客户访谈规划专家

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Nov 2, 2025更新

本提示词专为市场研究人员、产品经理和用户体验设计师设计,能够根据访谈目标、目标用户群体和期望成果,生成结构化的客户访谈计划。该计划包含精心设计的访谈问题、科学的访谈流程安排、有效的沟通技巧建议以及数据收集方法指导,帮助用户在与客户互动中获得深度洞察,提升访谈质量和效果,确保每次客户访谈都能达到预期目标并产生有价值的商业洞见。

访谈目标与预期成果

  • 研究目标
    • 优化制造业中型企业SaaS运营看板的信息架构与告警策略
    • 理解一线运营/计划经理的关键指标监控场景、班次交接痛点与数据可信度担忧
    • 验证看板分组、层级钻取与筛选逻辑与用户心智的一致性
    • 明确跨系统(ERP/MES/工单)数据延迟容忍阈值与异常判定门槛
    • 评估告警频率、渠道与批量归并的可接受度,识别降噪与行动化建议机会
  • 预期可交付物
    • 结构化访谈脚本与关键任务清单(本方案即为执行版本)
    • 现有看板的可用性问题清单与优先级(基于严重度×频度×影响度)
    • 信息架构建议图(分组/层级/筛选模型)与关键术语词表
    • 告警策略优化原则与示例规则库(验证版)
    • 可衡量的改进目标与测量方法:SUS≥75、关键任务成功率≥80%、告警噪音下降≥30%
    • 典型工作流与触发条件样例,支撑设计评审与研发实现

目标用户特征分析

  • 人群画像
    • 年龄30–45岁,中层运营/计划经理,5年以上经验
    • 协同对象:生产班组、质检、采购
    • IT环境:公司信息化程度中等,常用ERP/MES;PC与手机双端使用
    • 对误报敏感,重视权限与审计可追溯
    • 现为付费客户或POC用户,连续使用产品3个月以上
  • 典型目标与痛点(待验证的研究假设)
    • 目标:稳态生产与计划兑现(如OEE、良率、停机、WIP、交付达成)
    • 痛点:跨系统数据口径不一与延迟导致决策犹豫;班次交接信息分散;告警噪音高、难聚合;钻取路径不符合日常问题排查逻辑
    • 使用场景:班前/班中快速巡检、异常追根溯源、跨班交接、例会复盘、移动端在现场快速确认
  • 心智模型线索
    • 以产线/工序为主轴的分组,按问题→影响→原因的钻取路径
    • 筛选习惯以时间窗、产线/车间、物料/工单为主
    • 告警期望:可行动、可归并、可抑制(计划停机等),且有清晰归属与审计轨迹

核心访谈问题清单(分类别列出)

所有问题避免个人隐私与敏感信息;以“请回忆/请描述/通常如何”开头,减少引导性。每类含示例追问(如合适)。

  1. 开场与角色背景(5–7分钟)
  • 请简单介绍您的岗位与职责范围(无需个人隐私信息)。
  • 您每天关注的前三个运营目标是什么?为什么是它们?
  • 最近一次您感觉“看板帮上大忙/拖了后腿”的情境是什么?
  1. 监控场景与关键指标(10分钟)
  • 班前/班中/班后您分别会看哪些指标?典型时间窗是多久?
  • 如果今天只能看三个指标,您会选哪些?各自“异常”的直觉标准是什么?
  • 最近一次定位到异常的过程能否按步骤说说?从哪里开始看,如何一步步钻取?
  1. 班次交接与协作(8分钟)
  • 交接班时您需要传递/接收哪些关键信息?通常来自哪些系统或人?
  • 交接常出差错的环节有哪些?如果有一条看板视图专为交接设计,您期待包含哪些要素?
  • 交接完成后如何确认“已覆盖要点、无遗漏”?需要怎样的审计记录?
  1. 数据可信度与延迟容忍(10分钟)
  • 哪些数据您最担心不准确或不及时?为什么?(如产量、良率、停机、工单状态、到料)
  • 对以下数据类型,各自可接受的延迟上限是多少?超过会影响什么决策?
    • 产量/节拍、良率/不良数、停机/故障、工单进度、来料/库存、质检结果
  • 当系统间口径不一致时,您如何判断以哪个为准?希望看板提供哪些“可信度提示”?
  1. 信息架构与心智一致性(15分钟,含轻量任务)
  • 请您把下列信息卡片分组,给分组命名,并排序重要性(远程用白板/卡片工具)。卡片示例:
    • 产线/工序/设备、OEE/良率/不良、节拍/产量、停机/原因、工单/物料、WIP/在制、来料延迟、质检缺陷、能耗、人员到岗
  • 观察追问:您给分组起这些名字的依据是什么?有什么是必须同屏出现的?
  • 钻取路径偏好验证:
    • 任务:从“车间总览”找到“产线A近2小时良率骤降”的原因。您会点击哪里、预期看到什么?
    • 任务:从“异常清单”快速定位“停机>15分钟”的设备并查看影响的工单。
  1. 筛选、层级与状态控制(5分钟)
  • 您最常用的筛选项前三名是什么?默认筛选应如何设置?
  • 时间维度常用粒度与窗口?是否需要“滚动窗口”“对比同期/上班次”?
  • 您是否需要一键“只看异常/按严重度排序/按产线聚合”?
  1. 告警策略(频率、渠道、归并、行动化)(12分钟)
  • 最近一次被告警打扰/救场的经历?当时频率、渠道、内容分别怎样?
  • 对以下选项的接受度与偏好:
    • 渠道:站内/移动推送/IM/邮件/短信(不同严重度是否不同渠道)
    • 频率:节流/去抖(持续满足X分钟再告警)、静默时段/班次感知、升级与回落通知
    • 归并:同根因多指标合并、一事件多设备聚合、批量确认/关闭
  • 一条“好的告警”应包含哪些要素才能可行动?(如上下文、影响评估、建议操作、责任角色、追踪链接)
  1. 权限与审计(5分钟)
  • 看板与告警在权限上应如何分层(车间/产线/角色)?
  • 希望审计记录哪些动作?保留多久?谁能查看?
  • 有哪些必须合规或需要审批的操作?
  1. 跨端使用(3分钟)
  • PC与移动端分别处理什么任务?移动端在现场的高频动作是什么?
  • 移动端最需要的三个信息/操作是什么?
  1. 可用性体验与痛点(5分钟)
  • 现有看板最妨碍效率的三件事?如信息密度、加载、路径、术语等
  • 如果可以删掉三样元素,您会删什么?为什么?
  1. 收尾(3分钟)
  • 若我们优化三个点,您最希望优先哪些?为什么?
  • 是否愿意参与后续方案评审/试用反馈?

附:关键任务清单与成功判定(用于观察+计时)

  • T1 发现问题:在3分钟内发现“产线A过去2小时良率低于目标2个百分点且持续15分钟”。成功标准:在时限内定位到具体视图并指出异常;记录路径和点击次数。
  • T2 定位原因:在5分钟内从总览钻取到导致良率下降的主缺陷类型与可能原因。成功标准:查看到缺陷分布/设备/工序层级并提出可验证的假设。
  • T3 交接准备:在4分钟内生成“上一班异常与处理状态”的汇总视图/导出。成功标准:包含异常项、责任人/进度、下一步行动。
  • T4 设置告警:在4分钟内为“停机>10分钟且当班累计>30分钟”创建规则,设置渠道与静默规则。成功标准:完成规则并预览触发示例。
  • T5 审计追踪:在3分钟内查看“昨晚被关闭的告警”的关闭人、时间与备注。成功标准:在允许权限范围内查到完整记录。

访谈流程时间安排

  • 标准场次(75分钟,优先推荐)
    • 00:00–00:05 说明目的、匿名与录制征求同意、整体议程
    • 00:05–00:12 开场与角色背景
    • 00:12–00:22 监控场景与指标
    • 00:22–00:30 班次交接与数据可信度
    • 00:30–00:45 信息架构与心智一致性(含轻量卡片分组与2个任务)
    • 00:45–00:57 告警策略(频率/渠道/归并/行动化)与权限审计
    • 00:57–01:07 可用性痛点与跨端使用
    • 01:07–01:12 关键任务补充(T4/T5,视时间)
    • 01:12–01:15 收尾、SUS问卷、感谢
  • 压缩版本(45分钟,用于高管或时间受限)
    • 00:00–00:03 说明与同意
    • 00:03–00:10 场景与指标
    • 00:10–00:22 信息架构快速验证(1个任务+快速卡片分组)
    • 00:22–00:32 告警策略要点
    • 00:32–00:40 可用性痛点与交接要点
    • 00:40–00:45 收尾与SUS精简版(10题)
  • 物料与环境
    • 原型/演示环境(脱敏数据)、卡片分组白板工具、屏幕录制与点击路径记录工具、计时器、SUS在线表单
  • 应急方案
    • 若无法共享屏幕:改用静态截图+口述路径;卡片分组改投票式分组
    • 原型出错:切换至演示环境或仅做流程口述+故事板验证
    • 网络不稳:电话+同步发送截图包,录音改为本地设备

访谈技巧与注意事项

  • 提问技巧
    • 用非引导句式:“请回忆…/通常如何…/上次…怎么做?”
    • 深挖法:5个为什么、时间线重建、对比法(理想vs现实)
    • 保持沉默和等待,避免替用户下结论
  • 观察与记录
    • 记录首选入口、回退次数、口头模型(用户如何命名、如何归类)
    • 标注“犹豫点”“二次确认点”“跨系统跳转点”
  • 可用性测试提示
    • 说明“测试的是系统不是你”,鼓励边操作边思考(Think Aloud)
    • 明确任务成功标准与允许寻求澄清的边界
  • 合规与伦理
    • 不收集个人隐私或敏感信息;仅围绕工作流程与产品体验
    • 录音录像须获取同意;输出内容匿名化;不披露企业机密数据
  • 沟通与情绪管理
    • 遇到强烈情绪(对误报等)先共情再回到事实
    • 对方案建议不争辩,记录为后续验证点

数据收集与分析方法建议

  • 量化指标采集
    • 任务成功率:完成/尝试;记录是否需要协助
    • 时间与路径:完成时长、点击步数、回退次数
    • 错误类型:导航错误、理解错误、系统反馈不清
    • SUS量表:标准10题,计算得分,目标≥75
    • 告警噪音基线(需产品日志配合):用户所在组织过去4周告警总量、重复/合并潜力、确认/关闭时长;优化后对比下降幅度(目标≥30%)
  • 质性分析
    • 主题编码:围绕“监控场景/交接/信任/IA/告警/权限/跨端/术语”建立一级节点
    • 亲和图:将卡片分组命名、常见路径和术语归类,形成信息架构候选
    • 心智模型地图:问题→影响→原因→行动的常见钻取路径图
  • IA与告警策略验证方法
    • 远程卡片分类(开放+封闭混合):验证分组与命名
    • 轻量树测(Tree Testing):验证查找关键信息的成功率和耗时
    • 规则栈评审:将“延迟阈值/异常门槛/归并与抑制规则”制成规则卡,进行情境打分(可接受/需协商/不可接受),汇总阈值范围
  • 问题优先级框架
    • 严重度(阻塞/显著影响/轻微)× 发生频度(每日/每周/偶发)× 业务影响(安全/成本/交付)
    • 形成Top 10问题清单与修复建议
  • 数据模板与工具
    • 访谈记录模板:时间戳+原话+观察+初步洞察
    • 任务测量表:任务描述/成功与否/时长/路径/备注
    • SUS表单(在线)与自动计算
    • 工具建议:白板工具(Miro等)、树测/卡分工具、表单工具

后续行动计划建议

  • 招募与排期
    • 招募8–12位目标用户,覆盖不同车间/产线与班次;均为连续使用≥3个月
    • 排期2周完成:每人1场,尽量覆盖日/夜班代表
  • 执行节奏(示例4周)
    • 第1周:准备(脚本试访2场、原型/截图准备、表单与记录模板搭建)
    • 第2–3周:正式访谈(每天2–3场,边访边初步编码与问题汇总)
    • 第4周:分析与输出(亲和图/树测结果、IA建议图、术语词表、问题清单与优先级、告警策略原则)
  • 告警策略优化原则(作为讨论与验证的起草点)
    • 分级告警:按业务影响分级设置渠道与响应时限
    • 去抖与迟滞:阈值需持续X分钟才触发;恢复也需持续Y分钟再回落
    • 归并与去重:同一根因/同一设备/同一时间窗内归并;计划停机期间抑制
    • 情境化与行动化:附带影响评估(产量/交付)、建议操作与责任角色、跳转到相关视图
    • 班次感知:按班次日历控制静默/升级;交接时提供汇总
    • 审计与合规:所有告警的创建/变更/确认/关闭均留痕并可检索
  • 可衡量目标与复测
    • 迭代后复测关键任务成功率与SUS;对比优化前后日志验证告警噪音下降≥30%
    • 关键指标看板的树测成功率≥80%、平均查找时间下降≥20%
  • 交付物清单
    • 访谈纪要与主题洞察、Top10可用性问题与修复建议
    • 信息架构建议图(分组/层级/筛选)、关键术语词表
    • 告警策略规则库(阈值范围、归并/抑制、升级与渠道矩阵)
    • 典型工作流与触发条件样例(交接、异常定位、规则设置与复盘)
    • 下一步验证计划(A/B或试点名单、时间表、评估指标)

备注

  • 全程遵守不收集个人隐私、不询问敏感个人信息的原则;所有问题聚焦岗位与工作流程。
  • 本方案可直接用于访谈执行,配套模板与工具按团队现有栈替换即可。

访谈目标与预期成果

  • 总体目标:为少儿在线英语订阅服务形成可落地的定价与打包策略证据库,支持后续A/B测试与市场物料优化。
  • 关键验证点
    • 学习效果、师资、课后反馈与可视化进步的核心诉求及权重
    • 转化关键节点(试听/试用、首次付费、续费、转介绍)驱动与阻碍、取消/流失原因
    • 不同组件组合(直播/录播/练习/学习进度与反馈报告)的价值感知、取舍逻辑与价格敏感度
    • 试用时长、退款政策(无条件/作业达成/部分退)、分期支付对决策的影响
    • 家庭教育预算与消费周期、与同类产品的替代关系
  • 期望成果
    • 定价证据库:各价位档的接受阈值、影响价格接受度的关键条件(频次/师资/反馈密度等)
    • 套餐取舍证据:三种常见打包组合的偏好排序与典型理由、组件效用分数
    • 动机地图:转化/续费/流失的动机、阻碍与触发事件清单,含典型原话引述
    • 试用与退款策略建议:如7天无条件、作业达成标准的敏感度比较与推荐
    • 用户细分画像与“主张-证据”矩阵,指导信息架构与AB实验方案

目标用户特征分析

  • 核心画像(招募前置)
    • 地域:三线及以上城市
    • 监护人类型:6–10岁孩子的主要监护人
    • 行为条件:过去6个月至少一次在线教育付费经历(不限科目)
    • 心理与偏好:关注看得见的学习进步与时间灵活性,偏好简单明确的套餐与售后条款,对价格敏感但可为“明确效果”买单
    • 访谈意愿:可参与15–30分钟远程访谈
  • 建议样本结构(N=18–24,连贯洞察与差异对比)
    • 城市层级:三线/二线/一线各6–8名均衡
    • 孩子年级:低段(1–2年级)/中段(3–4年级)均衡
    • 近期主要形态:以直播为主/以录播为主/混合各6–8名
    • 价格敏感度自评:高/中/低各6–8名
    • 使用结果预期:应试导向/表达口语导向/综合能力导向分布均衡
  • 排除项
    • 过去6个月无任何在线教育付费
    • 全程仅线下,无在线产品体验
  • 伦理与合规
    • 不收集敏感个人信息(收入、身份证、具体学校等)
    • 预算与消费周期仅以区间与习惯方式讨论

核心访谈问题清单(分类别列出)

说明:以下为半结构化提纲,采用开放式+澄清式追问,避免引导性措辞。所涉“价格/套餐/政策卡片”为中性道具,无正确答案。

  1. 甄别与热身(2–3分钟)
  • 您是孩子学习安排的主要决策者吗?在最近6个月,有为孩子付费过在线课程吗?
  • 目前孩子的年级与英语学习主要目标是什么?(如口语表达/词汇积累/校内成绩等)
  • 平时安排学习的时间段与频率大致如何?有哪些不方便的时段?
  1. 现状与核心诉求(学习效果/师资/反馈)(4–5分钟)
  • 请回想最近一次让您觉得“学得不错/看到进步”的经历,发生了什么?哪些证据让您确认“有进步”?(图片/分数/视频/老师评语等)
  • 在选择课程时,您最看重的三点是什么?为什么?如果必须去掉其中一点,会先去掉哪一项?
  • 对师资水平,您通常如何判断?哪些信息最能增加信任?(资质/试听表现/口碑/机构背书)
  • 对课后反馈与可视化成果,您理想的频率与形式是什么?什么会让您觉得“负担过重”或“信息不足”?
  1. 决策路径与关键节点(试听/首次付费/续费/转介绍)(4–5分钟)
  • 回忆一次从看到产品到付费的过程,关键节点有哪些?当时的顾虑与推动因素分别是什么?
  • 试听/试用环节哪些安排最有效?哪些会造成流失?如果试用后没有购买,通常是什么原因?
  • 续费时您关注哪些变化或信号?(孩子态度/成绩/老师稳定性/价格变动)
  • 您是否向他人推荐过此类课程?推荐/不推荐的触发点是什么?
  1. 组件价值感知与取舍(直播/录播/练习/报告)(6–7分钟)
  • 将以下组件按“对达成您目标的作用大小”排序,并说明理由:
    • 实时直播上课(与老师互动)
    • 录播自学(可反复观看)
    • 系统化练习与错题巩固(含打卡)
    • 学习进度与反馈报告(老师评语/数据看板)
  • 最不想放弃的1项是什么?如果预算有限,最先舍弃的1项是什么?为什么?
  • 如果要在“更灵活时间”与“更多师生互动”之间做选择,您倾向哪一端?为什么?是否受孩子性格/自律程度影响?
  • 对“报告”类功能,您更看重定性点评还是量化数据?理想的报告结构是什么样?
  1. 定价敏感度与阈值(价格梯度+可接受条件)(6–7分钟)
  • 不提供具体价格的前提下,您如何判断一门在线英语课“物有所值”?哪些条件必须出现?
  • 价格梯度探测(口头卡片,单位以每月或每学期任选一种,保持一致):
    • 在X价位时:感受是偏贵/刚好/偏便宜?需要哪些配置/频次/师资水平才“值得”?
    • 到达哪个价位会让您“开始犹豫但仍可能购买”?需要增加什么来缓解?
    • 到达哪个价位会让您“明确不会购买”?为什么?
    • 哪个价位会让您觉得“便宜到怀疑效果”?为什么?
  • 如果不同套餐之间仅差在“反馈密度/老师资历/上课频次”,您愿意为每项多付的大致区间是?(采用区间表达,如每月+50–100/+100–200)
  1. 套餐打包评价(3种典型组合的取舍与支付意愿)(5–6分钟) 说明:三种组合以“中性名称+清晰要素+占用时间”描述,先不曝光价格,后做价格意愿与差价接受度。顺序随机。
  • A 直播型:每周2次小班直播+轻练习+月度报告(老师语音点评)
  • B 混合型:每周1次直播+录播精讲+自适应练习+双周报告
  • C 自主型:录播主学+AI口语与练习+每月1次老师面谈+季度报告 问题:
  • 单看配置,您首选/次选/不选分别是哪一个?请说出理由与顾虑
  • 如果A、B、C分别在不同价位,您对每个的“可接受价格区间”与“觉得贵但仍可能购买”的区间是?各自的价值前提是什么?
  • 若两款仅差在“报告频率”或“老师资历”,最高可接受差价大致是多少?
  • 哪些描述或证明能让您更愿意为更高档套餐买单?(案例视频/阶段性成果对比/老师资历展示)
  1. 试用/退款/分期策略(3–4分钟)
  • 以下策略对您决策的影响大小(从大到小排序并说明理由):
    • 7天无条件试用
    • “作业达成即退款”或“未达标延长试用”
    • 首月随时退剩余课时
    • 分期支付(0息/有息)
  • 对“作业达成”类条款,什么样的作业与达成标准才公平且可执行?怎样避免对孩子造成压力?
  • 您是否愿意为“试用阶段更高频反馈/专项评估报告”支付小额费用?区间大致多少?
  1. 取消/流失与替代关系(3–4分钟)
  • 回忆一次取消或放弃续费的经历,转折点是什么?提前出现过哪些“预警信号”?
  • 如果本产品停用,您会选择什么替代?原因与取舍是什么?(线下/自学平台/其他品牌)
  • 有什么“挽留手段”可能有效?(降频/暂停/更换老师/延长试用/价格优惠)
  1. 预算与消费周期(2–3分钟)
  • 不涉及家庭收入,请您以区间描述:在您近期的教育支出中,英语类每月大致可接受的预算范围?是否有淡旺季/学期节奏?
  • 为了“看得见的进步”,您愿意把预算提高到的上限区间是什么?需要看到哪些证据?
  • 您期望的订阅周期是月度/季度/学期?为什么?
  1. 信息架构与收尾(1–2分钟)
  • 宣传页上,哪些信息应当优先呈现?(请排序:效果证据/老师资质/家长口碑/课程示范/价格与条款/时间安排)
  • 今天没被问到但对您很重要的点是什么?
  • 是否愿意参与后续不超过3分钟的在线小问卷以补充价格数据?(仅选择题,不含敏感信息)

访谈流程时间安排

总时长:25–30分钟(远程,单人深访)

  • 0:00–2:00 介绍与同意:研究目的、录音说明、匿名与隐私承诺、无对错
  • 2:00–5:00 甄别与热身
  • 5:00–10:00 现状与核心诉求
  • 10:00–15:00 决策路径与关键节点
  • 15:00–21:00 组件价值与套餐取舍(含排序与理由)
  • 21:00–27:00 定价敏感度与试用/退款/分期
  • 27:00–29:00 取消/替代与预算周期
  • 29:00–30:00 信息架构偏好与收尾 应急方案
  • 若时间紧:优先保留组件价值、价格梯度、试用/退款,缩减决策路径细节
  • 若受访者对某组件无经验:改用“设想情境+效果证据”方式探讨期待值
  • 难以给出价格:转为区间与条件(“若每周2次直播+月报,最高接受到哪个区间”)

访谈技巧与注意事项

  • 中立与不引导:避免“是否更喜欢直播吧?”改为“不同形态各有哪些好处和限制?”
  • 分层追问:表述-原因-证据-权衡,使用“举例/回忆关键事件/如果…必须二选一”的方法
  • 最小化负担:问题单一、避免复合问句;允许思考停顿;尊重退出
  • 避免敏感信息:不问收入、学校、具体住址;预算仅用区间与习惯
  • 管理锚定效应:价格讨论前不展示任何官方价格;顺序随机化
  • 观察非言语线索:犹豫/强调词汇,记录原话
  • 道具使用:屏幕共享中性卡片(套餐A/B/C、价格区间、政策选项),顺序随机;不带品牌偏见
  • 录音与笔记:仅在同意后进行;使用统一笔记模板,标注时间戳与标签
  • 家长与孩子同场:优先仅与家长沟通;如孩子在场,不讨论压力与惩罚性话题

数据收集与分析方法建议

  • 资料模板与字段
    • 受访摘要卡:城市级别、孩子年级、近期主用形态、价格敏感度自评(高/中/低)
    • 价值驱动清单:效果证据、师资、时间灵活、反馈密度、口碑等的优先级
    • 组件排序与放弃序:最不想放弃/优先舍弃及理由
    • 价格梯度四象限:不可信便宜/物有所值/贵但可接受/不可接受阈值(以区间记录)
    • 套餐偏好与愿付区间:A/B/C的可接受与“仍可能买”的上限,差价容忍度
    • 策略影响力评分:试用/退款/分期对决策的影响等级(高/中/低)与条件
    • 动机与阻碍标签:转化/续费/流失的触发事件与原话
    • 预算与周期:区间与节奏偏好
  • 质性编码框架
    • 主轴:目标导向(应试/表达/综合)、时间弹性、孩子自律度、家长陪伴度、价格敏感度
    • 驱动/阻碍:效果证据、师资信任、互动需求、流程便利、售后条款清晰度
    • 节点视角:试听体验、首次付费、使用中、续费决策、挽留与流失
  • 组件效用与取舍分析
    • Best-Worst排序统计:组件被选为“最重要/最不重要”的频率,计算净效用分
    • 取舍对话提取差异化语句,形成“权衡字典”(如“报告>练习,当时间紧”)
  • 价格证据整合
    • 口头Van Westendorp法的定性近似:四个阈值区间的众数/中位数+典型语境
    • 后续微问卷(2–3题)量化Gabor-Granger:对几个价格点的购买意愿,估算接受率曲线
    • 价格-条件配对:记录每个价位的“必要条件”(频次/师资/报告频率)
  • 策略效果评估
    • 试用/退款/分期的影响力热图:不同细分(高敏感/低敏感,自主/互动型)下的提升幅度
    • 取消/流失CIT分析:关键事件法梳理前兆、阈值、替代路径
  • 产出物
    • 定价与打包证据库(Spreadsheet):行=受访者,列=阈值区间、组件效用、套餐偏好、策略影响
    • 动机地图(可视化):节点×驱动/阻碍×证据引述
    • 用户细分画像(3–4类):如“效果证据优先·可加价型”“时间弹性优先·成本控制型”“互动驱动·愿为师资加价型”“自主学习·报告依赖型”
    • 主张-证据矩阵:营销主张、对应用户原话、可视化证明素材需求(示例视频/报告样张)

后续行动计划建议

  • 试验与验证路径
    • 定价A/B:基于采访阈值,设定3个价格点做Gabor-Granger在线小样本验证(n≥200),观察接受率与退款率
    • 套餐A/B/C:在相同价格带内测试“报告频率/师资资历/上课频次”的差价容忍度,采用多单元落地页分流
    • 试用策略实验:7天无条件 vs 作业达成(明确定义:每日≤15分钟、完成率≥80%)vs 首月随时退剩余,观测转化率与净推荐倾向
    • 分期支付测试:0息分期与一次性付费的选择率与后续流失率对比
  • 市场物料与信息架构
    • 首屏优先级:可视化进步证据(前后对比/样张)> 老师资历与示范片段 > 课程形态与时间安排 > 价格与条款清晰表达 > 家长口碑
    • 证据素材清单:报告样张、家长和老师点评视频、阶段性达成案例、时间安排示例表
    • FAQ优化:试用与退款条款用通俗语言与例子说明,列出“公平的作业标准”
  • 运营与留存
    • 关键节点提醒:试听后24小时内反馈摘要+个性化建议;首周学习报告;续费前两周进步对比
    • 挽留方案:降频/暂停/更换老师的低摩擦路径与明确差价
    • 转介绍:基于“看得见的进步”证据包+轻激励(如报告升级/课时券),避免过度金钱化
  • 风险与合规
    • 明确退款与作业标准,避免给孩子造成过度压力
    • 严格匿名化处理访谈录音与引述,不含可识别信息
  • 时间表(参考)
    • 第1周:招募与道具定稿(套餐卡、价格区间卡、政策卡)
    • 第2–3周:深访(N=18–24),每日复盘迭代提纲
    • 第4周:质性分析与证据库整理,输出初版策略建议
    • 第5–6周:在线小样本定量验证(价格与策略A/B),汇总与最终决策建议

补充:访谈道具与执行要点

  • 道具
    • 套餐A/B/C中性卡片(不含品牌与诱导语),含:上课频次、互动方式、练习强度、报告频率、时间占用
    • 价格区间卡(本地化币种与常见支付周期),遮挡式逐步揭示
    • 政策卡(7天无条件/作业达成/首月随时退/分期0息或有息)
    • 报告样张示意(定性+量化版本各一)
  • 顺序随机化与防偏见
    • A/B/C呈现顺序随机
    • 先价值后价格;先体验后政策
    • 记录任何自发提及的真实竞品名称,但不展开评价引导,仅询问替代逻辑与取舍

本方案确保不涉及敏感个人信息,问题中立可执行,输出可量化落地,适配15–30分钟远程访谈场景。

示例详情

适用用户

产品经理

在需求调研与版本规划前,快速制定访谈计划,验证假设、识别优先级、收集证据支持PRD与路线图。

市场研究员

构建不同客群的访谈题纲,执行市场验证、价格敏感度探索、竞品对比,输出可量化洞察与报告框架。

用户体验设计师

设计可用性访谈流程,捕捉任务阻塞与情绪波动,沉淀设计准则与改版建议,提升转化与满意度。

解决的问题

为产品经理、市场研究与用户体验团队快速生成可执行的客户访谈方案:基于不同业务阶段与目标人群,自动定制访谈问题、流程与时间安排、沟通技巧与数据记录方法;在保证专业与合规的前提下,提升访谈命中率与洞察深度,缩短准备周期,降低偏见与风险,并以可复盘、可衡量的成果推动产品决策与市场验证。

特征总结

一键生成结构化访谈方案,涵盖目标、问题、流程与成果衡量,开会前即得可执行计划。
面向不同人群自动定制问题组合,贴合动机与场景,提升命中率与信息有效性。
提供从开场到收尾的时间与节奏规划,减少跑题与尴尬,确保沟通顺畅、结果聚焦。
内置高效追问与中性引导话术库,轻松深入细节,挖出被忽视的真实需求与阻力。
自动提醒合规边界与伦理注意事项,避免隐私与偏见风险,让团队安心开展访谈。
输出可落地执行清单与后续行动建议,方便分工协作,快速把洞察转化为产品决策。
支持不同业务阶段的场景化模板,需求调研、市场验证、体验优化、功能测试即插即用。
提供数据记录、整理与标签建议,帮你高效汇总访谈要点,沉淀可复用的洞察库。
根据目标与期望成果自动生成衡量指标,让访谈效果可评估、可复盘、可持续优化。
支持轻量参数调整与快速复制项目,保持一致方法论,缩短准备时间与试错成本。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥20.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 578 tokens
- 3 个可调节参数
{ 访谈目标 } { 目标用户 } { 期望成果 }
获得社区贡献内容的使用权
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