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精准用户画像

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Nov 18, 2025更新

本提示词根据输入账号数据或目标群体信息生成结构化用户画像,涵盖兴趣爱好、行为习惯、消费特征及内容偏好,同时提供运营建议,帮助新媒体运营和内容策略实现精准选题与优化。

  • 用户群体特征

    • 性别与年龄:女性为主(约88%),核心为25-34岁新手爸妈;少量男性为参与度较高的奶爸
    • 育儿阶段:孕晚期至2岁宝宝家庭,首次育儿为主
    • 城市层级:一二线为主(约61%),双职工,时间紧张、信息密集型消费
    • 诉求关键词:省时省心、科学依据、低预算、明确步骤与节奏(按月龄/周龄)
  • 兴趣爱好

    • 高频关注:断夜奶、作息与哄睡、辅食规划(按周/按月)、喂养工具选择与使用、低成本亲子互动
    • 进阶关注:新生儿常见问题排查(如黄疸方向的基础科普与就医指引)、日常护理(消毒/清洗/存放流程)
    • 形式偏好:真实复盘、对比清单、可打印/可下载模板、带数据或权威来源佐证
  • 行为习惯

    • 学习时段:夜间20:00-23:00集中浏览与收藏,碎片化学习为主
    • 行为路径:推荐流量触达→搜索补充(关键词:新生儿作息、辅食表)→收藏/转发备忘→私信咨询→店铺下单
    • 互动特征:收藏率高于点赞(8.7% vs 5.4%),实用导向强;私信咨询活跃(近30天120次),对个性化解答与清单领取敏感
    • 内容消费:偏好3-6分钟结构化讲解,但当前完播率32%提示中后段流失,需更强的节奏与分段纲要
  • 消费特征

    • 商品类型:喂养耗材与护理小物为主,复购潜力高
    • 价格带:客单约68元,倾向高性价比与低预算组合;对“可替代款/平替”认可度高
    • 决策要素:安全性与专业背书优先,喜欢对比、使用演示与清洗/消毒流程说明;更信任带数据与来源的推荐
    • 触发点:模板清单/作息表领取、阶段性清单(如0-6M、7-12M)与场景组合包
  • 内容偏好

    • 主题:断夜奶流程、月龄作息、辅食周计划、喂养工具对比与清洗消毒步骤、低成本亲子互动
    • 结构模板(建议固化): 1)封面与前5秒:明确信息点+人群+收益(示例:“6-8月龄一周辅食表|送下载模板”) 2)3步法/清单化讲解:步骤-要点-易错点 3)安全与证据:关键数据/指南来源引用,必要处加就医提示 4)工具与模板:评论关键词领取模板/表格 5)总结复盘与下一步:收藏提醒+下一期预告
    • 形式:对比清单、阶段化系列、真体验复盘、可下载模板;封面信息点突出,视频时长控制在3-5分钟更利于完播
    • SEO要点:标题/文案/封面覆盖“新生儿作息、辅食表、断夜奶、喂养工具、哄睡”等高频词;系列化标签与月龄标签统一
  • 运营建议

    • 选题方向(系列化)
      • 月龄节奏系列:0-1M/2-3M/4-6M作息与喂养节奏,一期一龄段附打印版作息表
      • 断夜奶专题:准备-实施-过渡3集连播+易错点合集
      • 辅食周清单:一周菜单+采购清单+留样/存放规范(附模板)
      • 工具对比:奶瓶/消毒方式/温奶器/安抚工具平替与高配对比+实测场景
      • 低成本亲子互动:客厅游戏合集、家居材料改造玩法(预算提示)
      • 新生儿常见问题基础科普:黄疸、溢奶、红屁股等“识别-观察指标-就医时机”,严格加免责声明与权威来源
    • 发布与节奏
      • 黄金时段:20:00-23:00首发与连发;系列内容在连续2-3晚内完成闭环
      • 封面与首屏优化:信息点+人群标签+可领取物(模板/清单);首10秒给出结果与看点目录
      • 分段卡点:视频内上角展示“进度/目录”,每段结束小结,末尾3秒复盘
    • 互动策略
      • 关键词自动回复:评论“作息表/辅食表/断夜奶”自动回链或私信模板;置顶评论放领取方式与注意事项
      • 问题收集→选题:每周收集私信/评论高频问题,周末发布“本周答疑”
      • 共创:邀请奶爸视角共创“分工清单”,增强双职工家庭共鸣与转发
    • 搜索与转化
      • 标题SEO:规范“人群+月龄+问题+结果”结构(例:“4-6月龄作息表,一看就会的断夜奶过渡”)
      • 模板驱动转化:模板页/私信内附对应“低预算组合包”(喂养耗材/护理小物),从清单到下单一体化
      • 组合包策略:按场景打包(夜间哄睡、外出喂养、清洗消毒),设置≤百元的入门组合与进阶可选项,突出“平替可选”
    • 信任与合规
      • 专业背书:与儿科/新生儿护理/营养师合作共审重点内容,在文案中标注“来源/指南/日期”
      • 风险提示:涉及健康类话题统一加“科普非诊断,异常请就医”的提示
    • 指标优化
      • 完播率(32%→目标40%+):缩短铺垫、目录前置、每90秒一个信息峰值;用弹幕/字幕标注重点
      • 收藏率:每期固定“可截图清单/评论领模板”;封面角标“含模板”
      • 私信转化:设置自动话术树(关键词→模板→对应组合包链接),减少人工成本并提升转化链路清晰度
  • 用户群体特征

    • 基本画像:在校本科/专科为主,男性占比高(≈78%),18-23岁(≈82%),华北/华东集中;预算有限,追求“学习效率+性价比”
    • 使用场景:课堂笔记、线上课程、宿舍娱乐、兼职剪辑/论文排版、实习准备
    • 触点与决策:校园社群/论坛与同学口碑、校园意见领袖影响大;发薪周与考试周前更易转化
    • 活跃时段:午间12:00-13:30、夜间22:30-01:00
    • 当前内容表现提示:完播率41%(中等偏上),点赞率7.2%较稳;分享率1.9%偏低,评论2.4%一般
  • 兴趣爱好(基于热门题材与评论高频)

    • 性价比类数码与外设:耳机、轻便键鼠、宿舍桌搭/收纳、学习效率套件
    • “避坑”与二手淘货、保修与售后政策对比
    • 实用效率工具与软件:剪辑、论文排版、课程笔记模板、快捷键清单
    • 价格跟踪与优惠提醒、价格曲线对比
    • 宿舍影音娱乐的基础设备与安静不打扰的外设选择
  • 行为习惯

    • 内容偏好:拆箱+横评、参数通俗化解释、真机上手与实测数据;倾向可保存的清单/模板
    • 决策路径:同学口碑→价格/参数横评→优惠/价格曲线→试用→下单
    • 互动习惯:对“避坑/二手/保修”话题更愿意评论;对可下载模板、配置单更愿意收藏/转发
    • 渠道触点:校园社群、校园论坛、同学群;对限时优惠、学生价、考试周专题敏感
  • 消费特征

    • 价格敏感:关注“同价位谁更值”“最低到手价/历史低价”;偏好二手优良品但重视保修
    • 工具订阅接受度:试用转化率3.6%,客单约59元,说明低客单SaaS/工具包有基础转化
    • 触发点:试用延长/学生价、组合包(效率套件)、发薪周与考前“刚需清单”
    • 风险偏好:规避翻车,关注售后、保修条款、退换便捷度
  • 内容偏好(可直接执行的内容形态)

    • 横评/清单:同价位横评、预算梯度选购(如“百元内耳机/轻便键鼠/宿舍桌搭5件套”)
    • 实测与结论先行:上手实测+关键结论前置+参数通俗化
    • 避坑/保修专题:二手买前看点、保修条款横评、常见翻车案例
    • 学习效率场景:剪辑软件小白到作业交付流程、论文排版一键模板、课堂笔记最佳实践
    • 可保存资产:模板包、快捷键卡片、购物对比表、价格曲线图、选购决策树
    • 优惠与价格追踪:历史价格对比、到手价提醒、发薪周/考试周专题合集
  • 运营建议(选题方向与互动/转化策略)

    • 选题方向
      • 热门加深:性价比耳机/轻便键鼠/宿舍桌搭/效率套件的“同价位横评+真实实测”
      • 痛点专题:二手避坑清单、保修与售后政策横评(学生最易忽视点)、价保与换新指南
      • 学习提效:剪辑/论文/笔记的“实操流+模板包”,考试周“高分作业工具链”
      • 预算向导:分预算梯度选购路线(最低可用/性价比优选/一步到位)
      • 时机化选题:发薪周“值得下单榜单”、考前两周“提效套件”“论文排版一站式”
    • 发布与节奏
      • 时段:主更12:00-13:30与22:30-01:00;价格/优惠提醒在晚间时段推送
      • 栏目化:每周1次“价格曲线/到手价追踪”、1-2次“同价位横评”、1次“避坑/保修”
      • 结构:3秒痛点+30秒内结论+证据链(实测/对比表)+结尾合集卡可保存
    • 互动策略
      • 评论引导:按“预算/用途/平台”给出候选清单;投票决定下期横评型号
      • 社群运营:入群即得模板包/快捷键清单/选购表,群内推送价到提醒与考前清单
      • 口碑扩散:邀请校园KOL协作测评;征集“宿舍真实桌搭/作业交付案例”做合集
    • 转化策略
      • 工具订阅:提供“学生认证价+试用延长+模板礼包”组合;考试周限时包提升3.6%基准转化
      • 商品打包:学习效率套件(键鼠+支架+软件模板)与“二手优选+保修增保障”组合
      • 链接设计:置顶评论统一入口(选购清单/模板包/加群/订阅试用);合集页承接二次转化
    • 指标优化方向
      • 完播率:通过“结论前置+章节锚点”冲刺45%+
      • 分享率:每条附“可保存的卡片/清单/模板”目标≥2.5%
      • 评论率:用投票/预算留言引导,目标≥3.0%

以上画像与建议完全基于当前账号数据与目标群体特征,可直接用于选题策划、发布时间安排与社群转化设计。

  • 用户群体特征|

    • 核心:22-35岁城市白领(占粉丝68%,女性56%),通勤轨迹集中在地铁沿线商务区
    • 扩展:近郊年轻家庭(周末/晚间社交、驾车比例更高,关注停车与环境、卫生)
    • 用餐场景:工作日午间快餐(人均50-80元);晚间/周末同事、朋友小聚;价格天花板≤90元
  • 兴趣爱好|

    • 高性价比餐厅、工作日午餐清单、聚会小店、当季限定菜
    • 实用信息型内容:路线/停车、等位时长、是否含饮品、打包优惠
    • 对“真实踩点”探店更有好感(环境音保留、少修饰)
  • 行为习惯(重点)|

    • 浏览与决策:高活跃时段11:00-14:00、18:00-21:00;先收藏→转发同事群→周末执行
    • 信息检索点:等位可控性、停车便利、套餐拆解(饮品是否包含)、是否有打包优惠
    • 转化渠道:偏好团购券与限时券,午间更追求上菜快、通勤就近;晚间更在意环境与社交舒适度
  • 消费特征(重点)|

    • 价格敏感:期望人均≤90元,倾向折扣合集、双人/多人套餐
    • 购买与复购:近30天团购核销量860张,复购率22%;好评集中在“上菜快、卫生、环境友好”
    • 口味与健康:偏少辣、低油、清淡;看重卫生评分与明档后厨展示
    • 交通与隐性成本:对停车、等位时间非常敏感,不希望被隐藏费用(如饮品另点)
  • 内容偏好(重点)|

    • 结构化实用信息:路线与停车提示、等位时长实测、套餐拆解(含/不含饮品、可选升级)、人均明示
    • 真实感:保留环境音、真实排队/上菜时间、不夸张滤镜
    • 主题触发:限时券、节气/当季限定菜、工作日午餐≤80清单
    • 卫生与健康:明确展示卫生分、后厨/明档、油盐辣度标注与可调选项
  • 运营建议|

    • 选题方向
      • 工作日午餐:地铁口步行≤8分钟、高峰等位≤10-15分钟、人均50-80、“上菜用时实测”系列
      • 晚间/周末社交:聚会小店与多人套餐合辑;停车友好路线卡;环境/噪音实感(保留环境音)
      • 季节与限时:当季限定菜+限时券绑定;“清淡少辣友好餐厅TOP5”
      • 健康与卫生:明档后厨与卫生分可视化清单;低油少辣标签化导航
    • 发布与互动策略
      • 节奏:11:00前、17:30前发布;前5秒亮出人均、等位实测、是否含饮品
      • 卡片信息:结尾固定信息卡(路线/停车/等位/人均/套餐构成/券有效期)
      • 评论运营:置顶回复“是否含饮品/打包优惠/儿童餐具是否提供/可停车点位”;收集用户候选店
    • 转化与承接
      • 团购配置:午餐单人快省套餐;晚间双人/4人套餐(饮品可选含/不含版);明确退改与使用时段
      • 限时刺激:节气/周末限时券、工作日午市专享;视频内倒计时贴纸+评论区券链接置顶
      • 合集导航:地铁沿线午餐≤80;停车友好聚会店;周末清淡友好餐厅
    • 测试与优化
      • A/B测试:有/无环境音;“等位时长实测放前5秒” vs “价格放前5秒”;套餐拆解图文卡 vs 口播
      • 目标指标:完播率从38%→42%(将关键信息前置);评论率3.1%→3.8%(设置“等位几分钟能接受?”投票)
      • 素材规范:统一三张固定镜头(门口等位、后厨/卫生、菜单价格区)保证可比性与信任感

示例详情

该提示词已被收录:
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解决的问题

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适用用户

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特征总结

一键生成结构化用户画像,涵盖兴趣、行为、消费与偏好,快速锁定内容方向。
基于账号数据自动提取人群特征,告别拍脑袋决策,显著提升选题命中率。
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结构化清单输出,团队成员一看即懂,便于协作与跨部门对齐目标与节奏。
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如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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您购买后可以获得什么

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- 共 305 tokens
- 3 个可调节参数
{ 账号数据 } { 目标群体信息 } { 分析重点 }
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