撰写课程描述指南

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Sep 19, 2025更新

为指定课程标题撰写清晰、结构化的课程描述,提供教育性建议。

课程名称:数据分析基础

课程概述:

  • 掌握从问题定义到洞见落地的完整数据分析流程。
  • 以任务驱动的方式学习数据获取、清洗、探索、统计推断与可视化,输出可执行结论与报告。
  • 使用通用工具(Excel/Sheets、SQL、Python、Tableau/Power BI)完成入门级项目。

适合人群:

  • 希望以数据支持决策的职场人士、产品/运营/市场分析新人、转行到数据岗位的学习者。
  • 无需编程经验;具备高中数学(基本代数与函数概念)更佳。

先修要求:

  • 基本计算机操作。
  • 对数据与业务问题保持好奇与逻辑思考。

学习成果(完成后你将能够):

  • 明确分析目标,制定可衡量的指标与评估标准。
  • 获取与管理数据(CSV/Excel、SQL查询、简单API)。
  • 进行数据清洗(缺失值、重复值、异常值处理)并评估数据质量。
  • 进行描述性统计与探索性数据分析(EDA),选择合适图表表达结果。
  • 运用基本统计推断(置信区间、t检验、卡方检验)与A/B测试方法。
  • 构建与解读简单预测模型(线性回归、逻辑回归的核心思想与评估指标)。
  • 撰写结构清晰的分析报告与可视化仪表板,清楚传达洞见与建议。
  • 遵循数据伦理与合规(隐私、偏差、可解释性)。

课程结构与模块(建议6–8周):

  1. 数据分析思维与流程

    • 目标:将业务问题转化为可分析问题;明确指标与数据需求。
    • 关键点:SMART目标、指标树、分析框架(描述-诊断-预测-建议)。
    • 产出:问题定义文档与指标清单。
  2. 数据获取与管理

    • 目标:读写文件数据,理解关系型数据库与基本SQL。
    • 关键点:文件格式(CSV、XLSX、JSON)、SELECT/WHERE/GROUP BY/JOIN。
    • 产出:SQL查询脚本与数据字典。
  3. 数据清洗与数据质量

    • 目标:系统化处理缺失、重复、异常与类型不一致。
    • 关键点:缺失机制、去重策略、异常检测(箱线图/IQR)、类型转换。
    • 产出:清洗脚本与质量报告(含规则与影响评估)。
  4. 描述统计与抽样基础

    • 目标:量化数据特征并理解抽样误差。
    • 关键点:均值/中位数/方差/标准差、分布(正态等)、抽样与偏差。
    • 产出:指标摘要表与关键变量分布分析。
  5. 探索性数据分析(EDA)与可视化

    • 目标:用图表发现模式、关系与异常。
    • 关键点:直方图、箱线图、散点图、折线图;分组比较与相关性。
    • 产出:EDA图册与洞见要点列表。
  6. 假设检验与A/B测试入门

    • 目标:基于数据进行差异显著性判断与实验评估。
    • 关键点:假设设定、p值与显著性、t检验/卡方检验、样本量与功效、实验分层与陷阱(泄漏、样本不独立)。
    • 产出:A/B测试方案与检验结论备忘录。
  7. 预测建模基础

    • 目标:理解回归与分类的核心思路与评估。
    • 关键点:线性回归、逻辑回归、过拟合与正则化、评估指标(RMSE、准确率、ROC-AUC)。
    • 产出:基线模型与评估报告(强调可解释性与业务可用性)。
  8. 沟通、可视化故事与仪表板

    • 目标:将分析结果转化为可执行建议与决策支持。
    • 关键点:图表选择、叙事结构(背景-方法-发现-建议)、仪表板布局与交互。
    • 产出:最终报告与简明演示文稿/仪表板。
  9. 数据伦理与合规

    • 目标:识别隐私风险与偏差,制定最小必要使用策略。
    • 关键点:匿名化/去标识、最小数据原则、偏差来源与缓解、数据保留策略。
    • 产出:伦理与合规清单。

工具与环境(按需选择,二选一或组合):

  • 表格工具:Excel或Google Sheets(数据透视表、函数)。
  • SQL:SQLite或PostgreSQL;可用SQLiteStudio等图形化工具。
  • Python:建议3.10+,常用库包括pandas、numpy、matplotlib、seaborn、scikit-learn;使用Jupyter Notebook。
  • 可视化与BI:Tableau或Power BI。
  • 版本管理(可选):Git与GitHub/ GitLab。

环境搭建步骤(示例:Python路线):

  1. 安装Python(或Anaconda/Miniconda)。
  2. 创建虚拟环境并安装库(pandas、numpy、matplotlib、seaborn、scikit-learn、jupyter)。
  3. 准备数据库(本地SQLite)并导入示例数据。
  4. 建立课程文件结构:data/raw、data/clean、notebooks、reports、scripts。
  5. 通过示例Notebook验证:加载数据、简单绘图、运行回归。

学习活动与评估:

  • 单元测验:概念与术语核对(每模块10–15题)。
  • 实操练习:清洗、SQL查询、可视化与统计检验的小任务。
  • 模块小项目:围绕真实数据完成端到端微型分析。
  • 结课项目(占比最高):完整分析报告与10页以内演示;包含复现实验与代码/表格附件。
  • 同伴评审与教师反馈:按评分量表评估清晰度、正确性、业务可用性。

结课项目流程(按步骤执行):

  1. 选题与目标:选择一个可获取的公开数据集或自有业务数据;定义核心指标与成功标准。
  2. 数据获取:记录数据来源、字段说明与权限;保留原始数据备份。
  3. 数据清洗:制定清洗规则;产出质量报告与变更日志。
  4. EDA:系统绘图与统计摘要;列出关键发现与可能解释。
  5. 假设与检验:提出1–2个可检验的业务假设并完成检验。
  6. 简单建模(可选):训练基线模型;解释系数或特征重要性;报告局限。
  7. 可视化与叙事:构建关键图表与仪表板;提炼3–5条可执行建议。
  8. 复盘与改进:审视偏差、局限与后续数据需求;输出改进路线图。

时间与投入建议:

  • 6周完成;每周5–7小时。
    • 周1:模块1–2
    • 周2:模块3
    • 周3:模块4–5
    • 周4:模块6
    • 周5:模块7
    • 周6:模块8–9与结课项目收尾

数据来源建议(公开且常用):

  • Kaggle Datasets(多领域数据集,便于练习)
  • UCI Machine Learning Repository(经典数据集)
  • data.gov、联合国数据、世界银行开放数据(权威公共数据)

评分与通过标准(示例):

  • 测验与练习:30%(正确性与完成度)
  • 模块小项目:30%(方法选择、可视化质量、逻辑)
  • 结课项目:40%(问题定义、方法严谨、洞见价值、表达清晰)

学习提示与常见陷阱:

  • 先定义问题再动手分析;避免“为分析而分析”。
  • 保留数据处理日志与代码;确保可复现。
  • 优先构建基线方案;逐步迭代,而非一次性复杂化。
  • 图表尽量简洁,轴、单位、样本量与来源标注清晰。
  • 在统计检验前检查分布与假设条件;避免p值滥用。
  • 注意数据泄漏与样本独立性;分割训练/测试或分组时保持一致。

完成本课程后,你将具备独立完成入门级数据分析项目的能力,能以清晰、可复现、可决策的方式交付结果。

Public Speaking 101 – Course Description

Purpose

  • Build confident, clear, audience-centered speaking through structured practice.
  • Learn to plan, organize, deliver, and refine talks for in-person and online settings.

Who Should Enroll

  • Beginners or early-career professionals who want a practical, step-by-step system.
  • Speakers returning to fundamentals to improve clarity, delivery, and audience engagement.
  • No prerequisites required.

What You Will Achieve

  • Define a clear speaking goal and audience takeaway for any talk.
  • Structure talks with strong openings, logical flow, and memorable closes.
  • Use voice, pacing, pausing, and body language to increase clarity and impact.
  • Design simple, effective visuals that support (not overshadow) your message.
  • Manage speaking anxiety with evidence-informed techniques and rehearsal routines.
  • Handle Q&A, engage audiences, and adapt to different contexts (meetings, briefings, keynotes, online).
  • Deliver three prepared talks and one impromptu speech with feedback-driven improvement.

Course Format and Time

  • Duration: 6 weeks
  • Time: 2–3 hours/week (learning + practice)
  • Delivery: Self-paced lessons, guided exercises, and weekly practice sessions (live or recorded)
  • Feedback: Instructor and peer feedback using clear rubrics

Course Outline (Step-by-Step)

  1. Set Your Objective and Audience
  • Identify one core message and a single desired action or takeaway.
  • Profile your audience: their context, knowledge level, and needs.
  • Draft a 1-sentence talk purpose; use it to filter content.
  1. Structure a Clear Talk
  • Choose a framework:
    • Problem–Cause–Solution
    • Story–Insight–Action
    • What–So What–Now What
  • Craft openings that earn attention (story, striking fact, question).
  • Use signposting and transitions; close with a concrete call to action.
  1. Strengthen Delivery
  • Train voice: volume, pace, emphasis, strategic pauses.
  • Use body language intentionally: stance, gestures, purposeful movement, eye contact.
  • Reduce fillers: record, review, mark filler hotspots, replace with pauses.
  1. Design Supportive Visuals
  • Apply simple rules: one idea per slide, strong contrast, large type, minimal text.
  • Choose charts that match your point (e.g., comparison → bar chart).
  • Speak to visuals; avoid reading slides verbatim.
  1. Manage Nerves and Rehearse
  • Prepare with brief, regular practice sets (e.g., 3 x 5-minute runs).
  • Use performance aids: diaphragmatic breathing, grounding techniques, positive self-talk.
  • Build an exposure ladder: low-stakes to higher-stakes practice.
  1. Tell Stories and Use Rhetoric
  • Map a basic narrative arc: situation → tension → choice → outcome.
  • Employ devices: rule of three, contrast, repetition for emphasis.
  • Favor plain language; cut jargon unless essential and defined.
  1. Engage and Handle Q&A
  • Invite participation: polls, brief prompts, show-of-hands.
  • Answer clearly: acknowledge, answer, check for closure.
  • Handle tough questions: bridge to key message, clarify scope, stay calm and concise.
  1. Speak Effectively Online
  • Set up camera at eye level, stable lighting, clear audio.
  • Use chat and reactions deliberately; signpost what’s on screen.
  • Keep visuals cleaner and pacing tighter for virtual audiences.

Assignments and Assessment

  • Speech 1: 3-minute informative talk (clarity and structure focus).
  • Speech 2: 5-minute persuasive talk with visuals (message and design focus).
  • Speech 3: 5–7 minute final talk (all skills integrated).
  • Impromptu: 1–2 minute response using a quick structure.
  • Self- and peer-reviews with rubrics on content, organization, delivery, and audience impact.
  • Reflection logs after each performance to set targeted improvements.

Resources Provided

  • Speech purpose worksheet and audience profile template.
  • Outline templates for common talk structures.
  • Visual design checklist and slide examples.
  • Anxiety management toolkit and rehearsal plan.
  • Feedback rubrics and self-assessment checklist.

Completion Criteria

  • Submit all speeches and reflections.
  • Demonstrate measurable improvement in structure, delivery, and audience engagement based on rubrics.
  • Participate in feedback cycles (giving and receiving).

Expected Results

  • Speak with greater confidence, clarity, and control.
  • Plan and deliver talks that audiences can follow and act on.
  • Apply a repeatable process to prepare any future presentation.

新员工合规培训(课程描述)

课程目标

  • 在入职30天内,帮助新员工理解公司行为准则与基本合规要求,识别常见风险,掌握“问、停、报”的处理原则,明确寻求帮助与合规举报的渠道。

适用对象

  • 全体新入职员工与合同工
  • 管理者与高风险岗位员工需完成附加模块

课程时长与节奏

  • 基础必修:总计约3–4小时,分10个模块,每模块15–30分钟
  • 角色附加:管理者与高风险岗位增加30–90分钟
  • 完成期限:入职30天内完成全部必修与适用附加模块

授课方式

  • 混合式:在线自学(LMS)+直播问答(每周)+本地政策宣贯(线下或视频)
  • 支持移动端与离线下载

前置要求

  • 注册公司邮箱与LMS账号
  • 阅读并获取公司政策库链接与举报渠道信息

课程结构(模块与要点)

  1. 合规框架与你的责任(15分钟)
  • 了解合规意义、三道防线、核心政策库
  • 遵循“问、停、报”原则:不确定则提问;涉及风险则停止;发现问题立即报告
  • 记住举报渠道与反报复政策 提示:保存合规联系人与热线到通讯录
  1. 行为准则与利益冲突(25分钟)
  • 识别个人、家庭或财务冲突场景
  • 完成冲突申报与审批;按时更新
  • 礼品、招待、差旅与赞助的限额、记录与审批 任务:完成利益冲突自查问卷并提交必要申报
  1. 反贿赂与反腐败(25分钟)
  • 识别“有价物”“不当利益”;公职人员接触规则
  • 第三方(代理/经销商)尽职调查与红旗信号
  • 拒绝与升级的标准话术 任务:通过情景演练并下载高风险国家/行业清单(如适用)
  1. 反垄断与公平竞争(20分钟)
  • 禁止交换的敏感信息与行业协会互动边界
  • 招投标与竞争对手接触的“可做/不可做” 任务:完成会议合规守则清单
  1. 数据隐私与信息安全(30分钟)
  • 个人信息分类、最小化与访问控制
  • 密码策略、钓鱼识别、设备加密、数据传输与销毁
  • 地方法规要点(如GDPR/本地数据法)与跨境传输审批 任务:启用多因素认证并参与钓鱼模拟
  1. 职场尊重与反骚扰歧视(25分钟)
  • 定义、举例与证据保全;远程办公情境
  • 投诉与调查流程;严格的反报复保护 任务:练习旁观者干预四步法并确认资源渠道
  1. 健康、安全与环境(HSE)(20分钟)
  • 基本安全规则、危害报告与应急撤离
  • 居家办公的人体工学与设备安全 任务:定位应急集合点并完成安全自查表
  1. 内幕信息与对外发声(按需,15分钟)
  • 内幕信息、封闭期与交易申报(如公司为上市主体)
  • 新闻媒体与社交媒体对外沟通规则 任务:签署信息披露与证券交易承诺(如适用)
  1. 财务诚信与记录保存(15分钟)
  • 账实相符、真实完整、可追溯
  • 报销凭证、审批流与红旗识别
  • 记录保留期限与法律保全指令 任务:下载报销合规模板并完成示例
  1. 制裁与出口管制/反洗钱(按需,20分钟)
  • 受限国家/个人清单筛查
  • 技术、软件与物项分类与许可管理
  • 异常交易识别与升级路径 任务:演练客户/供应商合规筛查步骤

学习成果(完成后能够)

  • 识别并处理常见合规风险,按“问、停、报”执行
  • 正确申报利益冲突并记录礼品与招待
  • 保护个人与公司信息,遵循数据与信息安全操作
  • 维护尊重的工作环境并有效干预不当行为
  • 在需支持时,及时联系合规、法务或安全团队

评估与认证

  • 每模块小测(80%及格,可重复)
  • 期末情景测评+政策承诺书电子签署
  • 完成后自动生成证书并记录至LMS
  • 逾期未完成将自动提醒并通知直属经理

本地化与角色定制

  • 根据国家/地区法律与公司政策本地化示例与限额
  • 管理者附加模块:调查配合、团队合规管理、绩效与合规关联(30分钟)
  • 高风险岗位附加模块:第三方尽调、出口管制实操、AML基础(30–60分钟)

学习资源与支持

  • 公司政策库与流程图(行为准则、礼品与招待、隐私、信息安全、HSE)
  • 举报热线/邮箱/匿名平台与反报复声明
  • FAQ与每周30分钟线上办公时间(合规/法务答疑)

实施步骤(供培训管理员)

  1. 在入职包中加入课程链接、完成期限与支持渠道
  2. 在LMS分配必修与角色附加模块,设置学习路径
  3. 配置自动提醒:第7/21/28天邮件与经理抄送
  4. 监控完成率与测评数据,导出承诺书与证书存档
  5. 收集反馈,季度更新案例、法规变化与本地政策链接

可及性与技术要求

  • 支持桌面/移动端与离线学习;提供字幕与屏幕阅读器友好版本
  • 课件时长≤30分钟,含交互练习与关键点卡片
  • 提供多语言版本;遵循WCAG 2.1 AA可访问性标准

完成标准与复训

  • 入职30天内完成全部必修与适用附加模块,并签署政策承诺
  • 每年复训60–90分钟;遇法规或重大事件即时更新推送

注意事项(发布前务必完成)

  • 与法务/合规/HSE/信息安全校对:本地法律引用、政策编号、流程与表单
  • 替换占位信息:政策链接、礼品与招待限额、举报热线、数据保留期限、受限清单与审批表单路径

示例详情

解决的问题

面向讲师、培训机构与企业内训团队,快速生成清晰、结构化、可直接发布的课程描述,覆盖课程定位、学习收获、适合人群、课程大纲、先修要求、项目/作业与常见问题等关键信息;以“专家视角 + 行动导向”呈现内容,增强可读性与购买决策信心;支持自定义课程标题与目标语言,实现一键多语发布;以标准化输出减少反复修改,缩短课程上线周期,提升招生页转化与品牌可信度。

适用用户

在线教育平台课程经理

快速批量产出标准化课程描述与大纲,统一风格与术语,缩短上架周期,提升课程页转化率。

独立讲师与培训师

从一个标题生成完整课程介绍、学习成果与课时安排,节省写稿时间,专注打磨内容与授课。

企业学习与发展负责人(L&D/HR)

为内训项目生成清晰的课程说明、适配人群与考核方式,方便跨部门沟通审批与落地执行。

特征总结

一键从课程标题生成结构化课程简介,明确目标、受众与预期收获,方便快速上架招生
自动拆解课程大纲为模块与要点,给出步骤式学习路径,降低编写难度与沟通成本
智能提示前置要求与适合人群,自动补齐必要技能与工具,避免错配学员和课程
自动生成可执行的学习成果描述与考核方式,利于展示价值并与证书或岗位要求对接
支持多语言输出与本地化用语,一键适配不同市场与平台,提高国际课程转化率
提供营销化标题与卖点文案建议,配合特色亮点与学员痛点,助力海报与详情页制作
根据教学方式自动给出课时与作业建议,平衡难度与节奏,便于落地执行与迭代
内置清晰写作框架与语气规范,自动润色措辞与排版,让课程描述专业可信又易读
支持多场景调用,如企业培训、职业教育、电商学院等,一次设置,长期复用
生成可复制的提纲与清单式要点,支持团队分工撰写,减少来回沟通与反复修改

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥15.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 229 tokens
- 2 个可调节参数
{ 课程标题 } { 输出语言 }
获得社区贡献内容的使用权
- 精选社区优质案例,助您快速上手提示词
限时免费

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