CRM仪表板元素分析专家

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Nov 25, 2025更新

本提示词专为CRM系统管理场景设计,能够根据用户指定的核心指标或KPI,系统性地分析CRM仪表板的关键构成要素。通过专业的分步分析方法,深入解析数据可视化组件、指标关联关系和业务洞察价值,帮助用户全面理解仪表板的功能架构和设计逻辑,为CRM系统优化和业务决策提供专业指导。适用于销售管理、客户服务、市场营销等多种CRM应用场景。

核心指标分析

  1. 月度线索转化率(Lead→Opportunity)
  • 业务意义:衡量获客与线索培育的有效性,反映营销到销售的承接质量和漏斗上端健康度。
  • 标准定义(推荐):当月被“转化为商机”的线索数 ÷ 当月新创建线索数。
    • 优点:与当月投放/活动产出直接对应;适合月度运营复盘。
    • 备选口径:
      • 当月转化事件数 ÷ 当月活跃线索数(更关注线索池效率)
      • 在当月创建的线索,在30/60天内完成转化的比例(时滞校正视图)
  • 计算口径:
    • 分子:Lead对象,转化日期在当月的记录数
    • 分母:Lead对象,创建日期在当月的记录数
    • 去重与过滤:剔除重复线索、测试数据;排除无效来源
  • 数据来源与字段:
    • Lead:CreatedDate、ConvertedDate/Status、Source、Owner、Region、Industry、CampaignId
    • Campaign:Channel、Cost(用于后续ROI)
  • 与其他KPI关联:
    • 高转化率通常提升赢单率的前提(更优质的上游输入)
    • 与平均客单价存在结构性权衡(部分高客单价来源线索更难转化)
  1. 赢单率(Win Rate)
  • 业务意义:衡量销售转化能力、定价策略与产品匹配度的综合结果。
  • 标准定义:当月“关闭-赢单”的商机数 ÷ 当月“关闭”的全部商机数(赢+输)。
    • 备选口径:按商机创建月份分组的生命周期赢单率(用于队列分析)
  • 计算口径:
    • 分子:Opportunity,CloseDate当月且Stage=Closed Won
    • 分母:Opportunity,CloseDate当月且Stage IN(Closed Won, Closed Lost)
  • 数据来源与字段:
    • Opportunity:CreatedDate、CloseDate、Stage、Amount、Product/Line Items、Owner、Competitor、LossReason
  • 关联关系:
    • 与销售周期负相关(周期更长可能降低赢单率)
    • 与平均客单价可能存在“价格弹性”关系(更高客单价可能拉低赢单率)
  1. 销售周期(Sales Cycle)
  • 业务意义:衡量从商机创建到成交的效率,揭示流程瓶颈与审批/报价/演示等关键环节时长。
  • 标准定义:Closed Won商机的平均耗时(CloseDate − CreatedDate),按当月CloseDate统计。
    • 备选:按阶段停留时长(Stage Aging)定位具体瓶颈
  • 数据来源与字段:
    • Opportunity:CreatedDate、CloseDate、StageHistory、DealType、Owner、Approval Timestamps(若有)
  • 关联关系:
    • 周期越短通常提升月度产出与预测准确度
    • 与赢单率、平均客单价存在权衡(复杂大额单周期更长)
  1. 平均客单价(Average Order Value, AOV)
  • 业务意义:衡量成交质量与定价/打包策略效果,直接影响营收结构与利润。
  • 标准定义:当月Closed Won商机的Amount平均值(支持按产品线或方案分组)
  • 数据来源与字段:
    • Opportunity:Amount、Currency、Product/Line Items、Discount、Segment、Region
  • 关联关系:
    • 与赢单率、销售周期共同决定收入速度
    • 用于识别高价值细分(人群×渠道×产品)

补充派生指标(仪表板内辅助,不作为核心KPI)

  • 漏斗各阶段转化率(线索→商机→报价→赢单)
  • 收入速度(Revenue Velocity)≈ 机会数量 × 赢单率 × 平均客单价 ÷ 销售周期
  • 活动-机会关联率(销售触达对转化的贡献)

关键元素列表

  • 顶部KPI卡片(当月与同比/环比)
    • 月度线索转化率、赢单率、平均销售周期、平均客单价
    • 辅助卡片:新建线索数、创建商机数、Closed Won数量、总成交额
  • 时间与筛选器
    • 时间:月、季度、近12月
    • 维度筛选:团队/销售、线索来源/渠道、地区、行业、产品线、客群(SMB/企业)、商机规模(金额段)
  • 漏斗与趋势区
    • 全链路漏斗(线索→商机→报价→赢单)
    • KPI趋势线(12个月):四大核心KPI各自趋势
    • 队列(Cohort)热力表:按“线索创建月/商机创建月”跟踪后续转化/赢单
  • 细分诊断区
    • 维度对比条形图:来源/行业/产品的转化率、赢单率、AOV对比
    • 销售周期分布箱线图(或直方图)
    • 散点图:赢单率(Y)vs 销售周期(X),点大小为AOV,颜色为渠道/行业(识别权衡带)
    • 阶段停留时长图(阶段老化热力图)
    • 折扣率 vs 赢单率/客单价双轴图(若有折扣字段)
  • 个人与团队视图
    • 销售排行榜:赢单率、AOV、周期、配额达成
    • 机会健康度清单:高金额且高风险的当前在管机会(逾期/久置)
  • 警示与洞察
    • 阈值预警:赢单率低于近3月均值、周期高于阈值、AOV下滑
    • 文本洞察:自动生成关键发现(例如“渠道A转化率高但AOV低,建议升级打包”)

可视化方案

  • KPI卡片
    • 指标值 + 环比/同比箭头 + 置信区间提示(样本数过低时标注)
    • 点击卡片联动下方所有图表(跨图联动)
  • 全链路漏斗(分阶段条形漏斗)
    • 用于看到从线索到赢单的流失点;支持按维度切换(来源/行业/产品)
  • 趋势折线图(各KPI各一张,或多轴组合)
    • 展示12个月走势,支持移动平均平滑
  • 队列Cohort热力表
    • 行:线索创建月或商机创建月
    • 列:距创建月的第N月
    • 值:转化率/赢单率/平均周期
    • 用于识别时滞与季节性
  • 维度对比(分组条形/堆叠条形)
    • 来源/渠道、行业、产品线的转化率、赢单率、AOV并列对比
  • 销售周期分布(箱线图或直方图)
    • 识别异常长尾与极值,定位流程堵点
  • 散点图(赢单率 vs 周期,气泡大小=AOV,颜色=来源/行业)
    • 一图看到效率-质量-价值的三指标权衡
  • 阶段老化热力图
    • 行为阶段,列为时间区间/销售;值为平均停留天数
  • 销售排行榜(表格+小火焰图)
    • 指标列:赢单率、AOV、周期、配额达成;支持点击查看个人漏斗
  • 机会健康度清单(可排序表格)
    • 字段:机会名称、金额、预计关闭日、逾期天数、上次互动日、阶段停留天数、风险标签
  • 预警卡与文本洞察(规则驱动)
    • 示例规则:本月赢单率较近3月均值下滑>20%;周期>基线+20%;某来源AOV连续3月下滑

布局建议

  • 桌面端(1920宽参考)
    • 顶部(第1行,满宽)
      • 4个核心KPI卡片 + 4个辅助卡片(两行排布),右上角为时间与全局筛选器
    • 中部(第2-3行,诊断核心区)
      • 左:全链路漏斗(2/3宽)
      • 右:预警卡 + 文本洞察(1/3宽)
      • 下:四大KPI趋势折线(2×2网格)
    • 下部(第4-5行,细分与效率)
      • 左:维度对比条形(来源/行业/产品,标签页切换)
      • 右:销售周期分布箱线图 + 阶段老化热力图(上下叠放)
    • 底部(第6行,行动面板)
      • 左:散点图(赢单率 vs 周期,气泡=AOV)
      • 右:机会健康度清单 + 销售排行榜(左右分栏)
  • 移动端
    • 顺序:KPI卡片 → 漏斗 → 趋势 → 维度对比 → 散点 → 清单
    • 重要度优先显示;图表简化为可滑动标签页
  • 交互与关联
    • 全局筛选:时间、团队/销售、来源、地区、行业、产品线、金额段
    • 点击某维度条/气泡/阶段 → 联动所有图表过滤
    • KPI卡片点击 → 定位对应趋势与细分图
    • 漏斗阶段点击 → 下钻到该阶段机会清单
    • 队列热力格点击 → 打开对应队列的机会样本

业务价值

  • 线索到商机的承接优化
    • 用漏斗与来源对比识别“高量低转”的渠道,调整投放与MQL定义;将预算倾斜至“高转+高AOV”的来源组合
  • 销售打法与培训
    • 销售排行榜与散点图定位“长周期+低赢率”的个体或团队,开展针对性辅导(需求澄清、竞争应对、商业谈判)
  • 产品与定价策略
    • AOV与赢单率的权衡带,识别“高AOV且赢率不降”的打包方案;对“高折扣却不提升赢率”的场景收紧折扣策略
  • 流程瓶颈治理
    • 阶段老化热力图和周期分布定位审批/法务/POC等瓶颈;设置SLA与自动提醒,缩短关键环节等待时间
  • 预测与节奏管理
    • 趋势与队列视图校正时滞影响,提高月度预测准确度;通过收入速度(Velocity)监控提效组合拳的综合效果
  • 区域/行业/产品结构优化
    • 维度对比暴露结构性差异:对“高转化但低AOV”的细分做上售/交叉售策略;对“高AOV但低赢率”的细分调整切入时机或价值证明材料
  • 机会健康度与营收保障
    • 逾期与久置机会清单驱动日常跟进节奏,防止关键机会滑坡
  • 管理闭环
    • 预警卡触发每周例会讨论项;文本洞察提供行动建议与责任人,保证从发现到整改的闭环

附:数据与口径校准建议(确保指标有效)

  • 日期口径统一:线索CreatedDate、ConvertedDate;商机CreatedDate、CloseDate;按“事件发生月”统计
  • 去重:同一公司/邮箱的重复线索合并;明确跨渠道归因规则(首次接触/最后接触/加权)
  • 阶段定义:确保各阶段标准化与可量化的进出标准,开启Stage变更日志
  • 金额与币种:统一币种与汇率日;Amount含税/未税口径一致
  • 样本数提示:当样本<一定阈值时,对环比/同比做置信提示,避免误判

本方案以四大核心KPI为主线,通过“漏斗-趋势-细分-效率-行动”的结构,帮助销售管理层快速定位问题、制定针对性举措,并在同一仪表板内闭环跟踪改进成效。

  • 核心指标分析

    1. 首响应时长(FRT)
    • 业务意义:衡量客服对新工单的响应速度,直接影响客户的等待体验与CSAT,也会受队列积压与排班影响。
    • 计算口径(建议统一口径,避免误读):
      • 定义为“工单创建时间”到“坐席首次有效人工回复时间”的间隔。
      • 排除自动回复;可选择使用“工作时间口径”(按营业时段计时)或“自然时间口径”,仪表板支持切换。
      • 建议展示中位数和90分位,同时跟踪“FRT在SLA内达成率”(如≤30分钟的占比)。
    • 数据来源:工单表(创建时间、渠道、优先级、状态)、会话/消息表(消息时间、消息类型、坐席ID)、SLA策略表(不同优先级/渠道阈值)。
    • 常见分析维度:渠道、优先级、产品/问题分类、队列/团队、地区、客户层级、时段(小时/星期)。
    1. 一次性解决率(FCR)
    • 业务意义:衡量能否在首次互动中解决问题,反映流程完备度、知识库可用性和坐席能力,是成本与体验兼顾的关键指标。
    • 计算口径:
      • 定义为“工单首次回复后即标记解决,且在观察窗口内未被再次打开”的比例。
      • 观察窗口建议24-72小时(依业务复杂度设定);对聊天/电话可使用“同一会话内解决”作为补充口径。
    • 数据来源:工单表(状态、关闭时间、重开标记)、交互次数/会话ID、问题分类/根因标签。
    • 常见维度:渠道、问题分类、知识库是否命中、坐席/团队、地区/语言、客户层级。
    1. CSAT(满意度)
    • 业务意义:直接反映客户对服务体验的主观评价,与FRT、FCR高度相关。
    • 计算口径:
      • 以工单关闭后发起的CSAT问卷结果为准(如1-5分或满意/一般/不满)。
      • 展示平均分或“满意率”(如4-5分占比);必须同时展示“问卷回收率”,避免样本偏差。
    • 数据来源:调查结果表(评分、时间、问卷渠道)、工单ID关联、客户属性。
    • 常见维度:渠道、问题分类、坐席/团队、优先级、是否SLA达成、是否一次性解决。
    1. 工单积压(Backlog)
    • 业务意义:反映当下未结案存量与处理压力,是FRT与SLA风险的领先指标。
    • 计算口径:
      • 统计“处于开放/待处理/处理中”状态的工单数;可区分“等待客户(非可行动)”与“等待客服(可行动)”。
      • 展示分龄结构(如0-8h、8-24h、1-3天、>3天)与优先级分布,并跟踪每日快照与趋势。
    • 数据来源:工单表(状态、优先级、创建时间、最后更新时间、队列/归属团队)、SLA目标。
    • 常见维度:优先级、队列/团队、渠道、问题分类、地区、客户层级、年龄段。
  • 关键元素列表

    • 全局筛选器
      • 日期范围(支持今日/本周/本月/自定义)
      • 渠道(邮件/聊天/电话/社媒/表单)
      • 优先级、队列/团队、地区/语言、产品/问题分类、客户层级
      • 口径开关:工作时间/自然时间、是否包含等待客户的工单
    • KPI总览卡(带小型趋势线/同比)
      • FRT中位数 | FRT 90分位 | FRT在SLA内达成率
      • FCR率
      • CSAT满意率 | CSAT平均分 | 问卷回收率
      • 当前积压总量 | 可行动积压 | >SLA积压数量
    • 趋势与对比
      • FRT随时间(中位/90分位+SLA阈值线)
      • FCR率趋势
      • CSAT趋势(含回收率柱形叠加)
      • 积压趋势(含分龄堆叠)
      • 流入-流出(新建量 vs 结案量)双线对比
    • 维度拆解与关联
      • 渠道拆解:FRT/FCR/CSAT对比条形图
      • 问题分类拆解:TOP问题的FCR与CSAT矩阵
      • 团队/坐席看板:个人FRT/FCR/CSAT与受理量对比(支持异常值标识)
    • 分布与健康
      • FRT分布(直方图/箱线图)与异常长尾
      • 积压分龄堆叠条形(按优先级/队列)
      • SLA达成率仪表(整体/高优先级)
    • 运营排班辅助
      • 小时-星期热力图(FRT或新建量),定位高峰时段
      • 当日进行中队列视图(队列工单数、平均等待时长)
    • 说明/注释
      • 指标口径说明、SLA定义、数据更新时间与刷新频率
  • 可视化方案

    1. 首响应时长(FRT)
    • KPI卡:中位数(主)、90分位(辅)、SLA达成率(辅),附7/28天火花线与同比箭头
    • 折线图:日级中位数与90分位双线,叠加SLA阈值线
    • 直方/箱线图:FRT分布与异常点识别
    • 条形图(拆解):按渠道/优先级/队列比较FRT中位数
    • 热力图:小时×星期的FRT中位数,提示排班调整点
    1. 一次性解决率(FCR)
    • KPI卡:FCR%
    • 折线图:FCR%日/周趋势,标注重要发布/政策变更节点
    • 分组条形:按问题分类/渠道的FCR%
    • 散点/气泡:FCR%(Y)×受理量(X),气泡大小为CSAT,找出高量低FCR的类别
    1. CSAT
    • KPI卡:满意率(主)+平均分+回收率
    • 折线(双轴):满意率(线)与回收率(柱)
    • 分布:评分占比堆叠条(1-5分)
    • 条形拆解:按渠道/坐席/问题分类的CSAT对比
    • 漏斗(可选):问卷发送→打开→完成,监控回收率短板
    1. 工单积压(Backlog)
    • KPI卡:总积压、可行动积压、>SLA积压
    • 面积/堆叠柱:积压分龄结构(按优先级或队列叠加)
    • 双线图:新建量 vs 结案量(净增为健康度)
    • 条形:按队列/团队的当前积压与> SLA占比
    • 列表视图(可钻取):最长等待TOP工单、>SLA工单清单(用于立即跟进)
  • 布局建议

    • 顶部(第1行,概览区)
      • 左至右:FRT中位数|FCR率|CSAT满意率|积压总量(四张KPI卡均附小趋势与同比;旁侧放“口径说明”与“刷新时间”)
      • KPI卡右侧小组件:SLA达成率仪表(高优先级)
    • 中上(第2行,核心趋势)
      • 左:FRT趋势(中位/90分位+SLA线)
      • 中:FCR趋势
      • 右:CSAT与回收率双轴趋势
    • 中部(第3行,工作负载与健康)
      • 左:积压分龄堆叠(按优先级)
      • 中:新建量 vs 结案量双线(显示净增/净消耗)
      • 右:小时×星期热力图(FRT或新建量)
    • 中下(第4行,维度拆解)
      • 左:渠道对比(FRT中位/FCR/CSAT切换Tab)
      • 中:问题分类气泡图(FCR×受理量,气泡为CSAT)
      • 右:队列/团队条形(当前积压与> SLA占比)
    • 底部(第5行,行动清单与坐席视角)
      • 左:>SLA工单清单(可筛选优先级/队列)
      • 中:最长等待TOP工单
      • 右:坐席看板(个人FRT/FCR/CSAT与受理量,支持下钻)
    • 侧边栏(全局)
      • 筛选器:日期、渠道、优先级、队列/团队、地区/语言、产品/问题分类、客户层级
      • 口径开关:工作时间/自然时间、是否包含等待客户工单
    • 交互与联动
      • 点击任一图表元素(如渠道=聊天)触发全局交叉过滤
      • 从维度拆解跳转到底部清单的对应工单
      • 在趋势图上拖选时间区间,联动全局刷新
    • 响应式
      • 大屏采用12列栅格;移动端保留KPI卡、关键趋势与清单,拆解图通过Tab切换
  • 业务价值

    • 快速识别风险与优先级
      • 积压分龄与>SLA清单直接暴露当日必须处理的工单;队列/团队条形图帮助进行跨队列调度。
    • 提升体验与效率的闭环
      • FRT分布+热力图定位高峰时段与长尾,指导排班与渠道引导(如高峰期优先聊天)。
      • 问题分类气泡图联动FCR与CSAT,优先修复“高量低FCR低CSAT”的知识库与流程缺口。
    • SLA与成本的平衡
      • FRT达成率与积压净增关系,帮助决定临时加班/外包启用阈值;中位与90分位并用避免“平均数陷阱”。
    • 质量管理与培训
      • 坐席看板对比FCR与CSAT,识别辅导对象;结合知识库命中(若可用)评估培训成效。
    • 数据治理与透明度
      • 显示CSAT回收率与指标口径说明,避免误读;支持工作时间/自然时间切换,满足管理与一线双视角。

补充实施要点(确保可落地)

  • 数据刷新:实时或每15分钟刷新KPI与清单;趋势按日汇总。
  • 指标一致性:在仪表板内固定FCR观察窗口、FRT计时口径与SLA阈值;变更需版本标记。
  • 权限:坐席仅可见个人与团队聚合;管理层可见全局与跨团队拆解。
  • 目标线:在FRT/FCR/CSAT趋势上叠加目标线,便于追踪达成率与波动原因。

核心指标分析

  • 获客成本 CAC

    • 业务定义:获取一位新客户所需的平均营销成本,衡量投放效率与规模化能力。
    • 常用公式:CAC = 期间内营销获客总成本 ÷ 新增客户数
    • 成本口径(基础版建议):广告投放费 + 活动/物料费 + 代理服务费(可选先不含人力与工具费,保持口径稳定)
    • 数据来源与采集:
      • 成本:广告平台(如巨量、腾讯、Google、Meta)、营销工具/活动费用(财务/采购台账)
      • 新增客户:CRM(新签客户/赢单商机数),需有Campaign/UTM归因
      • 归因建议:先采用“最后接触归因”作为基础口径;保留字段支持后续切换
  • MQL到SQL转化率

    • 业务定义:从营销合格线索(MQL)被销售认定为销售合格线索(SQL)的比例,衡量线索质量与销售接续效率。
    • 常用公式:转化率 = SQL数量 ÷ MQL数量(建议以“同一批次MQL为基准”的队列口径,设置如30天内转SQL)
    • 数据来源与采集:
      • 线索状态:CRM(Lead/Contact的状态变更日志)
      • MQL判定:营销自动化系统/CRM评分(达到某分值或触发规则)
      • SQL判定:CRM由销售阶段变更(如“已接洽/已立项”)
      • 队列口径:以MQL创建日期为队列,追踪T+30内是否转SQL
  • 投放ROI与回本周期

    • 投放ROI定义:衡量每单位投放成本带来的回报
      • 常用公式:ROI =(归因收入 − 投放成本)÷ 投放成本
      • 收入来源:CRM赢单金额(按Campaign/UTM归因),可先用含税合同/订单金额的基础口径
    • 回本周期(Payback Period)定义:收回获客成本所需时间
      • 常用公式(订阅/复购型):回本周期(月) = CAC ÷(单客月度毛利)
      • 单客月度毛利 = 月度收入 × 毛利率(从财务/产品计费获取)
    • 数据来源与采集:
      • 投放成本:广告平台API、财务台账
      • 收入/赢单:CRM商机(赢单金额、赢单日期)
      • 毛利率/ARPA:财务系统/计费系统
      • 归因:Campaign ID/UTM参数与商机/订单关联

备注(基础分析口径建议):

  • 时间范围:按周/按月对齐;有销售周期时设置“最小归因观察窗”(如60天)理解ROI/回本的时间滞后。
  • 统一ID:确保Lead/Contact/Opportunity与Campaign/UTM一致映射。

关键元素列表

  • 全局控制与说明

    • 时间范围选择器(周、月、季度)
    • 维度筛选:渠道(付费/自有/活动)、Campaign、地域、产品线、行业、归因模型
    • 指标口径说明与提示卡(定义、公式、数据刷新频率)
  • KPI总览卡(当期与环比/同比)

    • CAC(本期值、环比、与目标对比)
    • MQL→SQL转化率(本期值、与SLA目标对比)
    • 投放ROI(本期、累计)
    • 回本周期(月)(与目标阈值对比)
  • 趋势与结构

    • 趋势折线/面积图:CAC(按周/月)、ROI(按周/月)、回本周期(按月)
    • 漏斗/阶段转化图:MQL → SQL(支持T+30队列转化率)
    • 渠道/Campaign对比图:分渠道的CAC、ROI、回本周期(条形图)
    • 散点图:按Campaign绘制“CAC(X轴) vs ROI(Y轴)”,点大小=花费,颜色=回本是否达标
    • 队列(Cohort)热力图:以MQL创建周为行、转SQL的周偏移为列,显示转化率
  • 明细表与诊断

    • Campaign明细表:花费、MQL、SQL、赢单、CAC、ROI、回本周期、样本量、状态(达标/观察/下线建议)
    • 数据质量小组件:未归因占比、异常成本波动提示(基础阈值)

可视化方案

  • KPI总览卡

    • 类型:数字卡 + 趋势微火花线 + 目标对比(红/绿标识)
    • 设计:显示本期值、环比%(箭头)、目标阈值线;支持点击跳转至对应明细
  • 趋势图

    • CAC趋势:折线图,按周/月;添加目标线与异常点标记(如3σ)
    • ROI趋势:双轴(ROI与花费)或单轴折线;标注大型Campaign上线点
    • 回本周期趋势:折线图,显示达标区间带(例如≤6个月为绿色区)
  • MQL→SQL漏斗/队列图

    • 基础漏斗:柱形漏斗显示当期MQL数与SQL数及转化率
    • 队列热力图:行=“MQL创建周”,列=“转SQL的周偏移(0~4周)”,格子=转化率;便于识别滞后与质量稳定性
  • 渠道/Campaign对比

    • 条形图(横向):维度=渠道/Campaign,指标分别切换显示CAC、ROI、回本周期;按ROI降序
    • 视觉编码:颜色按回本是否达标(绿≤目标,红>目标),辅助显示花费为灰色小柱
  • 散点诊断图

    • X轴=CAC、Y轴=ROI、点大小=花费、颜色=回本是否达标
    • 象限线:X=目标CAC、Y=ROI=0;右下角(低CAC高ROI)为优选
  • 明细表

    • 字段:渠道/Campaign | 花费 | MQL | SQL | MQL→SQL | 赢单金额 | CAC | ROI | 回本周期 | 数据覆盖率 | 处理建议
    • 支持排序、筛选、导出;点击行联动其他图表
  • 全局筛选

    • 下拉/多选:渠道、Campaign、地域、产品、行业
    • 归因模型切换:最后接触/首次接触(默认最后接触)
    • 时间滑块:支持对比上期/同比

布局建议

  • 顶部(全局区)

    • 左:时间、维度筛选;右:指标口径说明/帮助按钮
  • 第一行(KPI总览)

    • 4张KPI卡:CAC | MQL→SQL | ROI | 回本周期(附目标对比)
  • 第二行(核心趋势与转化)

    • 左2/3:CAC与ROI双图(可叠放或切换标签)
    • 右1/3:MQL→SQL漏斗;下方放队列热力图(可折叠)
  • 第三行(结构对比与诊断)

    • 左:渠道/Campaign条形对比(切换指标:CAC/ROI/回本周期)
    • 右:散点图(CAC vs ROI,气泡=花费)
  • 底部(明细与数据质量)

    • 全宽:Campaign明细表
    • 右下角小组件:未归因占比、异常花费提示
  • 交互与联动

    • 点击任一渠道/Campaign条形或散点,联动所有图表与明细
    • 悬停显示指标定义与计算口径
    • 标签页:概览(基础)与诊断(含队列与散点)
  • 色彩与阈值

    • 绿色:达标;红色:未达标;灰色:样本不足
    • 目标参考:例如CAC≤目标值、ROI>0、回本≤6个月(可配置)

业务价值

  • 快速判断投放健康度
    • KPI卡与趋势图让团队及时识别CAC上升、ROI下滑或回本拉长,支持当周微调预算
  • 优化渠道与Campaign组合
    • 条形对比与散点图定位“低CAC高ROI”的优先投放项,识别“高CAC低ROI”的下线对象
  • 提升线索实效转化
    • 漏斗与队列热力图帮助校准MQL定义与SLA,发现转化滞后并协调市场-销售对接
  • 预算分配与目标管理
    • 以回本周期为统一约束,设定不同渠道的达标门槛,形成结构化增投/控投策略
  • 风险与数据质量监控
    • 未归因占比与异常波动提示,避免因数据质量导致误判;归因模型切换用于验证策略一致性

落地建议(基础版)

  • 数据刷新:每日T+1;关键活动日可加快至T+0.5
  • 先实现“最后接触归因 + 月度口径”,逐步引入队列转化与回本细分
  • 设定基础目标:如CAC≤目标、MQL→SQL≥X%、ROI>0、回本≤6个月,并在仪表板中可视化阈值线与状态标识

示例详情

解决的问题

把“核心KPI+业务场景”快速转化为一份可落地的CRM仪表板设计方案:清晰定义该看什么、用什么呈现、如何布局、能带来什么业务价值。通过结构化输出(指标解读、组件清单、图表建议、布局构思、洞察与行动指南),帮助销售、客服、营销等团队用最短时间搭建高可用的仪表板,减少反复沟通与返工,提升采纳率和决策效率。支持自定义分析深度,既能满足快速审核,也能覆盖深度方案评审与优化。

适用用户

销售运营经理

快速搭建以线索转化率、赢单率、客单价为核心的仪表板,获得推荐图表与布局,明确从线索到成交的关键节点与跟进动作。

客户服务主管

以响应时长、首次解决率、客户满意度为KPI,一键生成工单流转与服务质量监控视图,得到改进建议与告警阈值设置思路。

市场增长负责人

围绕渠道获客、活动转化、留存复购,获得跨渠道效果对比与漏斗分析设计,明确预算分配与下一轮投放优化方向。

特征总结

一键解析指定KPI,输出业务含义与数据来源,帮助统一口径与落地监控。
自动匹配最佳图表与显示组件,针对销售、客服、营销等场景给出清晰方案。
生成布局建议与元素关联路径,避免信息碎片化,呈现从线索到成交的闭环。
即插即用模板化输入,按场景与深度调节分析力度,缩短方案产出时间。
自动提炼业务洞察与下一步行动建议,让管理层快速识别机会与风险。
适配多行业最佳实践,避免生搬硬套,让仪表板更贴近真实运营逻辑。
过程可追溯的分步分析,清晰呈现指标来源、计算口径与监控边界范围。
兼顾数据准确与易读性,提供可落地的图表命名、颜色与交互提示建议。
一键生成结构化输出,包括指标解读、元素清单、可视化方案与布局建议。
面向增长目标设计,直连线索、转化、留存指标,助力销售与营销协同。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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