安卓开发课程描述生成器

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Nov 30, 2025更新

本提示词专为安卓开发教育场景设计，能够根据课程名称和教学目标自动生成专业、准确的课程描述。通过结构化分析课程核心要素，确保描述内容涵盖技术要点、学习目标和实践价值，帮助教育工作者快速创建高质量的课程介绍材料，提升课程的专业性和吸引力。生成的描述内容技术准确、结构清晰，适合用于课程目录、教学大纲或招生宣传等场景。

课程标题

Kotlin与Android入门：从零构建首个App

课程概述

本课程面向零基础与初入门的学习者，聚焦现代安卓开发栈，以Kotlin与Jetpack Compose为核心，从开发环境搭建与项目结构入手，循序渐进覆盖Kotlin语法、Compose布局与状态管理、Activity/Fragment生命周期、Room本地存储、Retrofit网络请求与协程等关键能力。课程以“列表类应用”为实践载体，完成从接口数据获取、本地缓存到界面展示与基本调试的完整开发流程，产出可在真机/模拟器运行的可发布原型。

技术重点

开发环境与项目结构
- Android Studio与SDK/AVD管理
- 项目目录与模块结构、AndroidManifest、资源系统(res/)
- Gradle（Kotlin DSL）与依赖管理、构建变体（debug/release）
Kotlin基础与面向对象
- 基本语法：变量、类型、空安全、控制流、集合与函数
- 面向对象：类、接口、继承、数据类与密封类（受限继承，便于建模状态）
- 高阶函数与扩展、泛型的入门使用
协程与Flow基础（异步与数据流）
- 协程作用域与调度器（Main/IO）、suspend函数、结构化并发
- StateFlow/Flow（可观察数据流，用于UI状态驱动）
Jetpack Compose（声明式UI）
- 可组合函数、布局基础（Row/Column/Box）与Modifier（修饰符）
- Material 3组件与主题、预览与重组（Recomposition）基本概念
- 状态管理：remember/rememberSaveable、状态提升（在上层持有状态以便复用和测试）
- 列表与详情：LazyColumn、项复用与简单交互
生命周期与基本架构
- Activity/Fragment生命周期与常见回调含义
- ViewModel（持久化UI状态，跨配置变更）、SavedStateHandle（状态恢复）
- 简单MVVM分层（UI/ViewModel/Repository）
本地数据存储：Room
- Entity/DAO/Database定义与关系建模
- 使用协程与Flow执行增删改查（避免主线程阻塞）
- 基础数据迁移与线程调度
网络请求：Retrofit
- 接口定义、OkHttp拦截器（如日志拦截）
- JSON序列化（kotlinx-serialization或Moshi二选一）
- 协程化请求与错误处理（超时、异常分类）
调试与日志
- Logcat与断点调试、常见崩溃定位
- 简单的网络与布局检查（Network/Layout Inspector 的入门使用）
构建与交付
- 在模拟器/真机运行
- 生成安装包（APK/Android App Bundle）的基本流程与签名概念

学习目标

完成课程后，学员应能够：

在Android Studio中创建并配置Compose应用，说明项目关键文件（settings.gradle.kts、build.gradle.kts、AndroidManifest、主模块与res目录）的用途。
使用Kotlin编写可读且空安全的业务代码，正确运用数据类、密封类建模UI状态或网络结果。
使用协程进行异步编程：在IO与主线程间切换、封装suspend函数、通过try/catch与超时控制处理网络与数据库异常。
基于Compose实现至少两屏UI（列表页与详情/表单页），掌握Material 3组件、LazyColumn与状态提升，支持基本状态恢复（rememberSaveable或SavedStateHandle）。
通过Retrofit发起网络请求，解析JSON并展示到列表；结合OkHttp日志拦截器完成基础网络问题定位。
使用Room完成数据落地：定义Entity/DAO/Database，基于Flow观察数据变化，实现网络-本地的数据协同与简单缓存策略。
理解Activity与Fragment生命周期的主要阶段与常见场景（如配置变更、进后台/前台），并在ViewModel中持有UI状态以规避界面重建带来的数据丢失。
完成基本调试：使用Logcat、断点和异常堆栈定位常见问题；在模拟器与真机成功运行应用；生成可安装包进行体验或内测。

以上目标可通过课程中的阶段性里程碑检验：环境与项目初始化、Kotlin语法闯关、Compose静态页面、联网列表、Room缓存接入、应用组装与调试、打包验收。

适用人群

零基础或转行学员，对移动开发有兴趣，希望从基础到首个成品应用的入门路径。
具备基本编程概念（变量/函数/控制流）的在校生或初级工程师，期望以现代安卓技术栈（Kotlin + Compose）快速构建可发布原型。

先修要求（建议）：

基本计算机使用能力与Git的入门操作
了解任一语言的基础语法更佳（非必需）

课程特色

现代栈对齐：以Kotlin、Jetpack Compose、协程/Flow、Room与Retrofit为主线，符合当前安卓应用的主流实践。
项目驱动与可交付：围绕“列表类应用”逐步集成接口、缓存与UI交互，最终产出可运行、可安装的原型。
概念-实践闭环：每个技术点均配套最小可运行示例（如一个Composable、一个DAO查询、一次网络请求），便于迁移到实战项目。
架构与生命周期并重：在Compose-first的前提下，强调ViewModel持有状态与生命周期认知，兼顾理解历史项目中的Fragment使用场景。
调试与质量意识：贯穿Logcat、断点与简单网络/布局检查，帮助定位常见问题与性能隐患。
渐进式难度设计：从项目结构与语法入手，逐步过渡到状态管理、异步数据流与数据源整合，降低入门曲线。

课程标题

Jetpack Compose进阶与MVVM架构实战

课程概述

本课程围绕声明式UI范式与响应式状态管理，系统构建以Jetpack Compose为核心的现代Android UI栈。学员将基于MVVM + Hilt的工程化架构完成中大型模块的页面组织与数据流设计，掌握复杂导航、主题化（Material 3/动态色）、无障碍支持与UI测试，形成可测、可维护、性能可控的Compose应用开发能力。

课程以分层案例与阶段性实战任务贯穿，逐步完成从页面搭建、状态驱动、数据访问到测试与性能优化的端到端实现。

技术重点

Compose可组合与布局体系
- 可组合函数与组合原则：无副作用、参数驱动UI、状态向上提升（State Hoisting）
- 关键API与模式：remember/rememberSaveable、derivedStateOf、Snapshot/MutableState、CompositionLocal
- 布局与修饰：Row/Column/Box、Lazy列表、ConstraintLayout、Modifier链与测量绘制
- 副作用与生命周期：LaunchedEffect、SideEffect、DisposableEffect、produceState、rememberUpdatedState
- 与传统View互操作：AndroidView/ComposeView，增量迁移策略
状态与数据流
- ViewModel + Kotlin Flow/StateFlow：collectAsStateWithLifecycle，snapshotFlow桥接
- 协程与调度：viewModelScope、结构化并发、Dispatchers切换、flowOn、withContext
- UI状态建模：单向数据流（UDF）、意图/事件处理、错误与加载态
架构与依赖注入
- MVVM分层：UI层（Compose）、ViewModel层（状态与意图）、Domain（UseCase 可选）、Data（Repository）
- Hilt：@AndroidEntryPoint、@HiltViewModel、@Inject、@Module/@Provides、作用域与限定符、SavedStateHandle集成
数据持久化与网络
- Room：实体/DAO/关系、Flow查询、事务与并发策略、分页（Paging与Lazy列表结合）
- Retrofit + OkHttp：接口定义、拦截器、序列化转换器（Moshi/ kotlinx.serialization）、错误处理与重试
导航与多模块组织
- Navigation-Compose：NavHost、NavController、路由与参数、深链接、返回栈与多返回栈（如底部导航）
- 嵌套图与特性模块拆分，稳定路由封装（sealed class/类型安全参数）
主题与无障碍
- Material 3与Design System：颜色/形状/排版、Dynamic Color、Token化与组件封装
- 无障碍（A11y）：Semantics树、contentDescription/stateDescription/role/merge、最小触控目标、可缩放字体与对比度
性能与重组
- 重组机制与稳定性：稳定类型、@Stable/@Immutable的适用场景与注意点
- 列表与图片性能：keys、差分、惰性布局复用、占位与内存策略
- 工具与手段：Compose Layout Inspector、Recomposition Counts、基准测试（Macrobenchmark 概览）
UI测试与质量
- Compose UI Test：语义节点定位、断言与手势、等待策略与Idling
- 单元/集成测试：kotlinx-coroutines-test、MockWebServer、Repository与ViewModel可测性
- 可维护性：预览（@Preview）、样例数据、可组合组件分层、API表面收敛

学习目标

完成课程后，学员能够：

使用Compose与Material 3构建中等复杂度的多屏应用，完成动态主题与暗色模式支持
设计并实现基于MVVM + Hilt的分层架构：ViewModel管理状态与意图处理，Repository统一数据来源
将Flow/StateFlow与Compose集成，基于collectAsStateWithLifecycle实现响应式UI；正确选择与切换协程调度器
完成复杂导航需求：嵌套图、底部导航多返回栈、参数传递与深链接
落地数据访问：Room（Flow查询/事务）+ Retrofit（错误恢复/拦截器），实现离线缓存与基础分页
提升性能与可维护性：控制不必要重组、稳定API封装、列表性能优化，能使用工具定位问题
落地无障碍：为关键组件提供语义与可触达性，适配字体缩放，满足基础可访问检查
建立可测试UI栈：为ViewModel与关键UI编写测试，使用MockWebServer与语义断言覆盖典型场景

可衡量产出示例：

完成一个含3+个导航层级、支持底部导航多返回栈的示例应用
为核心屏幕编写不少于8个UI测试用例（包含语义断言与手势交互）
使用Layout Inspector定位并优化至少2处不必要重组或列表性能问题
通过TalkBack对主要交互流程进行语音朗读与可达性验证

适用人群

具备1年以上Android开发经验或已完成安卓基础课程
熟悉Kotlin、协程与常见Jetpack组件（ViewModel、LiveData/Flow基础）
计划升级至Compose UI栈、提升开发效率，并参与中大型项目的工程师

课程特色

体系化进阶路径：从可组合函数与状态管理，逐步走向架构、导航、数据访问、测试与性能优化
工程化实践导向：MVVM + Hilt + Room + Retrofit的端到端落地，涵盖多模块与路由封装
状态为中心的设计：统一的UI状态模型与事件处理，简化复杂界面的一致性与可测试性
性能与可维护性并重：以稳定性与重组原理为依据的组件划分与API设计
可访问与设计系统：Material 3设计语言与Semantics实践并行，形成产品级UI基线
工具链与调试：集成Layout Inspector、Benchmark与kotlinx-coroutines-test，提升问题定位与质量保障效率

课程标题

Android性能优化与质量保障工程实践

课程概述

本课程面向有实际项目背景的中高级Android开发者，系统覆盖从性能优化到质量保障的端到端工程实践。通过性能画像与分析工具、启动/渲染/内存优化方法、稳定性与可观测性体系建设，以及CI/CD与自动化测试的落地，帮助学员建立可度量、可持续迭代的性能与质量工程能力，提升关键指标（如启动时延、丢帧率、内存占用、崩溃与ANR率、包体积与耗电）并规范交付流程。

技术重点

性能画像与分析
- Android Studio Profiler：CPU/Memory/Network采样与泄漏抓取、堆转储（hprof）
- Perfetto系统级追踪（Systrace的演进工具）：主线程/输入分发/渲染/磁盘与Binder链路分析
- 帧率与卡顿分析：FrameTimeline（Android 12+）、JankStats、FrameMetricsAggregator、Layout Inspector与GPU渲染分析
启动优化
- 冷/热启动指标与测量：TTFD/TTI/Macrobenchmark（启动场景）
- 初始化治理：androidx.startup、ContentProvider初始化合并/延迟、懒加载与按需加载
- ART性能预热：Baseline Profiles生成与应用，结合Macrobenchmark自动化产出
- 启动链路追踪：Perfetto/Tracing标记与分段耗时归因；SplashScreen API使用规范
渲染与UI性能
- 视图体系：布局过度绘制、测量与层级优化、RecyclerView列表性能（DiffUtil、预取）
- Jetpack Compose性能：重组可视化、state hoisting、remember/derivedStateOf、Lazy列表/稳定key、可滚动基准测试
内存与资源管理
- 泄漏排查：LeakCanary原理与实战、常见泄漏场景（生命周期、协程/Flow、静态持有、集合）
- 内存优化：Bitmap与图片内存、缓存策略（LRU）、onTrimMemory、对象池、OOM分析
- Hprof分析：Dominators/Retained Size定位大对象与引用链
包体与构建优化
- R8/代码压缩与混淆、Keep规则维护、资源压缩（resource shrinker）
- Android App Bundle拆分（ABI/密度/语言）、动态特性交付、素材优化（WebP/AVIF、Vector Drawable）
- Gradle与AGP提速：Configuration Cache、Build Cache、并行与增量、KSP替代KAPT、模块化与依赖整洁
- 构建分析：Gradle Profiler与Build Scan，瓶颈任务定位
耗电与后台任务
- WorkManager调度与约束、加急任务（expedited）、与JobScheduler/AlarmManager取舍
- Doze/App Standby/前台服务（FGS）约束与合规策略、定位/网络/传感器节能
- 耗电测量：batterystats/bugreport与Battery Historian、Perfetto功耗轨迹
稳定性与可观测性
- 崩溃与ANR治理：Crashlytics/Sentry接入与符号表、NDK崩溃采集、ANR traces解析与主线程阻塞根因定位
- StrictMode（线程/VM）违规检测与修复；主线程卡顿/死锁监控（watchdog思路）
- 性能与业务指标：自定义Tracing与metrics埋点、端侧告警阈值、版本对比与回归检测
自动化测试与质量门禁
- 静态检查：Android Lint、Ktlint/Detekt、依赖与API兼容性检查
- 测试体系：单元测试（JUnit、MockK）、Robolectric、UI测试（Espresso/Compose Testing）
- 基准测试：Macrobenchmark/Microbenchmark，Baseline Profiles自动生成与校验
- 测试分片与设备编排：Gradle Managed Devices、Firebase Test Lab
CI/CD与发布治理
- CI加速：远程缓存、依赖缓存、差分构建、矩阵并发；常见平台（GitHub Actions/GitLab CI/Jenkins）
- 质量门禁：静态检查零告警、测试覆盖阈值、基准测试回归阈值、崩溃/ANR指标预设
- 发布流程：签名与Play App Signing、分轨灰度、符号/映射文件上传、Pre-launch Report与回滚策略

学习目标

完成课程后，学员应能够：

搭建性能与稳定性度量基线
- 定义并采集启动、渲染、内存、耗电、崩溃/ANR等核心指标
- 使用Perfetto/Profiler/JankStats完成至少3类性能问题的定位与复现脚本
启动与渲染优化落地
- 基于App Startup与初始化治理，完成关键初始化梳理与时序调整
- 利用Baseline Profiles与Macrobenchmark建立“生成—验证—回归预警”闭环
- 在样例或自有项目上，将TTFD/TTI等启动指标完成一次可验证的优化迭代（包含前后对比与追踪证据）
内存与资源治理
- 使用LeakCanary定位并修复典型泄漏；完成一次Hprof分析报告
- 落地资源压缩、R8与AAB拆分策略，并输出可追溯的包体构成清单
耗电与后台任务合规
- 依据Doze/FGS约束重构后台任务到WorkManager，完成一次batterystats对比评估
稳定性与可观测性
- 建立崩溃与ANR采集、聚合与归因流程；配置关键阈值与告警
- 输出一份性能与稳定性周报模板（指标面板、回归检测、版本对比）
工程化与交付效率
- 在CI中集成静态检查、单元/仪器测试、基准测试与Baseline Profiles生成
- 启用Gradle Configuration Cache/Build Cache并度量构建时长变化
- 设计并执行一次含质量门禁的灰度发布流程（含回滚预案）

适用人群

中高级Android开发者、技术负责人或架构方向工程师
已有中大型项目实战经验，需系统提升性能优化、稳定性与工程化能力
熟悉Kotlin、Jetpack（含Compose或传统View体系）、协程与基本Gradle/AGP配置
具备可运行真机与CI环境的条件，便于实践与度量

课程特色

工具链与平台对齐当前实践：以Perfetto、Baseline Profiles、JankStats、WorkManager、Android App Bundle与AGP/Gradle最新能力为主线
“指标—分析—优化—验证—门禁”闭环式训练：每个优化点均配测量方法与回归检测
兼顾Compose与View体系：覆盖渲染与重组分析、UI测试与基准测试
可迁移的工程模板与清单：初始化治理清单、R8与资源收敛策略、CI质量门禁与发布流程样例
强调合规与可观测性：前台服务、Doze/后台限制、崩溃与ANR治理的规范化落地

解决的问题

帮助教研、讲师与营销团队在最少输入（课程名称、教学目标、目标学员、技术重点）的前提下，快速产出专业、易懂、结构统一的安卓课程描述；清晰呈现学习路径与可衡量成果，突出实践价值与就业相关性；一稿多用，适配课程目录、教学大纲与招生宣传；在保证表述准确与合规的同时，显著缩短撰写与审核周期，降低沟通成本，提升课程上线速度与报名转化。

适用用户

高校移动开发教师

快速从课程名与教学目标生成大纲级描述，用于教学计划、课程目录与校内审核；可按年级与先修知识自动匹配难度。

职业培训机构课程负责人

一键产出入门班与就业班两套描述，突出项目练习与岗位技能，直接用于宣传页与咨询话术，缩短排期与对齐时间。

企业内训经理与技术主管

将内部主题转为清晰课程介绍，明确学习产出与考核点，便于对齐业务目标与学员预期，提升报名与执行效率。

特征总结

• 根据课程名与教学目标，自动生成专业课程描述，几分钟完成初稿。

• 按学员水平智能分层，突出必备技能与进阶路径，便于定位课程难度。

• 结构化输出概述要点目标与人群，模板统一，直接用于大纲与宣传。

• 自动提炼实践价值与项目场景，帮助学员理解落地应用，更具吸引力。

• 支持多课程版本一键生成，适配入门、进阶、就业导向等不同招生页面。

• 自动校准术语表述与时效信息，减少人工核对，保障内容专业靠谱呈现。

• 支持参数化输入课程名、目标与技术焦点，快速批量生成统一风格文案。

• 内置学习成果表达模板，自动量化达成指标，便于评估与对外说明，更清晰。

• 输出语言自然易懂，兼顾专业度与可读性，减少改稿次数，缩短上线周期。

• 紧贴安卓生态更新要点，避免过时表述，确保课程描述与行业进展同步。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用（如 ChatGPT、Claude 等），即可直接对话使用，无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API，您的程序可任意修改模板参数，通过接口直接调用，轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址，让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作，让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格

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- 共 571 tokens

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