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本提示词专为企业市场研究、产品优化和用户体验提升而设计,能够系统性地识别和分析目标客户群体的核心痛点。通过深度挖掘客户在特定场景下的真实需求和挑战,帮助企业精准把握市场机会。提示词采用分步式分析方法,从数据收集到洞察提炼,确保分析结果的全面性和可操作性。特别适用于新产品开发前的市场调研、现有产品优化改进、客户满意度提升等业务场景,为企业决策提供数据支持的深度洞察。分析过程注重逻辑严谨性和实用性,输出结构清晰的分析报告,包含具体痛点描述、影响程度评估和改进建议。
客户痛点分析报告
一、分析概述
二、核心痛点识别 2.1 功能性痛点
2.2 体验性痛点
2.3 价值性痛点
三、痛点深度分析 3.1 根因分析
3.2 影响评估(满意度/业务指标/优先级)
四、改进建议 4.1 短期优化措施(3–6个月内)
4.2 长期战略建议(6–18个月)
五、总结与展望
本报告基于多来源信息的逻辑归纳与场景化分析,重点突出可落地的短期改进与中长期能力建设路径,以支撑中型制造企业在交付、成本与合规三重目标下的采购数字化升级。
客户痛点分析报告
一、分析概述
研究背景和目标
分析范围与方法
主要发现摘要(高优先级P0/P1)
二、核心痛点识别 2.1 功能性痛点
付款后缺货/超卖
弱网/低配设备下单不稳定
优惠规则复杂、自动适配缺失
团长分发链接链路易丢上下文
自提核销吞吐低、易失败
售后路径长、SLA不确定
后台开团/改价操作负担重
2.2 体验性痛点
ETA与履约路径不透明
通知噪音与缺口并存
结算心智负担高
线下自提秩序与指引不足
2.3 价值性痛点
优惠透明度不足
时间价值与确定性
团长收益-负担不对称
三、痛点深度分析 3.1 根因分析
系统与数据层
技术与性能层
业务流程层
运营与信息层
设计与体验层
3.2 影响评估
对客户满意度(NPS)的影响
对业务指标的潜在影响
紧急程度与重要性评级(综合频率×严重度×可控性)
四、改进建议 4.1 短期优化措施(1-2个迭代,聚焦“快、稳、透”)
下单稳定性与性能
库存与价格一致性
优惠透明与自动适配
自提核销提效
异常沟通与ETA
后台与团长工具
4.2 长期战略建议(1-2个季度,构建“稳态履约与确定性体验”)
实时库存与预占架构升级
端侧可靠性工程
履约确定性与ETA预测
售后自动化与SLA治理
异常与灾备运营体系
数据治理与反馈闭环
合规与价格透明
五、总结与展望
主要结论
后续行动建议
监测与评估机制(核心KPI)
本报告以现有数据源为依据进行逻辑推演与模式识别;具体量化幅度建议在首轮优化灰度中进一步验证与校准。上述“短期快赢+中长期架构升级”的组合,能在提升下单路径稳定性与履约确定性的同时,显著改善价格信任与售后体验,形成可持续的正向口碑与复购闭环。
上传/导入慢与失败,断点续传不稳
自动字幕与翻译准确性不足,时间轴漂移
一键剪同款模板匹配不准
导出慢、跨平台多规格失败或排队久
低带宽预览卡顿,协作审片不顺畅
支付失败与订阅转化受阻
上手成本高
系统反馈不透明
多语言支持与自助知识库不足
本地化模板/音乐资源不足
云端价值未被强感知
低带宽的隐性成本
团队与代理的流程化需求
多平台发布后流程不完整
上传/导入不稳
字幕与翻译问题
模板匹配不准
导出慢与失败
协作与预览卡顿
支付与订阅转化
上传与续传
低带宽预览与代理编辑
字幕与翻译校对体验
模板套用前置校验与一键适配
导出队列与并行优化
支付本地化与重试
引导与自助支持
区域化基础设施
移动端轻量采集与同步工具
印尼语与代码混用的语音/翻译体系
模板生态与本地化资源
代理与团队工作流
多平台发布流水线
定价与包装
本报告以基础分析为深度,基于多源数据与用户关键场景,给出短期可落地与长期体系化的改进方向,旨在提升东南亚中小创作者与小型代理团队的获取与留存、提高编辑与导出全链路效率,并强化云端SaaS在协作与多平台发布上的差异化价值。
将 AI 化身为企业的“客户痛点研究官”,以标准化方法快速定位目标人群的关键痛点、评估影响力度与紧迫度,并给出分阶段的可落地方案。通过循序渐进的分析路径,生成可直接用于评审与决策的痛点报告,覆盖新产品机会识别、现有功能优化、体验改造、满意度提升与新市场进入等核心场景。核心价值:缩短调研周期、统一团队共识、降低试错成本、放大小团队的研究能力、挖掘被忽略的增长点。使用方式简单:输入客户群体、产品类型与分析深度,即可一键启动专业洞察。
在立项或迭代前,快速锁定高影响痛点,形成需求清单与优先级,输出短期快赢方案和A/B思路,支撑转化、留存提升。
整合问卷、访谈与行业资料,一次性生成结构化洞察,识别细分客群差异,定位品类机会与传播卖点。
梳理工单与评价,分析高频情绪与阻塞路径,提出流程优化与知识库改版建议,缩短响应时长并提升满意度。
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