业务问题生成

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Nov 24, 2025更新

商业分析文生文

根据用户提供的数据摘要，生成5个结构化的业务问题，并附带技术化解读或分析建议。帮助用户快速发现数据洞察，指导决策，适用于数据分析、建模和业务优化场景，确保问题精准且可操作。

哪些付费渠道/活动单元是低ROI并侵蚀整体转化的？
- 按短视频广告、搜索广告、联盟与活动（9月拉新ROI 1.2、10月返场ROI 0.8）细分，计算退货后净GMV、净ROI、LTV/CAC、增量CVR与新客贡献，识别需降配或停投的单元。
- 评估预算重分配对整体CVR从2.1%提升至2.6%的可达性与边际贡献。
付费流量CVR显著低于自然（1.2% vs 3.0%）的主因是什么，漏斗的缺口在哪里？
- 分解PV→商品页→加购→下单→支付成功各环节转化率与流失率，按渠道/设备/落地页/搜索词/创意分层。
- 定位贡献最大缺口的环节与细分人群，量化其对0.5个百分点目标提升的影响。
购物车放弃率72%由哪些可干预因素驱动，如何将其降至60%以内？
- 将放弃归因到价格/运费/优惠门槛、库存与到货时效、结账可用性与性能、支付失败（移动端支付失败率2.6%）、风控拦截等，并估算各自贡献度。
- 评估针对结账链路与支付的优化（如支付重试、支付方式覆盖、表单/性能优化）对放弃率与CVR的可实现降幅/升幅。
哪些类目与SKU在高退货（8.4%，其中尺码不合/质量问题占65%）与低转化上产生叠加负面效应？
- 构建SKU级“曝光→转化→退货→净GMV/净毛利”的闭环指标，定位高退货且低CVR的商品/品牌/类目（如3C同比-12%）。
- 评估尺码与质量信息、内容与评价体系优化对降低退货与提升转化、ROI的预期影响。
区域与履约差异如何影响转化与放弃，提升SLA能带来多大增益？
- 对比一线城市（转化3.5%）与三线城市（1.6%），联动48小时准时率（92%）、运费与到货预估，分析对加购、结账与支付成功的边际影响。
- 通过分层回归或倾向评分匹配，预测将低线城市SLA提升至对标水平时，对CVR与放弃率的可预期改善与GMV增量。

业务问题	关联指标	关键假设	分析方法	预期输出/决策支持
如何将试用→付费转化率从8.5%提升至12%，识别首日激活与7个关键事件中影响转化的核心阻塞点？	试用→付费转化率、首日激活完成率42%、7关键事件完成序列、渠道来源（内容38%/代理27%/付费22%/内推13%）、企业规模（<20席位/中型/大型）、首次响应4.1h/首次解决24.6h、NPS与“学习曲线陡峭”反馈	首日关键事件缺失（尤其前3步）与学习成本高是主要转化障碍；不同渠道与规模在事件完成率与TTFV（Time-to-First-Value）上存在显著差异；支持SLA影响早期转化	漏斗分析与分步转化率、时间到事件的生存分析、序列/路径挖掘（Markov/序列规则）、物流回归/GBM+SHAP按渠道与规模分层；支持触达因果评估（PSM）	优先修复的事件步骤清单与对应引导文案/交互；分渠道/分规模的入门引导策略；支持SLA对转化的阈值建议；A/B测试方案与目标提升幅度预测
小微客户（月流失5.6%）的主要流失驱动是什么，如何将其降至≤3%？	流失率（小微5.6%/中型2.9%/大型1.4%）、功能使用：文档DAU渗透71%/自动化18%/视频会议时长-12%、席位利用率、支持SLA、工单标签（权限复杂/自动化配置难）、NRR 108%、NPS 34	自动化低采用与权限管理复杂提升流失风险；支持响应与解决延迟加剧早期流失；低席位利用率与关键事件未完成是先导信号	生存/流失模型（Cox/Logit）+SHAP识别高影响因子；事件完成与使用强度的阈值分段分析；差异化队列（支持触发前后）的DID；留存曲线按渠道/版本/规模分层	面向小微的干预清单：权限简化与自动化模板化的优先级、针对性引导包、支持SLA目标区间；高风险客户的预警规则与运营剧本；预计对月流失的降幅
现有定价与功能打包是否抑制转化与留存，如何优化以同时提升转化与NRR/ARPU？	版本分布（标准49/专业99/高阶199）、升级/降级率、NRR 108%、ARPU（专业包年折扣+9%）、功能使用（尤其自动化18%与权限相关功能）、试用→付费按版本选择	高价值功能（权限、自动化）在高阶门槛上抑制小微转化；专业版包年折扣提升ARPU但可能影响短期现金流与渠道表现；不同渠道的价格敏感度不同	观察性因果推断（倾向得分/双重差分）评估功能打包对转化与留存的影响；离散选择/价格弹性估计；升级驱动的Uplift建模；分版本功能-留存贡献分析	功能重打包与定价测试方案：在专业版引入“自动化轻量模板”、简化权限作为标准版增值；年付折扣结构优化（按渠道/规模）；对NRR与ARPU的影响预测与实验设计
各获客渠道在转化、留存与LTV上的质量差异如何，预算应如何重分配以达成12%转化与≤3%小微流失目标？	渠道占比（内容38%/代理27%/付费22%/内推13%）、各渠道试用→付费、按规模的流失率、NRR/LTV、首日激活完成率、支持负载	付费广告与代理渠道的试用质量低、学习曲线更陡；内容与内推的自驱动学习能力更强、留存更高；渠道-产品匹配度影响支持工单与SLA	渠道分层队列分析（转化/留存/LTV）、PSM控制渠道差异的因果比较、MMM/归因模型（含品牌与有机溢出）、着陆页与素材AB测试	预算与渠道结构调整建议：提高内容/内推比重、优化付费广告定向与资质门槛、代理培训与演示标准化；渠道级KPI（转化、首日激活、LTV）与配套支持策略
权限管理与自动化配置的可用性问题如何量化并优先改进，以降低“学习曲线陡峭”反馈并提升激活与留存？	相关工单占比、首个自动化模板配置成功率与时长、权限变更次数/错误率、管理员与成员角色分布、事件完成率、NPS反对者比重	权限与自动化在首周是主要可用性瓶颈；预置角色与模板能显著缩短TTFV，提高7事件完成率并降低小微流失	任务级可用性度量（成功率/耗时/错误）、点击流与路径分析、UX遥测埋点与漏斗、目标导向AB测试（预置角色/模板/向导）、语义工单聚类	可用性改进路线图与KPI：预置角色与权限向导、自动化一键模板库、上下文帮助；目标提升（事件完成率、自动化采用、相关工单下降）与实施优先级排序

{ "business_questions": [ "在站点×时段粒度，准时达率与骑手小时产能（2.3单）、人手缺口（9%-12%）及平均配送时长（38分钟）的定量关系是什么？在不增加总履约成本的约束下，最小化追加人手与路径参数（批量派单、微分区、动态接单半径）的组合能否将准时达率提升至≥92%、平均时长降至≤35分钟？", "峰值日最后一公里成本升至6.3元/单的主因（订单密度、距离分布、批量派单率、失败重派、骑手等待/空驶）分别贡献多少？在保持准时达率≥92%的条件下，哪些区域分区和动态批单/并单策略可将最后一公里成本从4.5元/单降至≤3.8元/单？", "现行T+1、14日滚动均值在促销偏差>25%情形下的预测误差结构（偏差、方差、滞后）如何？基于站点-SKU级需求模型（促销、天气、节假日、时段）与安全库存参数优化，能否将缺货率从2.8%降至≤2.0%、滞销率从7.3%降至≤5.0%，并维持各大区库存周转天数在目标区间（华东≈12、华南≤14、华北≤14）？", "三仓与75前置站的库存分配与跨仓/跨站调拨阈值如何设定，才能在不降低服务水平的前提下，把干线（2.1元）、仓储（3.0元）与分拣（1.6元）合计成本压降0.5–0.8元/单，同时缩短华南与华北的周转天数（16、18天）至更均衡的区间？", "“晚到”“替换商品”差评的根因分布（需求预测误差、站点缺货、拣选替代规则、路径延误、冷链时效）分别占比多少？在温控品报损率（1.9%）不升高的约束下，哪些补货、替代与拣配策略可显著降低相关差评率，并同步提升准时达率与降低履约成本/单（目标<10元）？" ] }

解决的问题

把零散的业务数据迅速转化为“5个最值得立刻解决的商业问题”，并配套清晰的分析方向与下一步行动建议。帮助产品、运营、市场与增长团队更快识别机会与风险，提升决策效率，减少试错成本，形成可复用的标准化工作闭环（输入数据概要→获得问题清单→执行验证与优化），支持中英文输出与会议复盘。

适用用户

产品经理

利用埋点、留存与转化数据，自动生成迭代方向的五大关键问题，明确指标与实验方案，快速推动版本决策。

增长/营销负责人

基于投放、渠道与漏斗数据，识别瓶颈并输出优化问题清单，制定预算与创意测试计划，稳步提升获取与转化。

运营经理

围绕订单、客服与库存数据，定位流程堵点与服务风险，生成改进项和SLA衡量指标，用于日常运营复盘与优化。

特征总结

• 基于你的数据自动提出关键业务问题，迅速聚焦机会与风险，省去漫长摸索时间

• 从原始数据到结论一条龙，自动梳理思路、假设与指标，输出可执行的分析路径

• 一键生成五大问题清单，并附原因判断与影响面，帮助团队统一话题与优先级

• 支持自定义领域与输出语言，多场景复用，轻松适配全球团队与跨部门沟通

• 自动建议数据准备与可视化方式，让结论更直观，降低专家依赖与沟通成本

• 为营销、产品、运营、财务等场景提供差异化问题框架，直指增长与降本增效

• 输出结构化报告风格，条理清晰、逻辑严谨，直接用于会议汇报或方案评审

• 持续优化问题质量，避免跑偏与遗漏关键点，提升分析效率与决策准确率

• 可参数化调用不同数据集，复用模板形成标准流程，显著缩短从数据到决策时间

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用（如 ChatGPT、Claude 等），即可直接对话使用，无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API，您的程序可任意修改模板参数，通过接口直接调用，轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址，让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作，让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格

￥20.00元

先用后买，用好了再付款，超安全！

在线免费用提示词

您购买后可以获得什么

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获得完整提示词模板

- 共 287 tokens

- 3 个可调节参数

{ 数据摘要描述 } { 数据分析目标 } { 输出格式要求 }

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获得社区贡献内容的使用权

- 精选社区优质案例，助您快速上手提示词

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