基于AI的在线声誉管理提示词,帮助用户制定全面的监控、分析与响应策略,涵盖团队职责和实施时间表。
# 声誉管理解决方案 ## 监控范围 ● **需要监控的评论网站** - Glassdoor(针对公司文化的反馈) - Trustpilot(针对服务质量的评价) - Google Reviews(整体业务上的客户体验) - Better Business Bureau(信誉敏感度高的客户反馈) ● **需要监控的社交媒体平台** - LinkedIn(核心目标客户互动的首选平台) - Twitter/X(易传播负面信息,实时监控情绪流向) - Facebook(注重社群对话和客户支持) - Reddit(行业相关的话题社区,密切关注) - Quora(问答平台上关于职业服务的探讨会影响潜在用户的决策) ## 跟踪方法 1. **工具选择**: - 使用 **Google Alerts** 设置企业名称、竞争对手关键字及同行业话题的自动追踪。 - 借助 **Hootsuite** 或 **Sprout Social** 设置社交媒体的关键词监控和报告生成。 - 部署专用工具如 **Brand24**、**Mention** 或 **Awario** 自动监控全网提及并将数据可视化。 2. **定期筛查**: - 每日检查热门社交平台的 @提及和 #相关主题标签,为及时响应提供基准数据。 - 每周以人工复核筛选 Google Reviews 和 Trustpilot 的新增评论,评估长期影响。 3. **舆情预警系统**: - 借助分析工具(如 **Talkwalker Alerts**)设置关键字异常波动通知,捕捉舆论战升级苗头,例如突然增加的负面评论。 ## 情感分析 ● **工具**: - 推荐使用 **IBM Watson Tone Analyzer** 或开源工具 **MonkeyLearn**,同时整合社交监控工具的内建情感分析模块(如 Mention 或 Brand24)。 ● **分类**: - 积极:满意客户的赞扬、公正的专业评价。 - 中性:需要澄清的信息、无倾向建议。 - 消极:投诉或负面反馈,误导性言论,竞争对手恶意攻击。 ● **阈值**: - 90% 确信度:负面情绪高于 10% 进入重点评估。 - 触发提醒:若负面情绪短期内增幅超过 20%,标记为潜在危机。 ## 响应优先级 1. **高优先级**: - 指控企业职业服务失准或有道德缺陷的评论,例如批评报告失实、有客户投诉“误导性分析”。 - 出现竞争对手的恶意传播或公开比较讨论。 - 引发广泛关注(超过 30 次转发/互动的社交帖)。 2. **中优先级**: - 客户普通差评,但未激烈表达,或反映轻微体验问题(如咨询答复时间过长)。 - 社交提问尚未涉及专业失误,但客户对体验构成疑问。 3. **低优先级**: - 被竞争对手粉饰的隐性表现讨论,未直接提及公司名称。 - 客户的正面/中性反馈或单一负面反馈,无扩散风险。 ## 响应指南 ● **真诚与专业**:不回避问题,感谢反馈,展示团队愿意改进的态度。 ● **事实声明**:针对竞争对手误导性评论,准备标准事实声明,明确表明立场。 ● **个性化互动**:负面评论的处理应以客户需求为导向,引导至私信沟通深化解决问题。 **示范措辞**: - 对于主动投诉: “我们重视您的反馈,也很遗憾未达到您的期望。请私信分享您的具体情况,我们希望为您提供更加满意的解决方案。” - 对于误导性评论: “我们发现您的评论中可能存在误解。为确保全面了解真实性,我们诚邀您与我们直接联系进行澄清。” - 对于积极评论: “非常感谢您的信任!我们很高兴能助您一臂之力,期待继续为您提供支持。” ## 升级流程 1. **触发条件**:超过两次媒体转载带有误导性评论 → **采取措施**:团队迅速发布正式声明,通过社交媒体澄清事实。 2. **触发条件**:30% 负面反馈数据显著提升或进入搜索热点 → **采取措施**:联系专业公关机构(如 Ketchum),同时在官方渠道发布应对文案。 3. **触发条件**:情绪激化、客户直接提及法律问题 → **采取措施**:交由法务团队评估潜在纠纷隐患,撰写法律声明并保持低声势疏导。 ## 报告与分析 ● **每日报告**:总结当天新增的关键评论,如负面提及、热帖互动等,供团队立即介入。 ● **每周报告**:归纳全网提及量及情感分布趋势,与上一周期对比以评估监控成效。 ● **每月分析**:通过详细报告(分析工具生成)到分析根本原因,提出改进服务的建议。例如,如果负面情绪主要指向咨询流程,则优化在线对话体验。 ## 团队职责 ● **监控员**:负责全网关键词筛查,及时推送异常提醒。 ● **回应专员**:制定个性化的公关文案,回复客户,并针对特定案例与客户直接沟通。 ● **数据分析员**:提供数据洞察,预测潜在风险,帮助优化长期策略。 ● **企业发言人**:在重大舆论危机下通过公开声明维护公司形象。 ## 实施时间表 1. **规划阶段**:1周 - 确定责任团队;采购/配置情感分析及监控软件;制定标准操作流程(SOP)。 2. **试运行阶段**:2周 - 设置关键字监控;发布部分提前准备的FAQ回应模板;开展每日/周报告流程演练。 3. **正式运营阶段**:持续性(开始后每季度评估改进) - 动态优化监控指标、情感分析分类与响应策略;根据反馈调整执行节奏与重点。
# 声誉管理方案 - 创意手工配饰网店 ## 监控范围 ● **需要监控的评论网站:** - 淘宝/天猫评论区(如果有同步上架) - 独立商城网站及其商品评价区 - 小红书(种草笔记下的评论区) - 淘宝、京东等社交购物平台的用户晒单区 ● **需要监控的社交媒体平台:** - Instagram(关注tag、mention功能) - 小红书(品牌关键词及产品关键词搜索) - 抖音(品牌相关视频和评论) - 微博(品牌话题标签及@品牌账号的提及) - 设计师/轻奢时尚类社群或论坛 ## 跟踪方法 1. **使用自动化监控工具提升效率:** - 使用Google Alerts设置品牌名称、产品名称、独特关键词(如“创意手工配饰+品牌名称”)的监控。 - 使用**Brand24**或**Hootsuite**追踪社交媒体提及,并设置实时通知功能。 - 小红书和抖音,可以使用类似**简单搜索**(第三方工具)来监控关键字提及。 2. **设立社交媒体每日手动检查流程:** - 制定每日检查时间(如上午10点,下午3点),登录Instagram和小红书官方账号,手动检索#标签与@提及内容。 - 完整查看评论区反应和客户讨论。 3. **客户满意度调查输入:** - 主动发起对满意或不满客户的反馈搜集动作,例如针对已有成交客户使用电子问卷工具(如Google Forms或Typeform)。 ## 情感分析 ● **工具:** - **MonkeyLearn**:强大的情感分析工具,专注于分析社交评论。 - **HubSpot**或**Sprout Social**:既提供情感分类,又能提升响应便利性。 ● **分类:** - 积极情感(正面反馈、称赞) - 消极情感(负面评价、不满情绪) - 中立情感(普通评价、可改进建议) ● **阈值:** - 积极情感:正面占比>75%为安全水平。 - 消极情感:负面占比>20%时需发起内部检讨行动。 ## 响应优先级 1. **高优先级:** - 消极情感评价,特别是与**购买流程问题**或**产品质量问题**相关的反馈。(如物流延迟、发错货品、饰品出现损坏等) - 有潜力扩散负面话题至大型社交网络的公众评价。 2. **中优先级:** - 中立情感评价,用户提出明确的改进建议或疑问。 - 争议话题评论(如针对设计风格的讨论,但没有明显负面情绪)。 3. **低优先级:** - 积极情感的正面评价及客户晒图,无需立即响应,但可定期点赞/互动以增强客户粘性。 ## 响应指南 ● **负面反馈处理方式**: - 先礼后兵:在**24小时内**回复,表达歉意并承诺解决问题。 - 设立私人沟通渠道(如Email或私信)跟进具体问题并尽快处理(如退款/补发)。 ● **正面反馈互动提醒**: - 感谢客户支持,例如:回复“感谢喜欢,您的反馈是我们的动力!” - 鼓励二次传播:如“欢迎继续分享您的搭配灵感,我们会不定期推荐客户精选!” ● **中立建议处理**: - 热情受理:感谢建议并表明已记录改进,将视后续努力为客户提供更好体验。 - 适当公开回复,展现品牌虚心接受的态度。 ## 升级流程 1. **负面评论传播增多→组织危机管理会议** - 触发条件:7日内负评大幅上涨,例如增加超3倍以上。 - 应对措施:依问题起因(物流/设计/质量)确认责任部门领导入会,针对原因制定公开改进声明。 2. **遇到高影响力KOL/明星的正面或负面反馈→优先重视跟进** - 触发条件:Instagram或小红书上的大V发布相关内容。 - 应对措施:负面反馈时直接私信主动接洽解决;正面反馈委托市场团队提案是否建立合作关系。 3. **重复的普遍问题出现多次→升级为运营流程优化事项** - 触发条件:类似纠纷多次出现,例如评论中提到“包装粗糙”,“发货延迟”等词语超20条。 - 应对措施:依问题推动客服或运营流程调整,如检查物流合作、包装标准。 ## 报告与分析 ● **舆情周报**:每周记录提及次数、正负面情绪占比、典型问题,每月总结趋势变化。 ● **销售+舆论联动报告**:每月进行一次,将促销活动、折扣活动的舆论反馈与实际增单量结合解读,判断营销投入回报。 ● **分析与建议**: - 分析情绪峰值是否与某一特定问题或营销活动相关。 - 建议下月优化点,如物流合作改进、重点平台推送频率调整。 ## 团队职责 ● **舆情监控专员**:负责每日监控工具查看、手动核查关键更新。 ● **客户服务专员**:负责负面评论回复跟进,并管理问题升级流程。 ● **市场营销专员**:协助转化正面客户曝光,维护社交媒体推送与互动。 ## 实施时间表 1. **构建监控体系与工具上线**(2周):整合Google Alerts、Brand24和主流平台账号设置。 2. **情感分析流程设置+首次舆情分析**(1周):导入现有数据,分离正负反馈清单。 3. **公布反应机制并部署执行**(1个月):设立专员职责、调整相关问题响应SOP(如物流改进)。
# 在线声誉管理方案:按需影像内容制作公司 ## 监控范围 ● **评论网站**: - Google Reviews - Trustpilot - Glassdoor(针对公司形象) - 行业论坛/内容制作相关社区:如CreativeCow、ProductionHub等 ● **社交媒体平台**: - LinkedIn:目标客户的B2B活动主要集中于此 - Twitter/X:品牌提及和口碑传播 - Instagram:客户展示广告片成品,目标客户可能会通过标签互动 - YouTube:影像内容生成后可能在此发布 - TikTok:快速扩展期的品牌可能会借助新兴流量平台传播广告片 ## 跟踪方法 1. **关键词和提及监测:** - 设置品牌名称、企业名称、主要核心服务(如“高端商业广告定制”、“影像营销解决方案”)的关键词提醒。 - 使用Google Alerts、TweetDeck(针对Twitter/X)、LinkedIn通知等,获取提及。 2. **舆情追踪工具:** - 利用专用社交媒体监测工具:如Sprout Social, Hootsuite, or Mention,可以实时监测不同平台的企业提及和关键词讨论。 - 使用Brand24,Focusmate或Meltwater等工具进行跨平台追踪并生成实时报告。 3. **行业声量跟踪:** - 搜索并监测影像制作相关的行业新闻、博客、网红和竞争对手(可以参考Feedly或BuzzSumo获取内容趋势)。 - 定期参与Reddit话题讨论(如r/marketing、r/videography等),主动了解客户对广告片的内容期望。 ## 情感分析 ● **工具**: - MonkeyLearn(支持客户评论情感分类) - Brandwatch(舆论情感追踪的高级工具) - IBM Watson Tone Analyzer(擅长解析复杂文本) ● **分类**: - 积极情感:表扬、推荐或显著提升客户满意度的评论 - 中性情感:理性反馈,提供细节改进意见的评论 - 消极情感:关于价格、内容质量、延迟等负面体验的情绪化评论 ● **阈值**: - 积极:情感评分 > 70% - 中性:40% ≤ 情感评分 ≤ 70% - 消极:情感评分 < 40% ## 响应优先级 1. **高优先级**: - 涉及公司形象或重大负面评价,如“广告片未达到承诺标准”、“严重超出预算”等。 - 影响目标客户信心的公开负评,尤其是LinkedIn或Google Reviews上的客户流失信号。 - 与企业价值观和社会责任直接相关的争议性话题。 2. **中优先级**: - 对影像内容有建设性反馈的评论,例如技术改进、营销策略方向建议。 - 未直接提到企业的,但反映目标市场对内容类型的反馈,例如行业趋势。 3. **低优先级**: - 中性或正面的简单短评和点赞,例如“不错的广告”、“好创意”。 - 非目标客户的间接观察或无显著影响的评论。 ## 响应指南 ● **正面评论:** - 表达感激(如“感谢您的支持!我们期待与您进一步合作”)。 - 邀请客户主动扩散口碑(如“我们很高兴听到这样的反馈!如果可能的话,请在LinkedIn分享您的体验”)。 ● **中性评论:** - 重点关注改进建议,解决不明确的需求(如“感谢您的详细反馈!能否进一步分享更多您希望的优化建议?”)。 ● **负面评论:** - 第一时间真诚承认问题,即便具体责任不明(如“我们对此情况感到抱歉,并希望能对此作出弥补”)。 - 提供直接的补偿或下一步(如“请将您的具体问题发送至XX邮箱,团队将在24小时内给出解决方案”)。 - 避免正面冲突,始终使用礼貌且解决问题的语气。 ## 升级流程 1. **触发条件:出现公然投诉或重大商业负面评论** → **应对措施:由PR负责人撰写详细道歉声明,并邀请用户私下沟通,通过退款/折扣弥补。** 2. **触发条件:社交媒体/行业论坛中出现爆发性负面讨论** → **应对措施:紧急召开品牌声誉管理会议,评估舆情热度,酌情发布公开声明。** 3. **触发条件:竞争对手的正面评论超越我方内容声量** → **应对措施:发起一次内容营销推广活动,高调展示企业的获奖作品或成功案例。** ## 报告与分析 ● **报告类型1**:周报告——整体品牌提及量、正负面情绪占比、关键平台数据(如推荐意见)。 ● **报告类型2**:月度深度报告——趋势分析、目标客户情绪偏好,针对新兴平台的增长数据。 ● **分析与建议**: - 投资更多于积极反馈的内容渠道,例如高效果展示的社交媒体。 - 定期总结用户消极反馈内容,调整服务/广告内容流程。 ## 团队职责 ● **舆情监控专员**:实时追踪舆情变化,分级整理评论或提及。 ● **公关与响应专员**:撰写高效、针对性的公开回复,对高优先级内容进行一对一处理。 ● **市场数据分析师**:展开评论情感分析、监测行业趋势与竞争对手动态。 ● **创意分析师**:通过客户反馈提出优化广告片故事或拍摄风格的建议。 ## 实施时间表 1. **阶段1**:工具设置与团队分工(1周) - 确认并部署线上监控工具,完成团队角色分配与培训。 2. **阶段2**:舆情监控启动与情感基线分析(2周) - 开始收集评论与社交数据,制作第一份舆情周报,设立情感基准。 3. **阶段3**:全面响应与优化(长期) - 周期性优化沟通策略,定期根据数据分析调整声誉管理方案,与客户反馈保持高度联通。
帮助品牌公关经理监控社交媒体和评论平台,快速应对负面评价并制定舆论管理策略。
支持中小企业主轻松设计在线声誉管理方案,提升品牌影响力,节省运营时间精力。
为市场营销团队提供数据驱动的声誉分析和优化建议,指导活动策划与执行更具针对性。
协助客户服务主管优先处理关键客户反馈,优化服务响应流程,提升客户满意度。
帮助电商运营管理者实时监控商品评论和用户反馈,提升商品评分并优化购买体验。
为公共关系顾问提供全面的品牌情感分析工具,多维度支持客户企业的危机预警与处理。
通过提供一套完整的在线声誉管理解决方案,帮助用户有效地跟踪、分析和响应与其企业相关的在线评论与社交媒体内容,提升企业的声誉和品牌形象。
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