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本提示词专为后端开发场景设计,能够根据代码变更内容智能生成规范、准确的提交信息。通过分析代码修改的技术细节和业务影响,自动生成符合行业标准的提交信息格式,包含变更类型、影响范围和具体描述,帮助开发团队建立统一的提交规范,提高代码仓库的可维护性和追溯性。支持多种变更类型的识别和分类,确保提交信息的专业性和实用性。
fix(payment-callback): 修复支付回调间歇性 504;异步化库存调用并设 2s 超时;引入熔断/重试与幂等校验
- 将库存服务调用从同步阻塞 HTTP 替换为 WebClient 异步,并设置 2s 超时,降低线程占用与长尾延迟
- 引入 Resilience4j 熔断与有限重试策略,防止级联阻塞与雪崩;失败快速返回交由回调重试/重放处理
- 优化业务线程池核心数为 CPU 核数,提升吞吐与稳定性
- 为支付回调增加基于订单号 + nonce 的幂等校验,避免重复处理
- 补充失败重放与超时场景的单元测试,更新接口文档示例
- 影响范围:支付回调 API、库存客户端、网关(需关注网关超时与熔断状态)
perf(reporting-service,db,cache): 降低订单月报接口 P95 延迟,通过覆盖索引、预计算、缓存与查询优化
- 新增 orders(status, created_at, tenant_id) 覆盖索引,提升筛选与租户维度检索效率
- 将月报聚合由在线 SQL 改为预计算表,按日增量刷新,降低高并发下聚合开销
- 为 TOP 榜单引入 Caffeine 本地缓存(TTL=5m),减少热数据重复计算
- 消除 JPA N+1,改用 fetch join 与批量查询,减少数据库往返
- 增加 Micrometer 自定义指标并将慢查询日志阈值设为 1s,提升可观测性
影响与部署注意:
- 需要数据库迁移:创建覆盖索引与预计算表;上线按日增量刷新任务
- 缓存可能带来最多 5 分钟的数据滞后;需评估业务可接受范围
- 无 API 变更;报告口径不变
Refs: 月报接口 P95 > 2.3s 性能问题
该结构符合提交信息的客观与可追溯要求,避免实现细节泄露,同时对技术影响与风险点给出明确提示,满足团队规范与版本管理最佳实践。
build(deps): upgrade Spring Boot/Security, Jackson, Netty; enforce plugin versions
- Spring Boot 2.7.15 → 2.7.18 with Spring Security patch addressing CVE-2024-XXXX
- Jackson 2.15.4 → 2.16.1 to mitigate deserialization risk
- Netty 4.1.106.Final → 4.1.108.Final for stability fixes
- Enable maven-enforcer and unify Maven plugin versions for reproducible builds
- Replace deprecated ObjectMapper module enablement to supported API
- Regression validated for authentication flows (login, registration)
Affected: user-service, common-lib, build pipeline
Security: resolves CVE-2024-XXXX
让 AI 以提交规范专家的视角,基于开发者提供的变更描述,快速生成统一、专业、易追溯的提交信息,并附带清晰的变更分析与风险评估。通过自动识别变更类型与影响范围、固化团队话术与格式标准,帮助后端团队缩短评审时间、减少发布回滚、提升代码仓库可维护性,适配微服务迭代、数据库调整、接口优化、性能修复与安全加固等高频场景,实现从试用到规模化落地的效率提升与规范统一。
在编码完成后,快速生成规范提交信息,明确类型与范围;减少手写时间与遗漏;提升合并与评审效率。
统一团队提交语言,审视变更影响与风险等级;建立可追溯变更档案,为发布与回滚提供依据。
直接将生成信息用于变更记录与发布说明;识别高风险项,安排灰度策略与回滚预案,缩短上线周期。
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