论点陈述：本课程围绕“数据隐私与合规基础：从制度要求到业务流程落地”，面向职场新人，旨在将抽象的监管要求转化为可执行的组织流程与岗位行为。下列学习目标遵循可测量、可观察与与岗位情境一致的原则，运用修订版布卢姆分类学选择动词，并对接国际—本土法规与业界框架，以确保学习成效与合规实践一致性（Anderson & Krathwohl, 2001; European Parliament and Council, 2016; NIST, 2020; Standing Committee of the National People’s Congress, 2021a, 2021b; ISO, 2019）。
总体学习目标（Program-level）
- 准确阐释数据隐私与合规的核心概念、基本原则与常见义务，并对接组织内部制度与流程要求（GDPR、PIPL、数据安全法、网络安全法及组织政策）。
- 将合规原则转译为业务流程与工具层面的可操作控制（如最小化、透明度、访问控制、留存与删除），在日常岗位中稳定执行。
- 基于风险与职责分工开展跨部门协作与沟通（产品、法务、安全、运营、供应商），完成小型隐私评估与事件上报。
- 在复杂与不确定情境中坚持伦理底线与合规价值观，形成可问责的职业判断与行为习惯。
- 提升信息素养，能够定位权威来源、解读政策文本与技术标准，并据此做出基于证据的工作决策。
分领域可评估学习目标（对接核心能力）
一、实践操作技能（Practical Skills）
- 定义并区分关键信息要素：个人信息、敏感个人信息、处理活动、控制者/处理者、数据出境等；能够在给定业务描述中正确标注信息类型与处理目的（European Parliament and Council, 2016; Standing Committee of the National People’s Congress, 2021a）。
- 绘制一条端到端的数据流程示意（从收集到存储、使用、共享与删除），完成一份基础数据清单/台账，标注处理目的、合法性依据与保留期限（参照 GDPR 记录义务与NIST PF“识别-治理”功能；European Parliament and Council, 2016; NIST, 2020）。
- 应用数据最小化与留存限制：在给定表单/日志字段清单中剔除非必要字段，配置相应的留存与删除规则，并以书面说明论证“必要性”（European Parliament and Council, 2016）。
- 起草一段面向用户的简明隐私告知（面向单一功能/表单），符合透明度与可理解性要求，并与实际处理活动一致（European Parliament and Council, 2016; Standing Committee of the National People’s Congress, 2021a）。
- 执行基础访问控制与权限最小化：在指定协作平台或业务系统的示例环境中，合理分配角色权限、设置共享范围与审计留痕，并记录变更理由（ISO, 2019）。
- 完成一次轻量级隐私影响评估（DPIA/PIA）演练：使用组织模板识别数据主体、处理目的、潜在影响与缓解措施，并与风险接受基线对齐（NIST, 2020; ISO, 2019）。
二、协作与沟通能力（Collaboration & Communication）
7) 在跨职能小组演练中，阐明各角色在隐私合规中的职责边界（业务、法务、安全、数据、供应商管理），形成一致的责任分配与升级路径图。
8) 针对供应商（处理者）完成一次基础隐私尽调清单，识别数据传输链路与合同控制点（如保密、次处理者管理、删除与协助义务），输出可执行的整改建议（ISO, 2019; NIST, 2020）。
9) 依据组织事件响应流程，完成一次“疑似个人信息泄露”情境的分级上报、初步证据留存与信息最小披露说明，并在事后复盘中提出流程改进点（European Parliament and Council, 2016; Standing Committee of the National People’s Congress, 2021a）。
三、情感态度与价值观（Attitudes, Ethics, Values）
10) 结合真实业务两难情境，运用合法性、正当性、必要性与公平原则进行伦理—合规权衡，形成书面决策依据并接受同侪质询（European Parliament and Council, 2016; Standing Committee of the National People’s Congress, 2021a）。
11) 展示对数据主体权利的尊重意识：在内部沟通中避免不当共享与过度收集，对含敏感个人信息的场景采取更高保护基线，并主动记录决策责任链（Standing Committee of the National People’s Congress, 2021a）。
四、信息素养（Information Literacy）
12) 精确定位并检索权威信息源（官方法规、监管指南、国家标准与国际标准），区分一手法规文本、技术标准与二手解读，完成一次基于证据的合规答复（European Parliament and Council, 2016; Standing Committee of the National People’s Congress, 2021a, 2021b; ISO, 2019; NIST, 2020）。
13) 识别界面中的“同意”反模式与沟通偏差（如捆绑同意、默认勾选、模糊用途描述），提出符合透明度与可撤回要求的改进建议，并以数据（点击率、撤回率）验证成效（European Parliament and Council, 2016）。
14) 在信息来源冲突时，应用证据分级与可追溯原则，给出权威性排序（法律法规>官方指南/标准>行业实践解读>媒体评论），并记录引用与更新日期，确保可审计。
对齐与方法学说明：上述学习目标以可观察的绩效为导向，覆盖认知、技能与情意三域，强调将制度要求（GDPR、PIPL、数据安全法、网络安全法）内化为业务可执行控制，并参照NIST Privacy Framework与ISO/IEC 27701的治理与控制结构，确保组织层面的可落地性与可审计性（European Parliament and Council, 2016; NIST, 2020; ISO, 2019; Standing Committee of the National People’s Congress, 2021a, 2021b）。动词选择与层级安排参考修订版布卢姆分类学，确保从“识别—应用—评估—创制”的渐进式能力发展（Anderson & Krathwohl, 2001）。
参考文献（APA 第七版）
- Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives. Longman.
- European Parliament and Council. (2016). Regulation (EU) 2016/679 (General Data Protection Regulation). Official Journal of the European Union, L119.
- International Organization for Standardization. (2019). ISO/IEC 27701:2019 Security techniques—Extension to ISO/IEC 27001 and ISO/IEC 27002 for privacy information management—Requirements and guidelines.
- National Institute of Standards and Technology. (2020). NIST privacy framework: A tool for improving privacy through enterprise risk management (Version 1.0). U.S. Department of Commerce.
- Standing Committee of the National People’s Congress. (2021a). Personal Information Protection Law of the People’s Republic of China.
- Standing Committee of the National People’s Congress. (2021b). Data Security Law of the People’s Republic of China.
- Standing Committee of the National People’s Congress. (2017). Cybersecurity Law of the People’s Republic of China.
