函数命名助手

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Oct 25, 2025更新

本提示词专门为开发人员设计，能够根据函数的功能描述、输入输出参数等关键信息，生成符合编程规范且具有描述性的函数名称。通过深度分析函数语义和编程上下文，确保生成的名称既简洁明了又能准确反映函数功能，有效提升代码的可读性和可维护性。该工具支持多种编程语言和开发场景，能够适应不同的命名约定和风格要求。

函数命名建议

功能分析

该函数在ETL前置步骤对来自CSV/Excel的原始记录进行清洗与标准化，核心操作包括：

过滤全空/全NULL行
修剪字符串前后空白
按给定schema进行类型强制转换（数值、布尔、日期），日期按date_formats解析并统一为ISO 8601，支持tz与locale
按指定字段集合进行去重
输出每条记录的错误与修复说明、总体统计（移除、类型转换、去重、错误计数）及示例错误片段，用于质量监控与回溯
strict控制转换失败的处理策略（报错或记录问题）

命名原则

采用snake_case与动宾结构，以动词引导操作对象（rows），保持可读性与一致性
名称聚焦核心职责：清洗、标准化（含类型与日期）、去重；避免过于宽泛或含糊的词汇
使用领域通用术语（cleanse/standardize/deduplicate/coerce/ISO），语义明确且自解释
在简洁与描述性之间平衡，避免冗长但确保覆盖关键动作与约束（schema、ISO）

函数命名建议

功能分析

在前端 TypeScript SDK 的 HTTP 拦截器中处理 401 未授权：利用 refreshToken 调用 refreshEndpoint 获取新的 accessToken；通过并发锁合并同时触发的刷新请求避免风暴；原子性更新内存与本地存储中的凭据；自动使用新令牌重试 originalRequest 并返回结果；刷新失败时执行降级与登出逻辑；输出包含刷新与重试的状态、错误信息与耗时。

命名原则

使用 camelCase，动词开头，体现行为导向（如 refresh、handle、ensure、merge）。
包含领域关键名词以提高自解释性：accessToken、refresh、retry、unauthorized、persist、concurrent。
兼顾简洁与完整：优先表达核心链路“刷新令牌 + 原子更新 + 重试”，避免冗长或过于泛化。
面向拦截器复用：名称不绑定特定实现细节（如具体 HTTP 客户端），但清晰传达流程与职责。

函数命名建议

功能分析

在监控服务中对样本流进行滑动时间窗口的增量聚合：按照给定窗口大小与当前时间滚动淘汰过期样本，计算计数、总和、均值、最小/最大及近似分位数（基于 reservoir），并支持按标签键进行分组统计。聚合结果用于对外暴露与告警阈值评估。

命名原则

使用 Go 的导出命名风格：首字母大写的驼峰命名，避免下划线与冗长名称。
以动词引导（Aggregate）体现函数核心行为，辅以领域名词（Window/Labels/Metrics/Stats）确保语义精准。
保持简洁，不嵌入实现细节（如 P95/P99、reservoir），以免名称随实现变化而失真。
名称应能从函数职责推断用途：对时间窗口内的样本进行聚合、可选分组、产出统计与分位数。

适用用户

后端开发工程师

为复杂业务流程与数据校验函数快速命名，自动贴合语言风格；重构时批量替换不佳名称，减少评审意见与回退。

前端工程师

为状态管理、交互处理、格式化与转换函数命名；统一组件库命名口径，降低沟通成本与缺陷误解。

架构师与技术负责人

制定团队命名基线与示例库，校准多项目命名一致性；优化遗留代码可读性，提升协作与交付速度。

解决的问题

为研发团队提供一站式“函数命名专家”能力：在输入函数职责与入参/出参后，快速生成准确、简洁、可读的函数名称，并附带命名理由与适用场景说明；支持多语言与不同命名习惯（如驼峰、下划线、动词-名词结构等），输出主推与多备选方案，帮助编码、代码评审、重构与接口/库设计场景高效定稿；同时将命名原则显性化，沉淀为团队规范与培训素材，显著减少沟通与返工，提升交付速度与质量。

特征总结

• 基于功能描述与上下文，自动生成清晰函数名，减少反复犹豫与取名时间。

• 一键适配多语言命名习惯与风格，让团队跨项目保持统一与可读性。

• 提供多套候选名称与简短理由，快速比较取舍，选中即可落地使用。

• 自动解析输入输出含义，抓住核心动作与对象，命名更贴合业务意图。

• 内置命名原则与禁忌，避免宽泛与模糊词汇，降低沟通成本与误解。

• 支持重构与代码审查场景，快速替换不佳名称，提升维护效率与信心。

• 可按业务域、动词风格、长度偏好定制，生成更符合团队口味的命名。

• 输出命名原则说明与适用场景，帮助新人快速对齐标准，缩短上手周期。

• 支持函数库、接口设计、教学演示等多场景，覆盖日常开发关键环节。

• 生成名称简洁且自解释，减少注释依赖，代码评审与协作更顺畅更。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用（如 ChatGPT、Claude 等），即可直接对话使用，无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API，您的程序可任意修改模板参数，通过接口直接调用，轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址，让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作，让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格

￥20.00元

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- 共 643 tokens

- 3 个可调节参数

{ 函数描述 } { 输入参数 } { 输出参数 }

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