AI 提示词：数据洞察行动建议

基于当前数据与用户反馈，优先聚焦性能与路径清晰、搜索发现能力、以及弱网支付稳定性。以下为三条可执行建议：

建议一：优化站内搜索与结果页，提升“找得到+点得进”

• 关键动作：
  • 降低“无结果”占比：建立同义词/拼写纠错词典，热门词自动补全；零结果页提供相近品类、热销替代与客服入口；对无库存/下架导致的零结果做数据层清理。
  • 提升结果页到商品页点击：优化排序（相关性+热度/供给充足），结果卡片补充关键信息（价格、库存、评分、优惠），突出差异点；为空泛查询提供即时筛选建议。
  • 查询级精细化优化：按查询词聚类，针对低点击高曝光词做页面布局与排序的A/B测试；监控并迭代“低点击词清单”。
• 衡量指标：站内搜索无结果占比、搜索结果页→商品页点击率、搜索后加购率、搜索退出率。

建议二：重构新手引导与关键路径，减少迷惑成本

• 关键动作：
  • 将新手引导收敛为少数必要步骤；提供“跳过/稍后继续”，用任务式引导推动首个关键动作（搜索/关注/首单优惠/地址设置）。
  • 首页与搜索入口的路径清晰化：首屏突出主任务入口与下一步提示；在关键页面放置轻量级引导提示（不遮挡、不强制）。
  • 建立引导→核心行为→留存的漏斗与分层实验，验证每个引导元素对次日留存与转化的边际贡献，剔除无效或扰民元素。
• 衡量指标：新手引导完成率、次日留存、从结果页到商品页点击率、核心任务完成率（如首单加购/收藏）、NPS中“路径不清”相关负面占比。

建议三：在弱网场景下强化支付页稳定性与加载表现

• 关键动作：
  • 弱网识别与降级：基于实时网络质量检测（如下行/时延探针）触发轻量版支付页，延迟加载非关键资源，减少第三方脚本；使用骨架屏与明确进度/重试提示。
  • 过程容错与幂等：分步提交（金额/地址校验与支付分离）、失败可重试、结果回查与幂等订单，避免重复扣款与中断即流失。
  • 预加载与缓存：在加购/提交订单阶段预加载必要支付SDK与证书，启用关键资源缓存与压缩，保障首要路径流畅。
  • 实时体验监控：布置前端RUM，对支付页的首屏加载、可交互时间、错误率与弱网跳出实时预警，形成产品-技术-NOC联动。
• 衡量指标：弱网下支付页跳出率、支付成功率、加载相关关键指标（如首屏/可交互时间的p75）、失败/超时率、NPS中“加载慢”相关负面占比。

补充说明

• 上述三项建议分别对应当前的主要问题：低搜索点击与12%无结果、新手引导完成率与“路径不清”、以及弱网支付页跳出率高28%。建议并行推进数据监控与A/B实验，以量化每一项改动的真实效果，按“问题—假设—实验—复盘—标准化”的闭环节奏推进。

基于当前投放与渠道数据，建议如下（聚焦可执行与可监控）：

1. 预算重塑：从信息流转移至搜索，重点加码品牌词

• 依据：搜索优于信息流（ROAS 2.3 vs 1.6、CPA 26 vs 38）；品牌词预算仅占12%却贡献28%转化，具备明显边际收益。
• 动作：
  • 将10–20%的预算由信息流转向搜索；其中优先增加品牌词预算，保障不因预算受限丢失曝光。
  • 对非品牌词按单元表现加码：仅对ROAS≥2或CPA≤整体基准的词包提量；弱势词降价或停投。
• 监控：品牌词边际CPA与搜索展示份额（失去份额主要因预算时继续加码），两周为一个评估周期，确保整体ROAS不下滑。

2. 频次与触达优化（渠道C）：降低频控、缓解疲劳，恢复CTR

• 依据：频控偏高导致CTR从1.4%降至0.9%；但首购CVR达3.1%，说明点击后转化能力强，关键在提升有效触达。
• 动作：
  • 下调人均频次上限（建议日频2–3、7日频6–9），引入近7天已曝光/已点击人群排除与衰减出价。
  • 建立创意轮换机制：单用户累计曝光≥6或近7天CTR低于账户均值的创意自动降权/替换；扩展相近受众以补足触达。
• 监控：CTR、有效触达成本（CPM/有效曝光）、CVR稳定性；若出现触达不足，再小幅回调频次上限。

3. 创意与落地页协同：扩大“创意X”，淘汰低效长图，体系化迭代

• 依据：创意X CVR 3.1%显著优于长图1.7%（约+82%）。
• 动作：
  • 全渠道优先投放创意X，并快速产出3–5个变体（不同卖点/首屏/CTA）；长图暂停或降权。
  • 建立“7天滚动”创意治理：CVR/ROAS低于中位数20%的素材下线；将优胜素材与对应落地页卖点一致化，减少跳失。
• 监控：CVR、CPA与落地页关键转化漏斗（点击到留资/加购/下单），每周复盘并保留Top素材白名单。

预期效果：在不牺牲整体规模的前提下，提高预算产出效率（优先放大高意图与高CVR资产），通过频控与创意治理恢复CTR，整体降低获客成本并提升ROAS。