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可视化改进建议

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Nov 24, 2025更新

根据用户提供的图表或可视化描述,生成结构化、专业且可操作的可视化评估与改进建议,涵盖图表设计、数据展示、可读性与视觉吸引力等方面,帮助用户优化数据报告和仪表盘展示效果,适用于各类数据可视化场景。

以下为针对“高管周会看板(仪表盘:KPI卡+微型趋势+排行榜+时间序列)”的技术性评审与整改建议,覆盖布局、配色、度量口径、交互与可访问性,并逐条解决已指出的可视化问题。目标是在1920×1080大屏(3米阅读距离)上实现快速识别趋势与异常并定位原因,同时满足统一周粒度、双语一致、图例与过滤器规范等验收标准。

一、主要问题诊断与对应修正

  1. 模块密度高、留白不足
  • 问题:信息拥挤导致层次不清、难以扫读。
  • 修正:
    • 两行三列共6模块,单模块约600×300px,内部采用“1主图+1辅助小件”策略,避免塞入多图。
    • 每模块内留白≥10%(上下边距24px、左右边距16px);减少数据标签密度,采用工具提示承载细节。
    • KPI卡采用4–6项精选核心指标,次级指标放入微型趋势或工具提示。
  1. 使用红绿对比,色盲不友好
  • 问题:红绿配色对约8%男性色盲不友好。
  • 修正:
    • 主色:深蓝 #1F3A68(文字/主线条), 中性色 #F5F7FA(背景)。
    • 序列色:同色系蓝的明度阶(示例:#264B8A、#3A66B1、#5A82C6、#93AEDB)。
    • 强调色:橙 #FF8A00仅用于负向异常。
    • 正向表现使用高明度蓝或加粗线型;不使用绿色。
    • 辅助编码:异常点加▲形状标记与描边,确保色觉无障碍。
  1. 环形仪表半径与刻度不一致导致比例误导
  • 问题:径向图易产生面积错觉与刻度不线性。
  • 修正:
    • 禁用环形仪表。改用线性“子弹图/进度条”+目标线(Target)+阈值带(Threshold band)。
    • 比例统一0–100%,刻度线等距,目标与阈值以纯线型/半透明带显示。
  1. 时间粒度不统一(周与日混用)
  • 问题:高管无法在同一时间层级下比较。
  • 修正:
    • 全局统一到“周”(ISO周或公司定义周;建议ISO 8601,周一至周日)。
    • 轴标签统一格式:CN“2025年第47周”,EN“2025 W47”。工具提示显示周起止日期。
    • 去年同期切换按周号对齐(YoY Week N vs Week N)。
  1. GMV是否含退款未声明,口径不清
  • 问题:指标语义不明确,易产生错误解读。
  • 修正:
    • 明确口径:GMV=商品金额+运费-平台券,不含退款。
    • 工具提示与术语表统一双语口径,并在KPI卡副标题标注“(refund excluded)”。
  1. KPI卡缺少目标线与阈值区间
  • 问题:无法判断好坏。
  • 修正:
    • 每个KPI卡展示:当前值、WoW/YoY、目标线(灰色)、阈值区间带(淡蓝),负向异常用橙色标记。
    • 目标与阈值来源于配置(不可臆造),支持不同维度(渠道/区域)覆盖。
  1. 标签换行不一致、文案过长
  • 问题:文本破坏对齐与可读性。
  • 修正:
    • 标题双语,最小字号18pt,采用固定换行策略:“中文 / English”同一行或两行固定分隔。
    • 标签截断规则:超过12中文字符或24英文字符用省略号,并提供工具提示查看全称。
  1. 交互过滤器分散在多个角落
  • 问题:交互成本高。
  • 修正:
    • 顶部统一过滤器栏:时间范围(最近8周/去年同期)、渠道(App/H5/线下)、区域(华东/华南/华北)。
    • 位置、样式一致;应用到全局,模块内不再重复出现局部过滤器。
  1. 排行榜未设样本阈值,小样本城市被突出
  • 问题:小样本噪声导致错误判断。
  • 修正:
    • 排行榜强制样本阈值:当周订单量≥100才纳入排行。
    • 显示被过滤的样本数量提示;灰显但不排序的小样本可放工具提示。
  1. 中英文术语不统一、对齐混乱
  • 问题:术语混用降低可信度。
  • 修正:
    • 统一术语对照(下文提供),所有模块与工具提示一致。
    • 数值与单位右对齐;标签左对齐;中英文采用一致行距与字重规范。

二、布局与模块蓝图(2行×3列,600×300px每模块) 模块1|KPI总览(KPI Cards + Sparklines)

  • 指标:GMV(refund excluded)、订单量(已支付)、新增用户(当周首次下单)、周留存率(次周复购)、客诉率、发货时效(支付至出库中位小时数)。
  • 每卡内容:当前值、WoW/YoY、目标线与阈值带、微型趋势(8周火柴线)、异常▲(仅负向用橙色)。
  • 单位:GMV显示币种与千分位;率类保留1位小数%;时效保留1位小时。

模块2|GMV周序列对比(Time Series + YoY + 目标线)

  • 当前8周实线(深蓝)、去年同期虚线(浅蓝虚线),目标线(灰实线)。
  • 异常标注:当周GMV低于阈值或相对YoY/WoW显著下降(见异常规则)以橙色点标。
  • 叠加促销/节假日标注:半透明背景块,顶部角标文字,不遮挡数据点。

模块3|订单量与新增用户(双线趋势 + 微型比例)

  • 两条线,颜色同系不同明度;共享周轴。
  • 右上角微件显示“新客占比”(当周新增用户/订单用户),用子弹图表示与目标差距。

模块4|周留存率与客诉率(双指标监控)

  • 留存率主图:线性子弹图(百分比)随周变化;阈值带可视化稳定区间。
  • 客诉率次图(共享横轴):条形或细线图;负向异常用橙色高亮。
  • 工具提示统一口径说明。

模块5|渠道/区域排行榜(Top-N with threshold)

  • 指标可切换:GMV、订单量、客诉率(升序,越低越好)。
  • 仅纳入当周订单量≥100的样本;显示Top 10。
  • 条形图水平布局,条末显示值与WoW变化箭头;小样本显示灰色“<100 orders, excluded”提示。

模块6|发货时效分布与趋势(Median + IQR)

  • 主线:中位小时数(深蓝)。
  • 区间带:P25–P75(半透明浅蓝)体现离散度。
  • 目标线:SLA目标小时;超过目标的周以橙色标点。
  • 注:中位数抗异常值更稳健,符合高管判断需求。

三、度量口径与计算规范(双语统一)

  • GMV(不含退款) / GMV (refund excluded) = 商品金额 + 运费 – 平台券;不含退款。
  • 订单量(已支付) / Paid Orders = 状态为“已支付”的订单计数。
  • 新增用户(当周首次下单) / New Buyers (first purchase in week) = 当周首次下单的用户数。
  • 周留存率 / Week-1 Retention = 当周新客在次周仍有下单的比例。
  • 客诉率 / Complaint Rate = 当周投诉单数 / 当周订单量。
  • 发货时效(中位小时) / Fulfillment Lead Time (median hours) = 支付时间至出库时间的中位小时数。
  • 时间范围 / Time Range:最近8周;支持切换去年同期。
  • 维度 / Dimensions:日期(周)、渠道(App/H5/线下)、区域(华东/华南/华北)。

四、异常检测与着色规则

  • 仅负向异常使用#FF8A00橙色标注(点标/高亮),正向不使用绿色。
  • 建议采用稳健方法:
    • 对每指标计算滚动中位数与MAD(median absolute deviation),当周偏离>k×MAD判为异常(k建议由业务配置)。
    • 同时参考WoW与YoY:若WoW或YoY下降超过业务设定阈值且落入阈值带之外,标记异常。
  • 异常标注位置避开数据点重叠;使用外扩标注线,确保不遮挡曲线。

五、交互与过滤器设计

  • 顶部统一过滤器:
    • 时间:最近8周 / 去年同期(YoY对齐周号)。
    • 渠道:App/H5/线下(单选或多选)。
    • 区域:华东/华南/华北(单选或多选)。
  • 全局作用;模块右上角仅保留“度量切换”控件(如排行榜度量)。
  • 显示“最后刷新时间”(每小时刷新),示例:“Last updated: 2025-11-24 10:00”。

六、可读性与无障碍规范

  • 字体与字号:标题双语≥18pt;KPI数值≥28pt;轴标签≥16pt;3米距离可读。
  • 对齐:数值右对齐,标签左对齐;单位与数值同行。
  • 颜色与线型:序列采用同系蓝不同明度;去年同期用虚线;目标用灰线;阈值用淡蓝半透明带。
  • 标签与换行:统一“中文 / English”结构;超过长度截断并提供工具提示。
  • 图例:模块底部或右上角,顺序与颜色一致,命名与术语表一致。

七、促销与节假日标注

  • 以浅灰或浅蓝半透明背景块覆盖对应周,顶部角标简短文案(≤12字符)。
  • 鼠标/遥控焦点时显示详细说明;不覆盖数据点。

八、排行榜样本阈值实现

  • 过滤条件:当周订单量≥100才进入排序。
  • 统计口径提示:工具提示内显示样本量与过滤规则。
  • 被过滤项统计数在模块脚注显示:“Excluded: N entities (<100 orders this week)”。

九、数据与刷新策略

  • 数据源:DWD.orders、DWD.users、DWD.support。
  • 刷新频率:每小时;采用增量更新与缓存以确保大屏流畅。
  • 周粒度聚合:按ISO周或公司周;确保所有模块使用同一周定义。
  • 当前周不完整处理:默认展示至最新完整周;若包含未完周,用斜纹填充提示“in progress”。

十、统一术语表(中英文)

  • GMV(不含退款) / GMV (refund excluded)
  • 订单量(已支付) / Paid Orders
  • 新增用户(当周首次下单) / New Buyers (first-time orders)
  • 周留存率 / Week-1 Retention
  • 客诉率 / Complaint Rate
  • 发货时效(中位小时) / Fulfillment Lead Time (median hours)
  • 渠道 / Channel(App / H5 / Offline)
  • 区域 / Region(East / South / North)
  • 同比 / YoY;环比 / WoW
  • 目标线 / Target; 阈值带 / Threshold band

十一、验收核对清单(对齐标准)

  • 时间粒度统一为“周”,所有轴与汇总一致。
  • 图例清晰可读,颜色与命名一致,位置统一。
  • 过滤器集中在顶部统一栏,作用全局。
  • KPI卡显示目标线与阈值区间;异常仅负向用橙色。
  • GMV口径与各指标定义在标题/工具提示中明确声明。
  • 排行榜强制样本阈值≥100(当周);被排除样本数提示。
  • 中英文术语统一,标签对齐一致,换行规则统一。
  • 注释(促销/节假日)采用背景块与角标,不遮挡数据。
  • 大屏尺寸适配(1920×1080)、模块尺寸约600×300px、标题双语≥18pt。
  • 可访问性:无红绿对比;异常同时用形状/线型编码。

通过以上整改,仪表盘在视觉层级、语义明确性、无障碍可读性与交互一致性方面将满足高管周会场景的快速识别与定位需求,并严格遵守既定数据口径与验收标准。接下来可按此蓝图制作原型并进行一次走查,重点验证周粒度一致、目标/阈值配置正确,以及异常检测阈值与业务预期对齐。

以下为面向“折线图(主线+滚动平均线+事件标注)”的专业可视化改进方案与落地规范,针对你给出的业务与验收标准,并逐条修复当前主要问题。

一、问题诊断(现状)

  • 单图8条线,图例溢出且颜色相近:类别过多、编码冗余,通道辨识度差。
  • 纵轴未从零起且无缩放说明:轻微波动被放大,误导解读。
  • 人数与百分比混用,单位缺失:量纲不一致,阅读成本高。
  • 日期格式混杂(yyyy/ww vs 中文第x周):时间轴不统一,影响跨图比较。
  • 事件标注过多且与数据点重叠:信息遮挡,难以定位关键节点。
  • 版本号按字典序排序错误(1.10在1.2之前):版本顺序失真,影响归因判断。
  • 缺少目标线与阈值区:无法判断是否达标或偏离程度。
  • 背景网格线过深:分散注意力,削弱数据主信号。

二、重设计总览(PPT 16:9单页,内容区约1280×720)

  • 布局
    • 上标题区(含数据延迟说明):高度约80px
    • 上图 Chart A(DAU按渠道):高度约300px
    • 下图 Chart B(激活率与订单转化率):高度约300px
    • 右侧注释框与事件图例:宽约260px,贯穿两图
  • 图表数量与主题
    • Chart A:DAU趋势(单位=人数)
    • Chart B:激活率与订单转化率(单位=百分比)
  • 交互/导出
    • 在BI中实现图例点击高亮与工具提示;导出PPT静态图时保留注释与阈值区视觉。

三、编码与样式规范

  1. 颜色与风格(“同度量同色系,不同渠道用线型区分”)
  • DAU(人数):品牌蓝 #2368E8
    • App:实线
    • H5:长虚线(6-3)
    • 小程序:点划线(2-2)
    • 滚动平均线(总体DAU):品牌蓝同色,线宽更粗、40%不透明度
  • 激活率(%):辅助绿 #2BB673(主线+对应滚动平均,RA用同色40%不透明度)
  • 订单转化率(%):中性灰 #9099A1(主线+对应滚动平均,RA用同色40%不透明度)
  • 事件标注:
    • 版本发布:品牌蓝描边圆点+上方标签
    • 投放/促销:辅助绿菱形/旗标+上方标签
    • 每图≤5个事件;溢出事件收纳到右侧注释框列表
  • 网格与背景
    • 主网格线:#E9EDF2(约15%灰度),次网格线隐藏
    • 坐标轴与刻度:#9099A1,线宽1px
  1. 线条数量控制(每图≤4条)
  • Chart A(DAU):3条渠道主线 + 1条总体DAU的3周滚动平均线(合计4条)
  • Chart B(百分比):激活率主线 + 激活率3周滚动平均 + 订单转化率主线 + 订单转化率3周滚动平均(合计4条)
  1. 坐标轴与比例
  • 纵轴
    • Chart A(DAU):从0起。如必须压缩以放大变动,明确标注“Y轴缩放:起点=XX”,并用轴断裂符号
    • Chart B(%):0–100% 或根据数据范围设置但需从0起,刻度步长10%
  • 横轴
    • 周维度,统一格式:yyyy-WW(如2025-11 表示2025年第11周),12个周点全部显示
  • 单位
    • Chart A:Y轴单位=人;Tooltip显示“人”
    • Chart B:Y轴单位=%;Tooltip统一百分比格式(1位小数或与指标口径一致)
  1. 目标与阈值
  • 目标线:使用同指标色的细虚线,并在右上角注记“Target”
    • DAU目标线(人)
    • 激活率目标线(%)
    • 订单转化率目标线(%)
  • 阈值区域:在目标线±容差范围内绘制浅色透明带(同色系10–15%不透明度)
  • 注:具体数值使用业务配置,不在此文中假定
  1. 标题、图例与多语言
  • 标题(中/英)
    • Chart A:渠道DAU趋势(含滚动平均) | Channel DAU Trend (with Rolling Avg)
    • Chart B:激活率与订单转化率(含滚动平均) | Activation & Order Conversion (with Rolling Avg)
  • 图例(可点击高亮;中/英一致)
    • Chart A:App/APP;H5/H5;小程序/Mini Program;滚动平均/Rolling Avg(DAU)
    • Chart B:激活率/Activation;激活率滚动平均/Activation Rolling Avg;订单转化率/Order Conversion;订单转化率滚动平均/Order Conv. Rolling Avg
  1. 工具提示(Tooltip)
  • 触发:按周
  • 内容(统一顺序与单位)
    • Week:yyyy-WW
    • DAU(人)
    • 激活率(%)
    • 订单转化率(%)
    • 事件(当周):列出不超过2条,更多以“…+n”提示
  • 注:即便某图不展示全部指标,Tooltip仍显示三项指标满足验收要求
  1. 事件标注
  • 每图≤5条关键事件,优先级:重要促销 > 大投放节点 > 版本主次号发布
  • 标注位置避免数据点(智能偏移),使用细引线;右侧注释框列出事件清单(时间、类型、简述)
  • 版本号规范:解析语义化版本,并按数值排序(1.2 < 1.10);显示为“v1.10”

四、度量与数据处理规范(保证口径一致)

  • 口径
    • DAU:当日活跃设备(去重),周聚合为周内去重设备数或日均DAU(建议明确采用“周内去重设备数”,并在图上标注)
    • 激活率:新安装当日完成注册 / 新安装(按周汇总—分子分母同周口径)
    • 订单转化率:访问到支付订单比例(用户/设备去重口径与访问定义需与业务一致)
    • 异常流量与机器人:统一过滤规则在埋点侧或DWH层生效
  • 时间与延迟
    • 周定义:周一至周日
    • 数据延迟:24小时;在主标题副标注“数据延迟24h | Data delayed by 24h”
  • 滚动平均
    • 3周滚动平均(Trailing):RA(t) = mean(metric[t-2..t]);前两周显示为灰显或缺省
  • 版本号排序
    • 使用正则解析主次版本(major.minor),按数值排序;显示与事件绑定,不作为独立线条
  • 统一维度表
    • 渠道(App/H5/小程序)标准化映射
    • 周(yyyy-WW)统一格式字段
    • 去重主键一致(设备或用户),避免跨表重复计数

五、版面与可读性细节(1280×720内容区)

  • 字体与字号
    • 标题18–20px;轴标/图例12–13px;Tooltip 12px;注释框12px
  • 线宽
    • 主线2px;滚动平均3px(同色40%不透明度)
  • 标记点
    • 默认隐藏,仅在悬停显示;以减少拥挤
  • 网格
    • 仅保留水平主网格;垂直网格弱化或取消
  • 空间
    • 图与注释框之间预留24px;四周边距各16–20px

六、按问题逐项修复映射

  • 8条折线过多、图例溢出:拆为两图;单图≤4条;渠道用线型区分,减少颜色冲突
  • 纵轴未从零起:DAU与百分比从零起;如缩放,必须标注“Y轴缩放说明”
  • 单位缺失与混用:拆图按单位一致;Y轴与Tooltip统一单位
  • 日期格式混杂:统一yyyy-WW;X轴与Tooltip一致
  • 事件过多重叠:≤5条/图;超出收纳至注释框;标注智能偏移与引线
  • 版本排序错误:采用语义化版本排序与显示(v1.2 < v1.10)
  • 缺少目标线与阈值:为每指标配置目标线与阈值区;颜色同系且透明
  • 网格线过深:使用浅灰主网格(#E9EDF2),次网格隐藏

七、实现建议(BI与PPT)

  • 在BI工具中实现上述编码、交互与Tooltip;导出PNG/SVG嵌入PPT
  • 图例点击高亮:单选或多选高亮;高亮时其他系列20%不透明度
  • 质量校验清单(发布前)
    • 单图≤4条线;颜色/线型符合规范
    • 纵轴从零或有缩放说明;单位明确
    • X轴日期=yyyy-WW;12周齐全;无缺口
    • Tooltip含三项指标与事件;目标线与阈值区存在
    • 事件≤5个/图;无遮挡;右侧注释框清单完备
    • 中英双语标题与图例一致;数据延迟提示存在

八、数据接入与计算注意(简要)

  • 聚合周期:按周物化表,包含三指标与渠道字段,预先计算3周滚动平均
  • 去重口径:在同一实体层统一去重主键,确保DAU与转化分母一致
  • 目标与阈值:从配置表加载(按渠道或全局);未配置则不绘制,避免误导

通过上述设计,单页即可支持增长团队快速定位:渠道间活跃波动(Chart A),版本/投放/促销影响的时点对比;以及核心转化健康度与目标偏差(Chart B)。同时满足你给定的验收标准与品牌/配色规范。

以下为针对“城市×星期热力图(辅以色标与阈值过滤)”的专业化改进评审与实现方案。内容聚焦于纠正现有问题、给出可落实的设计规范与数据处理逻辑,确保可视化在4K大屏上清晰、可信、可操作。

一. 问题诊断与影响

  • 红绿渐变且含义不一致,色盲不友好:红绿在不同图中语义反转常引发误读;约8%男性红绿色盲,区分度低,风险高。
  • 色标无数值范围与刻度:无法比较不同区域/时间的强弱,用户难以判断相对位置与异常。
  • 网格行高不一致:造成视觉噪音,破坏视线扫读节奏,增加阅读负担。
  • 城市标签倾斜45°且间距过近:长列表下倾斜标签降低可读性,2米阅读距离下难以快速定位行。
  • 城市按拼音排序而非业务重要度:影响任务导向分析,难以快速聚焦问题城市。
  • 百分比格式不统一(0.2与20%混用):单位不一致导致误判。
  • 未设访问量阈值导致小样本误判:低基数下转化率波动大,易产生“伪高/伪低”。
  • 缺少周末或活动日标注:无法解释规律性峰谷,影响策略制定。
  • 色标位置与图体偏移,版式不齐:损害专业感与易读性。

二. 纠正与优化方案(设计规范)

  1. 数据口径与聚合
  • 时间窗:滚动30天(含T-29至T日)。
  • 指标定义:
    • 访问数(denominator):新访客访问次数(或会话数),来自网站访问日志;剔除异常流量。
    • 下单数(numerator):新访客的首单数(订单事实表)。
    • 转化率 = 下单数 / 新访客访问数。输出统一为百分比格式,保留一位小数(例如 3.4%)。
  • 维度:城市(前48)、星期(Mon–Sun)、渠道(App/H5)。
  • 过滤:
    • 访问量阈值:city×weekday×channel 在30天窗口内访问数≥500才计算与着色;否则显示为“Filtered (<500)”并斜纹灰化。
    • 异常流量剔除:排除已标记bot/爬虫、同IP超高频访问、黑名单UA、异常referer;必要时按会话级阈值(如>60pv/min)剔除。
  • 缺失:无数据(N/A)与被过滤(Filtered)区分显示与提示。
  1. 色彩与色标(品牌与无障碍)
  • 背景:#1E1E1E(深灰)。
  • 主梯度:单色连续梯度(亮青系),感知均匀、色盲安全倾向。
    • 建议5点连续梯度(低→高):#0B2F2D → #0E5A55 → #0F8D83 → #00C2A8 → #75EDE1
    • 在深色背景上,高值更亮更饱和,形成直接“亮=好”的单调映射,避免红绿歧义。
  • 色盲安全方案(备选):采用“Viridis”或“Cividis”作为无品牌模式;提供视觉选项切换。
  • 色标形态:连续色条,竖直放置于图右侧,与图体顶/底对齐。
  • 色标标注:
    • 标题:Conversion Rate(30D, new visitors only)
    • 数值范围:0% 到 cap值(建议取95分位或上限=10%/20%,根据历史分布确定),标注上下限说明:
      • 例如:Range 0%–12% (capped at P95=12%)
    • 刻度:5–7个刻度(0%、3%、6%、9%、12%),显示百分号且统一格式。
  1. 网格与版式
  • 网格:48×7,单格≥30px;建议单格36px(行高=36px),保证2米距离可见。
    • 行高一致,不允许自适应高度。
  • 排版区域(在3840×2160内):
    • 标题与说明区:高约200–240px(含时间窗与口径说明)。
    • 主图区域:高约48×36=1728px,含行标签;宽约7×120=840px,足以容纳。
    • 色标与筛选区:右侧或上侧对齐主图网格;采用8px基线栅格,保证对齐。
  • 网格线与分隔:
    • 单像素、#2A2A2A 辅助线,低对比,保持整齐不抢眼。
    • 单元边界圆角0,避免卡通感。
  1. 标签与可读性
  • 城市名:左侧固定列,文本横排(不倾斜),颜色#E5E7EB,字号22–24px,字重500。
  • 星期列头:Mon–Sun,字号18–20px,字重500,对齐居中。
  • 间距:行距与列距一致(建议8px垂直间距,0–4px水平间距),保证紧凑而不拥挤。
  • 读数:格内不显示具体数值,仅颜色编码,避免噪音;极值/异常可加小角标或描边。
  1. 排序逻辑(业务导向)
  • 默认排序:按最近30天“城市整体转化率(聚合7天、渠道可选)”降序。
  • 次级排序:转化率相同按访问数降序;支持“按访问量排序”、“固定重点城市优先(白名单)”、“按近期波动度”可选。
  • 显式标注排序依据与时间窗:Sort by 30D CR (new visitors), Desc。
  1. 阈值与缺失处理
  • 阈值过滤(访问数<500):
    • 单元格不着主色,采用斜纹灰化填充(45°细斜线),底色#2B2B2B,边框虚线#3A3A3A。
    • Tooltip显示:Filtered: visits=xxx (<500), not used in ranking or coloring。
  • 缺失(N/A):
    • 以“N/A”灰度文本(#9CA3AF)置中+斜纹填充,Tooltip说明原因(无数据或无覆盖)。
  • 这两类不参与城市排序与色标映射。
  1. 周末与活动日标注
  • 周末(Sat、Sun):
    • 列背景加浅色叠层(透明白/青,5–8%不透明度),在不干扰颜色编码的前提下建立视觉分区。
  • 活动日:
    • 顶部增加事件带(event band)或列顶角标,颜色#00C2A8描边+白字日期/活动名;Hover显示活动详情。
  • 图例区增加说明:Weekend shaded; Events marked with ◉。
  1. 交互与筛选
  • 渠道筛选:App/H5/All(默认All)。
  • 城市群筛选:一线、新一线、省会、东部/中部/西部等标签;支持多选。
  • 悬浮工具提示(tooltip):
    • City, Weekday, Channel
    • Visits (30D, new visitors), Orders (first orders), Conversion Rate
    • Status: Normal / Filtered (<500) / N/A
    • 若为周末/活动日,追加标识信息。
  • 固定行:允许将若干重点城市“置顶固定”,便于对比。
  1. 标题与口径说明(中英切换)
  • 标题示例(中文):城市×星期转化率热力图(滚动30天,新访客首单;阈值:访问量≥500)
  • 英文标题:City × Weekday Conversion Heatmap (30D Rolling, New Visitors’ First Orders; Threshold: Visits ≥ 500)
  • 子标题/说明:
    • 时间范围:YYYY-MM-DD – YYYY-MM-DD,更新时刻
    • 色标范围与上限说明(含分位数截断情况)
    • 排序规则:按30天整体转化率降序
  • UI语言切换按钮:中/EN;数值格式同步切换(中文%与英文%一致显示,不混用小数与百分号)。
  1. 无障碍与对比度
  • 对比度:色块与背景的相对亮度差≥3:1;标签文字与背景≥4.5:1。
  • 提供“高对比模式”与“色盲友好色板”切换。
  • 交互控件尺寸≥32px,点击区域≥44px。

三. 验收对照清单(与需求逐项对应)

  • 色标带数值范围与上下限说明:有,标注0%–上限及P95截断说明,5–7刻度。
  • 标签可读、间距合理:行高一致(≥30px),城市横排,字号≥22px,8px基线栅格。
  • 排序遵循业务重要度:默认按30D整体转化率降序,支持固定重点城市。
  • 阈值过滤避免小样本误判:访问量<500斜纹灰化,不参与排序与着色。
  • 标题包含时间与口径说明:时间窗、口径、阈值、排序、色标范围明确。
  • 支持中英文切换:标题、图例、tooltip、控件文案双语。
  • 红绿渐变问题修复:改为品牌单色连续梯度并提供色盲安全方案。
  • 网格统一:行高一致;城市标签不倾斜;版式对齐;色标与图体上下齐平。
  • 周末/活动标注:列叠层与事件标记就位,tooltip补充说明。
  • 百分比格式统一:全部以百分号显示,保留一位小数。

四. 实施参考

  1. 数据准备(SQL示例,按需调整表名/字段) -- 假定表 -- visits_log(user_id, visit_ts, city, channel, is_bot, is_abnormal, is_new_visitor) -- orders_fact(user_id, order_ts, city, channel, is_first_order) -- calendar_dim(date, is_weekend, event_name)

WITH params AS ( SELECT DATE '${as_of_date}' AS as_of_date, DATEADD(day, -29, DATE '${as_of_date}') AS start_date ), visits AS ( SELECT v.city, v.channel, TO_CHAR(v.visit_ts, 'DY', 'NLS_DATE_LANGUAGE=ENGLISH') AS weekday_en, -- Mon..Sun DATE_TRUNC('day', v.visit_ts) AS visit_date, COUNT() AS visits FROM visits_log v JOIN params p ON v.visit_ts >= p.start_date AND v.visit_ts < p.as_of_date + INTERVAL '1 day' WHERE COALESCE(v.is_bot, false) = false AND COALESCE(v.is_abnormal, false) = false AND COALESCE(v.is_new_visitor, true) = true AND v.city IN (SELECT city FROM top_48_cities) GROUP BY 1,2,3,4 ), first_orders AS ( SELECT o.city, o.channel, TO_CHAR(o.order_ts, 'DY', 'NLS_DATE_LANGUAGE=ENGLISH') AS weekday_en, DATE_TRUNC('day', o.order_ts) AS order_date, COUNT() AS orders FROM orders_fact o JOIN params p ON o.order_ts >= p.start_date AND o.order_ts < p.as_of_date + INTERVAL '1 day' WHERE COALESCE(o.is_first_order, true) = true AND o.city IN (SELECT city FROM top_48_cities) GROUP BY 1,2,3,4 ), agg_30d AS ( SELECT v.city, v.channel, v.weekday_en, SUM(v.visits) AS visits_30d, COALESCE(SUM(o.orders), 0) AS orders_30d FROM ( SELECT city, channel, weekday_en, SUM(visits) AS visits FROM visits GROUP BY 1,2,3 ) v LEFT JOIN ( SELECT city, channel, weekday_en, SUM(orders) AS orders FROM first_orders GROUP BY 1,2,3 ) o ON v.city=o.city AND v.channel=o.channel AND v.weekday_en=o.weekday_en GROUP BY 1,2,3 ), final AS ( SELECT city, channel, CASE weekday_en WHEN 'MON' THEN 'Mon' WHEN 'TUE' THEN 'Tue' WHEN 'WED' THEN 'Wed' WHEN 'THU' THEN 'Thu' WHEN 'FRI' THEN 'Fri' WHEN 'SAT' THEN 'Sat' WHEN 'SUN' THEN 'Sun' END AS weekday, visits_30d, orders_30d, CASE WHEN visits_30d >= 500 THEN orders_30d::decimal / NULLIF(visits_30d,0) ELSE NULL END AS cr, CASE WHEN visits_30d < 500 THEN 'Filtered' ELSE 'Normal' END AS status FROM agg_30d ) SELECT * FROM final;

  • 说明:
    • 仅统计新访客访问与其首单。
    • 访问量阈值=500在city×weekday×channel层级执行。
    • 若存在更精细的异常流量标签,务必在WHERE中追加。
  1. 前端映射与控件
  • 颜色映射:连续尺度 d3.scaleSequential().domain([0, cr_cap]).interpolator(brandTealInterpolator)
  • 上限cr_cap:建议用历史P95,定期计算;UI中展示cap说明。
  • 斜纹填充:使用SVG pattern或Canvas hatch;Filtered与N/A采用不同灰度。
  • 组件尺寸:
    • 单元格36×36px;行标签列宽≥220px(长城市名截断省略号+hover全名)。
    • 字体:城市22–24px、列头18–20px、图例/注释16–18px。
  • 交互:
    • 筛选:渠道(单选/多选),城市群(多选)。
    • 固定城市:pin交互,置顶后行序保持稳定。
    • 导出:CSV导出包含口径与筛选条件元数据。
  1. 标注与叙事实现
  • 周末列叠层:绘制在热力图底层,透明度0.05–0.08。
  • 活动标识:列头添加◉并在tooltip中展示calendar_dim.event_name。
  • 叙事区:顶部展示“Top下降城市”(近7天vs前7天CR变化)的小型条形或标注列表,引导关注。
  1. 质量控制与监控
  • 一致性检查:百分比统一格式;所有tooltip与图例数值一致;单位不混用。
  • 数据覆盖率:显示“可着色单元格占比”,追踪<500阈值影响面。
  • 异常检测:对CR>cap的单元格进行上色钳制但在tooltip中提示“超出上限(已钳制)”。

通过以上修正,热力图在4K大屏上将具备:颜色语义一致、色盲友好、数值可比、布局整齐、标签清晰、排序贴合业务、阈值过滤避免误判、周末/活动明确标注、元信息完备且中英文可切换,满足区域运营与客服团队快速定位问题城市与高峰日的目标。

示例详情

解决的问题

让 AI 以“数据可视化首席评审官”的身份,对你的图表与仪表盘进行快速体检与精准优化,输出可以直接落地的改进方案,帮助你:

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自动校对数据与图形的一致性,提醒尺度、坐标、比例等风险,避免误读与偏差。
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如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

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