安卓日志消息生成器

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Nov 30, 2025更新

本提示词专门为安卓开发场景设计，能够根据用户描述的事件或错误信息，生成专业、规范的安卓日志消息。它采用技术文档写作风格，确保输出的日志消息格式标准、内容精确、描述清晰，符合安卓开发最佳实践。适用于调试、错误追踪、性能监控等多种开发场景，帮助开发者快速生成高质量的日志输出，提升开发效率和代码可维护性。

日志消息详情

日志级别：WARN
标签：ApiService
消息内容：请求超时：GET /v2/user/home 在 10s 内未响应；已触发重试 attempt=1，间隔=2s，策略=exponentialBackoff；requestId=9c2a7e1f，traceId=tr_7bf1c；线程=OkHttp Dispatcher；设备=Pixel 6(Android 14)；网络=4G→Wi‑Fi 切换；客户端=OkHttp/4.11；超时(connect=5s, read=10s)；已记录起止时间戳用于后续分析。

代码示例

// 生成的日志代码示例
Log.w("ApiService", "请求超时：GET /v2/user/home 在 10s 内未响应；已触发重试 attempt=1，间隔=2s，策略=exponentialBackoff；requestId=9c2a7e1f，traceId=tr_7bf1c；线程=OkHttp Dispatcher；设备=Pixel 6(Android 14)；网络=4G→Wi‑Fi 切换；客户端=OkHttp/4.11；超时(connect=5s, read=10s)；已记录起止时间戳用于后续分析。");

说明

使用场景说明：用于在网络请求在读取超时时间内未收到响应并触发首次重试时记录关键上下文，便于后续定位网络抖动、超时配置是否合理以及重试策略生效情况。
技术要点提示：
- 采用 WARN 级别，表示请求异常但系统已采取可恢复措施（重试）。
- 使用结构化 key=value/键值短语，包含方法与路径、重试信息、关联 ID、线程、设备、网络环境、客户端版本与超时配置。
- 明确指出“已记录起止时间戳”，便于之后做耗时分析与链路追踪。
最佳实践建议：
- 保持单行日志，便于 Logcat 过滤与检索。
- 避免记录敏感数据（如完整 URL 的私有参数、用户身份信息）。
- 一致化标签与字段命名，确保后续可通过 requestId/traceId 进行串联分析。

日志消息详情

日志级别：ERROR
标签：UserDbMigration
消息内容：Migration v4->v5 failed; SQL=ALTER TABLE user_profile ADD COLUMN profile_completed INTEGER NOT NULL; error=SQLiteException: cannot add a NOT NULL column with no default value; action=rollback_applied,failure_recorded; db=/data/data/app/databases/user.db; table=user_profile; targetVersion=v5; thread=DBWorker-1; device=AOSP Emulator(Android 13); app=3.2.1; room=2.6.1; user=[redacted]

代码示例

// 生成的日志代码示例
Log.e(
    "UserDbMigration",
    "Migration v4->v5 failed; " +
    "SQL=ALTER TABLE user_profile ADD COLUMN profile_completed INTEGER NOT NULL; " +
    "error=SQLiteException: cannot add a NOT NULL column with no default value; " +
    "action=rollback_applied,failure_recorded; " +
    "db=/data/data/app/databases/user.db; " +
    "table=user_profile; targetVersion=v5; thread=DBWorker-1; " +
    "device=AOSP Emulator(Android 13); app=3.2.1; room=2.6.1; user=[redacted]"
);

说明

使用场景说明
- 用于记录 Room 从 v4 迁移至 v5 时执行 ALTER TABLE 语句失败的致命错误，便于在 Logcat 中快速检索并定位失败原因与上下文。
技术要点提示
- 选择 ERROR 级别，因为迁移失败导致数据层不可用且已触发回滚。
- 标签使用模块/职责名（UserDbMigration），便于分类过滤。
- 消息采用结构化 key=value 形式，包含 from/to 版本、失败 SQL、异常概述、回滚动作与关键运行上下文（线程、设备、App/Room 版本、DB 路径、表名）。
- 如需堆栈信息，建议在捕获异常处使用 Log.e(tag, msg, throwable) 以保留完整栈信息。
最佳实践建议
- 避免记录用户标识等敏感信息，示例中对 user 进行了脱敏处理。
- 失败 SQL 原样输出便于复现与排查，但应确保不包含动态拼接的敏感数据。
- 对于该类 SQLite 错误，后续修复应在迁移脚本中为新增 NOT NULL 列提供 DEFAULT 值，或采用创建新表-数据复制-重命名的迁移策略（不在日志中展开实现细节）。

日志消息详情

日志级别：INFO
标签：StartupTracer
消息内容：冷启动完成: total=1260ms, threshold=1000ms, over_threshold=true | stages: ContentProvider=120ms, Application.onCreate=410ms, DepsInit=530ms, FirstFrame=200ms | ctx: sample=JetpackStartup+Trace, device=TestDevice-01, api=31, thread=main, activity=SplashActivity, cold_start=true(no_live_process) | advice=async_non_critical_inits

代码示例

// 生成的日志代码示例
Log.i("StartupTracer", "冷启动完成: total=1260ms, threshold=1000ms, over_threshold=true | stages: ContentProvider=120ms, Application.onCreate=410ms, DepsInit=530ms, FirstFrame=200ms | ctx: sample=JetpackStartup+Trace, device=TestDevice-01, api=31, thread=main, activity=SplashActivity, cold_start=true(no_live_process) | advice=async_non_critical_inits");

说明

使用场景说明
- 在应用冷启动结束后记录关键路径耗时及阶段分布，便于性能回归对比与阈值告警。
技术要点提示
- 单行结构化日志，采用 key=value 与分段“|”分隔，便于在 Logcat/后端日志系统中检索与解析。
- over_threshold=true 明确标注超阈值状态；ctx 段包含采样方式、设备与线程等必要上下文。
最佳实践建议
- 使用一致的标签（StartupTracer）便于过滤；INFO 级别适用于稳定版的关键性能里程碑。
- 避免输出敏感信息；建议与 Log.isLoggable 或开关结合控制日志量。
- 对超阈值样本进行抽样或聚合上报，并将非关键初始化改为异步或延迟执行。

解决的问题

让安卓团队与个人开发者在真实项目中，快速、一致地生成高质量日志消息：用一句话描述事件或报错，即可得到清晰、规范、可直接粘贴到代码中的日志；自动匹配合适的日志级别与标签，覆盖调试、问题复现、性能分析、关键路径追踪等场景。通过标准化日志，缩短问题定位时间，减少返工，提升版本交付质量，助力从试用验证到团队级规范落地与高效协作。

适用用户

安卓开发工程师

在新增功能与修复缺陷时，快速生成标准日志与可粘贴代码，精准选择级别和标签；将异常描述转成可定位信息，统一风格，缩短代码评审。

测试/QA工程师

把测试场景转化为日志需求，输出开发可直接粘贴的消息示例；为复现场景提供必要字段与上下文提示，降低沟通成本与漏记风险。

移动端架构师

落地统一日志规范与模板，指导团队在启动、网络、数据库等环节的记录；把控信息密度与安全红线，提升可观测性与维护效率。

特征总结

• 根据事件与上下文自动判断合适日志级别与标签，减少选择成本，避免无效或缺失记录。

• 输出清晰标准的日志文本结构，包含关键信息、上下文与结果，使问题指向更明确。

• 直接给出可粘贴的日志代码示例，统一级别与标签写法，减少低级错误与重复劳动。

• 将模糊报错转为可定位的描述，明确触发条件、影响范围与建议操作，缩短排查时间。

• 为启动、交互、网络与数据库等场景生成追踪消息，支持回放路径与识别性能瓶颈。

• 自动规避敏感信息与个人数据，默认屏蔽高风险字段，降低泄露与审计合规风险。

• 支持按模块或类名定制标签与格式，团队统一风格，提升检索效率与跨人协作。

• 可根据反馈多轮优化日志文本，控制信息密度，保留必要细节，避免冗长与遗漏。

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1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用（如 ChatGPT、Claude 等），即可直接对话使用，无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

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把提示词模板转化为 API，您的程序可任意修改模板参数，通过接口直接调用，轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址，让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作，让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

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