竞赛助手智能优化器

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Oct 6, 2025更新

本提示词专为竞赛参与者设计,通过结构化分析和创意激发,帮助用户高效准备和管理竞赛作品。它能够根据用户输入的竞赛要求和关键细节,提供定制化的建议、结构化大纲和创新思路,从而提升作品质量和竞争力。亮点包括:采用任务分步法确保逻辑严密,结合链式思维深化分析,避免模糊描述,增强可操作性;通过多场景适配能力,适用于写作、设计、策划等多种竞赛类型;严格遵循输出规范,确保内容准确、格式清晰,同时规避敏感信息,保障输出安全。本工具旨在简化竞赛准备流程,最大化成功机会,适用于学生、创作者、专业人士等多类用户。

示例1

# 竞赛作品优化指南

## 第一部分:竞赛要求摘要
- 主题:人工智能伦理问题,具体聚焦于生成式AI在教育场景中的偏见问题  
- 字数限制:3000字以内  
- 内容结构要求:必须包含文献综述、问题分析与创新性建议  
- 评分重点:逻辑严谨性与观点原创性  
- 用户现状:已收集部分文献,但框架松散,缺乏清晰论证主线  

## 第二部分:作品大纲

### 一、引言:问题的现实紧迫性与研究价值  
- 简述生成式AI在教育领域的广泛应用(如智能辅导、自动批改、内容生成)  
- 指出偏见问题的潜在危害(如强化性别/种族刻板印象、加剧教育不平等)  
- 明确本文核心论点:生成式AI在教育中的偏见不仅源于数据,更嵌入于技术设计与应用逻辑之中,需系统性治理  

### 二、文献综述:现有研究的进展与局限  
- 回顾AI伦理与算法偏见的基础理论(如公平性定义、偏见来源分类)  
- 聚焦教育场景下相关研究:已有案例(如自动评分系统对非母语学生的歧视)  
- 指出现有研究的不足:多关注技术层面修正,忽视教育制度与师生互动中的结构性偏见  

### 三、问题分析:生成式AI教育偏见的三重根源  
- **数据层面**:训练语料隐含社会偏见,教育数据集代表性不足  
- **模型层面**:黑箱决策缺乏可解释性,难以追溯偏见生成路径  
- **应用层面**:教师过度依赖AI建议,学生被动接受输出,缺乏批判性反馈机制  

### 四、创新性建议:构建“教育-技术-伦理”协同治理框架  
- 提出“教育情境敏感性”设计原则:要求模型在不同教学场景中动态调整输出策略  
- 建议建立“师生-AI”三方反馈闭环:学生可标记偏见内容,教师参与模型微调,系统持续学习  
- 倡导设立教育AI伦理审查清单:在部署前评估偏见风险,纳入课程设计流程  

### 五、结论:迈向负责任的教育智能化  
- 重申生成式AI偏见问题的复杂性与系统性  
- 强调技术治理必须与教育理念深度融合  
- 展望未来:通过跨学科合作推动教育AI的公平与包容发展  

## 第三部分:创新建议

1. **引入“教育公平影响评估”概念**:借鉴环境影响评估机制,设计针对教育AI系统的偏见风险评估工具,将抽象伦理原则转化为可操作指标(如输出多样性指数、弱势群体表征比例),增强建议的落地性与原创性。

2. **结合具体教学场景展开案例对比分析**:选取两个典型场景(如作文批改与职业规划建议),对比不同AI系统输出中的偏见表现,通过实证细节支撑论点,提升论证深度与逻辑严密性。

3. **提出“批判性AI素养”教育路径**:不仅关注技术修正,更主张将识别与应对AI偏见纳入学生数字素养课程,从使用者端构建防御机制,体现教育视角的独特性与前瞻性。

示例2

# 竞赛作品优化指南

## 第一部分:竞赛要求摘要
- **主题**:环保主题青年活动  
- **核心元素**:需体现“可持续”“青春”与“行动力”三大关键词  
- **提交格式**:矢量图(如AI、EPS或SVG格式)  
- **附加内容**:200字以内的设计理念说明  
- **用户现状**:已有草图,融合树叶与奔跑人形,倾向绿色系,但担忧创意独特性不足,希望强化视觉记忆点  

## 第二部分:作品大纲

### 一、设计理念阐述(用于200字说明)
- 开篇点明Logo核心寓意:以奔跑姿态象征青年行动力,以树叶代表自然与可持续  
- 强调青春活力与环保责任的融合  
- 简述视觉构成逻辑与色彩选择依据  

### 二、视觉结构设计
#### 1. 图形构成
- 主体:将奔跑人形轮廓与树叶形态有机融合(如人形手臂延伸为叶脉,腿部化为叶柄)  
- 负空间巧思:在人形与树叶之间利用负空间形成循环箭头或地球轮廓,暗示可持续理念  

#### 2. 色彩方案
- 主色调:采用多层次绿色(如青柠绿+墨绿),体现生机与稳重并存  
- 点缀色:可加入少量阳光黄或活力橙,仅用于关键动态节点(如脚部或叶尖),增强动感  

#### 3. 字体与排版(如有文字)
- 若含活动名称,选用简洁无衬线字体,与图形风格统一  
- 文字可环绕或嵌入图形,保持整体紧凑性  

### 三、矢量图技术要点
- 确保所有元素为矢量路径,无位图嵌入  
- 图层命名清晰,便于评审查看结构逻辑  
- 提供黑白稿与彩色稿双版本,验证识别度  

## 第三部分:创新建议

1. **动态负空间符号**:在奔跑人形与树叶交界处设计一个隐藏的“循环箭头”或“水滴”形状,仅在特定角度或缩小时显现,增强探索趣味与记忆点。  
2. **生长式线条语言**:将人形轮廓用类似植物生长的曲线勾勒,线条由细变粗,模拟新生枝条的延展感,强化“青春”与“可持续”的双重隐喻。  
3. **色彩渐变节奏**:采用非均匀绿色渐变——从脚部的深绿(象征扎根大地)过渡到头部的亮绿(象征向上生长),形成视觉动线,引导观者视线沿奔跑方向移动,突出行动力。

示例3

# 竞赛作品优化指南

## 第一部分:竞赛要求摘要
- 主题:校园垃圾分类实施现状的小型社会调研  
- 报告字数:1500字左右  
- 必含内容:调研方法、数据分析、可行性改进建议  
- 调研对象:本校三个年级学生  
- 用户当前计划:采用问卷调查,但需指导问题设计与报告结构  

## 第二部分:作品大纲

### 一、引言:调研背景与意义  
- 简述国家及地方垃圾分类政策背景  
- 说明校园作为环保教育主阵地的重要性  
- 明确本次调研目的:了解本校垃圾分类实施现状,发现问题并提出改进建议  

### 二、调研方法设计  
- **调研对象**:明确三个年级(如高一、高二、高三或大一至大三)的抽样方式(如每级随机抽取100人)  
- **问卷设计原则**:  
  - 覆盖认知(是否了解分类标准)、行为(日常投放习惯)、态度(支持度与障碍)三个维度  
  - 采用混合题型:单选题、多选题、Likert量表题、开放题(1–2题)  
- **实施过程**:说明发放与回收方式(线上/线下)、时间周期、有效问卷数量  

### 三、数据分析与发现  
- **基础数据呈现**:  
  - 垃圾分类知识掌握率(如“能正确区分四类垃圾”的比例)  
  - 实际分类行为频率(“总是”“偶尔”“从不”分类的比例)  
- **交叉分析**:  
  - 不同年级在认知与行为上的差异(如高年级是否更规范)  
  - 态度与行为的关联性(如“支持但未行动”的群体特征)  
- **主要问题归纳**:  
  - 设施不足?标识不清?缺乏监督?习惯难改?  

### 四、可行性改进建议  
- **短期措施**:  
  - 优化垃圾桶布局与标识(图文并茂、中英双语)  
  - 开展“分类打卡”激励活动  
- **中长期策略**:  
  - 将垃圾分类纳入班级评比或劳动教育课程  
  - 建立学生环保志愿者监督岗  
- **建议依据**:紧扣数据分析结果,确保建议具有针对性与可操作性  

### 五、结语  
- 总结调研核心发现  
- 强调学生参与对校园可持续发展的价值  
- 呼吁多方协同推进垃圾分类常态化  

## 第三部分:创新建议

1. **引入“行为—认知—环境”三维分析框架**:不仅统计“是否分类”,更探究行为背后的原因(如“知道但嫌麻烦”),使分析更具深度,区别于普通描述性报告。  

2. **嵌入可视化图表提升表现力**:在1500字篇幅内合理使用1–2个简洁图表(如柱状图展示年级差异、饼图显示分类障碍分布),增强数据说服力且不占过多字数。  

3. **结合校园特色提出“微创新”方案**:例如,建议在食堂区域设置“湿垃圾称重积分”试点,或利用校园公众号推送“每日一分类”小知识,使建议贴合本校实际,体现原创思考。

适用用户

大学生参赛者

正在准备创新创业大赛、学术论文竞赛或校园征文比赛,需要快速梳理思路、构建逻辑框架并注入创新点,以在有限时间内提交高质量作品。

设计师与创意工作者

参与Logo设计、海报创作或产品概念竞赛,借助提示词将模糊灵感转化为结构化方案,并获得提升作品独特性的实用建议。

高中生与竞赛新手

首次参加科技、写作或社会调研类比赛,缺乏经验但渴望脱颖而出,通过该工具获得清晰指引和专业级备赛模板,降低入门门槛。

教育机构指导老师

辅导学生团队参赛时,用该提示词快速生成标准化作品框架和创意方向,提升辅导效率,同时确保多个项目保持高质量输出。

自由职业者与内容创作者

报名行业策划案或内容创作类竞赛,需要在短时间内产出兼具逻辑性与创意性的方案,借助工具高效整合信息并突出个人优势。

解决的问题

帮助竞赛参与者高效梳理需求、构建逻辑清晰的作品框架,并激发创新思路,全面提升参赛作品的专业性与竞争力,适用于写作、设计、策划等多类竞赛场景。

特征总结

轻松输入竞赛要求,一键生成结构清晰的作品优化指南,省去反复构思的烦恼。
自动拆解复杂任务为可执行步骤,帮助用户快速搭建逻辑严密的作品框架。
智能提供三条以上贴合主题的创新建议,激发独特创意,提升作品竞争力。
适配写作、设计、策划等多种竞赛类型,一份提示词覆盖多场景备赛需求。
严格遵循竞赛格式规范,输出内容语言纯正、结构清晰,避免低级失误。
内置安全机制,自动过滤敏感或违规内容,确保作品合规无忧。
基于链式思维深度分析竞赛要点,精准提炼核心主题与约束条件。
无需反复沟通,一次性输出完整指南,大幅缩短备赛准备时间。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

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