效应
    • 分层配额建议:按岗位×层级×工作模式设置最小样本阈值,保证代表性
  • 分析与输出建议
    • 核心KPI:政策满意度(Q9)、效率变化(Q10)、协作效率均分(Q11)、工具体验均分(Q15)、绩效达成(Q16)、管理支持均分(Q21)、稳定意向(Q28)
    • 关键交叉:工作模式×岗位/层级;是否跨时区;到岗频次;VPN使用与效率影响
    • 形成“影响路径”假设检验:管理支持→协作效率/工具体验→绩效/满意度→稳定意向
    • 输出结构化建议:基于Q30排序与痛点高分项,制定1–2个试点方案与成功指标(如会议时长下降、异步完成率提升、NPS/满意度提升等)

本问卷遵循调研伦理,避免隐私敏感信息、引导性与偏见表述,结构清晰、逻辑完备,适用于内部员工调研与线下面对面访谈两种场景。

示例详情

解决的问题

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特征总结

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