智能博客评论分析专家

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Oct 8, 2025更新

本提示词专为博客评论管理场景设计,能够对博客内容及用户评论进行深度分析。系统通过情感分析识别评论情绪倾向,利用垃圾检测机制过滤不良内容,并基于多维度评分实现评论智能排序。该提示词可输出详细的分析报告、内容审核建议以及优化后的评论展示方案,帮助博主提升用户互动质量,维护健康的社区环境。特别适合内容创作者、社区管理员等需要高效管理用户反馈的场景使用,具备专业性强、分析维度全面、操作指导明确等优势。

博客评论分析报告

情感分析结果

  • 积极评论占比:29%
  • 中性评论占比:57%
  • 消极评论占比:14%

垃圾检测报告

  • 疑似垃圾评论数量:1
  • 高风险评论示例:
    • 来我号抽奖送笔记模板,限时!
  • 处理建议:
    • 直接处理:删除该条评论;对账号进行限时发言或拉黑处理。
    • 规则优化:新增“外部引流/抽奖/加我号/限时促销”等关键词与外链检测规则;新用户含导流词汇自动待审;重复触发的账号降权。
    • 人工复核:对包含强烈否定但无辱骂的评论(如“鸡汤,浪费时间”)标记为低质待复核;不删除但可降权或折叠。

评论质量排序

  1. 建议加入失败案例,比如熬夜补稿的应对方案。
  2. 作者分享的提纲太实用了,照着写了一周就能稳住节奏。
  3. 感觉你忽略了夜猫子的优势,晚上灵感更强。

优化展示方案

  • 置顶评论选择依据:
    • 具有可操作建议与补充信息(如失败案例与应对方案)
    • 真实使用反馈且包含具体成效(如按提纲执行一周的结果)
    • 体现不同人群视角与方法对照(如早起 vs 夜间创作)
  • 评论折叠策略:
    • 即时折叠:含外部引流、抽奖促销、留联系方式等推广评论
    • 条件折叠:纯情绪化的否定且无事实依据或建设性内容
    • 保持可见:提出质疑或不同观点但表述克制、与主题相关的评论
  • 互动引导建议:
    • 在文末补充资源区:提供提纲与打卡表的下载链接(含移动端适配版/高清图/可复制文档)
    • 发起话题引导:邀请读者分享“早起/夜写各自优势与场景”,收集失败案例与应对策略
    • 建立固定回复与FAQ:汇总常见问题(下载、手机端阅读、表格使用方法)
    • 设置优先展示标签:标记“经验复盘”“方法补充”“问题求助”,对应标签优先排序展示
    • 建立负反馈改进通道:集中收集“阅读不便/素材获取困难”等可改进项并定期回应更新

博客评论分析报告

情感分析结果

  • 积极评论占比:[28.57%]
  • 中性评论占比:[57.14%]
  • 消极评论占比:[14.29%]

垃圾检测报告

  • 疑似垃圾评论数量:[1]
  • 高风险评论示例:
    • “有人卖资料加VX私聊,别被骗了。”(含高风险导流关键词“VX/私聊”,语义为提醒,建议人工复核后保留)
  • 处理建议:
    • 规则治理:在版规中明确禁止外链、短链与私聊导流(如VX、加我、资料包等),列出典型违规词清单;启用黑名单短链域名库与联系类关键词的高权重拦截。
    • 筛查与处置:
      • 自动标记含外链/短链/导流关键词评论为“待审”,命中即暂时折叠;人工复核通过后再恢复。
      • 对重复发同样内容、灌水刷屏的账号启用限流/冻结策略。
      • 设置新账号发言冷却时间与首条评论人工审查。
    • 风险提示:发布置顶“反诈骗公告”,统一引导用户勿添加私聊、不点短链,并提供一键举报入口。
    • 社区维护:定期巡检主帖,批量清理含导流或外链的评论;对有效风险提醒类评论可合并到置顶公告下以减少噪音。

评论质量排序

  1. “我把手机丢到另一个房间,完成率从40%到80%。”(有具体策略与量化结果,强可复制性)
  2. “用番茄钟+站立办公,腰不疼了,效率高。”(可操作,反馈实际收益)
  3. “能否开个新人问答帖,减少重复提问?”(促进结构化交流与减负,提升互动效率)

优化展示方案

  • 置顶评论选择依据:
    • 主题相关:围绕“学习打卡挑战”,包含“一条小策略+一个困难/结果反馈”要素。
    • 可操作性:方法清晰、步骤明确,最好附量化指标或对比数据。
    • 可验证性:来自个人实践,避免空泛口号与纯主观评价。
    • 互动价值:能引发讨论或启发他人,语气友善、无攻击。
  • 评论折叠策略:
    • 触发条件:含外链/短链/导流词(如VX、私聊、加我等)、重复灌水、攻击性/嘲讽性言论、纯表情/无信息量短评。
    • 处理方式:首次命中自动折叠并提示原因,多次命中限流或禁言;提醒类但命中高风险词的评论标记“需复核”。
    • 展示优化:将相似的管理建议/风险提醒合并到“系统置顶公告”下,减少信息碎片。
  • 互动引导建议:
    • 在话题帖首段提供评论小模板:
      • 我的策略:;本周困难:;结果数据(可选):;下一步:
    • 定期开设“新人问答帖”,集中解答高频问题,减少重复提问并沉淀FAQ。
    • 发放“干货标识/勋章”与周榜单,鼓励带数据或步骤化分享。
    • 在评论框下方增加反诈骗提醒与“举报短链/导流”按钮,降低风险内容扩散。

博客评论分析报告

情感分析结果

  • 积极评论占比:0.0%
  • 中性评论占比:57.1%
  • 消极评论占比:42.9%

垃圾检测报告

  • 疑似垃圾评论数量:0
  • 高风险评论示例:无
  • 处理建议:
    • 全部保留展示,标注话题标签(如“降噪/风噪”“佩戴稳固”“价格”“售后”“音质”“延迟”“通话需求”)便于检索与聚合。
    • 对“售后”“价格”“延迟”等高频问题设定FAQ卡片,减少重复问答。
    • 对带情绪诉求但无实证的评论,可引导补充使用场景与设备信息以提升参考价值(不强制)。

评论质量排序

  1. 音质中频很暖,人声好听,低频略糊。
  2. 地铁里降噪不错,但风噪比较明显。
  3. 跑步容易松,得换更大的耳塞才稳。

优化展示方案

  • 置顶评论选择依据:

    • 覆盖博文核心维度(降噪强度/通话降噪/佩戴舒适度)且描述具体场景(通勤地铁、跑步)。
    • 信息可操作(如通过更换耳塞尺寸提升稳固性)。
    • 对主流关注点有参考价值(音质分频感受、风噪表现)。
    • 建议置顶第1、2条,并在置顶区补充一条作者答复汇总“售后政策”和“延迟对手游的影响”FAQ。
  • 评论折叠策略:

    • 折叠低信息密度与重复问答(同一问题在FAQ已覆盖,如“能否换新”“价格能再便宜点吗”重复提问)。
    • 对仅表达主观诉求且无场景/设备信息的评论设置“补充信息后优先展示”的提示。
    • 保留不同场景下的相反反馈以体现多样性,但对无依据的转述性提醒(如“看到有延迟”)标记为“待验证来源”。
  • 互动引导建议:

    • 评论模板引导:请补充使用场景(通勤/跑步/会议)、佩戴尺寸(耳塞号)、连接设备与编码(如AAC/LDAC)、固件版本,并用1-5分快速量化“降噪强度/风噪抑制/通话清晰度/稳固性/延迟感”。
    • 设置“有用/无用”投票与“标注场景”功能,提升优质评论曝光。
    • 作者侧固定答复模块:
      • 风噪:说明风噪产生原因与风噪模式/导管防风技巧。
      • 佩戴:给出耳塞/耳翼尺寸选择与跑步稳固性建议。
      • 延迟:标注编解码与低延迟模式的差异和手游适配建议。
      • 售后:明确质保期、单只无声的核验流程与置换政策。
      • 价格:列出不同价位带的参考型号与功能取舍清单,满足“学生党”需求。
    • 设立话题聚合:#地铁降噪反馈 #跑步稳固性 #会议通话与麦克风 #手游延迟实测,便于新读者快速定位关键信息。

示例详情

解决的问题

把你的评论区,从“噪音成本”变成“增长资产”。让 AI 以专业评论分析专家的视角,快速完成:1) 评论情绪洞察与风险识别,2) 垃圾与不良内容拦截,3) 多维度质量打分与智能排序,4) 一键生成可执行的展示与运营策略。最终帮助你:提升优质评论曝光与互动率,降低人工审核成本与合规风险,显著改善阅读体验和品牌口碑,为订阅、转化与复访提供持续助力。

适用用户

独立博主

用它快速读懂读者情绪,识别值得置顶的高质量评论,清理广告与引战内容,生成互动话术,提升停留时长与订阅转化。

社区运营经理

批量产出栏目级评论分析与风险预警,制定折叠与屏蔽规则,跟踪健康度趋势,缩短审核耗时,稳定社区秩序。

品牌内容营销团队

追踪品牌相关帖子评论口碑,提炼用户痛点与购买顾虑,沉淀常见问答脚本,反哺选题与投放,提高内容带货效率。

特征总结

一键生成结构化评论分析报告,直观呈现情绪分布与风险要点,助你迅速把握舆情脉络
自动识别积极、中性、消极评论并标注强度,帮助你精准定位高价值反馈与潜在问题
智能过滤垃圾与违规内容,自动给出处理建议和证据要点,降低人工审核压力与风险
多维评分与排序机制,突出高质量对话与建设性意见,优化置顶与折叠策略提升阅读体验
基于博客主题与上下文自动提炼洞察,生成互动引导话术与话题建议,提升评论参与率
支持按栏目、作者或时间维度输出对比报表,快速定位内容风格与社区健康度的变化
可按需求设定分析深度与阈值,一键复用模板工作流,适配个人博客与多站点团队协作
将分析结果转化为可执行清单,明确处理优先级与责任归属,确保整改闭环高效落地

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥30.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

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- 共 650 tokens
- 3 个可调节参数
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