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本提示词专为新媒体运营和品牌推广场景设计,能够系统性地分析汽车品牌在各大社交媒体平台的口碑数据。通过深度挖掘正面和负面评价的关键词及其占比,精准识别品牌形象的优势与短板。针对负面评价,提供切实可行的品牌形象修复策略,如官方回应话术建议、产品服务改进方向等。最终生成结构清晰的口碑分析报告和公关应对方案,帮助品牌方快速响应舆论、优化用户关系、提升市场声誉。本提示词采用任务分步法和链式思维,确保分析过程的逻辑性和输出结果的可操作性,适用于多品牌、多平台的口碑监测与危机公关场景。
洞察要点:
| 关键词 | 频次 | 占比(于正面关键词) |
|---|---|---|
| 内饰好看 | 1 | 14.3% |
| 通勤够用 | 1 | 14.3% |
| 高速能耗稳 | 1 | 14.3% |
| 售后响应快 | 1 | 14.3% |
| 车机不卡顿 | 1 | 14.3% |
| 关键词 | 频次 | 占比(于负面关键词) |
|---|---|---|
| 冬天续航掉电担忧 | 1 | 33.3% |
| 语音助手反应慢 | 1 | 33.3% |
| 空间一般 | 1 | 33.3% |
典型用例引用(原文):
公关回应与内容话术
产品与服务改进建议
营销与社群运营
监测与KPI(两周滚动)
说明:样本来自过去72小时的6则代表性文本,集中且议题一致,负面声量占比高,舆情呈敏感态势。
说明:关键词按“出现该关键词的评价条数/对应情感评价总条数”计算占比。为保证语义一致,对“刹车异响/吱吱响”等同类表述做合并。
| 排名 | 关键词 | 占比 |
|---|---|---|
| — | 本期未检出明显正面评价 | — |
| 排名 | 关键词 | 说明 | 占比 |
|---|---|---|---|
| 1 | 刹车异响(含“吱吱响”) | 低速、地库场景明显 | 40.0% |
| 2 | 召回 | 呼吁评估是否需召回 | 20.0% |
| 3 | 官方声明 | 期待权威信息披露 | 20.0% |
| 4 | 预约排队 | 服务站排期至周末 | 20.0% |
| 5 | 安全隐患 | 询问安全影响与自检 | 20.0% |
问题分类与成因线索
典型用例引用
A. 官方回应与信息透明(24–48小时内)
B. 技术处置与产品改进(立即启动,1–2周内形成闭环)
C. 服务运营与客户关怀(立即执行)
D. 舆情与内容运营(72小时内形成矩阵)
E. 风险预案与决策门槛
核心发现
行动优先级(从高到低)
说明:上述策略旨在以技术与服务双线快速止损,建立可信的检测与沟通机制,稳住安全与信任双焦点,逐步恢复品牌口碑。
说明:Top5为各极性下出现频次最高(或代表性最强)的关键词;占比=该关键词在该极性Top5中的出现次数 / Top5总出现次数。
| 关键词 | 频次 | 占比 |
|---|---|---|
| 外观科幻 | 1 | 20% |
| 激光雷达 | 1 | 20% |
| 试驾预约 | 1 | 20% |
| 展车到店 | 1 | 20% |
| 加速7s | 1 | 20% |
| 关键词 | 频次 | 占比 |
|---|---|---|
| 智能领航 | 1 | 20% |
| 性价比/值不值 | 1 | 20% |
| 后备箱开口 | 1 | 20% |
| 后排舒适度 | 1 | 20% |
| 广告投放精准度 | 1 | 20% |
A. 快速回应话术(社媒与私域统一口径)
B. 体验/转化动作(1-2周内可落地)
C. 内容策略(发布周到+2周)
D. 广告与线索优化(精准度与转化)
E. 中长期产品与口碑建设
核心发现
行动优先级(从高到低)
以上策略在不改变现有价格策略前提下,优先用信息透明、体验强化与投放精准度提升来修复口碑与促进转化,并以NPS与线索质量为核心指标持续闭环。
将分散在微博、抖音、汽车论坛等平台的真实用户声音,快速转化为“可执行”的口碑洞察与公关行动书。面向新媒体运营、品牌、公关与经销商团队,覆盖三大核心场景:1) 新车上市期的舆论跟踪与卖点放大;2) 突发舆情的快速识别、回应与止损;3) 周期性复盘与竞品对比。通过自动提炼正负面焦点与占比、聚合关键议题、识别风险点,输出差异化回应话术、产品/服务优化清单、行动优先级与节奏安排。帮助团队把报告产出从“耗时多天”压缩到“随时可用”,用更少人力实现更稳的口碑提升与转化增长,同时全程以用户提供的数据为依据,避免主观臆断。
快速生成口碑周报与热点话题清单,产出内容选题与平台投放建议,用数据指导选题与节奏,稳步拉升账号互动率与粉丝增长。
危机来临时10分钟获得负面议题画像、回应话术与问答要点,配合应急排期与渠道节奏,统一口径高效止损。
围绕新车发布或大促节点,跟踪情绪走势与买点痛点,优化广告素材与人群策略,提升线索转化与试驾预约率。
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