客户访谈规划专家

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Nov 2, 2025更新

本提示词专为市场研究人员、产品经理和用户体验设计师设计,能够根据访谈目标、目标用户群体和期望成果,生成结构化的客户访谈计划。该计划包含精心设计的访谈问题、科学的访谈流程安排、有效的沟通技巧建议以及数据收集方法指导,帮助用户在与客户互动中获得深度洞察,提升访谈质量和效果,确保每次客户访谈都能达到预期目标并产生有价值的商业洞见。

访谈目标与预期成果

  • 研究目标
    • 优化制造业中型企业SaaS运营看板的信息架构与告警策略
    • 理解一线运营/计划经理的关键指标监控场景、班次交接痛点与数据可信度担忧
    • 验证看板分组、层级钻取与筛选逻辑与用户心智的一致性
    • 明确跨系统(ERP/MES/工单)数据延迟容忍阈值与异常判定门槛
    • 评估告警频率、渠道与批量归并的可接受度,识别降噪与行动化建议机会
  • 预期可交付物
    • 结构化访谈脚本与关键任务清单(本方案即为执行版本)
    • 现有看板的可用性问题清单与优先级(基于严重度×频度×影响度)
    • 信息架构建议图(分组/层级/筛选模型)与关键术语词表
    • 告警策略优化原则与示例规则库(验证版)
    • 可衡量的改进目标与测量方法:SUS≥75、关键任务成功率≥80%、告警噪音下降≥30%
    • 典型工作流与触发条件样例,支撑设计评审与研发实现

目标用户特征分析

  • 人群画像
    • 年龄30–45岁,中层运营/计划经理,5年以上经验
    • 协同对象:生产班组、质检、采购
    • IT环境:公司信息化程度中等,常用ERP/MES;PC与手机双端使用
    • 对误报敏感,重视权限与审计可追溯
    • 现为付费客户或POC用户,连续使用产品3个月以上
  • 典型目标与痛点(待验证的研究假设)
    • 目标:稳态生产与计划兑现(如OEE、良率、停机、WIP、交付达成)
    • 痛点:跨系统数据口径不一与延迟导致决策犹豫;班次交接信息分散;告警噪音高、难聚合;钻取路径不符合日常问题排查逻辑
    • 使用场景:班前/班中快速巡检、异常追根溯源、跨班交接、例会复盘、移动端在现场快速确认
  • 心智模型线索
    • 以产线/工序为主轴的分组,按问题→影响→原因的钻取路径
    • 筛选习惯以时间窗、产线/车间、物料/工单为主
    • 告警期望:可行动、可归并、可抑制(计划停机等),且有清晰归属与审计轨迹

核心访谈问题清单(分类别列出)

所有问题避免个人隐私与敏感信息;以“请回忆/请描述/通常如何”开头,减少引导性。每类含示例追问(如合适)。

  1. 开场与角色背景(5–7分钟)
  • 请简单介绍您的岗位与职责范围(无需个人隐私信息)。
  • 您每天关注的前三个运营目标是什么?为什么是它们?
  • 最近一次您感觉“看板帮上大忙/拖了后腿”的情境是什么?
  1. 监控场景与关键指标(10分钟)
  • 班前/班中/班后您分别会看哪些指标?典型时间窗是多久?
  • 如果今天只能看三个指标,您会选哪些?各自“异常”的直觉标准是什么?
  • 最近一次定位到异常的过程能否按步骤说说?从哪里开始看,如何一步步钻取?
  1. 班次交接与协作(8分钟)
  • 交接班时您需要传递/接收哪些关键信息?通常来自哪些系统或人?
  • 交接常出差错的环节有哪些?如果有一条看板视图专为交接设计,您期待包含哪些要素?
  • 交接完成后如何确认“已覆盖要点、无遗漏”?需要怎样的审计记录?
  1. 数据可信度与延迟容忍(10分钟)
  • 哪些数据您最担心不准确或不及时?为什么?(如产量、良率、停机、工单状态、到料)
  • 对以下数据类型,各自可接受的延迟上限是多少?超过会影响什么决策?
    • 产量/节拍、良率/不良数、停机/故障、工单进度、来料/库存、质检结果
  • 当系统间口径不一致时,您如何判断以哪个为准?希望看板提供哪些“可信度提示”?
  1. 信息架构与心智一致性(15分钟,含轻量任务)
  • 请您把下列信息卡片分组,给分组命名,并排序重要性(远程用白板/卡片工具)。卡片示例:
    • 产线/工序/设备、OEE/良率/不良、节拍/产量、停机/原因、工单/物料、WIP/在制、来料延迟、质检缺陷、能耗、人员到岗
  • 观察追问:您给分组起这些名字的依据是什么?有什么是必须同屏出现的?
  • 钻取路径偏好验证:
    • 任务:从“车间总览”找到“产线A近2小时良率骤降”的原因。您会点击哪里、预期看到什么?
    • 任务:从“异常清单”快速定位“停机>15分钟”的设备并查看影响的工单。
  1. 筛选、层级与状态控制(5分钟)
  • 您最常用的筛选项前三名是什么?默认筛选应如何设置?
  • 时间维度常用粒度与窗口?是否需要“滚动窗口”“对比同期/上班次”?
  • 您是否需要一键“只看异常/按严重度排序/按产线聚合”?
  1. 告警策略(频率、渠道、归并、行动化)(12分钟)
  • 最近一次被告警打扰/救场的经历?当时频率、渠道、内容分别怎样?
  • 对以下选项的接受度与偏好:
    • 渠道:站内/移动推送/IM/邮件/短信(不同严重度是否不同渠道)
    • 频率:节流/去抖(持续满足X分钟再告警)、静默时段/班次感知、升级与回落通知
    • 归并:同根因多指标合并、一事件多设备聚合、批量确认/关闭
  • 一条“好的告警”应包含哪些要素才能可行动?(如上下文、影响评估、建议操作、责任角色、追踪链接)
  1. 权限与审计(5分钟)
  • 看板与告警在权限上应如何分层(车间/产线/角色)?
  • 希望审计记录哪些动作?保留多久?谁能查看?
  • 有哪些必须合规或需要审批的操作?
  1. 跨端使用(3分钟)
  • PC与移动端分别处理什么任务?移动端在现场的高频动作是什么?
  • 移动端最需要的三个信息/操作是什么?
  1. 可用性体验与痛点(5分钟)
  • 现有看板最妨碍效率的三件事?如信息密度、加载、路径、术语等
  • 如果可以删掉三样元素,您会删什么?为什么?
  1. 收尾(3分钟)
  • 若我们优化三个点,您最希望优先哪些?为什么?
  • 是否愿意参与后续方案评审/试用反馈?

附:关键任务清单与成功判定(用于观察+计时)

  • T1 发现问题:在3分钟内发现“产线A过去2小时良率低于目标2个百分点且持续15分钟”。成功标准:在时限内定位到具体视图并指出异常;记录路径和点击次数。
  • T2 定位原因:在5分钟内从总览钻取到导致良率下降的主缺陷类型与可能原因。成功标准:查看到缺陷分布/设备/工序层级并提出可验证的假设。
  • T3 交接准备:在4分钟内生成“上一班异常与处理状态”的汇总视图/导出。成功标准:包含异常项、责任人/进度、下一步行动。
  • T4 设置告警:在4分钟内为“停机>10分钟且当班累计>30分钟”创建规则,设置渠道与静默规则。成功标准:完成规则并预览触发示例。
  • T5 审计追踪:在3分钟内查看“昨晚被关闭的告警”的关闭人、时间与备注。成功标准:在允许权限范围内查到完整记录。

访谈流程时间安排

  • 标准场次(75分钟,优先推荐)
    • 00:00–00:05 说明目的、匿名与录制征求同意、整体议程
    • 00:05–00:12 开场与角色背景
    • 00:12–00:22 监控场景与指标
    • 00:22–00:30 班次交接与数据可信度
    • 00:30–00:45 信息架构与心智一致性(含轻量卡片分组与2个任务)
    • 00:45–00:57 告警策略(频率/渠道/归并/行动化)与权限审计
    • 00:57–01:07 可用性痛点与跨端使用
    • 01:07–01:12 关键任务补充(T4/T5,视时间)
    • 01:12–01:15 收尾、SUS问卷、感谢
  • 压缩版本(45分钟,用于高管或时间受限)
    • 00:00–00:03 说明与同意
    • 00:03–00:10 场景与指标
    • 00:10–00:22 信息架构快速验证(1个任务+快速卡片分组)
    • 00:22–00:32 告警策略要点
    • 00:32–00:40 可用性痛点与交接要点
    • 00:40–00:45 收尾与SUS精简版(10题)
  • 物料与环境
    • 原型/演示环境(脱敏数据)、卡片分组白板工具、屏幕录制与点击路径记录工具、计时器、SUS在线表单
  • 应急方案
    • 若无法共享屏幕:改用静态截图+口述路径;卡片分组改投票式分组
    • 原型出错:切换至演示环境或仅做流程口述+故事板验证
    • 网络不稳:电话+同步发送截图包,录音改为本地设备

访谈技巧与注意事项

  • 提问技巧
    • 用非引导句式:“请回忆…/通常如何…/上次…怎么做?”
    • 深挖法:5个为什么、时间线重建、对比法(理想vs现实)
    • 保持沉默和等待,避免替用户下结论
  • 观察与记录
    • 记录首选入口、回退次数、口头模型(用户如何命名、如何归类)
    • 标注“犹豫点”“二次确认点”“跨系统跳转点”
  • 可用性测试提示
    • 说明“测试的是系统不是你”,鼓励边操作边思考(Think Aloud)
    • 明确任务成功标准与允许寻求澄清的边界
  • 合规与伦理
    • 不收集个人隐私或敏感信息;仅围绕工作流程与产品体验
    • 录音录像须获取同意;输出内容匿名化;不披露企业机密数据
  • 沟通与情绪管理
    • 遇到强烈情绪(对误报等)先共情再回到事实
    • 对方案建议不争辩,记录为后续验证点

数据收集与分析方法建议

  • 量化指标采集
    • 任务成功率:完成/尝试;记录是否需要协助
    • 时间与路径:完成时长、点击步数、回退次数
    • 错误类型:导航错误、理解错误、系统反馈不清
    • SUS量表:标准10题,计算得分,目标≥75
    • 告警噪音基线(需产品日志配合):用户所在组织过去4周告警总量、重复/合并潜力、确认/关闭时长;优化后对比下降幅度(目标≥30%)
  • 质性分析
    • 主题编码:围绕“监控场景/交接/信任/IA/告警/权限/跨端/术语”建立一级节点
    • 亲和图:将卡片分组命名、常见路径和术语归类,形成信息架构候选
    • 心智模型地图:问题→影响→原因→行动的常见钻取路径图
  • IA与告警策略验证方法
    • 远程卡片分类(开放+封闭混合):验证分组与命名
    • 轻量树测(Tree Testing):验证查找关键信息的成功率和耗时
    • 规则栈评审:将“延迟阈值/异常门槛/归并与抑制规则”制成规则卡,进行情境打分(可接受/需协商/不可接受),汇总阈值范围
  • 问题优先级框架
    • 严重度(阻塞/显著影响/轻微)× 发生频度(每日/每周/偶发)× 业务影响(安全/成本/交付)
    • 形成Top 10问题清单与修复建议
  • 数据模板与工具
    • 访谈记录模板:时间戳+原话+观察+初步洞察
    • 任务测量表:任务描述/成功与否/时长/路径/备注
    • SUS表单(在线)与自动计算
    • 工具建议:白板工具(Miro等)、树测/卡分工具、表单工具

后续行动计划建议

  • 招募与排期
    • 招募8–12位目标用户,覆盖不同车间/产线与班次;均为连续使用≥3个月
    • 排期2周完成:每人1场,尽量覆盖日/夜班代表
  • 执行节奏(示例4周)
    • 第1周:准备(脚本试访2场、原型/截图准备、表单与记录模板搭建)
    • 第2–3周:正式访谈(每天2–3场,边访边初步编码与问题汇总)
    • 第4周:分析与输出(亲和图/树测结果、IA建议图、术语词表、问题清单与优先级、告警策略原则)
  • 告警策略优化原则(作为讨论与验证的起草点)
    • 分级告警:按业务影响分级设置渠道与响应时限
    • 去抖与迟滞:阈值需持续X分钟才触发;恢复也需持续Y分钟再回落
    • 归并与去重:同一根因/同一设备/同一时间窗内归并;计划停机期间抑制
    • 情境化与行动化:附带影响评估(产量/交付)、建议操作与责任角色、跳转到相关视图
    • 班次感知:按班次日历控制静默/升级;交接时提供汇总
    • 审计与合规:所有告警的创建/变更/确认/关闭均留痕并可检索
  • 可衡量目标与复测
    • 迭代后复测关键任务成功率与SUS;对比优化前后日志验证告警噪音下降≥30%
    • 关键指标看板的树测成功率≥80%、平均查找时间下降≥20%
  • 交付物清单
    • 访谈纪要与主题洞察、Top10可用性问题与修复建议
    • 信息架构建议图(分组/层级/筛选)、关键术语词表
    • 告警策略规则库(阈值范围、归并/抑制、升级与渠道矩阵)
    • 典型工作流与触发条件样例(交接、异常定位、规则设置与复盘)
    • 下一步验证计划(A/B或试点名单、时间表、评估指标)

备注

  • 全程遵守不收集个人隐私、不询问敏感个人信息的原则;所有问题聚焦岗位与工作流程。
  • 本方案可直接用于访谈执行,配套模板与工具按团队现有栈替换即可。

访谈目标与预期成果

  • 总体目标:为少儿在线英语订阅服务形成可落地的定价与打包策略证据库,支持后续A/B测试与市场物料优化。
  • 关键验证点
    • 学习效果、师资、课后反馈与可视化进步的核心诉求及权重
    • 转化关键节点(试听/试用、首次付费、续费、转介绍)驱动与阻碍、取消/流失原因
    • 不同组件组合(直播/录播/练习/学习进度与反馈报告)的价值感知、取舍逻辑与价格敏感度
    • 试用时长、退款政策(无条件/作业达成/部分退)、分期支付对决策的影响
    • 家庭教育预算与消费周期、与同类产品的替代关系
  • 期望成果
    • 定价证据库:各价位档的接受阈值、影响价格接受度的关键条件(频次/师资/反馈密度等)
    • 套餐取舍证据:三种常见打包组合的偏好排序与典型理由、组件效用分数
    • 动机地图:转化/续费/流失的动机、阻碍与触发事件清单,含典型原话引述
    • 试用与退款策略建议:如7天无条件、作业达成标准的敏感度比较与推荐
    • 用户细分画像与“主张-证据”矩阵,指导信息架构与AB实验方案

目标用户特征分析

  • 核心画像(招募前置)
    • 地域:三线及以上城市
    • 监护人类型:6–10岁孩子的主要监护人
    • 行为条件:过去6个月至少一次在线教育付费经历(不限科目)
    • 心理与偏好:关注看得见的学习进步与时间灵活性,偏好简单明确的套餐与售后条款,对价格敏感但可为“明确效果”买单
    • 访谈意愿:可参与15–30分钟远程访谈
  • 建议样本结构(N=18–24,连贯洞察与差异对比)
    • 城市层级:三线/二线/一线各6–8名均衡
    • 孩子年级:低段(1–2年级)/中段(3–4年级)均衡
    • 近期主要形态:以直播为主/以录播为主/混合各6–8名
    • 价格敏感度自评:高/中/低各6–8名
    • 使用结果预期:应试导向/表达口语导向/综合能力导向分布均衡
  • 排除项
    • 过去6个月无任何在线教育付费
    • 全程仅线下,无在线产品体验
  • 伦理与合规
    • 不收集敏感个人信息(收入、身份证、具体学校等)
    • 预算与消费周期仅以区间与习惯方式讨论

核心访谈问题清单(分类别列出)

说明:以下为半结构化提纲,采用开放式+澄清式追问,避免引导性措辞。所涉“价格/套餐/政策卡片”为中性道具,无正确答案。

  1. 甄别与热身(2–3分钟)
  • 您是孩子学习安排的主要决策者吗?在最近6个月,有为孩子付费过在线课程吗?
  • 目前孩子的年级与英语学习主要目标是什么?(如口语表达/词汇积累/校内成绩等)
  • 平时安排学习的时间段与频率大致如何?有哪些不方便的时段?
  1. 现状与核心诉求(学习效果/师资/反馈)(4–5分钟)
  • 请回想最近一次让您觉得“学得不错/看到进步”的经历,发生了什么?哪些证据让您确认“有进步”?(图片/分数/视频/老师评语等)
  • 在选择课程时,您最看重的三点是什么?为什么?如果必须去掉其中一点,会先去掉哪一项?
  • 对师资水平,您通常如何判断?哪些信息最能增加信任?(资质/试听表现/口碑/机构背书)
  • 对课后反馈与可视化成果,您理想的频率与形式是什么?什么会让您觉得“负担过重”或“信息不足”?
  1. 决策路径与关键节点(试听/首次付费/续费/转介绍)(4–5分钟)
  • 回忆一次从看到产品到付费的过程,关键节点有哪些?当时的顾虑与推动因素分别是什么?
  • 试听/试用环节哪些安排最有效?哪些会造成流失?如果试用后没有购买,通常是什么原因?
  • 续费时您关注哪些变化或信号?(孩子态度/成绩/老师稳定性/价格变动)
  • 您是否向他人推荐过此类课程?推荐/不推荐的触发点是什么?
  1. 组件价值感知与取舍(直播/录播/练习/报告)(6–7分钟)
  • 将以下组件按“对达成您目标的作用大小”排序,并说明理由:
    • 实时直播上课(与老师互动)
    • 录播自学(可反复观看)
    • 系统化练习与错题巩固(含打卡)
    • 学习进度与反馈报告(老师评语/数据看板)
  • 最不想放弃的1项是什么?如果预算有限,最先舍弃的1项是什么?为什么?
  • 如果要在“更灵活时间”与“更多师生互动”之间做选择,您倾向哪一端?为什么?是否受孩子性格/自律程度影响?
  • 对“报告”类功能,您更看重定性点评还是量化数据?理想的报告结构是什么样?
  1. 定价敏感度与阈值(价格梯度+可接受条件)(6–7分钟)
  • 不提供具体价格的前提下,您如何判断一门在线英语课“物有所值”?哪些条件必须出现?
  • 价格梯度探测(口头卡片,单位以每月或每学期任选一种,保持一致):
    • 在X价位时:感受是偏贵/刚好/偏便宜?需要哪些配置/频次/师资水平才“值得”?
    • 到达哪个价位会让您“开始犹豫但仍可能购买”?需要增加什么来缓解?
    • 到达哪个价位会让您“明确不会购买”?为什么?
    • 哪个价位会让您觉得“便宜到怀疑效果”?为什么?
  • 如果不同套餐之间仅差在“反馈密度/老师资历/上课频次”,您愿意为每项多付的大致区间是?(采用区间表达,如每月+50–100/+100–200)
  1. 套餐打包评价(3种典型组合的取舍与支付意愿)(5–6分钟) 说明:三种组合以“中性名称+清晰要素+占用时间”描述,先不曝光价格,后做价格意愿与差价接受度。顺序随机。
  • A 直播型:每周2次小班直播+轻练习+月度报告(老师语音点评)
  • B 混合型:每周1次直播+录播精讲+自适应练习+双周报告
  • C 自主型:录播主学+AI口语与练习+每月1次老师面谈+季度报告 问题:
  • 单看配置,您首选/次选/不选分别是哪一个?请说出理由与顾虑
  • 如果A、B、C分别在不同价位,您对每个的“可接受价格区间”与“觉得贵但仍可能购买”的区间是?各自的价值前提是什么?
  • 若两款仅差在“报告频率”或“老师资历”,最高可接受差价大致是多少?
  • 哪些描述或证明能让您更愿意为更高档套餐买单?(案例视频/阶段性成果对比/老师资历展示)
  1. 试用/退款/分期策略(3–4分钟)
  • 以下策略对您决策的影响大小(从大到小排序并说明理由):
    • 7天无条件试用
    • “作业达成即退款”或“未达标延长试用”
    • 首月随时退剩余课时
    • 分期支付(0息/有息)
  • 对“作业达成”类条款,什么样的作业与达成标准才公平且可执行?怎样避免对孩子造成压力?
  • 您是否愿意为“试用阶段更高频反馈/专项评估报告”支付小额费用?区间大致多少?
  1. 取消/流失与替代关系(3–4分钟)
  • 回忆一次取消或放弃续费的经历,转折点是什么?提前出现过哪些“预警信号”?
  • 如果本产品停用,您会选择什么替代?原因与取舍是什么?(线下/自学平台/其他品牌)
  • 有什么“挽留手段”可能有效?(降频/暂停/更换老师/延长试用/价格优惠)
  1. 预算与消费周期(2–3分钟)
  • 不涉及家庭收入,请您以区间描述:在您近期的教育支出中,英语类每月大致可接受的预算范围?是否有淡旺季/学期节奏?
  • 为了“看得见的进步”,您愿意把预算提高到的上限区间是什么?需要看到哪些证据?
  • 您期望的订阅周期是月度/季度/学期?为什么?
  1. 信息架构与收尾(1–2分钟)
  • 宣传页上,哪些信息应当优先呈现?(请排序:效果证据/老师资质/家长口碑/课程示范/价格与条款/时间安排)
  • 今天没被问到但对您很重要的点是什么?
  • 是否愿意参与后续不超过3分钟的在线小问卷以补充价格数据?(仅选择题,不含敏感信息)

访谈流程时间安排

总时长:25–30分钟(远程,单人深访)

  • 0:00–2:00 介绍与同意:研究目的、录音说明、匿名与隐私承诺、无对错
  • 2:00–5:00 甄别与热身
  • 5:00–10:00 现状与核心诉求
  • 10:00–15:00 决策路径与关键节点
  • 15:00–21:00 组件价值与套餐取舍(含排序与理由)
  • 21:00–27:00 定价敏感度与试用/退款/分期
  • 27:00–29:00 取消/替代与预算周期
  • 29:00–30:00 信息架构偏好与收尾 应急方案
  • 若时间紧:优先保留组件价值、价格梯度、试用/退款,缩减决策路径细节
  • 若受访者对某组件无经验:改用“设想情境+效果证据”方式探讨期待值
  • 难以给出价格:转为区间与条件(“若每周2次直播+月报,最高接受到哪个区间”)

访谈技巧与注意事项

  • 中立与不引导:避免“是否更喜欢直播吧?”改为“不同形态各有哪些好处和限制?”
  • 分层追问:表述-原因-证据-权衡,使用“举例/回忆关键事件/如果…必须二选一”的方法
  • 最小化负担:问题单一、避免复合问句;允许思考停顿;尊重退出
  • 避免敏感信息:不问收入、学校、具体住址;预算仅用区间与习惯
  • 管理锚定效应:价格讨论前不展示任何官方价格;顺序随机化
  • 观察非言语线索:犹豫/强调词汇,记录原话
  • 道具使用:屏幕共享中性卡片(套餐A/B/C、价格区间、政策选项),顺序随机;不带品牌偏见
  • 录音与笔记:仅在同意后进行;使用统一笔记模板,标注时间戳与标签
  • 家长与孩子同场:优先仅与家长沟通;如孩子在场,不讨论压力与惩罚性话题

数据收集与分析方法建议

  • 资料模板与字段
    • 受访摘要卡:城市级别、孩子年级、近期主用形态、价格敏感度自评(高/中/低)
    • 价值驱动清单:效果证据、师资、时间灵活、反馈密度、口碑等的优先级
    • 组件排序与放弃序:最不想放弃/优先舍弃及理由
    • 价格梯度四象限:不可信便宜/物有所值/贵但可接受/不可接受阈值(以区间记录)
    • 套餐偏好与愿付区间:A/B/C的可接受与“仍可能买”的上限,差价容忍度
    • 策略影响力评分:试用/退款/分期对决策的影响等级(高/中/低)与条件
    • 动机与阻碍标签:转化/续费/流失的触发事件与原话
    • 预算与周期:区间与节奏偏好
  • 质性编码框架
    • 主轴:目标导向(应试/表达/综合)、时间弹性、孩子自律度、家长陪伴度、价格敏感度
    • 驱动/阻碍:效果证据、师资信任、互动需求、流程便利、售后条款清晰度
    • 节点视角:试听体验、首次付费、使用中、续费决策、挽留与流失
  • 组件效用与取舍分析
    • Best-Worst排序统计:组件被选为“最重要/最不重要”的频率,计算净效用分
    • 取舍对话提取差异化语句,形成“权衡字典”(如“报告>练习,当时间紧”)
  • 价格证据整合
    • 口头Van Westendorp法的定性近似:四个阈值区间的众数/中位数+典型语境
    • 后续微问卷(2–3题)量化Gabor-Granger:对几个价格点的购买意愿,估算接受率曲线
    • 价格-条件配对:记录每个价位的“必要条件”(频次/师资/报告频率)
  • 策略效果评估
    • 试用/退款/分期的影响力热图:不同细分(高敏感/低敏感,自主/互动型)下的提升幅度
    • 取消/流失CIT分析:关键事件法梳理前兆、阈值、替代路径
  • 产出物
    • 定价与打包证据库(Spreadsheet):行=受访者,列=阈值区间、组件效用、套餐偏好、策略影响
    • 动机地图(可视化):节点×驱动/阻碍×证据引述
    • 用户细分画像(3–4类):如“效果证据优先·可加价型”“时间弹性优先·成本控制型”“互动驱动·愿为师资加价型”“自主学习·报告依赖型”
    • 主张-证据矩阵:营销主张、对应用户原话、可视化证明素材需求(示例视频/报告样张)

后续行动计划建议

  • 试验与验证路径
    • 定价A/B:基于采访阈值,设定3个价格点做Gabor-Granger在线小样本验证(n≥200),观察接受率与退款率
    • 套餐A/B/C:在相同价格带内测试“报告频率/师资资历/上课频次”的差价容忍度,采用多单元落地页分流
    • 试用策略实验:7天无条件 vs 作业达成(明确定义:每日≤15分钟、完成率≥80%)vs 首月随时退剩余,观测转化率与净推荐倾向
    • 分期支付测试:0息分期与一次性付费的选择率与后续流失率对比
  • 市场物料与信息架构
    • 首屏优先级:可视化进步证据(前后对比/样张)> 老师资历与示范片段 > 课程形态与时间安排 > 价格与条款清晰表达 > 家长口碑
    • 证据素材清单:报告样张、家长和老师点评视频、阶段性达成案例、时间安排示例表
    • FAQ优化:试用与退款条款用通俗语言与例子说明,列出“公平的作业标准”
  • 运营与留存
    • 关键节点提醒:试听后24小时内反馈摘要+个性化建议;首周学习报告;续费前两周进步对比
    • 挽留方案:降频/暂停/更换老师的低摩擦路径与明确差价
    • 转介绍:基于“看得见的进步”证据包+轻激励(如报告升级/课时券),避免过度金钱化
  • 风险与合规
    • 明确退款与作业标准,避免给孩子造成过度压力
    • 严格匿名化处理访谈录音与引述,不含可识别信息
  • 时间表(参考)
    • 第1周:招募与道具定稿(套餐卡、价格区间卡、政策卡)
    • 第2–3周:深访(N=18–24),每日复盘迭代提纲
    • 第4周:质性分析与证据库整理,输出初版策略建议
    • 第5–6周:在线小样本定量验证(价格与策略A/B),汇总与最终决策建议

补充:访谈道具与执行要点

  • 道具
    • 套餐A/B/C中性卡片(不含品牌与诱导语),含:上课频次、互动方式、练习强度、报告频率、时间占用
    • 价格区间卡(本地化币种与常见支付周期),遮挡式逐步揭示
    • 政策卡(7天无条件/作业达成/首月随时退/分期0息或有息)
    • 报告样张示意(定性+量化版本各一)
  • 顺序随机化与防偏见
    • A/B/C呈现顺序随机
    • 先价值后价格;先体验后政策
    • 记录任何自发提及的真实竞品名称,但不展开评价引导,仅询问替代逻辑与取舍

本方案确保不涉及敏感个人信息,问题中立可执行,输出可量化落地,适配15–30分钟远程访谈场景。

示例详情

解决的问题

为产品经理、市场研究与用户体验团队快速生成可执行的客户访谈方案:基于不同业务阶段与目标人群,自动定制访谈问题、流程与时间安排、沟通技巧与数据记录方法;在保证专业与合规的前提下,提升访谈命中率与洞察深度,缩短准备周期,降低偏见与风险,并以可复盘、可衡量的成果推动产品决策与市场验证。

适用用户

产品经理

在需求调研与版本规划前,快速制定访谈计划,验证假设、识别优先级、收集证据支持PRD与路线图。

市场研究员

构建不同客群的访谈题纲,执行市场验证、价格敏感度探索、竞品对比,输出可量化洞察与报告框架。

用户体验设计师

设计可用性访谈流程,捕捉任务阻塞与情绪波动,沉淀设计准则与改版建议,提升转化与满意度。

特征总结

一键生成结构化访谈方案,涵盖目标、问题、流程与成果衡量,开会前即得可执行计划。
面向不同人群自动定制问题组合,贴合动机与场景,提升命中率与信息有效性。
提供从开场到收尾的时间与节奏规划,减少跑题与尴尬,确保沟通顺畅、结果聚焦。
内置高效追问与中性引导话术库,轻松深入细节,挖出被忽视的真实需求与阻力。
自动提醒合规边界与伦理注意事项,避免隐私与偏见风险,让团队安心开展访谈。
输出可落地执行清单与后续行动建议,方便分工协作,快速把洞察转化为产品决策。
支持不同业务阶段的场景化模板,需求调研、市场验证、体验优化、功能测试即插即用。
提供数据记录、整理与标签建议,帮你高效汇总访谈要点,沉淀可复用的洞察库。
根据目标与期望成果自动生成衡量指标,让访谈效果可评估、可复盘、可持续优化。
支持轻量参数调整与快速复制项目,保持一致方法论,缩短准备时间与试错成本。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥20.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 578 tokens
- 3 个可调节参数
{ 访谈目标 } { 目标用户 } { 期望成果 }
获得社区贡献内容的使用权
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