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后端功能README文档生成器

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Dec 1, 2025更新

本提示词专为后端开发场景设计,能够根据功能描述自动生成专业、规范的README文档章节。它采用技术文档写作风格,确保内容精确清晰、结构逻辑严谨,涵盖功能概述、技术实现、使用方法和配置说明等核心要素。通过系统化的文档生成流程,帮助开发者快速创建高质量的技术文档,提升项目可维护性和团队协作效率。适用于API接口、数据库模块、系统组件等多种后端功能的文档编写需求。

功能概述

该模块提供基于 JWT 的用户鉴权与令牌发放能力,面向后端服务与前端应用的登录、令牌刷新与退出场景。功能重点包括:

  • 登录认证:接收用户名/密码,签发访问令牌(access_token)与刷新令牌(refresh_token)。
  • 令牌刷新:基于有效的刷新令牌获取新的访问令牌。
  • 退出注销:撤销刷新令牌,并将相关令牌加入黑名单。
  • 角色与权限校验:支持基于角色与细粒度权限的接口访问控制。
  • 会话与安全:BCrypt 存储密码、JWT HS256 签名、可选 IP 绑定与设备指纹约束、跨域(CORS)控制、统一异常处理与审计日志。
  • 运营与监控:暴露 /health 与 /metrics,支持灰度发布与滚动升级,提供本地开发示例与环境变量模板。

技术实现

  • 认证与加密

    • 密码加密算法:BCrypt(用于用户密码的安全存储与校验)。
    • 令牌类型:JWT,访问令牌采用 HS256 签名算法。
    • 令牌内容:访问令牌包含标准声明(如 iss、sub、iat、exp)与业务声明(如角色、权限、可选 ip / device 指纹标记)。
    • TTL 策略:通过 TOKEN_TTL 控制 access_token 的有效期(分钟),通过 REFRESH_TTL 控制 refresh_token 的有效期(天)。
  • 鉴权与授权

    • 鉴权拦截器:在进入业务接口前,统一解析 Authorization: Bearer <access_token>,校验签名与过期状态,并进行 IP/设备指纹匹配(如启用)。
    • 权限注解:支持在控制器或服务方法上进行角色与权限检查(例如使用基于注解的拦截方式,根据令牌中的 roles/permissions 声明判定访问权限)。
  • 会话与黑名单

    • Redis:用于存储令牌黑名单、刷新令牌状态与会话信息。退出/撤销时将对应令牌标记为不可用。Refresh 流程中可以进行令牌唯一性与撤销校验。
    • 令牌黑名单:在令牌撤销或风险控制时,将 jti(令牌唯一标识)或 Refresh 标识加入黑名单,拦截后续请求。
  • 安全与合规

    • CORS:通过配置允许跨域的来源域列表(CORS_ALLOWED_ORIGINS)。
    • 速率限制:按分钟维度进行限流(RATE_LIMIT_PER_MIN),出现超限返回 429(AUTH_429_RATE_LIMIT)。
    • 错误码:统一返回结构,典型错误码包括 AUTH_401_INVALID(鉴权失败)、AUTH_429_RATE_LIMIT(限流)。
    • 审计日志:记录登录失败事件与令牌撤销事件(包含时间、用户标识、来源 IP 等关键字段)。
    • Cookie 安全:如启用在 Cookie 中传递令牌或状态,可通过 COOKIE_SECURE 控制仅在 HTTPS 下使用 Secure Cookie。
  • 解耦设计

    • 与用户服务解耦:认证流程通过用户服务接口完成用户信息与密码校验,本模块不直接依赖具体实现。
    • 与邮件服务解耦:如需通知或安全提醒(如异常登录),通过事件或消息机制对接邮件服务,避免强耦合。
  • 运维与监控

    • /health:用于健康检查(可被容器编排系统或负载均衡探活使用)。
    • /metrics:暴露鉴权相关指标(如登录失败次数、刷新成功/失败次数、限流触发次数等),供监控系统采集。
    • 灰度与滚动:支持多实例部署与无状态扩缩;令牌状态依赖 Redis 共享,利于灰度发布与滚动升级。

使用方法

  • 接口列表

    1. 登录接口

      • Method: POST
      • Path: /auth/login
      • Content-Type: application/json
      • Request Body:
        • username: string,必填
        • password: string,必填
      • Response:
        • access_token: string(JWT)
        • refresh_token: string(JWT 或服务生成的刷新令牌)
        • token_type: string(建议为 "Bearer")
        • expires_in: number(单位秒或分钟,与 TOKEN_TTL 对应)
      • 行为说明:
        • 成功登录时签发 access_token 与 refresh_token。
        • 如启用 IP 绑定与设备指纹,系统将记录登录来源信息并写入令牌声明或会话。
    2. 刷新令牌

      • Method: POST
      • Path: /auth/refresh
      • Content-Type: application/json
      • Request Body:
        • refresh_token: string,必填
      • Response:
        • access_token: string(新 JWT)
        • token_type: string
        • expires_in: number(与 TOKEN_TTL 对应)
      • 行为说明:
        • 使用有效 refresh_token 获取新的 access_token。
        • 可选进行 refresh_token 的单次使用或滚动刷新策略,并校验黑名单。
    3. 退出注销

      • Method: POST
      • Path: /auth/logout
      • Content-Type: application/json
      • Request Body:
        • refresh_token: string,必填(用于撤销)
      • Response:
        • success: boolean
      • 行为说明:
        • 将 refresh_token(及关联的 access_token 标识)加入黑名单,阻止后续使用。
  • 访问受保护接口

    • 在业务接口请求头中携带 Authorization: Bearer <access_token>。
    • 服务端在拦截器中验证 JWT 签名与过期时间,校验角色/权限声明并允许访问。
  • 角色与权限校验

    • 在控制器或服务层使用权限注解,声明访问所需角色/权限。
    • 令牌中的 roles/permissions 声明由登录流程生成(通常来自用户服务的角色/权限数据)。
  • 错误处理

    • 认证失败:返回 401,错误码 AUTH_401_INVALID。
    • 速率超限:返回 429,错误码 AUTH_429_RATE_LIMIT。
    • 返回体示例: { "code": "AUTH_401_INVALID", "message": "Invalid credentials or token", "timestamp": "2024-01-01T12:00:00Z" }
  • IP 绑定与设备指纹

    • 如启用:登录时记录来源 IP,并在后续请求校验一致性;设备指纹由接入层或客户端生成并在服务端进行匹配(具体接入点由项目实现)。
    • 对于 NAT、移动网络场景需评估绑定策略对可用性的影响。

配置说明

  • 环境变量/配置项

    • AUTH_JWT_SECRET:JWT HS256 签名密钥(必须安全存储)。
    • TOKEN_TTL:访问令牌有效期(分钟)。
    • REFRESH_TTL:刷新令牌有效期(天)。
    • CORS_ALLOWED_ORIGINS:允许的跨域来源,逗号分隔。
    • RATE_LIMIT_PER_MIN:每分钟允许的请求数,用于限流。
    • COOKIE_SECURE:是否启用 Secure Cookie(true/false),在 HTTPS 环境下使用。
  • application.yml 示例 auth: jwt: secret: ${AUTH_JWT_SECRET} token-ttl: ${TOKEN_TTL} refresh-ttl: ${REFRESH_TTL} security: cors: allowed-origins: ${CORS_ALLOWED_ORIGINS} rate-limit: per-min: ${RATE_LIMIT_PER_MIN} cookie: secure: ${COOKIE_SECURE}

  • .env 模板示例(用于本地开发) AUTH_JWT_SECRET=please_change_me TOKEN_TTL=15 REFRESH_TTL=7 CORS_ALLOWED_ORIGINS=http://localhost:3000 RATE_LIMIT_PER_MIN=60 COOKIE_SECURE=false

  • 部署与运维

    • 暴露健康检查:/health
    • 暴露指标:/metrics
    • 需要 Redis 实例用于令牌黑名单与会话存储。
    • 灰度/滚动:多实例无状态部署,确保所有实例访问同一 Redis。

代码示例

  • cURL 调用

    1. 登录 curl -X POST https://api.example.com/auth/login
      -H "Content-Type: application/json"
      -d '{ "username": "alice", "password": "s3cr3t" }'

      响应: { "access_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...", "refresh_token": "r1...or_jwt", "token_type": "Bearer", "expires_in": 900 }

    2. 刷新令牌 curl -X POST https://api.example.com/auth/refresh
      -H "Content-Type: application/json"
      -d '{ "refresh_token": "r1...or_jwt" }'

    3. 退出注销 curl -X POST https://api.example.com/auth/logout
      -H "Content-Type: application/json"
      -d '{ "refresh_token": "r1...or_jwt" }'

    4. 访问受保护资源 curl -X GET https://api.example.com/orders
      -H "Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1Ni..."

  • Spring Boot 控制器权限示例(基于注解) // 受保护接口示例,需角色 ROLE_ADMIN @GetMapping("/admin/reports") @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')") public Report list() { ... }

    // 细粒度权限示例,根据 claims 中的权限集合判断 @PostMapping("/orders") @PreAuthorize("@perm.hasPermission(authentication, 'ORDER_CREATE')") public Order create(@RequestBody CreateOrderRequest req) { ... }

  • 鉴权拦截器校验示例(伪代码) public void doFilter(req, res, chain) { String auth = req.getHeader("Authorization"); if (auth == null || !auth.startsWith("Bearer ")) { throw new AuthException("AUTH_401_INVALID"); } String jwt = auth.substring(7); Claims claims = jwtService.parseAndValidate(jwt, AUTH_JWT_SECRET); // 过期校验、签名校验 // 可选:IP/设备指纹一致性校验 // 可选:黑名单校验(根据 jti) SecurityContext.setAuthenticatedUser(claims); chain.doFilter(req, res); }

  • 令牌生成示例(伪代码) String accessToken = jwtService.sign( Map.of( "sub", userId, "roles", roles, "permissions", permissions, "ip", requestIp // 如启用 ), AUTH_JWT_SECRET, Duration.ofMinutes(TOKEN_TTL) );

    String refreshToken = refreshService.issueRefreshToken(userId, Duration.ofDays(REFRESH_TTL));

注意事项

  • 密钥管理

    • AUTH_JWT_SECRET 必须使用安全的密钥管理方案(环境变量/密钥管理服务),不可硬编码或提交至版本库。
    • 建议定期轮换密钥并规划令牌过渡期(滚动升级时保持旧令牌可验证至过渡窗口结束)。
  • TTL 与会话策略

    • 访问令牌应保持较短 TTL,刷新令牌较长 TTL。
    • 刷新令牌建议唯一且可撤销,退出时立即置入黑名单。
  • 安全与合规

    • 仅在 HTTPS 环境下启用 COOKIE_SECURE=true。
    • 对登录失败与刷新失败实行限速(RATE_LIMIT_PER_MIN)并返回 AUTH_429_RATE_LIMIT。
    • 错误消息避免泄露敏感信息;详细原因记录在审计日志中。
  • CORS 与前端集成

    • CORS_ALLOWED_ORIGINS 应严格限定可信来源。前端请求需正确携带 Authorization 头。
    • 如使用 Cookie 携带令牌或状态,需开启 SameSite/HttpOnly/Secure 等安全属性(根据具体实现配置)。
  • IP 绑定与设备指纹

    • 在移动网络或代理/NAT 场景下,IP 绑定可能导致误拦截,需根据业务评估启用与否。
    • 设备指纹的采集与一致性策略需与客户端协同设计,并在服务端拦截器中统一校验。
  • 监控与运维

    • 持续监控 /metrics 指标(登录失败率、刷新失败率、限流次数)以优化安全策略。
    • 灰度/滚动升级时保证 Redis 可用且实例共享状态;避免单点与状态不一致。
  • 依赖与解耦

    • 用户服务应通过稳定接口提供用户数据与密码校验结果;本模块不直接依赖其实现细节。
    • 邮件服务以事件形式对接,避免在鉴权路径引入同步外部调用。

订单聚合微服务(Go Gin)

功能概述

  • 统一订单查询与创建入口:提供 REST 接口 GET /orders/{id}、POST /orders、GET /orders?userId=。
  • Saga 跨服务一致性:在订单创建过程中先预留库存,再发起支付;任一环节失败触发补偿(释放库存、取消订单),确保最终一致性。
  • 事件驱动协调:通过 Kafka 订阅与发布事件,主题包括 order.created(发布)、inventory.reserved(订阅)、payment.succeeded(订阅)。消息包含 idempotencyKey 与事件版本,用于去重与演进。
  • 聚合查询视图:查询时整合订单基础信息与库存、支付、通知等下游服务视图,支持结果缓存与超时熔断以提升可用性。
  • 可观测性与运维:提供 /health、/ready、/metrics;集成 OpenTelemetry 链路追踪;结构化日志,并通过关联 ID(Correlation ID)提升故障定位效率。
  • 容器化与编排:支持容器化发布,提供 Kubernetes Deployment/Service 与 HPA 示例,便于水平扩展与弹性伸缩。

技术实现

  • 应用架构
    • HTTP 层(Gin):暴露 REST 接口,统一鉴权与请求校验,注入关联 ID、超时控制与中间件(追踪、指标、日志)。
    • Saga 编排:在服务内维护订单状态机(如:PENDING、INVENTORY_RESERVED、PAYMENT_INITIATED、COMPLETED、CANCELLED),将跨服务调用拆分为事务步骤,并定义补偿动作。
    • 事件处理:与 Kafka 集成,发布 order.created 事件;订阅 inventory.reserved 与 payment.succeeded 事件,驱动 Saga 状态迁移。使用 idempotencyKey 与事件版本保证幂等与兼容。
    • 数据持久化:持久化订单主数据与 Saga 状态;记录已处理的 idempotencyKey 防止重复执行。
    • 视图聚合:查询时并行请求下游服务(库存、支付、通知等),在超时或失败时回退到缓存视图,结合熔断避免级联故障。
    • 缓存与熔断
      • 缓存:对聚合查询结果进行短期缓存(内存或外部缓存),降低下游调用压力。
      • 熔断:基于失败率与超时统计进行快速失败,避免持续占用资源。通过配置 CB_FAILURE_RATE 控制阈值。
    • 可观测性
      • 健康探针:/health(存活)与 /ready(就绪)。
      • 指标:/metrics 暴露关键指标(请求时延、错误率、事件处理延迟等)。
      • 追踪:接入 OpenTelemetry,传播上下游 Trace Context。
      • 日志:结构化输出(JSON),包含 correlationId、orderId、idempotencyKey、eventVersion 等关键字段。

使用方法

  • REST API

    • POST /orders
      • 描述:创建订单并启动 Saga(预留库存 → 发起支付 → 完成或回滚)。
      • Headers
        • X-Correlation-Id:请求关联 ID,用于跨服务追踪(可选,服务端可自动生成)。
        • Idempotency-Key:请求幂等键,避免重复创建(推荐提供)。
      • Request(application/json)
        • userId(string,必填)
        • items(array,必填):每项包含 sku(string)、quantity(int)
        • amount(number,必填):订单金额(总计)
        • currency(string,必填)
        • metadata(object,可选)
      • Responses
        • 201 Created:返回订单初始状态(通常为 PENDING 或 INVENTORY_RESERVED)
        • 400 Bad Request:参数非法
        • 409 Conflict:幂等键已存在且请求语义冲突
        • 500 Internal Server Error:服务内部错误
      • Response 示例
        {
          "id": "ord_123",
          "userId": "u_001",
          "status": "PENDING",
          "amount": 199.00,
          "currency": "CNY",
          "items": [{"sku":"sku-1001","quantity":2}],
          "sagaState": "PENDING",
          "createdAt": "2025-12-01T08:00:00Z"
        }
        
    • GET /orders/{id}
      • 描述:查询单个订单,聚合库存、支付、通知等视图;支持缓存与熔断。
      • Query
        • includeDetails(bool,可选,默认 true):是否聚合下游视图
        • cacheOnly(bool,可选,默认 false):仅返回缓存结果(不触发下游调用)
      • Responses
        • 200 OK:返回聚合视图
        • 404 Not Found:订单不存在
        • 504 Gateway Timeout:下游超时且无可用缓存
      • Response 示例
        {
          "id": "ord_123",
          "userId": "u_001",
          "status": "COMPLETED",
          "amount": 199.00,
          "currency": "CNY",
          "items": [{"sku":"sku-1001","quantity":2}],
          "views": {
            "inventory": {"reserved": true, "reservationId": "res_789"},
            "payment": {"status": "SUCCEEDED", "paymentId": "pay_456"},
            "notification": {"sent": true, "channel": "email"}
          },
          "updatedAt": "2025-12-01T08:05:00Z",
          "cache": {"hit": false, "ttlMs": 0}
        }
        
    • GET /orders?userId={userId}
      • 描述:按用户查询订单列表,可分页。
      • Query
        • userId(string,必填)
        • page(int,可选)
        • pageSize(int,可选)
      • Responses
        • 200 OK:返回订单列表(默认返回主视图,可按需聚合)
  • 事件接口(Kafka)

    • 主题与方向
      • order.created(发布):订单创建后发布,用于通知其他服务。
      • inventory.reserved(订阅):库存服务确认预留。
      • payment.succeeded(订阅):支付服务确认成功。
    • 通用消息结构(JSON)
      {
        "eventVersion": 1,
        "idempotencyKey": "idem-abc-123",
        "correlationId": "corr-xyz-456",
        "timestamp": "2025-12-01T08:00:00Z",
        "type": "order.created", // 或 inventory.reserved / payment.succeeded
        "data": {
          // 按事件类型携带的业务数据
        }
      }
      
    • 各事件 data 字段示例
      • order.created(发布)
        {
          "orderId": "ord_123",
          "userId": "u_001",
          "amount": 199.00,
          "currency": "CNY",
          "items": [{"sku":"sku-1001","quantity":2}]
        }
        
      • inventory.reserved(订阅)
        {
          "orderId": "ord_123",
          "reservationId": "res_789",
          "reserved": true
        }
        
      • payment.succeeded(订阅)
        {
          "orderId": "ord_123",
          "paymentId": "pay_456",
          "status": "SUCCEEDED"
        }
        
    • 幂等与版本
      • 使用 idempotencyKey 去重处理重复消息。
      • 使用 eventVersion 管理事件演进,兼容旧版本字段。

配置说明

  • 环境变量
    • KAFKA_BROKERS:Kafka broker 地址列表(逗号分隔,如 host1:9092,host2:9092)
    • DB_URL:订单与 Saga 状态持久化数据库连接字符串(根据所用数据库驱动配置)
    • SERVICE_PORT:HTTP 服务监听端口(如 8080)
    • CB_FAILURE_RATE:熔断失败率阈值(百分比或小数,决定断开条件)
    • RETRY_BACKOFF_MS:下游重试回退间隔(毫秒)
  • 可观测性
    • /health:存活探针(不依赖下游)
    • /ready:就绪探针(依赖必要资源可用性,如数据库、Kafka 连接)
    • /metrics:Prometheus 格式指标输出
    • OpenTelemetry:通过环境或配置接入 OTel Collector,实现分布式追踪与指标导出
  • 容器与编排
    • 镜像:构建应用镜像并推送至镜像仓库
    • Kubernetes 资源:提供 Deployment、Service 与 HPA 示例(见下文代码示例)
    • 资源建议:根据吞吐与订阅分区数设置副本与 HPA 策略

代码示例

  • Gin 路由与中间件(示例代码为简化版本,省略错误处理与依赖注入)

    package main
    
    import (
      "context"
      "net/http"
      "os"
      "time"
    
      "github.com/gin-gonic/gin"
    )
    
    // 简化的服务接口
    type OrderService interface {
      CreateOrder(ctx context.Context, req CreateOrderRequest) (Order, error)
      GetOrder(ctx context.Context, id string, opts QueryOptions) (AggregatedOrderView, error)
      ListOrdersByUser(ctx context.Context, userId string, page, pageSize int) ([]Order, error)
    }
    
    // 请求与响应模型(示意)
    type CreateOrderRequest struct {
      UserId   string        `json:"userId" binding:"required"`
      Items    []OrderItem   `json:"items" binding:"required"`
      Amount   float64       `json:"amount" binding:"required"`
      Currency string        `json:"currency" binding:"required"`
      Metadata map[string]any `json:"metadata"`
      IdempotencyKey string  `json:"-"` // 从 Header 注入
    }
    type OrderItem struct {
      SKU      string `json:"sku"`
      Quantity int    `json:"quantity"`
    }
    
    type QueryOptions struct {
      IncludeDetails bool
      CacheOnly      bool
    }
    
    func main() {
      r := gin.New()
      r.Use(gin.Recovery())
      r.Use(correlationMiddleware()) // 注入/传播 X-Correlation-Id
      r.Use(metricsMiddleware())     // 指标采集(示意)
      r.Use(loggingMiddleware())     // 结构化日志(示意)
    
      svc := newOrderService() // 注入真实实现
    
      // 健康与就绪
      r.GET("/health", func(c *gin.Context) { c.Status(http.StatusOK) })
      r.GET("/ready", func(c *gin.Context) {
        // 检查数据库、Kafka 客户端是否就绪(示意)
        c.Status(http.StatusOK)
      })
    
      // 订单创建
      r.POST("/orders", func(c *gin.Context) {
        var req CreateOrderRequest
        if err := c.ShouldBindJSON(&req); err != nil {
          c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "invalid request"})
          return
        }
        req.IdempotencyKey = c.GetHeader("Idempotency-Key")
    
        // 超时控制
        ctx, cancel := context.WithTimeout(c.Request.Context(), 5*time.Second)
        defer cancel()
    
        order, err := svc.CreateOrder(ctx, req)
        if err != nil {
          // 根据错误类型返回 409/500 等(简化)
          c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()})
          return
        }
        c.JSON(http.StatusCreated, order)
      })
    
      // 单订单查询
      r.GET("/orders/:id", func(c *gin.Context) {
        id := c.Param("id")
        include := c.DefaultQuery("includeDetails", "true") == "true"
        cacheOnly := c.DefaultQuery("cacheOnly", "false") == "true"
        opts := QueryOptions{IncludeDetails: include, CacheOnly: cacheOnly}
    
        ctx, cancel := context.WithTimeout(c.Request.Context(), 2*time.Second)
        defer cancel()
    
        view, err := svc.GetOrder(ctx, id, opts)
        if err != nil {
          // 简化错误映射
          c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()})
          return
        }
        c.JSON(http.StatusOK, view)
      })
    
      // 用户订单列表
      r.GET("/orders", func(c *gin.Context) {
        userId := c.Query("userId")
        if userId == "" {
          c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "userId required"})
          return
        }
        // 简化分页
        page, pageSize := 1, 20
    
        ctx, cancel := context.WithTimeout(c.Request.Context(), 2*time.Second)
        defer cancel()
    
        list, err := svc.ListOrdersByUser(ctx, userId, page, pageSize)
        if err != nil {
          c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()})
          return
        }
        c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"data": list, "page": page, "pageSize": pageSize})
      })
    
      port := os.Getenv("SERVICE_PORT")
      if port == "" {
        port = "8080"
      }
      r.Run(":" + port)
    }
    
    // 以下中间件为示意,实际实现需结合日志与追踪框架
    func correlationMiddleware() gin.HandlerFunc {
      return func(c *gin.Context) {
        corr := c.GetHeader("X-Correlation-Id")
        if corr == "" {
          corr = generateCorrelationID()
        }
        c.Set("correlationId", corr)
        c.Writer.Header().Set("X-Correlation-Id", corr)
        c.Next()
      }
    }
    func metricsMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { c.Next() } }
    func loggingMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { c.Next() } }
    func generateCorrelationID() string { return time.Now().Format("20060102T150405.000000000") }
    
  • Saga 编排与事件处理(示意)

    // 订单创建 Saga 简化伪代码
    func (s *orderService) CreateOrder(ctx context.Context, req CreateOrderRequest) (Order, error) {
      // 1. 幂等:检查/记录 Idempotency-Key
      if exists, err := s.idemRepo.Exists(req.IdempotencyKey); err != nil {
        return Order{}, err
      } else if exists {
        return s.idemRepo.GetOrderByKey(req.IdempotencyKey)
      }
    
      // 2. 创建订单(状态 PENDING)
      order, err := s.orderRepo.CreatePending(req)
      if err != nil { return Order{}, err }
    
      // 3. 预留库存(带超时与熔断)
      if err := s.cbInventory.Do(func() error {
        return s.inventoryClient.Reserve(ctx, order.ID, req.Items)
      }); err != nil {
        // 补偿:取消订单
        _ = s.orderRepo.MarkCancelled(order.ID, "inventory_reserve_failed")
        return Order{}, err
      }
      _ = s.orderRepo.UpdateSagaState(order.ID, "INVENTORY_RESERVED")
    
      // 4. 发起支付
      if err := s.cbPayment.Do(func() error {
        return s.paymentClient.Pay(ctx, order.ID, req.Amount, req.Currency)
      }); err != nil {
        // 补偿:释放库存 + 取消订单
        _ = s.inventoryClient.Release(ctx, order.ID)
        _ = s.orderRepo.MarkCancelled(order.ID, "payment_failed")
        return Order{}, err
      }
      _ = s.orderRepo.UpdateSagaState(order.ID, "PAYMENT_INITIATED")
    
      // 5. 发布 order.created 事件
      _ = s.eventBus.Publish("order.created", Event{
        Version: 1, IdempotencyKey: req.IdempotencyKey, CorrelationID: getCorr(ctx),
        Data: map[string]any{"orderId": order.ID, "userId": req.UserId, "amount": req.Amount, "currency": req.Currency, "items": req.Items},
      })
    
      return s.orderRepo.Get(order.ID)
    }
    
    // 事件消费者:inventory.reserved / payment.succeeded
    func (c *consumer) OnMessage(msg KafkaMessage) {
      // 幂等检查:基于 idempotencyKey + eventVersion
      if c.processed.IsProcessed(msg.IdempotencyKey, msg.EventVersion) { return }
    
      switch msg.Type {
      case "inventory.reserved":
        // 更新订单状态为 INVENTORY_RESERVED(若支付已成功则推进完成)
        _ = c.orderRepo.UpdateSagaState(msg.Data["orderId"].(string), "INVENTORY_RESERVED")
      case "payment.succeeded":
        orderID := msg.Data["orderId"].(string)
        _ = c.orderRepo.UpdateStatus(orderID, "COMPLETED")
        _ = c.notifyClient.Send(orderID) // 通知(示意)
      }
      c.processed.MarkProcessed(msg.IdempotencyKey, msg.EventVersion)
    }
    
  • 聚合查询与缓存/熔断(示意)

    func (s *orderService) GetOrder(ctx context.Context, id string, opts QueryOptions) (AggregatedOrderView, error) {
      base, err := s.orderRepo.Get(id)
      if err != nil { return AggregatedOrderView{}, err }
    
      if !opts.IncludeDetails {
        return AggregatedOrderView{Order: base}, nil
      }
    
      if opts.CacheOnly {
        if v, ok := s.cache.Get(id); ok { return v, nil }
        return AggregatedOrderView{}, ErrCacheMiss
      }
    
      // 并行调用下游 + 超时 + 熔断
      type result struct { name string; data any; err error }
      ch := make(chan result, 3)
    
      go func() { ch <- callWithCB(ctx, "inventory", s.cbInventory, func() (any, error) { return s.inventoryClient.View(ctx, id) }) }()
      go func() { ch <- callWithCB(ctx, "payment",   s.cbPayment,   func() (any, error) { return s.paymentClient.View(ctx, id) }) }()
      go func() { ch <- callWithCB(ctx, "notify",    s.cbNotify,    func() (any, error) { return s.notifyClient.View(ctx, id) }) }()
    
      view := AggregatedOrderView{Order: base}
      timeout := time.After(1500 * time.Millisecond)
      completed := 0
      for completed < 3 {
        select {
        case r := <-ch:
          completed++
          if r.err == nil {
            switch r.name {
            case "inventory": view.Inventory = r.data
            case "payment":   view.Payment = r.data
            case "notify":    view.Notification = r.data
            }
          }
        case <-timeout:
          // 超时:尝试返回缓存
          if v, ok := s.cache.Get(id); ok { return v, nil }
          return AggregatedOrderView{}, context.DeadlineExceeded
        }
      }
      s.cache.Set(id, view, ttlFromConfig())
      return view, nil
    }
    
  • Kubernetes 示例(示意,需根据实际镜像与命名空间调整)

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: order-aggregator
    spec:
      replicas: 2
      selector:
        matchLabels:
          app: order-aggregator
      template:
        metadata:
          labels:
            app: order-aggregator
        spec:
          containers:
            - name: app
              image: your-registry/order-aggregator:latest
              ports:
                - containerPort: 8080
              env:
                - name: SERVICE_PORT
                  value: "8080"
                - name: KAFKA_BROKERS
                  value: "kafka-0:9092,kafka-1:9092"
                - name: DB_URL
                  valueFrom:
                    secretKeyRef:
                      name: order-db-secret
                      key: url
                - name: CB_FAILURE_RATE
                  value: "0.5"
                - name: RETRY_BACKOFF_MS
                  value: "200"
              readinessProbe:
                httpGet:
                  path: /ready
                  port: 8080
                initialDelaySeconds: 5
              livenessProbe:
                httpGet:
                  path: /health
                  port: 8080
                initialDelaySeconds: 5
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: order-aggregator
    spec:
      selector:
        app: order-aggregator
      ports:
        - port: 80
          targetPort: 8080
          protocol: TCP
          name: http
    ---
    apiVersion: autoscaling/v2
    kind: HorizontalPodAutoscaler
    metadata:
      name: order-aggregator-hpa
    spec:
      scaleTargetRef:
        apiVersion: apps/v1
        kind: Deployment
        name: order-aggregator
      minReplicas: 2
      maxReplicas: 10
      metrics:
        - type: Resource
          resource:
            name: cpu
            target:
              type: Utilization
              averageUtilization: 70
    

注意事项

  • 幂等性
    • REST:使用 Idempotency-Key 保证订单创建请求的幂等,服务端需记录并校验该键。
    • 事件:基于 idempotencyKey + eventVersion 做去重与兼容。
  • 一致性与补偿
    • Saga 状态需持久化,确保在服务重启或失败后可继续推进或回滚。
    • 明确补偿动作顺序与失败重试策略,避免资源泄漏(如库存未释放)。
  • 熔断与超时
    • 合理设置 CB_FAILURE_RATE 与调用超时,避免对下游造成过载。
    • 半开与恢复策略需评估(示例中未展开),防止长时间不可用。
  • 缓存策略
    • 缓存需设置合适 TTL 与失效策略,保证视图新鲜度与性能平衡。
    • 在一致性敏感场景下谨慎返回缓存结果,结合请求参数控制。
  • 事件语义
    • Kafka 消费遵循至少一次语义,必须实现幂等处理与偏移提交安全。
    • 事件版本演进需遵循兼容原则,新增字段保持向后兼容。
  • 可观测性
    • 统一传播 X-Correlation-Id 以跨服务串联日志与追踪。
    • 关键指标(如事件滞后、Saga 持续时间、失败率)需纳入告警门槛。
  • 伸缩与分区
    • HPA 横向扩展时,Kafka 消费分区与消费者组再均衡可能影响吞吐;建议结合分区数规划副本数。
  • 资源与连接
    • 数据库与 Kafka 连接池大小按吞吐调优;启用优雅关闭以确保偏移与事务提交正确。
  • 安全与合规
    • 请求与事件中涉及的用户与支付数据需按合规要求处理(脱敏、审计、访问控制)。
    • 配置敏感信息(如 DB_URL 凭据)通过 Secret 管理,避免明文暴露。

数据库迁移与版本管理模块 README

功能概述

  • 统一管理数据库表结构与初始数据,确保开发、测试、生产等多环境的一致性与可追溯性。
  • 基于版本化的SQL脚本增量迁移,支持基线(baseline)版本与可选的回滚(undo)脚本。
  • 通过校验脚本checksum防止篡改,提供repair修复校验信息;clean(清库)为受保护操作。
  • 严禁在生产环境进行手工改库,所有变更需通过流水线(CI/CD)执行并留痕。
  • 集成数据脱敏与影子表方案,支持时间分区与索引维护等运维任务。
  • CI在合并后自动运行迁移并导出变更报告,辅助审计与回溯。

技术实现

  • 技术栈:.NET Core 控制台工具(可作为独立命令行执行或在CI中调用)。
  • 迁移脚本规范:
    • 文件命名:V{版本号}__{描述}.sql,例如:V202501010930__create_user_table.sql
    • 可选回滚脚本:U{对应版本号}__{描述}.sql,例如:U202501010930__create_user_table.sql
    • 脚本内容可包含:表/索引/约束的创建与变更、初始/种子数据、维护任务(分区、索引重建等)
  • 基线(Baseline):
    • 项目初始时提供一个基线版本(如 V1__baseline.sql)用于落库或标记已有库的“起点”。
  • 校验与追踪:
    • 工具为每个迁移脚本计算checksum并写入元数据表(位于配置的SCHEMA中),运行前对比校验防篡改。
    • repair命令在变更获得批准且必须修复历史校验信息时使用(更新已记录的checksum)。
  • 执行策略:
    • 增量执行:按版本顺序仅执行未应用的脚本。
    • 回滚支持:当需要回滚到目标版本时,系统按逆序执行对应的U脚本(存在时)。
    • 幂等性:迁移采用版本化+执行记录控制,不要求脚本幂等;如需重复执行的维护操作,请以新版本提交。
  • 安全控制:
    • clean为受保护命令,仅允许在非生产环境且显式确认后执行。
    • 生产库所有操作仅能通过流水线调用并使用只允许最小权限的数据库账号。
  • 变更报告:
    • 每次执行可输出迁移报告,包含已应用版本、checksum、执行时长、DDL/数据变更摘要,供审计与归档。

使用方法

  1. 准备目录结构

    • migrations/
      • V1__baseline.sql
      • V202501010930__create_user_table.sql
      • U202501010930__create_user_table.sql
      • V202501021100__seed_initial_data.sql
      • maintenance/
        • V202501051200__add_month_partition.sql
        • V202501061000__rebuild_indexes.sql
      • masking/
        • V202501071500__mask_pii_nonprod.sql
    • env/
      • dev.json
      • test.json
      • prod.json
  2. 基本命令

    • migrate:执行增量迁移到最新版本
    • repair:在经过审批的前提下,修复元数据中的checksum
    • clean(受保护):清空目标SCHEMA(谨慎,仅限非生产并显式确认)
  3. 命令示例

    • 执行迁移(指定环境参数文件):
      • dotnet run --project tools/DbMigrator -- migrate --env ./env/test.json
    • 导出变更报告(JSON):
      • dotnet run --project tools/DbMigrator -- migrate --env ./env/test.json --report ./artifacts/migration-report.json
    • 修复checksum(需审批记录):
      • dotnet run --project tools/DbMigrator -- repair --env ./env/test.json
    • 受保护清库(需要显式确认并仅在非生产):
      • dotnet run --project tools/DbMigrator -- clean --env ./env/dev.json --force
    • 回滚到指定目标版本(如回滚到V202501010930前的状态):
      • dotnet run --project tools/DbMigrator -- migrate --env ./env/test.json --target 202501010930
  4. 回滚说明

    • 当指定--target低于当前已应用版本时,系统按逆序查找并执行对应的U脚本。
    • 若某版本无U脚本,则该版本无法自动回滚;需通过影子表或补救脚本安全处理。
  5. 数据脱敏与影子表

    • 脱敏:在非生产环境,通过配置启用masking目录下的脚本(如 V202501071500__mask_pii_nonprod.sql),确保敏感数据在落地前被处理。
    • 影子表方案(结构变更大或大表改动):
      • 创建影子表:V...__create_shadow_table.sql(同结构或目标新结构)
      • 分批回填:V...__backfill_shadow_table.sql(按主键或时间范围批量复制)
      • 切换:V...__swap_shadow.sql(重命名/替换或视图切换)
      • 回滚:U脚本按逆序删除影子表/还原旧表
  6. 时间分区与索引维护

    • 时间分区:通过版本化脚本创建/附加新分区(如按月),命名如 V...__add_month_partition.sql。
    • 索引维护:通过版本化脚本执行索引重建/重组,命名如 V...__rebuild_indexes.sql。
    • 请根据目标数据库类型调整DDL(PostgreSQL、MySQL、SQL Server等语法存在差异)。
  7. 流水线集成(示例)

    • 触发:PR合并至主干后
    • 步骤:
      • 检出代码并还原依赖
      • 使用环境参数文件与密钥库(Secrets/KeyVault)注入数据库连接信息
      • 执行 migrate 并生成报告工件
    • GitHub Actions 示例:
      • name: DB Migrations on: push: branches: [ "main" ] jobs: migrate: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 - uses: actions/setup-dotnet@v4 with: dotnet-version: "8.0.x" - name: Run migrations run: | dotnet restore dotnet build -c Release dotnet run --project tools/DbMigrator -- migrate
        --env ./env/prod.json
        --report ./artifacts/migration-report.json - name: Upload migration report uses: actions/upload-artifact@v4 with: name: migration-report path: artifacts/migration-report.json

配置说明

  • 环境变量(可由参数文件覆盖):
    • DB_HOST:数据库主机名
    • DB_PORT:数据库端口
    • DB_NAME:数据库名称
    • DB_USER:数据库用户名(最小权限原则)
    • DB_PASSWORD:数据库密码(建议由CI密钥管理注入)
    • SCHEMA:迁移目标schema名称(用于部署对象与元数据表)
  • 分环境参数文件(示例:env/test.json):
    • { "DB_HOST": "db-test.internal", "DB_PORT": 5432, "DB_NAME": "appdb", "DB_USER": "migration_user", "DB_PASSWORD": "****", "SCHEMA": "app", "ApplyMasking": true }
  • 运行参数(常用):
    • --env :指定参数文件路径
    • --report :输出变更报告文件(json)
    • --target :迁移到目标版本(用于受控回滚或冻结到某一版本)
    • --force:用于开启受保护操作(如clean),仅限非生产
  • 目录约定:
    • migrations/:存放所有迁移脚本(含seed、maintenance、masking子目录)
    • env/:分环境参数文件

代码示例

  • 迁移脚本示例(创建表与索引)

    • 文件:migrations/V202501010930__create_user_table.sql
    • CREATE TABLE app.users ( id BIGINT PRIMARY KEY, username VARCHAR(64) NOT NULL, email VARCHAR(128) NOT NULL, created_at TIMESTAMP NOT NULL ); CREATE UNIQUE INDEX ux_users_email ON app.users(email);
  • 回滚脚本示例(与上面版本匹配)

    • 文件:migrations/U202501010930__create_user_table.sql
    • DROP INDEX IF EXISTS app.ux_users_email; DROP TABLE IF EXISTS app.users;
  • 种子数据示例

    • 文件:migrations/V202501021100__seed_initial_data.sql
    • INSERT INTO app.users(id, username, email, created_at) VALUES (1, 'admin', 'admin@example.com', NOW());
  • 影子表切换示例(抽象示意)

    • 文件:migrations/V202501041200__swap_users_shadow.sql
    • -- 创建影子表与数据回填应在前序版本完成 -- 切换阶段(按实际数据库类型替换为等效DDL) -- 例如:重命名原表为备份,新表改名为正式表 -- ALTER TABLE app.users RENAME TO users_bak_20250104; -- ALTER TABLE app.users_shadow RENAME TO users;
  • 时间分区示例(抽象示意)

    • 文件:migrations/V202501051200__add_month_partition.sql
    • -- 创建新月份分区(语法依数据库类型而定) -- 例如:为2025-02创建分区 -- <DDL for creating/attaching monthly partition>

注意事项

  • 生产变更纪律:
    • 禁止在生产环境手工改库;所有变更须通过流水线执行。
    • 生产凭据通过安全密钥管理注入,工具仅持最小必要权限。
  • 版本与脚本规范:
    • 版本号建议可排序(如时间戳:YYYYMMDDHHMM),保证顺序唯一。
    • 已合并的迁移脚本不得修改内容;如确需修订,需审批并使用repair同步校验信息,或新增更高版本脚本进行修正。
  • 回滚策略:
    • 回滚仅在存在对应U脚本且评估安全影响后执行;对大表或不可事务化DDL,优先采用影子表与分批切换策略。
  • 校验与修复:
    • checksum不一致将阻止执行;请确认原因后再使用repair(会更新元数据中的checksum)。
  • clean风险:
    • clean会移除目标schema下对象,仅在非生产环境并添加--force时允许执行;执行前请确认已备份。
  • 性能与窗口:
    • 大流量或大数据量迁移需评估执行窗口;必要时采用分批处理、影子表切换、离峰执行。
  • 脱敏与合规:
    • 非生产环境必须启用脱敏脚本;请根据合规要求定期审计脚本覆盖范围。
  • 数据库差异:
    • 不同数据库厂商DDL存在差异,请在提交脚本前在对应环境验证;示例DDL需按目标数据库语法调整。

如需扩展或定制(例如报告格式、额外命令、告警集成),请在工具仓库的配置与脚本约定范围内实现,并遵循上述安全与版本规范。

示例详情

解决的问题

将后端功能说明快速转化为可发布的README文档,让“写文档”从耗时琐事变成高效产出。通过标准化章节与清晰表达,覆盖接口、数据库、系统组件、微服务、工具库等常见场景,帮助团队在立项、联调、交付与运维阶段持续生成一致、易读、可复用的技术说明。目标是显著提升交付效率与协作质量,减少口头解释与反复沟通,用几分钟产出一份专业文档,试用即见成效,加速从体验到付费的转化。

适用用户

后端开发工程师

从简要功能描述一键生成规范README,包含场景说明、使用步骤与配置提示,当天即可提交合并,减少文档返工与代码沟通成本

技术负责人/架构师

快速为新模块统一文档口径,明确边界与依赖,用于评审与交付时的权威参考,提升跨团队协同与新人入项效率

DevOps/运维工程师

获得部署与配置要点的清晰说明,按自检清单逐项核对,减少环境差异带来的故障,提高上线稳定性与回滚效率

特征总结

轻松生成规范化README结构,自动涵盖概述、实现、使用、配置、示例与注意事项
一键把功能描述变成可发布文档,快速上手,无需从零写作,显著缩短交付时间
适配接口服务、数据模块、微服务与工具库等后端场景,避免遗漏关键说明与步骤
自动提炼核心要点并润色语言,让团队成员快速理解,减少沟通与维护成本
可按目标读者调节细节深浅与示例密度,帮助新人与外部协作方顺利接入
模板化章节与参数化填充,统一文档口径,确保每次迭代都完整、易查找
自动生成调用示例与配置提示,降低接入门槛,减少重复问答与支持压力
内置质量检查清单与注意事项,发布前自检,避免歧义与不一致影响上线
随需求变更快速刷新文档要点,支持持续交付节奏,让版本更新更透明
兼容多种后端技术栈写作风格,保持说明简洁清晰,减少跨团队理解偏差

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥20.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 625 tokens
- 4 个可调节参数
{ 功能描述 } { 文档类型 } { 技术栈 } { 目标读者 }
获得社区贡献内容的使用权
- 精选社区优质案例,助您快速上手提示词
使用提示词兑换券,低至 ¥ 9.9
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