汽车品牌口碑智能分析优化师

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Sep 23, 2025更新

本提示词专为新媒体运营和品牌推广场景设计,能够系统性地分析汽车品牌在各大社交媒体平台的口碑数据。通过深度挖掘正面和负面评价的关键词及其占比,精准识别品牌形象的优势与短板。针对负面评价,提供切实可行的品牌形象修复策略,如官方回应话术建议、产品服务改进方向等。最终生成结构清晰的口碑分析报告和公关应对方案,帮助品牌方快速响应舆论、优化用户关系、提升市场声誉。本提示词采用任务分步法和链式思维,确保分析过程的逻辑性和输出结果的可操作性,适用于多品牌、多平台的口碑监测与危机公关场景。

示例1

# 璟曜汽车社交口碑分析报告(2025-09-01 ~ 2025-09-07)

- 品牌:璟曜汽车
- 数据来源示例:短视频、微博、论坛、电商评论、社群、新闻跟帖(共6条)
- 说明:基于用户提供的文本进行清洗与分析,未进行外部数据扩充。

## 一、口碑数据概览
- 总评价数:6
- 情感划分:
  - 正面:3(占比 50.0%)
  - 负面:1(占比 16.7%)
  - 中性:2(其余占比 33.3%,不纳入正/负占比统计)

洞察要点:
- 正面声量集中在“内饰美观”“通勤适配”“能耗表现”“售后效率”“车机优化(OTA)”。
- 负面/风险主要集中在“冬季续航衰减担忧”“语音助手响应速度”“空间评价一般”。

## 二、关键词分析

### 正面关键词Top 5
| 关键词           | 频次 | 占比(于正面关键词) |
|------------------|-----:|---------------------:|
| 内饰好看         |    1 | 14.3%                |
| 通勤够用         |    1 | 14.3%                |
| 高速能耗稳       |    1 | 14.3%                |
| 售后响应快       |    1 | 14.3%                |
| 车机不卡顿       |    1 | 14.3%                |
- 统计口径说明:正面关键词总计7次出现(另含“换胎优惠”“OTA”各1次,未列入Top 5)。

### 负面关键词Top 5
| 关键词             | 频次 | 占比(于负面关键词) |
|--------------------|-----:|---------------------:|
| 冬天续航掉电担忧   |    1 | 33.3%                |
| 语音助手反应慢     |    1 | 33.3%                |
| 空间一般           |    1 | 33.3%                |
- 统计口径说明:负面关键词总计3次出现;样本有限,仅列出3项。

## 三、负面评价深度解读
- 议题1:能耗/续航感知与季节性担忧
  - 核心点:用户主动询问“冬天续航会不会掉电明显?求实测。”(微博),对低温场景的真实表现缺乏信心与数据支撑。
  - 影响:在进入秋冬季前,若缺乏透明测试与使用指引,相关负面讨论可能扩散。
- 议题2:智能语音交互体验
  - 核心点:“语音助手反应慢。”(论坛),表明人车交互的响应时延影响使用感受。
  - 影响:智能化卖点弱化,影响产品科技形象与日常使用满意度。
- 议题3:空间表现预期管理
  - 核心点:“空间一般。”(短视频),虽整体评价偏正面,但空间对部分用户是关键决策因子。
  - 影响:在小型SUV定位下,空间体验需更精准管理预期与场景适配(通勤、城市用车)。

典型用例引用(原文):
- “[微博] 冬天续航会不会掉电明显?求实测。”
- “[论坛] 自驾500km,高速能耗稳,语音助手反应慢。”
- “[短视频] 新款小型SUV内饰好看,空间一般,通勤够用。”

## 四、品牌修复策略

- 公关回应与内容话术
  - 冬季续航:发布“低温续航实测系列”内容(城市通勤/高速/混合路况),明确测试条件(温度、载重、空调使用),用真实数据回应“掉电明显”的担忧;同时给出“低温使用建议”(预热、充电策略、胎压检查)。
  - 语音助手:公开“语音交互优化路线图”(响应时延目标、常用指令优化清单、上线时间窗),以OTA透明度提升用户预期管理。
  - 空间定位:强调“小型SUV城市通勤适配”的产品定位,展示“灵活储物/后排放倒/儿童座椅安装”等具体场景化短视频,弱化对“大空间”的不合理预期。

- 产品与服务改进建议
  - OTA优化语音助手:提升ASR速度、常用命令离线化、减少云依赖;目标响应时延<700ms;推出“快速指令模式”(导航、空调、音乐三大高频)。
  - 续航体验:在软件策略层面优化低温热管理与能量回收逻辑;提供“冬季节能模式”一键开关;在App中增加“冬季里程预测校准”提示。
  - 售后承接:延续并强化“售后响应快”“换胎优惠”的正面口碑,建立冬季用车关怀活动(免费电池健康检测/暖风系统检查),提高服务触达。

- 营销与社群运营
  - UGC共创:围绕“通勤够用”“高速能耗稳”“车机不卡顿”征集用户真实体验短视频,配合数据化海报,扩大正面声量。
  - 颜色热度互动:针对“哪个车色最近出镜率最高?”开展社群投票+限时展示活动,提升参与度与美学认同。
  - 场景试驾日:组织“通勤一周试驾”和“冬季模拟日”(低温仓/清晨冷车启动),邀请KOL与用户共同产出评测内容。

- 监测与KPI(两周滚动)
  - 负面议题占比:与本期16.7%对比,目标两周内下降至≤10%。
  - 语音助手相关负评量:发布OTA后两周内下降≥30%。
  - 续航议题互动转正率:官方实测帖下“认可/收藏/转发”合计占互动≥40%。
  - 售后满意度:冬季关怀活动后,相关正面提及(“响应快”“优惠”“检测到位”)提升≥20%。

## 五、总结
- 核心发现:
  - 整体口碑偏正面(50%),优势集中在内饰美观、通勤适配、能耗表现与售后效率、车机OTA优化。
  - 主要风险点在冬季续航的不确定性与语音助手响应慢;空间评价一般需通过定位与场景化内容进行预期管理。
- 行动优先级:
  1. 立即启动“冬季续航实测与指引”内容矩阵(最高优先级,直击用户担忧)。
  2. 公布语音助手OTA优化路线与时间表,配套常用指令加速方案。
  3. 加强场景化传播与UGC共创,巩固“通勤够用/能耗稳/售后快/车机不卡顿”的正向认知。
  4. 以冬季用车关怀活动为抓手,提升服务口碑与品牌温度。

示例2

# 沣驰汽车社交口碑分析报告(过去72小时)

- 品牌:沣驰汽车
- 监测范围:微博、短视频平台、汽车论坛、媒体报道、车友群、问答社区
- 主题焦点:沣驰X刹车异响与安全担忧、服务响应与信息透明

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## 一、口碑数据概览
- 总评价数:6
- 情感分布:
  - 正面:0(0.0%)
  - 负面:5(83.3%)
  - 中性:1(16.7%)
- 核心议题:
  - 制动系统低速异响(地库、刺耳/吱吱声)
  - 安全隐患与召回/官方声明的呼吁
  - 服务体验(预约排队、临时工单诉求)
  - 技术解释(刹车片磨合期与复检建议)

说明:样本来自过去72小时的6则代表性文本,集中且议题一致,负面声量占比高,舆情呈敏感态势。

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## 二、关键词分析

说明:关键词按“出现该关键词的评价条数/对应情感评价总条数”计算占比。为保证语义一致,对“刹车异响/吱吱响”等同类表述做合并。

### 正面关键词Top(本期未检出)
| 排名 | 关键词 | 占比 |
|---|---|---|
| — | 本期未检出明显正面评价 | — |

### 负面关键词Top 5
| 排名 | 关键词 | 说明 | 占比 |
|---|---|---|---|
| 1 | 刹车异响(含“吱吱响”) | 低速、地库场景明显 | 40.0% |
| 2 | 召回 | 呼吁评估是否需召回 | 20.0% |
| 3 | 官方声明 | 期待权威信息披露 | 20.0% |
| 4 | 预约排队 | 服务站排期至周末 | 20.0% |
| 5 | 安全隐患 | 询问安全影响与自检 | 20.0% |

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## 三、负面评价深度解读

- 问题分类与成因线索
  1. 制动系统异响(核心)
     - 特征:低速、地库环境下明显,“视频里声音刺耳”“吱吱响”。
     - 可能线索:论坛工程师提到“新片磨合期可能响,建议500km后复检”,存在磨合/工况因素;但当前用户对“4S店说正常”缺乏信任。
  2. 安全担忧与信息透明
     - 关注点:“是否考虑召回?是否发布官方声明?”“是否存在安全隐患?”
     - 风险:媒体与问答平台提出安全性与召回问题,若无一致口径的技术与安全评估,可能加剧恐慌扩散。
  3. 服务承载与应对
     - 现状:“服务站预约排到周末,能否开临时工单?”
     - 用户诉求:希望加快检测与排障,开通紧急通道,明确自检方法。
  4. 信任与一致性
     - 现象:“4S店说正常,还是不放心”
     - 关键:一线门店与官方技术口径需统一,并建立可验证的检测流程与反馈闭环。

- 典型用例引用
  - [微博] “热搜#沣驰X刹车异响#,视频里声音刺耳。”
  - [短视频] “地库低速吱吱响,4S店说正常,还是不放心。”
  - [媒体] “是否考虑召回?是否发布官方声明?”
  - [车友群] “服务站预约排到周末,能否开临时工单?”
  - [问答] “紧急情况下如何自检?是否存在安全隐患?”
  - [论坛] “工程师称新片磨合期可能响,建议500km后复检。”

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## 四、品牌修复策略

- A. 官方回应与信息透明(24–48小时内)
  1. 初步声明(对外统一口径)
     - 核心话术建议:
       - “我们已关注到部分用户在低速、特定环境下反馈刹车异响。已成立专项技术小组,正开展样车与用户车辆的全面检测。”
       - “初步线索显示,与部分刹车片磨合及工况相关,但我们将按照安全最高标准进行验证与排查。”
       - “即日起开放免费制动系统检测,并提供标准自检指引。检测结论与后续处置将滚动更新。”
     - 行动承诺:开放检测通道、发布自检指南、每48小时更新进展。
  2. 技术服务通告(TSB)
     - 内容框架:适用车型与批次、症状描述、环境与工况、检测流程、处置方法、复检里程建议(如500km)、客户支持政策。

- B. 技术处置与产品改进(立即启动,1–2周内形成闭环)
  1. 标准诊断流程(门店执行)
     - 低速轻刹路试复现(地库/坡道/冷车工况)
     - 检查刹车片与制动盘接触面(异物、毛刺、结晶/光亮层)
     - 测量制动盘跳动值与偏摆、卡钳导向销与防震件状态
     - 清洁与消音处理:去光层、刹车片倒角、背板消音涂层、防啸片(按技术规范执行)
     - 复检与记录:完成后路试录音/视频留档,以数据佐证效果
  2. 物料与方案评估
     - 评估刹车片摩擦材料批次差异与供应链一致性
     - 若确认特定批次材料/加工问题影响异响与耐久,制定更换或优化方案
  3. 数据化闭环
     - 建立门店上报模板:工况、温度、湿度、速度、制动力、处理方式与效果评分
     - 每日汇总热点门店与症状聚类,动态优化处置SOP

- C. 服务运营与客户关怀(立即执行)
  1. 快速通道
     - 开设“制动异响专项快修通道”,优先排期,周末加班与夜场加开
     - 支持“临时工单”与在线预约绿色通道
  2. 客服与自检指引
     - 发布图文/短视频自检指南(安全前提下):环境复现、记录声音、观察制动效果;遇紧急异常(制动踏板偏软、制动距离显著增加、持续金属摩擦声)立即停止驾驶并联系救援
     - 统一客服话术,明确处置时限与上门/代步支持政策(视资源而定)
  3. 体验保障
     - 完成检测/处置后的回访与效果确认;必要时提供一次免费复检

- D. 舆情与内容运营(72小时内形成矩阵)
  1. 媒体沟通
     - 发布权威问答(FAQ):异响成因、是否影响安全、检测流程、召回评估标准
     - 在微博热搜与问答平台置顶官方说明,统一入口
  2. 科普内容
     - 技术科普短视频:低速异响常见原因与磨合注意事项,真实案例消除恐慌
     - 与可靠汽车技术达人合作,进行标准化路试与声学对比(门店配合取样)
  3. 舆情监控
     - 打标“安全类诉求”与“服务类诉求”,24小时内闭环响应,减少信息真空

- E. 风险预案与决策门槛
  1. 召回评估触发条件(建议)
     - 经技术核查确认为批次性材料/工艺缺陷,且存在潜在安全性能影响
     - 异响伴随制动性能下降的证据(制动距离、踏板感显著异常)
     - 多区域、多批次重复验证成立
  2. 决策流程
     - 技术评审(工程+质量+供应链)→ 安全合规评估 → 法务与监管沟通 → 对外公告与执行方案
  3. 信息节奏
     - 未达召回门槛时:持续披露检测进展与临时处置效果;达门槛后,第一时间公告并落地执行

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## 五、总结:核心发现与行动优先级

- 核心发现
  - 负面占比高(83.3%),集中于“低速/地库刹车异响”与“安全/召回/声明”诉求
  - 用户对“门店称正常”的解释不信任,期待官方权威结论与可验证的检测流程
  - 服务承载压力显现(预约排队),需快速加开通道与统一客服指引
  - 论坛工程师“磨合期可能响”的线索具有参考价值,但需以标准化检测与数据佐证来稳舆情

- 行动优先级(从高到低)
  1. 24–48小时内发布官方统一说明与FAQ,开放免费检测与标准自检指南
  2. 落地TSB与门店标准诊断/处置流程,形成数据化留证与每日汇总
  3. 加开“制动异响专项快修通道”,支持临时工单与优先排期,完善客服话术
  4. 科普内容与达人合作路试,对重点平台置顶说明、滚动更新进展
  5. 按既定门槛进行召回评估,必要时启动相应预案并对外透明披露

说明:上述策略旨在以技术与服务双线快速止损,建立可信的检测与沟通机制,稳住安全与信任双焦点,逐步恢复品牌口碑。

示例3

# 远岚汽车|新车发布周 社交口碑分析与公关应对方案

- 分析品牌:远岚汽车
- 数据来源:用户提供的发布会弹幕/试驾预约/社区/短视频评论/长贴/广告反馈文本
- 分析周期:新车发布周
- 样本量:6条有效评价

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## 一、口碑数据概览
- 总评价数:6
- 情感划分:
  - 正面:3(50%)
  - 负面:3(50%)
- 备注:样本量较小,结论用于趋势观察与策略先行验证,需在后续放量监测中持续校准。

---

## 二、关键词分析

说明:Top5为各极性下出现频次最高(或代表性最强)的关键词;占比=该关键词在该极性Top5中的出现次数 / Top5总出现次数。

- 正面关键词Top 5

| 关键词     | 频次 | 占比 |
|------------|------|------|
| 外观科幻   | 1    | 20%  |
| 激光雷达   | 1    | 20%  |
| 试驾预约   | 1    | 20%  |
| 展车到店   | 1    | 20%  |
| 加速7s     | 1    | 20%  |

- 负面关键词Top 5

| 关键词         | 频次 | 占比 |
|----------------|------|------|
| 智能领航       | 1    | 20%  |
| 性价比/值不值  | 1    | 20%  |
| 后备箱开口     | 1    | 20%  |
| 后排舒适度     | 1    | 20%  |
| 广告投放精准度 | 1    | 20%  |

---

## 三、负面评价深度解读

1) 智能/价值疑虑(功能与价值得失)
- 典型用例:
  - 「同价位对比,智能领航值不值?」
  - 「百公里加速7s…若再降1k更香。」(正向认可性能,但释放价格敏感信号)
- 解读:
  - 对智能领航(高阶辅助)真实体验与同价位竞争力存在不确定感。
  - 对价格带和权益敏感,期望更清晰的“值”的证据(功能对比、使用场景、长期成本)。

2) 空间/舒适性与实用性(静态产品力细节)
- 典型用例:
  - 「关注后备箱开口和后排舒适度,盲订需谨慎。」
- 解读:
  - 发布期缺乏足够的静态细节信息(后备箱开口尺寸、后排坐姿/靠背角度、腿部/头部空间)。
  - “盲订需谨慎”暗示潜在用户期待更多可验证的实拍与参数,而非仅概念传播。

3) 营销投放与获客质量
- 典型用例:
  - 「表单顺滑,但投放人群太泛,精准度不高。」
- 解读:
  - 渠道体验(表单)顺畅,但媒体定向宽泛导致线索质量低,影响转化、拉高获客成本(CPL)与门店负担。

4) 触达与转化链路的操作准备(潜在风险)
- 典型用例:
  - 「城西店说本周到展车,怎么预约?」
- 解读:
  - 意向热度存在,但预约流程/门店话术/展车到店节奏需打通,避免“到店无车”“预约不顺”等体验断点。

---

## 四、品牌修复策略

A. 快速回应话术(社媒与私域统一口径)
- 智能领航价值
  - 公共回复:感谢关注远岚智能领航。我们将于本周发布同价位对比与实测视频,重点展示高速巡航/并线/拥堵跟车场景,欢迎持续关注。支持门店试驾体验,体验后再决定更安心。
- 空间与舒适性
  - 公共回复:您提到的后备箱开口与后排舒适度,我们会在门店/视频中提供实测尺寸、座椅角度与乘坐体验,支持现场对比与测量,确保信息透明。
- 盲订疑虑
  - 公共回复:理解您对盲订的谨慎。我们支持到店实车体验与试驾,亦将提供清晰的订购说明与权益明细,帮助您理性判断。
- 投放精准度
  - 公共回复(面向吐槽投放的用户/媒体同行):感谢反馈,我们已在优化人群定向与城市圈层投放,后续将更聚焦真实购车人群,减少对非目标用户的打扰。

B. 体验/转化动作(1-2周内可落地)
- 试驾与静态体验
  - 在“展车到店”当周,统一设定试驾预约入口(官网/小程序/企业微信),门店弹性时段配置;明确城市/门店展车到位时间,避免“到店无车”。
  - 制作“静态产品力说明卡”:后备箱开口尺寸、进深/高度、后排坐垫长度与靠背角度,以及二排乘坐实拍。
- 智能领航验证场
  - 组织“城市路况实测日”:邀请意向用户/达人体验高速巡航、拥堵跟随、自动变道,强调安全边界与接管策略。
- 价格与权益表达
  - 不直接“降价”承诺,先用“总持有成本TCO”与“标配清单对比”方式凸显价值;辅以“试驾礼/交付礼/金融低息方案”等软权益,匹配用户对“值”的预期。

C. 内容策略(发布周到+2周)
- 三支核心内容:
  1) 同价位智能对比(表格+路测视频):功能触发条件、可用性与体验差异;
  2) 家用场景实拍:后排乘坐、儿童座椅、装载行李箱/婴儿车,解决“家用够不够”焦虑;
  3) 性能与能耗双证:加速7s的加速/刹车与能耗实测,避免“只快不省”的质疑。
- 内容位置:抖音/视频号短视频,汽车论坛长文图文,门店海报与销售话术同步。

D. 广告与线索优化(精准度与转化)
- 定向优化
  - 人群:新能源换购人群、同价位竞品车系互动人群、近90天看车/到店意向人群。
  - 城市:优先展车到位城市与高线索转化城市;控制频控与排重。
- 创意与落地页
  - 创意分层:智能领航价值向、家用空间向、性能能耗向三套KV;一句话主张+1条硬核证据。
  - 表单:延续顺滑体验,增加预约具体门店/时间选择;提交后自动推送门店地址与到店提示。
- A/B测试指标
  - 线索质量指标:预约到店率、试驾完成率;否定样本回流(原因标注:价格/空间/智驾/其他)。
  - 投放KPI:CPL控制与ROI评估,逐步收缩泛定向人群。

E. 中长期产品与口碑建设
- 产品迭代建议:在下阶段产品评审中纳入“后备箱开口优化”“后排坐姿优化(靠背角度/坐垫长度)”的专项评估。
- OTA与功能透明:智能领航的能力边界、适配路段、OTA节奏,形成官方路线图对外公示,降低过度期待与误解。
- 口碑闭环:建立“试驾后NPS收集—问题归因—内容反哺”,每周更新一版“用户问题TOP榜与官方解答”。

---

## 五、总结:核心发现与行动优先级

- 核心发现
  - 正负面均衡(各50%):设计与传感器配置被认可;价值判断与细节信息缺口引发疑虑。
  - 负面集中于三点:智能领航“值不值”、空间/舒适性细节不明、广告投放精准度不足。
  - 购买意向存在(试驾/展车咨询),需保证转化链路的连贯性。

- 行动优先级(从高到低)
  1) P0(本周):打通试驾预约与展车到店信息;发布“智能领航对比与实测”内容,统一回复话术。
  2) P1(1-2周):完成“空间与舒适度”静态实测内容包;上线家用场景实拍;门店同步说明卡。
  3) P1(并行):优化广告定向与创意分层,围绕“智驾/家用/性能”分人群投放,建立线索质量回流机制。
  4) P2(2-4周):以TCO与权益提升增强“值”的感知;收集试驾NPS,驱动内容与产品优化迭代。
  5) 中长期:将后备箱开口/后排舒适度纳入产品改良评估,公开智能功能OTA路线图,稳态建设透明可信的品牌心智。

以上策略在不改变现有价格策略前提下,优先用信息透明、体验强化与投放精准度提升来修复口碑与促进转化,并以NPS与线索质量为核心指标持续闭环。

适用用户

新媒体运营经理

快速生成口碑周报与热点话题清单,产出内容选题与平台投放建议,用数据指导选题与节奏,稳步拉升账号互动率与粉丝增长。

品牌公关负责人

危机来临时10分钟获得负面议题画像、回应话术与问答要点,配合应急排期与渠道节奏,统一口径高效止损。

市场营销总监

围绕新车发布或大促节点,跟踪情绪走势与买点痛点,优化广告素材与人群策略,提升线索转化与试驾预约率。

客服与用户运营

从评论与投诉中提炼高频问题,生成标准答复与服务改进清单,缩短响应时长,提升满意度与NPS。

经销商网络管理者

按区域拆解口碑差异,定位门店服务短板,制定培训与活动动作,联动总部资源,推动区域销量与口碑回升。

竞品与研究分析师

对比多品牌声量与议题结构,沉淀可引用的数据要点与结论,输出内外部分析简报,支持管理层策略决策。

解决的问题

将分散在微博、抖音、汽车论坛等平台的真实用户声音,快速转化为“可执行”的口碑洞察与公关行动书。面向新媒体运营、品牌、公关与经销商团队,覆盖三大核心场景:1) 新车上市期的舆论跟踪与卖点放大;2) 突发舆情的快速识别、回应与止损;3) 周期性复盘与竞品对比。通过自动提炼正负面焦点与占比、聚合关键议题、识别风险点,输出差异化回应话术、产品/服务优化清单、行动优先级与节奏安排。帮助团队把报告产出从“耗时多天”压缩到“随时可用”,用更少人力实现更稳的口碑提升与转化增长,同时全程以用户提供的数据为依据,避免主观臆断。

特征总结

多平台口碑聚合分析,一键汇总微博抖音论坛声音,实时掌握声量走向。
自动识别正负情绪与热词占比,一屏呈现品牌优势与短板全貌,清晰可读。
针对负面议题自动生成官方回应话术,可直接发布,降低舆情扩散风险。
输出结构化口碑报告与行动清单,包含优先级与负责人建议,利于落地。
提供产品与服务改进方向,结合用户痛点转化为迭代要点,促进复购与推荐。
支持品牌与竞品同窗对比,清晰呈现差距来源与追赶路径与策略。
预警潜在风险词与异常波动,提前半步布局公关与内容节奏,避免舆情反噬。
提供多场景模板,新车发布、危机应对、周报月报均可一键生成,省心省时。
支持参数化自定义维度与时间窗,适配不同渠道与活动周期,灵活调用。
复用可编辑话术库与案例库,让新手也能输出专业级回应与报告,稳定质量。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

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