教程引言撰写指南

一次函数入门教程引言（请按步骤准备并进入学习）

学习目标
- 识别并理解一次函数的基本形式与要素：y = kx + b（要求 k ≠ 0）
- 解释斜率 k 与截距 b 的意义，并判断函数的增减性
- 读写一次函数的代数式与图像，完成二者间的相互转换
- 根据情境建立一次函数模型，解读斜率与截距的实际含义

先修要求（自检）
- 会在平面直角坐标系中定位点与读数
- 会解一元一次方程，能处理分数与负数的四则运算
- 理解自变量与因变量的概念
若以上任一项不熟练，先复习相关内容，再继续。

核心概念速览
- 定义：一次函数是形如 y = kx + b 的函数，其中 k、b 为常数，且 k ≠ 0。其图像为一条直线。
- 斜率 k：表示 x 每增加 1 个单位时，y 改变量的大小和方向。k > 0 为增函数；k < 0 为减函数。
- 截距 b：直线与 y 轴的交点纵坐标，即当 x = 0 时 y 的取值。
- 两点求斜率：k = (y2 − y1) / (x2 − x1)，其中 x2 ≠ x1。
- 用点求截距：已知斜率 k 与直线上一点 (x0, y0)，代入 b = y0 − kx0。
- 取值范围：在不作特别限制时，自变量 x 的取值通常为全体实数（但具体问题可能限定范围）。

常见用途（建立直觉）
- 匀速变化问题：路程-时间、成本-产量、温度-时间的线性近似
- 比例与基线叠加：在基准 b 上按斜率 k 进行线性增减

准备工具
- 坐标纸或网格纸、直尺、铅笔与橡皮
- 计算器（可选，用于分数与小数计算）
- 不同颜色的笔（区分不同函数或步骤）

学习路径（按顺序完成）
1. 识别形式：给出若干式子，判断是否属于一次函数（核对是否能写成 y = kx + b 且 k ≠ 0）。
2. 拆解要素：从式子中读出 k 与 b，并用一句话说明其含义。
3. 画出图像：
   - 步骤A：先标出 y 截距点 (0, b)。
   - 步骤B：根据斜率 k，从截距点出发，沿“横向 1、纵向 k”的规则定位第二个点；若 k 为分数 p/q，则横向 q、纵向 p（注意方向）。
   - 步骤C：用直尺连接两点并延长成直线，标注箭头与关键点。
4. 由图求式：从图上读出两个清晰整点，先求 k，再代入任一点求 b，最终写成 y = kx + b。
5. 情境建模：阅读短文或表格，识别“基线 b + 每单位变化 k”的结构，列式并解释 k、b 的现实意义。
6. 快速检验：随机代入 2 个 x 值，核对代数式与图像输出是否一致。

易错点提醒（避免踩坑）
- 混淆斜率与截距：斜率是变化率，截距是基线位置；不要把 b 当作变化量。
- 斜率方向：k 为负时，上右下左；k 为正时，上右上左。作图时注意纵向增减方向。
- 比例与一次函数：y = kx 是特殊情形（b = 0）；若 b ≠ 0，非正比例函数。
- 常数函数区分：k = 0 得到 y = b，为常数函数，通常不归入一次函数的定义范围。
- 标度不一致：坐标轴刻度必须等距且横纵刻度比例清晰，否则斜率读数会失真。

本教程评估方式
- 概念小测：判断与改错（是否为一次函数、斜率与截距读取）
- 作图任务：给定方程正确绘制直线并标注关键点
- 反求方程：根据两点或图像求 y = kx + b
- 应用题：从情境中建立模型并解释 k、b 的意义

立刻开始
- 在纸上画一组坐标轴，标出单位刻度。
- 写出并拆解三个例子：y = 2x − 3、y = −1/2 x + 4、y = 0.75x。
- 用上述步骤画出它们的图像，并用一句话各自解释“当 x 增加 1 时，y 如何变化”。

Introduction: Use this tutorial to quickly grasp the key points of your organization’s new reimbursement process and submit compliant claims with minimal rework.

What you will achieve
- Understand what changed and why it matters to your submission.
- Prepare the right documents and data before you start.
- Enter, categorize, and route expenses correctly.
- Avoid common mistakes that delay approval or payment.

Who should use this
- Employees submitting expenses, managers approving them, and finance coordinators supporting reviews.

Before you begin (prepare these)
- Current expense policy and category guide (company intranet link).
- Digital receipts for each expense (clear image/PDF; itemized where applicable).
- Required pre-approvals or trip authorizations (if your policy mandates them).
- Cost center, project/grant codes, and approver information.
- Business purpose, attendee details (for meals/entertainment), and travel itinerary.
- Currency details or card statement if expenses are in foreign currencies.
- Tax-compliant invoices where required by local regulations.

What’s new at a glance (confirm specifics in your local policy)
- Standardized categories and tighter documentation rules (e.g., itemized receipts, attendee info).
- Automated approval routing based on amount or category; some items may need pre-approval.
- Clear limits for per diem, mileage, and daily caps; stricter submission deadlines.
- Digital-only submissions with mandatory attachments and audit fields for tax compliance.

How to use this tutorial
- Follow the steps in order; do not skip prerequisites.
- Use checklists to verify each claim before submission.
- Watch for callouts on policy-sensitive items (e.g., alcohol, gifts, personal charges).
- Cross-check any thresholds, rates, or deadlines in your organization’s policy when prompted.

Tip: If you are unsure about a category or limit, pause and verify in the policy or contact your finance support before submitting—correcting after submission often takes longer than checking up front.

智能搜索上手指南：引言

目标
- 迅速掌握如何用“智能搜索”（结合语义理解、自然语言查询与高级指令的搜索方式）高效定位可信信息。
- 学会从需求出发构造查询、使用高级语法与筛选、验证来源，并迭代提升搜索结果质量。
- 形成可复用的搜索模板，提升跨平台（通用搜索、站内搜索、企业知识库、AI 搜索）的检索效率。

适用对象
- 初学者：希望系统掌握高效搜索的基本方法。
- 进阶用户：需要在工作/学习中稳定、可复现地获得高质量结果的人（如研究、产品、数据、运营等角色）。

完成后你将能够
- 明确搜索意图并将其转化为可执行的查询表达。
- 选择合适的检索策略（关键词匹配、语义查询、过滤与聚合）。
- 使用常见高级指令与操作符（如引号、排除词、OR、site:、filetype: 等）和时间/来源约束。
- 在 AI 搜索或对话式搜索中提出可验证的自然语言请求，并要求来源链接与引用。
- 评估与迭代搜索结果（基于准确性、覆盖度、可信度与时效性）。

前置准备
- 明确一个真实任务场景（例如：查找某主题的权威综述、比对多方数据、寻找标准/规范、定位技术实现方案）。
- 列出3–5个代表性问题（从“宽泛→具体”），包含必要约束（时间范围、地域、文件类型、来源可信度）。
- 准备一个记录表（文本或表格）以追踪查询语句、来源、判断标准与结论。

学习路径（本指南结构）
1) 明确意图与信息需求
   - 定义任务目标、受众与交付物。
   - 拆解查询要素：主题、边界、证据标准、时效要求。
2) 构造与重写查询
   - 从自然语言描述出发，逐步提炼关键词与同义词。
   - 使用引号精确匹配、- 排除噪声、OR 扩展覆盖。
3) 应用高级指令与筛选
   - 使用 site: 限定站点/域，filetype: 精准定位文档类型，inurl:/intitle: 聚焦核心字段。
   - 启用时间范围、语言与地域过滤；保存并比较不同查询版本。
4) 借助智能/对话式搜索优化
   - 用自然语言提出分步请求；要求列出来源链接与引用片段。
   - 指示模型进行对照、归纳与差异分析；避免一次性过度信息堆叠。
5) 验证与迭代
   - 交叉验证关键结论，回溯原文上下文；标注证据等级（权威/一手/二手/未经证实）。
   - 按准确性、覆盖度、时效性与复现性评估；归档可复用的查询模板。

术语速览（在正文中将详细讲解）
- 意图：用户真实信息需求（任务、约束、期望输出）。
- 召回与排序：找到尽可能相关的结果（召回）并按价值排列（排序）。
- 验证：对来源可信度与证据链进行核查的过程。

使用提示
- 先窄后宽：从精确匹配起步，逐步放宽以扩展覆盖。
- 明确验证：要求来源、时间与作者信息；优先权威渠道（标准、政府、学术、官方文档）。
- 可复用性：把有效查询保存为模板，换主题时替换关键变量即可。

接下来，请按上述路径逐步完成你的第一个搜索任务。