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代码架构优化顾问

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Nov 19, 2025更新

本提示词专为程序设计师设计,通过用户提供的项目描述和代码结构信息,系统分析代码耦合与瓶颈,输出模块划分方案、依赖关系图及重构策略,帮助提升代码可维护性与扩展性,适用于Web应用、微服务及各类软件项目。

结构优化方案

以下方案在不改变现有数据库主 Schema 与 REST v1 接口的前提下,明确模块边界,统一横切能力,建立事件驱动的解耦机制,优先化解“通知/计费侵入任务流”和“服务间环形依赖”两大问题。

  • 目标模块划分与职责(面向领域,单向依赖)

    1. 身份与租户(Identity & Tenant)
      • 租户、用户、组织、RBAC 策略与角色绑定
      • 多租户隔离与鉴权上下文的解析/校验
    2. 项目与成员(Project & Membership)
      • 项目、迭代、项目成员关系与权限校验入口
      • 项目级配额入口(从计费读取只读能力)
    3. 工作域(Work)
      • 任务、子任务、评论、附件(文件元信息与预览指引)
      • @提及解析、状态流转、看板与甘特的领域规则
      • 域事件源头(TaskCreated/Updated, CommentAdded 等)
    4. 通知聚合器(Notifications)
      • 通道编排(邮件/站内/Webhook),模板选择与去重合并
      • 可靠投递与重试、节流/频率控制、用户偏好与免打扰
      • 对 Work/Billing 等领域事件的订阅者
    5. 计费订阅与配额(Billing)
      • 订阅生命周期(试用/激活/降级)、成员计量、特性开关
      • 配额与能力查询(只读能力提供者),写入只限计费自有表
      • 异步响应(降级、额度预警)通过事件与通知沟通
    6. 报表与分析(Reporting)
      • ES 查询与预计算(事件驱动的投影/物化视图)
      • 统计 API 只读,对上游完全无回写
    7. 集成与 Webhook(Integrations)
      • 出站 Webhook、第三方回调验签、退避与死信
      • 用统一事件订阅机制触发
    8. 平台层(Platform)- 横切能力收敛
      • 日志/审计、缓存、配置、限流、队列/事件总线、请求上下文
      • 认证鉴权中间件、幂等与去重、外部邮件客户端/ES/Redis 适配
      • 统一的错误与可观测性(Tracing/Metric)
  • 分层与交互原则(自上而下单向)

    • Interface 层:现有 controllers 保持 REST v1,不直接触达 models
    • Application 层(每个领域模块内的编排服务):组合用例、事务边界、发出领域事件;不得相互直接调用其他模块的 Application/Service
    • Domain 层:领域服务、实体规则、策略(尽量无基础设施依赖)
    • Infrastructure 层(每模块私有):Repository(封装 Sequelize 模型)、外部适配器(ES/Redis/邮件/队列)
    • Platform 层:横切能力统一入口;业务模块不得直接使用 common 下的工具(逐步迁移)
  • 领域事件与数据流(消除服务环、缩短调用链)

    • 事件总线:在单体内先用进程内发布/订阅,统一接口对接 Bull 队列以异步处理
    • 核心事件(示例):ProjectCreated, IterationStarted, TaskCreated/Updated/Moved, CommentAdded, FileAttached, MentionDetected, SubscriptionActivated/Expired, QuotaThresholdReached, ReportMaterialized
    • 事件消费者:Notifications、Reporting、Integrations、Billing(仅用于自身状态转换,不回写他域)
    • 读多写少优化:读路径尽量走 ES/缓存/物化视图,写路径小事务化并异步联动
  • DTO 与仓储(Repository)边界

    • DTO:每个模块对外定义输入/输出 DTO,严禁传出 ORM 模型实例
    • Repository:每模块拥有自己的仓储,外部不得直接访问其 models;Billing 不再直读写用户/项目模型,只能通过 Project & Membership 提供的只读查询接口或预计算视图(保持 Schema 不变的前提下可用视图/只读投影表)
    • Anti-Corruption Layer:将 common/utils/email 折叠进入 Notifications 的渠道适配器;其他模块通过 Notifications 的应用服务或事件交互,禁止直接发邮件
  • 缓存/ES/队列的统一入口

    • CacheFacade:提供 Key 规范、TTL 策略、租户隔离;禁止业务模块直连 Redis
    • SearchFacade:Reporting 独占对 ES 的写入,其他模块只发事件
    • EventBus/Outbox:Application 层写业务数据与 outbox 同事务,确保至少一次投递
  • 授权与配额的“只读能力”注入

    • CapabilityProvider(由 Billing 提供只读接口):特性开关、成员配额、试用状态
    • 工作域/项目域在入站用例边界做“允许/拒绝”判定;不在用例内部做计费写入
    • 降级与变更通过事件驱动通知与渐进生效(避免写路径耦合)

依赖关系图

  • 当前主要环与越界访问(简化)
graph LR
  Controllers --> Services
  Services --> Models
  subgraph Current
    TaskService --> CommentService
    CommentService --> NotifyService
    NotifyService --> TaskService
    BillingService --> UserModel
    BillingService --> ProjectModel
    CommonEmail[(common/utils/email)]
    TaskService --> CommonEmail
    NotifyService --> CommonEmail
    BillingService --> CommonEmail
  end
  • 目标依赖与模块边界(单向依赖、事件解耦)
graph LR
  subgraph Platform
    Platform[Platform: Log/Cache/Auth/EventBus/Outbox]
  end

  subgraph Interfaces
    Controllers[Controllers (REST v1)]
  end

  subgraph ProjectMembership
    PM_App[Project & Membership Application]
    PM_Domain[Domain]
    PM_Repo[Repository]
  end

  subgraph Work
    W_App[Work Application]
    W_Domain[Domain]
    W_Repo[Repository]
  end

  subgraph Notifications
    N_App[Notifications Application]
    N_Domain[Domain]
    N_Adapters[Channels (Email/Webhook/InApp)]
  end

  subgraph Billing
    B_App[Billing Application]
    B_Domain[Domain]
    B_Repo[Repository]
    B_Cap[Capability Provider (Read-Only)]
  end

  subgraph Reporting
    R_App[Reporting Application]
    R_Proj[Projections/Materialization]
  end

  Controllers --> W_App
  Controllers --> PM_App
  Controllers --> B_App
  Controllers --> R_App
  Controllers --> N_App

  W_App --> W_Domain --> W_Repo
  PM_App --> PM_Domain --> PM_Repo
  B_App --> B_Domain --> B_Repo
  N_App --> N_Domain --> N_Adapters
  R_App --> R_Proj

  W_App -. publish .-> Platform
  PM_App -. publish .-> Platform
  B_App -. publish .-> Platform

  Platform -. subscribe .-> N_App
  Platform -. subscribe .-> R_App
  Platform -. subscribe .-> B_App

  W_App --> B_Cap
  PM_App --> B_Cap

  W_App --> Platform
  PM_App --> Platform
  B_App --> Platform
  N_App --> Platform
  R_App --> Platform
  • 关键事件流示例(打散环、缩短请求链)
    • CommentAdded(Work 发布)→ Notifications 订阅并发送消息(异步)→ Reporting 投影更新
    • TaskCreated(Work 发布)→ Reporting 更新看板/甘特预计算
    • QuotaThresholdReached(Billing 发布)→ Notifications 发送预警 → Controllers 显示限流提示(读 CapabilityProvider)
    • SubscriptionExpired(Billing 发布)→ Work/Project 仅在入站用例处读能力并拒绝新建,不在写路径回写

重构策略

围绕“三阶段低风险重构”,每次迭代不超过 15% 开发量,蓝绿/灰度发布、零停机,保持 REST v1 与主 Schema 稳定。

  • 第一阶段(2–4 周):事件总线与 DTO 边界,消除服务环

    • 目标
      • 循环依赖清零(尤其 task–comment–notify 环)
      • 引入统一 EventBus 接口与 Outbox,建立 10+ 核心领域事件
      • 模块间转为事件驱动或通过 CapabilityProvider 的只读调用
    • 步骤
      1. 建立 Platform 层骨架:EventBus/Outbox、CacheFacade、标准日志与请求上下文;将 common/utils/email 注册为 Notifications 的渠道适配器对外暴露统一入口
      2. DTO 与仓储边界:为 Work/Notifications/Billing 定义对外 DTO;禁止 ORM 实例外泄;为 Billing 增加 CapabilityProvider(只读)
      3. 打散环路
        • CommentAdded 由 Work 发布事件,不再同步调 NotifyService
        • Notify 改为订阅 CommentAdded/TaskUpdated 等事件
        • 去除 Notify → Task 回调,将需要的 Task 最小信息放入事件或由 Notifications 读只读查询
      4. 计费解耦
        • Billing 禁止直接访问 User/Project 模型;仅使用 Project & Membership 的只读查询接口或视图/物化表
        • 用例入口在 Controllers→Application 读取 CapabilityProvider 判定可执行性(配额/特性)
      5. 测试与护栏
        • 为事件契约与 DTO 建立合约测试;为 Work 与 Notifications 的应用服务补齐单测
        • 静态检查:模块间引用白名单(如使用目录与 Lint 规则)拦截跨域访问
    • 风险与控制
      • 事件重复消费:引入幂等键(事件 ID + 版本);Outbox 重试有上限与死信
      • 语义回归:先影子发布(事件订阅方双写日志比对),再切流
    • 验收度量
      • 循环依赖 0;相关路径单测覆盖提升到 40%+;关键 API 延迟下降 10%(通知异步化)
  • 第二阶段(2–4 周):收敛 common 与横切关注到 Platform,稳定读写路径

    • 目标
      • 横切能力统一(日志、缓存、鉴权、速率限制、审计)
      • 读路径性能与一致性改进,降低跨模块同步调用
    • 步骤
      1. 将 common 分解:日志/审计、配置、缓存、外部客户端(邮件/ES/Redis/队列)迁入 Platform;业务侧通过 Facade 使用
      2. Cache 策略标准化:Key 命名与 TTL 规范;热路径(任务详情、评论计数、项目成员列表)挂缓存;由事件驱动失效
      3. Reporting 投影化:对看板/甘特/统计建立事件投影作业,减少在线聚合;ES 写入仅通过 Reporting
      4. 审计与可观测:为跨模块用例统一埋点(Trace/Metric/Log),新增“模块边界跨越计数”与“事件滞留时间”监控
      5. 测试体系:为 Platform Facade 增加契约测试;集成测试替换部分真实 DB 场景为“仓储层”级别测试
    • 风险与控制
      • 缓存一致性:事件驱动失效优先;关键数据使用短 TTL + 读修复
      • 可观测开销:采样率控制,灰度验证
    • 验收度量
      • 单测覆盖 50%+(核心模块);P95 降低至目标的 15% 改善;边界跨越计数下降
  • 第三阶段(4–8 周,按波次):渐进拆出通知与计费为独立包/服务

    • 拆分准则
      • API 稳定、事件契约稳定、依赖指向单向(仅订阅事件与只读提供能力)
      • 数据主权明确(Billing/Notifications 各自持有写入表;对他域只读)
    • 路线
      1. 先“内部分包”:将 Notifications 与 Billing 各自收敛为独立 npm 包(工作区),对外仅暴露应用服务与事件订阅入口
      2. 外部化适配:对邮件服务/Webhook/支付网关的外部客户端适配层下沉到各自包
      3. 可选“进程外化”:在保持 REST v1 不变的前提下,内部调用改为事件/HTTP 私有接口;通过 Outbox/Bull 做可靠通信;灰度影子流量对比
      4. 运维与回滚:蓝绿部署,开关化回切到“进程内包”实现
    • 风险与控制
      • 网络分布式带来的时序问题:事件版本化、幂等、防重入锁
      • 计费一致性:重要状态变更采用事务+Outbox,所有副作用通过事件
    • 验收度量
      • 发布回滚 < 5 分钟(开关 + 蓝绿),P95 再降 5%+(通知完全异步),业务迭代与发布风险显著降低

总结

  • 边界清晰化

    • 将系统划分为 Identity/Tenant、Project & Membership、Work、Notifications、Billing、Reporting、Integrations 与 Platform 八大模块;以 Application→Domain→Repository 的分层实现单向依赖。
    • 禁止服务间直接互调,以“领域事件 + 只读能力提供者”解耦跨域协作。
  • 消除关键耦合

    • 用 CommentAdded 等事件替代 task–comment–notify 的同步调用链,打散循环依赖。
    • 将计费变更从任务流写路径中剥离,转为入站能力判定 + 异步通知/降级。
  • 横切能力收敛

    • 将日志、缓存、鉴权、队列、外部客户端统一至 Platform;废弃对 common 的直接依赖,改走 Facade。
  • 可落地的三阶段路线

    • 阶段一:上事件总线与 DTO,清零循环依赖,通知异步化。
    • 阶段二:平台化横切能力,缓存与投影稳态读路径,覆盖率 50%+。
    • 阶段三:按工作区→进程外化路径拆出通知与计费,确保零停机与快速回滚。
  • 预期收益

    • 可维护性:模块边界清晰、依赖图简化、测试更聚焦;循环依赖清零。
    • 可扩展性:事件驱动 + 投影,支撑读多写少场景;通知/计费独立演进。
    • 性能与稳定性:请求链缩短、异步化副作用、缓存与 ES 投影提升读性能;P95 延迟目标下降 20% 可达。

结构优化方案

以下方案基于限界上下文(Bounded Context)收敛,目标是缩短“商机→报价→合同”的端到端链路,降低跨服务同步依赖,并使一致性与回滚半径可控。

  • 销售(Sales)上下文

    • 范围:线索(Lead)、客户(Account)、联系人(Contact)、商机(Opportunity)
    • 职责:
      • 商机生命周期管理(资格评估、阶段推进)
      • 触发报价生成请求(仅发送领域事件,不做跨域同步聚合)
      • 统一的审批入口(与定价/合同的审批状态联动,但通过事件/只读视图消费)
    • 边界:
      • 与“定价与可用性”通过事件交互(请求/响应事件或异步查询+缓存)
      • 可读聚合由BFF完成,Sales不做跨域组装
  • 定价与可用性(Pricing & Availability,合并 pricing + discount + inventory)

    • 范围:定价规则、折扣策略、库存可用性查询与预留
    • 职责:
      • 单上下文内本地事务完成“基价→折扣→税费→库存校验/预留”的原子结算
      • 提供“可报价快照”(Quote Snapshot)与可审计的计算轨迹
      • 对外仅暴露报价计算/刷新接口与事件(不暴露内部折扣/库存细节)
    • 边界:
      • 禁止外部直连折扣/库存子模块(内部模块化,外部只面向“报价计算”能力)
      • 与Sales、Contract只通过事件和只读查询接口交互(尽量避免同步链)
  • 合同与文档(Contracting)

    • 范围:合同生成(DocGen)、签署流程、条款库、版本化与归档
    • 职责:
      • 从“报价快照”生成合同草稿(模板渲染)、发起签署工作流
      • 合同状态机与审计留痕(签署、撤回、重签)
    • 边界:
      • 仅消费“报价已准备就绪”事件或BFF的只读查询结果
      • DocGen作为Contracting内部模块,避免单独微服务跨域耦合
  • 营销(Campaign)

    • 范围:邮件营销与活动追踪
    • 职责:
      • 面向营销场景的数据读取与触达(消费事件构建活动人群快照)
    • 边界:
      • 只消费领域事件/只读模型,不反向驱动核心交易流
  • 报表与读取路径(Reporting & Read Optimized)

    • 范围:读优化视图、快照表、统计口径定义
    • 职责:
      • 构建面向BFF的只读视图(报价/合同/审批状态的一致视图)
      • 将跨域聚合下沉到读侧,减少运行时耦合
    • 边界:
      • 不参与写事务;通过事件或变更日志构建增量物化视图
  • 平台层(Platform)

    • 平台内核(Platform Kernel):
      • 鉴权与多租户隔离(租户上下文、策略/权限检查、审计钩子)
      • 缓存、幂等与重试、分布式跟踪与日志关联、速率限制
      • 统一Outbox、Saga、事务边界规范与库(不包含领域模型)
    • 领域共享(Domain Shared,最小化):
      • 与领域无关的轻量契约与类型(如通用标识、货币/度量单位、时间窗口)
      • 禁止放入具体实现(尤其是缓存、鉴权实现),仅保留抽象接口和协议
    • 依赖方向:
      • 领域上下文只能依赖平台内核与本上下文的Domain Shared;禁止跨上下文直接依赖
  • 接入层(BFF)

    • CRM BFF(销售工作台)
      • 聚合销售视图:商机+报价摘要+审批状态
    • CPQ BFF(配置-定价-报价场景)
      • 面向报价编辑/刷新/比价的低延迟组合查询
    • 合同BFF
      • 提供合同草稿预览、签署状态聚合
    • 依赖方向:
      • BFF只读聚合跨上下文数据;写操作路由到相应上下文的单点入口
      • 对外保留统一API网关作为路由器与安全边界,内部转发到各BFF
  • 事件总线与一致性

    • Kafka作为领域事件与集成事件的唯一通道(保留)
    • 所有上下文写路径采用“本地事务 + Outbox + 异步投递”,跨上下文流程采用Saga编排或协同

依赖关系图

  • 现状(热点耦合与同步链)
flowchart LR
  GW[Gateway (REST/GraphQL)]
  OP[Opportunity]
  PR[Pricing]
  DC[Discount]
  IV[Inventory]
  CT[Contract]
  DG[DocGen]
  CM[Campaign]
  SK[shared-kernel (utils/auth/cache)]
  EB[(Kafka)]
  
  GW --> OP
  OP -->|gRPC sync| PR
  PR -->|gRPC sync| DC
  DC -->|gRPC sync| IV
  IV -->|gRPC sync| CT
  CT -->|gRPC sync| DG

  GW --> CM

  OP --- EB
  PR --- EB
  DC --- EB
  IV --- EB
  CT --- EB
  DG --- EB

  OP --> SK
  PR --> SK
  DC --> SK
  IV --> SK
  CT --> SK
  DG --> SK
  CM --> SK

  classDef hot stroke:#e67e22,stroke-width:3px;
  OP:::hot
  PR:::hot
  DC:::hot
  IV:::hot
  CT:::hot
  DG:::hot
  • 目标(限界上下文收敛与依赖简化)
flowchart LR
  EDGE[Edge Router/API Gateway]
  B1[CRM BFF]
  B2[CPQ BFF]
  B3[Contract BFF]

  SLS[Sales BC\n(Lead/Account/Contact/Opportunity)]
  PA[Pricing & Availability BC\n(Pricing+Discount+Inventory)]
  CNT[Contracting BC\n(Contract+DocGen)]
  RPT[Reporting & Read Models]
  MKT[Campaign]

  PK[Platform Kernel\n(auth, cache, tracing, saga, outbox)]
  EB[(Kafka Domain Events)]

  EDGE --> B1
  EDGE --> B2
  EDGE --> B3

  B1 -->|read compose| SLS
  B1 -->|read compose| RPT
  B2 -->|read/refresh quote| PA
  B2 -->|read compose| SLS
  B3 -->|read compose| CNT
  B3 -->|read compose| RPT

  SLS -.->|OpportunityCreated/Updated| EB
  B2 -->|write: request quote| SLS
  EB -.-> PA
  PA -.->|QuoteReady/Invalid| EB
  CNT -.->|ContractSigned| EB
  EB -.-> CNT
  EB -.-> RPT
  EB -.-> MKT

  SLS --> PK
  PA --> PK
  CNT --> PK
  RPT --> PK
  MKT --> PK
  • 热点调用链对比(商机→报价→合同)

现状(同步级联,5~8跳):

sequenceDiagram
  participant GW as Gateway
  participant OP as Opportunity
  participant PR as Pricing
  participant DC as Discount
  participant IV as Inventory
  participant CT as Contract
  participant DG as DocGen
  GW->>OP: createOpportunity()
  OP->>PR: price()
  PR->>DC: applyDiscount()
  DC->>IV: checkAvailability()
  IV->>CT: prepareContract()
  CT->>DG: renderDocument()
  DG-->>GW: quote+contract

目标(BFF组合 + 本地事务 + 异步对账,≤3跳):

sequenceDiagram
  participant B2 as CPQ BFF
  participant SLS as Sales BC
  participant PA as Pricing & Availability BC
  participant CNT as Contracting BC
  B2->>SLS: requestQuote(opportunityId)
  SLS->>PA: async computeQuote(opportunitySnapshot)
  PA-->>SLS: QuoteReady (event via Kafka)
  B2->>SLS: fetchQuoteSnapshot()
  SLS-->>B2: quote snapshot (from PA)
  B2->>CNT: prepareContract(opportunityId, quoteId) [async]
  CNT-->>B2: contract draft available (event + read)

重构策略

分阶段、低风险推进,优先消除隐形耦合与长链同步依赖,并在不变更Kubernetes/Kafka/数据库前提下,统一一致性与发布编排。

  • 阶段0:基线与防回归(1–2周)

    • 建立可观察性基线:端到端Trace、跨跳数指标、P95延迟、回滚半径、故障定位时长
    • 明确限界上下文与接口清单;冻结跨上下文新直连
    • 在CI增加架构规则检查:限制跨上下文依赖、禁止依赖shared-kernel中的实现类
    • 输出事件词汇表与领域事件最小集合(版本化策略与向后兼容约束)
  • 阶段1:shared-kernel拆分与平台层落地(2–3周)

    • 拆分为:
      • Platform Kernel(鉴权、多租户、缓存接口与策略、追踪/日志、Outbox/Saga基础库)
      • Domain Shared(轻量通用类型与协议,禁止实现)
    • 替换各服务对shared-kernel实现的直接依赖为“接口 + 平台适配”,去除隐形耦合
    • 引入统一Outbox与幂等策略:本地事务写业务表与Outbox表;后台安全投递Kafka
    • 在CI增加“事件契约变更扫描”和“依赖方向审计”检查,确保不破坏边界
  • 阶段2:合并定价/折扣/库存为“定价与可用性”(4–6周)

    • 应用方式:同一部署单元内模块化(先逻辑合并,后视需要再物理合并数据库)
    • 交易边界调整:将“定价→折扣→库存校验/预留”收敛为单上下文内本地事务
    • 数据迁移(仅周末低峰执行):
      • 预演:在影子环境验证迁移脚本、索引与回滚脚本,记录耗时
      • 双写引导期:对旧服务写入同时写入新“PA”库的过渡表(通过Outbox保障幂等)
      • 切换窗口:只读冻结→数据校验(行数/聚合校验)→流量镜像→灰度切流
      • 回滚预案:保留旧路径读写开关,异常即刻切回;迁移日志与审计全量保存
    • API层面:对外保留“报价计算/刷新”单一入口,屏蔽内部折扣/库存接口
  • 阶段3:BFF落地与跨域同步替换(3–4周)

    • 将现有Gateway转为边缘路由器;新增3个BFF:CRM/CPQ/Contract
    • BFF职责:跨域读组合、分页/排序、协议转换;写操作路由到域服务单点入口
    • 将现有跨域gRPC同步调用替换为:
      • BFF读组合 + 域事件驱动(异步请求/响应模式)
      • 必要的查询通过只读接口/物化视图提供,避免运行时强依赖
    • 建立读优化路径:在PostgreSQL内构建物化视图或快照表,服务于BFF快速查询
  • 阶段4:Saga/Outbox一致性与长事务编排(3–4周)

    • 场景:商机->报价->合同
    • 策略:
      • Orchestrated Saga(由Sales/CPQ发起与跟踪Saga Id)
      • 步骤:商机锁定→报价计算→审批通过→合同草稿→签署
      • 每步本地事务+Outbox事件;失败以补偿事件/状态回退而非跨域分布式事务
    • 可观测性:
      • 全链路注入Correlation Id与Saga Id,BFF携带并落库,日志与追踪统一查询
      • 指标:Saga成功率、补偿率、平均完成时长
  • 阶段5:合同与文档内聚(2–3周)

    • 将DocGen作为Contracting内部模块,消费“QuoteReady”事件生成草稿
    • BFF对外暴露合同预览/签署状态;去除外部对DocGen的直接调用
    • 审计与合规:合同生成与签署留痕,用户行为审计与数据最小化输出
  • 阶段6:优化与收尾(持续)

    • 移除废弃接口与主题;收敛事件版本
    • 建立容量与弹性策略:PA与BFF的独立扩缩容
    • 验收指标对齐:P95≤600ms、平均跨服务调用<3、回滚半径减半、故障定位时间缩短≥30%
  • 风险控制与发布编排

    • 功能开关与双轨运行:新旧路径并行,按用户组/租户灰度
    • 蓝绿/金丝雀发布,结合自动回滚判据(延迟/错误率/补偿率)
    • 数据迁移专用Runbook:步骤、时序、阈值、回滚触发条件、责任人
    • 合规与隐私:
      • 事件载荷最小化(引用Id替代PII,必要信息脱敏/加密)
      • 审计日志:鉴权决策、审批与签署关键操作全链路记录(不可抵赖)
      • 只读视图对PII字段进行列级访问控制
  • 性能与读取路径建议

    • PA内置热缓存策略(基于报价输入指纹的短TTL),命中率目标>70%
    • 报价快照表与合同视图添加专用索引,避免跨表联查的N+1
    • BFF侧的请求合并与分页边界规范,避免雪崩与放大效应
  • 运维与故障定位

    • 服务拓扑与领域图自动生成(基于运行期trace)
    • 错误热力图:按上下文/主题/事件类型统计失败与补偿
    • 关键异常的“首错”定位:按Correlation Id关联到首个失败服务与事件

总结

  • 通过限界上下文收敛与“定价与可用性”合并,消除报价链路中的同步级联,跨域依赖从5~8跳降至≤3跳。
  • shared-kernel拆分为“平台内核 + 最小领域共享”,去除隐形实现耦合,统一Outbox与Saga,实现可审计的一致性。
  • 引入BFF承接跨域读组合,将复杂聚合从运行时同步调用迁移到读优化与事件驱动,缓解P95延迟并降低联调成本。
  • 数据迁移采用双写引导+周末切换+灰度验证+可回滚,确保低风险上线。
  • 全链路可观测性与审计留痕贯穿改造过程,满足数据最小化与合规约束。

按上述步骤实施,预期可实现:P95延迟降至≤600ms、平均跨服务调用<3、回滚半径减半、故障定位时间缩短≥30%,显著提升可维护性与扩展性。

示例详情

解决的问题

把复杂重构变成可执行的清单,让你的项目从“越改越乱”变成“越迭代越稳”。这条提示词让 AI 充当资深架构优化顾问,按场景交付三件关键成果:清晰的模块边界、直观的依赖关系、分阶段的低风险重构路线。适用于新老项目的快速体检、版本发布前的风险排查、以及重构决策论证,帮助团队更快发现结构瓶颈、更准拆解耦合、更稳推进迭代,显著提升可维护性与扩展性,减少返工与沟通成本,促进高质量交付。

适用用户

后端架构师

用它梳理服务边界,识别紧耦合点,制定解耦与迁移计划;以结构化报告支撑架构评审与落地执行。

全栈开发者

明确前后端职责与数据流,评估改动影响范围;在迭代前优化结构,减少联动回归与沟通成本。

技术团队负责人

对齐多组方案与优先级,设定里程碑与风险控制;用清晰的模块图推动协作,提升交付节奏与质量。

特征总结

快速定位耦合与瓶颈,明确拆分路径,减少返工与回归风险。
一键生成模块职责与边界清单,团队轻松对齐设计与协作节奏。
自动产出依赖关系示意与解耦建议,看清交互路径,避免牵连升级。
提供分阶段重构路线与优先级,兼顾收益与风险,稳步落地优化。
按项目目标定制优化侧重点,兼容不同技术栈与规模,灵活应用。
覆盖Web应用、微服务、CRM等场景,方法直达执行,提升交付把握度。
将复杂现状整理为结构化报告,问题与行动项清晰,便于评审与追踪。
专注架构决策与方案指导,不涉实现细节,降低沟通成本与阻力。
面向迭代与增长规划扩展路径,为新功能上线预留安全缓冲区。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥30.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 677 tokens
- 5 个可调节参数
{ 项目描述 } { 代码结构信息 } { 优化目标 } { 核心模块说明 } { 特定限制或约束 }
获得社区贡献内容的使用权
- 精选社区优质案例,助您快速上手提示词
使用提示词兑换券,低至 ¥ 9.9
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