生成业务关键指标清单

以下为面向“新渠道投放”与“拉新留存周度追踪”的5个核心KPI建议，均适用于按周粒度、按渠道/子渠道/活动/素材拆解的看板管理：

1) 周新增有效用户数（New Users）
- 定义/口径：本周首次完成有效注册/激活且去重的用户数（建议账号+设备+手机号去重，明确反作弊规则）。
- 计算：本周归因为该渠道的有效新用户数。
- 追踪要点：固定归因窗口（如7天点击/1天展示），与“有效”口径保持一致并稳定。

2) 有效获客成本 eCAC（Effective Cost per Acquisition）
- 定义/口径：获取一个“有效新用户”的平均成本。
- 计算：本周渠道花费 ÷ 本周有效新用户数。
- 追踪要点：与“有效用户”的定义强一致；将返券/返点等计入真实花费；异常波动需联动质量与反作弊检查。

3) 新客首单转化率（D0/D7）
- 定义/口径：本周新客在获取当日/7日内完成首单的比例（按收入型业务可替换为首付费转化）。
- 计算：D0（或D7）完成首单的新客数 ÷ 本周有效新客数。
- 追踪要点：明确是否统计0元单/虚拟订单；电商类建议D0、D3、D7分层呈现，利于素材与落地页优化。

4) 新客次周留存率（W1 Retention）
- 定义/口径：本周新客在获取后的下一自然周内至少一次回访/活跃的比例（需统一“活跃”的判定：登录/浏览/下单等）。
- 计算：次周有活跃行为的新客数 ÷ 本周有效新客数。
- 追踪要点：与业务北极星动作挂钩（如下单/学习时长/内容消费）；严格区分“次周留存”与“7日留存”。

5) 新客7日LTV（LTV7）
- 定义/口径：本周新客在获客后7日内贡献的累计净收入（或毛利）的人均值。
- 计算：本周新客7日累计收入（或毛利） ÷ 本周有效新客数。
- 追踪要点：建议用毛利口径更贴近真实ROI；与eCAC联动形成LTV7/CAC比值，用于判断渠道放量与停投阈值。

实施建议（简要）：
- 归因与口径先行：在数据看板上线前冻结“有效新客”“活跃”“订单/收入”“归因窗口”等定义，确保周度可比性。
- 维度拆解：按渠道/子渠道/活动/素材/地域/设备/人群包全量拆分，保障问题定位闭环。
- 质量与风控并行：同步监测异常点击率、重复设备、异常留存，以防eCAC被虚高或LTV被高估。

- On-Time In-Full (OTIF) Rate
  - Definition: Percentage of customer orders delivered by the promised date and complete in quantity.
  - Formula: OTIF (%) = (Orders delivered on time and in full / Total delivered orders) × 100.

- Order Cycle Time
  - Definition: Average time from customer order creation to delivery confirmation.
  - Formula: Average[Delivery timestamp − Order creation timestamp] (days or hours).

- Inventory Turnover
  - Definition: Frequency inventory is sold and replaced within a period; indicates inventory efficiency.
  - Formula (value-based): Cost of Goods Sold / Average Inventory Value.
  - Alternative (units-based): Units Sold / Average Units on Hand.

- Stockout Rate
  - Definition: Share of demand not fulfilled at the time of order due to zero available stock.
  - Formula: Stockout Rate (%) = (Units short due to stockouts / Total demand units) × 100.

- Pick & Pack Accuracy
  - Definition: Percentage of orders picked and packed without errors (item, quantity, lot/serial).
  - Formula: Accuracy (%) = (Error-free orders / Total orders picked) × 100.

以下5个KPI可用于“新功能改版”的成功定义与指标度量章节，覆盖采纳、价值实现、持续使用、转化与质量维度。口径需与业务目标、数据可得性对齐后固化。

1) 功能采纳率（Feature Adoption Rate）
- 定义：在曝光期内，看到入口且具备使用资格的用户中，至少使用过新功能一次的比例。
- 计算：采纳人数 ÷ 有资格且被曝光人数（按7/14/30日窗口分层）。
- 口径要点：明确“有资格”“曝光”规则，排除强制使用或自动触发；按渠道/版本/地域细分。

2) 首次价值达成率（Feature Activation Rate）
- 定义：在首个使用周期内完成“核心成功动作”（KSA，如完成创建/发布/配置/支付等）的用户占比。
- 计算：首次达成KSA人数 ÷ 首次使用新功能人数（或曝光人数）；可同时跟踪“首次价值达成时间（TTFV）”中位数。
- 口径要点：KSA需与产品目标强绑定并可埋点唯一识别；对新老用户分别统计。

3) 功能级留存率（Feature Retention）
- 定义：在某一首用 Cohort 中，于D7/D30等窗口再次回到并使用该功能的用户比例，反映持续价值。
- 计算：在窗口期内复用功能的用户数 ÷ 该Cohort首用用户数（可用D1/D7/D30）。
- 口径要点：建议采用固定 Cohort；区分“任意使用”与“有效使用”（伴随KSA）两种口径。

4) 端到端漏斗完成率（Conversion/Funnel Completion）
- 定义：进入新功能关键流程的用户，从起点到终点（完成目标动作）闭环的比例。
- 计算：完成终点步骤人数 ÷ 进入起点步骤人数；同时输出各步骤流失率与P50/P95时长。
- 口径要点：明确漏斗起终点与异常分支处理；按入口来源与设备类型细分，便于定位改版影响点。

5) 质量稳定性事件率（Quality Incident Rate）
- 定义：每千次功能会话中发生影响体验的质量事件（崩溃、后端5xx、超时、P95响应>阈值）的数量。
- 计算：（质量事件数 ÷ 功能会话数）× 1,000；并分别跟踪Crash-free Sessions%、P95响应时长。
- 口径要点：统一事件分级与阈值；版本粒度监控并设告警门限，确保改版不引入回归。

使用建议：
- 所有KPI按AB实验或分阶段灰度对照旧版，报告相对提升/下降与置信区间。
- 以采纳→激活→转化→留存→质量的顺序构建监控仪表盘，支持按用户类型、渠道与版本切片分析。