撰写课程描述指南

课程名称：数据分析基础

课程概述：
- 掌握从问题定义到洞见落地的完整数据分析流程。
- 以任务驱动的方式学习数据获取、清洗、探索、统计推断与可视化，输出可执行结论与报告。
- 使用通用工具（Excel/Sheets、SQL、Python、Tableau/Power BI）完成入门级项目。

适合人群：
- 希望以数据支持决策的职场人士、产品/运营/市场分析新人、转行到数据岗位的学习者。
- 无需编程经验；具备高中数学（基本代数与函数概念）更佳。

先修要求：
- 基本计算机操作。
- 对数据与业务问题保持好奇与逻辑思考。

学习成果（完成后你将能够）：
- 明确分析目标，制定可衡量的指标与评估标准。
- 获取与管理数据（CSV/Excel、SQL查询、简单API）。
- 进行数据清洗（缺失值、重复值、异常值处理）并评估数据质量。
- 进行描述性统计与探索性数据分析（EDA），选择合适图表表达结果。
- 运用基本统计推断（置信区间、t检验、卡方检验）与A/B测试方法。
- 构建与解读简单预测模型（线性回归、逻辑回归的核心思想与评估指标）。
- 撰写结构清晰的分析报告与可视化仪表板，清楚传达洞见与建议。
- 遵循数据伦理与合规（隐私、偏差、可解释性）。

课程结构与模块（建议6–8周）：
1. 数据分析思维与流程
   - 目标：将业务问题转化为可分析问题；明确指标与数据需求。
   - 关键点：SMART目标、指标树、分析框架（描述-诊断-预测-建议）。
   - 产出：问题定义文档与指标清单。

2. 数据获取与管理
   - 目标：读写文件数据，理解关系型数据库与基本SQL。
   - 关键点：文件格式（CSV、XLSX、JSON）、SELECT/WHERE/GROUP BY/JOIN。
   - 产出：SQL查询脚本与数据字典。

3. 数据清洗与数据质量
   - 目标：系统化处理缺失、重复、异常与类型不一致。
   - 关键点：缺失机制、去重策略、异常检测（箱线图/IQR）、类型转换。
   - 产出：清洗脚本与质量报告（含规则与影响评估）。

4. 描述统计与抽样基础
   - 目标：量化数据特征并理解抽样误差。
   - 关键点：均值/中位数/方差/标准差、分布（正态等）、抽样与偏差。
   - 产出：指标摘要表与关键变量分布分析。

5. 探索性数据分析（EDA）与可视化
   - 目标：用图表发现模式、关系与异常。
   - 关键点：直方图、箱线图、散点图、折线图；分组比较与相关性。
   - 产出：EDA图册与洞见要点列表。

6. 假设检验与A/B测试入门
   - 目标：基于数据进行差异显著性判断与实验评估。
   - 关键点：假设设定、p值与显著性、t检验/卡方检验、样本量与功效、实验分层与陷阱（泄漏、样本不独立）。
   - 产出：A/B测试方案与检验结论备忘录。

7. 预测建模基础
   - 目标：理解回归与分类的核心思路与评估。
   - 关键点：线性回归、逻辑回归、过拟合与正则化、评估指标（RMSE、准确率、ROC-AUC）。
   - 产出：基线模型与评估报告（强调可解释性与业务可用性）。

8. 沟通、可视化故事与仪表板
   - 目标：将分析结果转化为可执行建议与决策支持。
   - 关键点：图表选择、叙事结构（背景-方法-发现-建议）、仪表板布局与交互。
   - 产出：最终报告与简明演示文稿/仪表板。

9. 数据伦理与合规
   - 目标：识别隐私风险与偏差，制定最小必要使用策略。
   - 关键点：匿名化/去标识、最小数据原则、偏差来源与缓解、数据保留策略。
   - 产出：伦理与合规清单。

工具与环境（按需选择，二选一或组合）：
- 表格工具：Excel或Google Sheets（数据透视表、函数）。
- SQL：SQLite或PostgreSQL；可用SQLiteStudio等图形化工具。
- Python：建议3.10+，常用库包括pandas、numpy、matplotlib、seaborn、scikit-learn；使用Jupyter Notebook。
- 可视化与BI：Tableau或Power BI。
- 版本管理（可选）：Git与GitHub/ GitLab。

环境搭建步骤（示例：Python路线）：
1. 安装Python（或Anaconda/Miniconda）。
2. 创建虚拟环境并安装库（pandas、numpy、matplotlib、seaborn、scikit-learn、jupyter）。
3. 准备数据库（本地SQLite）并导入示例数据。
4. 建立课程文件结构：data/raw、data/clean、notebooks、reports、scripts。
5. 通过示例Notebook验证：加载数据、简单绘图、运行回归。

学习活动与评估：
- 单元测验：概念与术语核对（每模块10–15题）。
- 实操练习：清洗、SQL查询、可视化与统计检验的小任务。
- 模块小项目：围绕真实数据完成端到端微型分析。
- 结课项目（占比最高）：完整分析报告与10页以内演示；包含复现实验与代码/表格附件。
- 同伴评审与教师反馈：按评分量表评估清晰度、正确性、业务可用性。

结课项目流程（按步骤执行）：
1. 选题与目标：选择一个可获取的公开数据集或自有业务数据；定义核心指标与成功标准。
2. 数据获取：记录数据来源、字段说明与权限；保留原始数据备份。
3. 数据清洗：制定清洗规则；产出质量报告与变更日志。
4. EDA：系统绘图与统计摘要；列出关键发现与可能解释。
5. 假设与检验：提出1–2个可检验的业务假设并完成检验。
6. 简单建模（可选）：训练基线模型；解释系数或特征重要性；报告局限。
7. 可视化与叙事：构建关键图表与仪表板；提炼3–5条可执行建议。
8. 复盘与改进：审视偏差、局限与后续数据需求；输出改进路线图。

时间与投入建议：
- 6周完成；每周5–7小时。
  - 周1：模块1–2
  - 周2：模块3
  - 周3：模块4–5
  - 周4：模块6
  - 周5：模块7
  - 周6：模块8–9与结课项目收尾

数据来源建议（公开且常用）：
- Kaggle Datasets（多领域数据集，便于练习）
- UCI Machine Learning Repository（经典数据集）
- data.gov、联合国数据、世界银行开放数据（权威公共数据）

评分与通过标准（示例）：
- 测验与练习：30%（正确性与完成度）
- 模块小项目：30%（方法选择、可视化质量、逻辑）
- 结课项目：40%（问题定义、方法严谨、洞见价值、表达清晰）

学习提示与常见陷阱：
- 先定义问题再动手分析；避免“为分析而分析”。
- 保留数据处理日志与代码；确保可复现。
- 优先构建基线方案；逐步迭代，而非一次性复杂化。
- 图表尽量简洁，轴、单位、样本量与来源标注清晰。
- 在统计检验前检查分布与假设条件；避免p值滥用。
- 注意数据泄漏与样本独立性；分割训练/测试或分组时保持一致。

完成本课程后，你将具备独立完成入门级数据分析项目的能力，能以清晰、可复现、可决策的方式交付结果。

Public Speaking 101 – Course Description

Purpose
- Build confident, clear, audience-centered speaking through structured practice.
- Learn to plan, organize, deliver, and refine talks for in-person and online settings.

Who Should Enroll
- Beginners or early-career professionals who want a practical, step-by-step system.
- Speakers returning to fundamentals to improve clarity, delivery, and audience engagement.
- No prerequisites required.

What You Will Achieve
- Define a clear speaking goal and audience takeaway for any talk.
- Structure talks with strong openings, logical flow, and memorable closes.
- Use voice, pacing, pausing, and body language to increase clarity and impact.
- Design simple, effective visuals that support (not overshadow) your message.
- Manage speaking anxiety with evidence-informed techniques and rehearsal routines.
- Handle Q&A, engage audiences, and adapt to different contexts (meetings, briefings, keynotes, online).
- Deliver three prepared talks and one impromptu speech with feedback-driven improvement.

Course Format and Time
- Duration: 6 weeks
- Time: 2–3 hours/week (learning + practice)
- Delivery: Self-paced lessons, guided exercises, and weekly practice sessions (live or recorded)
- Feedback: Instructor and peer feedback using clear rubrics

Course Outline (Step-by-Step)

1) Set Your Objective and Audience
- Identify one core message and a single desired action or takeaway.
- Profile your audience: their context, knowledge level, and needs.
- Draft a 1-sentence talk purpose; use it to filter content.

2) Structure a Clear Talk
- Choose a framework:
  - Problem–Cause–Solution
  - Story–Insight–Action
  - What–So What–Now What
- Craft openings that earn attention (story, striking fact, question).
- Use signposting and transitions; close with a concrete call to action.

3) Strengthen Delivery
- Train voice: volume, pace, emphasis, strategic pauses.
- Use body language intentionally: stance, gestures, purposeful movement, eye contact.
- Reduce fillers: record, review, mark filler hotspots, replace with pauses.

4) Design Supportive Visuals
- Apply simple rules: one idea per slide, strong contrast, large type, minimal text.
- Choose charts that match your point (e.g., comparison → bar chart).
- Speak to visuals; avoid reading slides verbatim.

5) Manage Nerves and Rehearse
- Prepare with brief, regular practice sets (e.g., 3 x 5-minute runs).
- Use performance aids: diaphragmatic breathing, grounding techniques, positive self-talk.
- Build an exposure ladder: low-stakes to higher-stakes practice.

6) Tell Stories and Use Rhetoric
- Map a basic narrative arc: situation → tension → choice → outcome.
- Employ devices: rule of three, contrast, repetition for emphasis.
- Favor plain language; cut jargon unless essential and defined.

7) Engage and Handle Q&A
- Invite participation: polls, brief prompts, show-of-hands.
- Answer clearly: acknowledge, answer, check for closure.
- Handle tough questions: bridge to key message, clarify scope, stay calm and concise.

8) Speak Effectively Online
- Set up camera at eye level, stable lighting, clear audio.
- Use chat and reactions deliberately; signpost what’s on screen.
- Keep visuals cleaner and pacing tighter for virtual audiences.

Assignments and Assessment
- Speech 1: 3-minute informative talk (clarity and structure focus).
- Speech 2: 5-minute persuasive talk with visuals (message and design focus).
- Speech 3: 5–7 minute final talk (all skills integrated).
- Impromptu: 1–2 minute response using a quick structure.
- Self- and peer-reviews with rubrics on content, organization, delivery, and audience impact.
- Reflection logs after each performance to set targeted improvements.

Resources Provided
- Speech purpose worksheet and audience profile template.
- Outline templates for common talk structures.
- Visual design checklist and slide examples.
- Anxiety management toolkit and rehearsal plan.
- Feedback rubrics and self-assessment checklist.

Completion Criteria
- Submit all speeches and reflections.
- Demonstrate measurable improvement in structure, delivery, and audience engagement based on rubrics.
- Participate in feedback cycles (giving and receiving).

Expected Results
- Speak with greater confidence, clarity, and control.
- Plan and deliver talks that audiences can follow and act on.
- Apply a repeatable process to prepare any future presentation.

新员工合规培训（课程描述）

课程目标
- 在入职30天内，帮助新员工理解公司行为准则与基本合规要求，识别常见风险，掌握“问、停、报”的处理原则，明确寻求帮助与合规举报的渠道。

适用对象
- 全体新入职员工与合同工
- 管理者与高风险岗位员工需完成附加模块

课程时长与节奏
- 基础必修：总计约3–4小时，分10个模块，每模块15–30分钟
- 角色附加：管理者与高风险岗位增加30–90分钟
- 完成期限：入职30天内完成全部必修与适用附加模块

授课方式
- 混合式：在线自学（LMS）+直播问答（每周）+本地政策宣贯（线下或视频）
- 支持移动端与离线下载

前置要求
- 注册公司邮箱与LMS账号
- 阅读并获取公司政策库链接与举报渠道信息

课程结构（模块与要点）
1. 合规框架与你的责任（15分钟）
- 了解合规意义、三道防线、核心政策库
- 遵循“问、停、报”原则：不确定则提问；涉及风险则停止；发现问题立即报告
- 记住举报渠道与反报复政策
提示：保存合规联系人与热线到通讯录

2. 行为准则与利益冲突（25分钟）
- 识别个人、家庭或财务冲突场景
- 完成冲突申报与审批；按时更新
- 礼品、招待、差旅与赞助的限额、记录与审批
任务：完成利益冲突自查问卷并提交必要申报

3. 反贿赂与反腐败（25分钟）
- 识别“有价物”“不当利益”；公职人员接触规则
- 第三方（代理/经销商）尽职调查与红旗信号
- 拒绝与升级的标准话术
任务：通过情景演练并下载高风险国家/行业清单（如适用）

4. 反垄断与公平竞争（20分钟）
- 禁止交换的敏感信息与行业协会互动边界
- 招投标与竞争对手接触的“可做/不可做”
任务：完成会议合规守则清单

5. 数据隐私与信息安全（30分钟）
- 个人信息分类、最小化与访问控制
- 密码策略、钓鱼识别、设备加密、数据传输与销毁
- 地方法规要点（如GDPR/本地数据法）与跨境传输审批
任务：启用多因素认证并参与钓鱼模拟

6. 职场尊重与反骚扰歧视（25分钟）
- 定义、举例与证据保全；远程办公情境
- 投诉与调查流程；严格的反报复保护
任务：练习旁观者干预四步法并确认资源渠道

7. 健康、安全与环境（HSE）（20分钟）
- 基本安全规则、危害报告与应急撤离
- 居家办公的人体工学与设备安全
任务：定位应急集合点并完成安全自查表

8. 内幕信息与对外发声（按需，15分钟）
- 内幕信息、封闭期与交易申报（如公司为上市主体）
- 新闻媒体与社交媒体对外沟通规则
任务：签署信息披露与证券交易承诺（如适用）

9. 财务诚信与记录保存（15分钟）
- 账实相符、真实完整、可追溯
- 报销凭证、审批流与红旗识别
- 记录保留期限与法律保全指令
任务：下载报销合规模板并完成示例

10. 制裁与出口管制/反洗钱（按需，20分钟）
- 受限国家/个人清单筛查
- 技术、软件与物项分类与许可管理
- 异常交易识别与升级路径
任务：演练客户/供应商合规筛查步骤

学习成果（完成后能够）
- 识别并处理常见合规风险，按“问、停、报”执行
- 正确申报利益冲突并记录礼品与招待
- 保护个人与公司信息，遵循数据与信息安全操作
- 维护尊重的工作环境并有效干预不当行为
- 在需支持时，及时联系合规、法务或安全团队

评估与认证
- 每模块小测（80%及格，可重复）
- 期末情景测评+政策承诺书电子签署
- 完成后自动生成证书并记录至LMS
- 逾期未完成将自动提醒并通知直属经理

本地化与角色定制
- 根据国家/地区法律与公司政策本地化示例与限额
- 管理者附加模块：调查配合、团队合规管理、绩效与合规关联（30分钟）
- 高风险岗位附加模块：第三方尽调、出口管制实操、AML基础（30–60分钟）

学习资源与支持
- 公司政策库与流程图（行为准则、礼品与招待、隐私、信息安全、HSE）
- 举报热线/邮箱/匿名平台与反报复声明
- FAQ与每周30分钟线上办公时间（合规/法务答疑）

实施步骤（供培训管理员）
1. 在入职包中加入课程链接、完成期限与支持渠道
2. 在LMS分配必修与角色附加模块，设置学习路径
3. 配置自动提醒：第7/21/28天邮件与经理抄送
4. 监控完成率与测评数据，导出承诺书与证书存档
5. 收集反馈，季度更新案例、法规变化与本地政策链接

可及性与技术要求
- 支持桌面/移动端与离线学习；提供字幕与屏幕阅读器友好版本
- 课件时长≤30分钟，含交互练习与关键点卡片
- 提供多语言版本；遵循WCAG 2.1 AA可访问性标准

完成标准与复训
- 入职30天内完成全部必修与适用附加模块，并签署政策承诺
- 每年复训60–90分钟；遇法规或重大事件即时更新推送

注意事项（发布前务必完成）
- 与法务/合规/HSE/信息安全校对：本地法律引用、政策编号、流程与表单
- 替换占位信息：政策链接、礼品与招待限额、举报热线、数据保留期限、受限清单与审批表单路径