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数据库字段验证规则生成器

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Dec 3, 2025更新

本提示词专为数据库管理员设计,能够根据表字段的具体特征智能生成专业的数据验证规则。通过分析字段的业务含义、数据类型和应用场景,提供包括数据类型验证、长度限制、格式规范、取值范围、必填约束等全方位的验证方案。该工具特别适用于数据库设计、数据质量管理和系统开发阶段,确保数据的一致性和完整性,有效防止数据异常和业务逻辑错误。

字段分析摘要

  • 字段:users.email(字符串)
  • 业务含义:用户登录名与通知触达地址;用于找回密码、登录告警、营销订阅等关键流程
  • 技术特征:
    • 读取时不区分大小写,入库前统一小写
    • 需支持国际化域名(IDN),但不限制为企业或个人域名
    • 全局唯一且需建立唯一索引
    • 展示需脱敏为“<局部展示>@****”
    • 需保留变更审计

核心验证需求

  • 必填与空白控制
  • 结构与格式(“本地部分@域名”)
  • 长度边界与标签长度
  • 字符集与允许字符(含对IDN域名的处理)
  • 国际化域名规范化(IDNA)
  • 大小写与规范化存储
  • 全局唯一性(含同字符不同表示等价归一)
  • 脱敏展示规则
  • 变更审计与可追溯性
  • 可达性与风控的非阻塞性校验(可选)

详细验证规则 优先级 高

  1. 必填与空白控制
  • 规则描述:email 必填、不可为仅空白、无首尾空格与控制字符
  • 验证逻辑:入库前去除首尾空白;拒绝为空或包含换行、制表、零宽控制符等不可见字符
  • 业务价值:确保数据可用性与下游流程稳健,避免隐形字符导致的匹配/索引异常
  1. 规范化存储与大小写
  • 规则描述:入库前统一规范化,包含 Unicode 规范化与整体小写
  • 验证逻辑:按顺序执行
    1. 去空白与控制字符清理
    2. Unicode 规范化(推荐 NFC)
    3. 全量小写转换(包含域名与本地部分)
  • 业务价值:实现读取不区分大小写的一致性;降低重复与比较歧义
  1. 结构与基本格式
  • 规则描述:必须为“local-part@domain”单一分隔;不接受路径式或多重 @
  • 验证逻辑:仅允许一个 @;local-part 与 domain 均非空;不允许前导/尾随点或出现连续两个点
  • 业务价值:防止明显非法地址进入库表,减少下游失败率
  1. 长度边界
  • 规则描述:满足行业通行长度边界
  • 验证逻辑:
    • 规范化后整串长度 ≤ 254
    • local-part 长度 1–64
    • domain 总长 ≤ 255,且每个标签长度 1–63
  • 业务价值:对齐邮件基础协议与常见系统限制,提升可达性
  1. 域名合法性(含国际化)
  • 规则描述:域名支持 IDN,语义与语法合法
  • 验证逻辑:
    • 域名按点分标签,不允许下划线与前后连字符;不允许空标签或连续点
    • 接受 Unicode 域名(U-label);对输入为 A-label(punycode)的,进行等价归一
    • TLD 至少 2 个字符
  • 业务价值:兼容 IDN,同步保证域名结构有效,减少投递失败
  1. 国际化域名等价归一
  • 规则描述:域名在存储与唯一性比较时使用单一“规范形态”
  • 验证逻辑:
    • 归一策略二选一并全局一致:统一存储为 U-label(Unicode)或统一存储为 A-label(punycode)
    • 无论输入为 Unicode 还是 punycode,均转换到选定的规范形态后再进行长度与格式校验与唯一性比较
  • 业务价值:避免 xn-- 与其对应 Unicode 形态产生“同名不同值”的重复,确保唯一约束的业务语义
  1. 字符集限制(local-part)
  • 规则描述:local-part 采用行业常用安全子集,拒绝非常规 RFC 特性
  • 验证逻辑:
    • 允许字符:字母、数字、点、下划线、连字符、加号、百分号(常见可用集合)
    • 不接受引号包裹、反斜杠转义、IP-literal 等罕见/复杂格式
    • 不允许点号开头/结尾或连续点
  • 业务价值:避免过度复杂格式造成解析歧义与安全风险,同时满足绝大多数实际邮箱地址
  1. 全局唯一性(登录名)
  • 规则描述:全库唯一,比较基于“规范化后”的值
  • 验证逻辑:
    • 对规范化后的 email 建立唯一性约束
    • 如果存在软删除业务,明确唯一性是否仅针对“有效用户”,并据此定义唯一性范围
  • 业务价值:避免重复账号与收件冲突,确保登录名语义清晰

优先级 中 9) 可达性与风险非阻塞检查(建议)

  • 规则描述:在不影响写入性能的前提下,对域名有效性进行非阻塞验证
  • 验证逻辑:
    • 异步校验:DNS 解析(A/AAAA/MX)与常见不可达模式(如本地域名、保留域)
    • 不作为入库阻断条件;异常时做标记与告警
  • 业务价值:提高触达率与营销/告警可用性,同时不牺牲写入吞吐
  1. 脱敏展示
  • 规则描述:外显时统一“user@****”式脱敏,兼顾短用户名
  • 验证逻辑:
    • 展示规则建议:保留 local-part 的前 1–4 个可见字符,其余用“”替代;域名统一替换为“***”
    • 极短 local-part(≤2)时可仅显示首字符并掩码
  • 业务价值:在对外或敏感界面保护隐私,降低泄露风险,同时保留一定可辨识度

优先级 中-低 11) 变更审计

  • 规则描述:对 email 的新增、修改、删除保留审计轨迹
  • 验证逻辑:
    • 记录旧值、新值、变更时间、操作者、变更原因;避免绕开审计进行直接修改
    • 对历史记录的查询需受控授权
  • 业务价值:支持风控溯源、合规与用户申诉处理
  1. 禁用不可见与混淆字符
  • 规则描述:禁止零宽连接符、方向控制字符等会影响显示但不影响比较的字符
  • 验证逻辑:移除或拒绝此类字符(如 ZWSP、ZWJ、RLO 等)
  • 业务价值:防止同形/混淆攻击与运营误判

优化规则组合

  • 处理顺序建议:清理空白/控制字符 → Unicode 规范化(NFC) → 全量小写 → 域名 IDNA 归一(统一到 U-label 或 A-label) → 长度/结构/字符集校验 → 唯一性校验 → 非阻塞可达性检查(异步)
  • 归一仅做一次,所有校验基于同一规范形态,避免重复开销与比较歧义
  • 正则/格式校验保持“常见邮箱格式”范围,拒绝极端 RFC 特性,平衡可用性与性能
  • 唯一性以规范化后的值为准,确保与读取逻辑一致

实施建议

  • 统一规范化策略:在整个系统中选定“域名归一到 U-label 或 A-label”的单一标准,并在存储、索引比较、接口校验与日志中一致采用
  • 唯一性与大小写:既然入库统一小写,唯一索引直接基于该字段可满足大小写不敏感的读取与比较
  • 长度与字段类型:为避免存储浪费与索引膨胀,字段最大长度建议与 254 上限对齐;避免设置过大长度导致索引低效
  • 异步可达性:与消息系统/风控联动,以异步方式做 DNS 与退信反馈,更新可达状态字段,不阻断主流程
  • 审计与最小权限:对 email 修改纳入受控流程,限制批量修改与跳过审计的途径;审计数据与主数据分离保存
  • 迁移与存量清洗:对存量数据执行同样的规范化、格式校验与冲突合并策略,提前发现 Unicode/U-label 与 A-label 重复
  • 展示脱敏一致性:将脱敏规则固化为统一策略,并在导出、日志、告警等场景复用,避免出现未脱敏泄露

风险提示

  • 等价归一风险:未统一 U-label/A-label 可能导致“看似相同、实则不同”的重复或冒名;必须统一到单一规范形态后再做唯一性
  • 提供商特性差异:不要对特定提供商做“点号折叠、加号别名”之类的供应商级归一,否则会误合并不同账户
  • EAI 本地部分:本方案未开放非 ASCII 的 local-part(仅域名国际化);若未来需支持 EAI,请评估客户端、投递与网关兼容性后再放宽
  • 同形字与脚本混用:IDN 可能引入同形字风险,登录名语义易混淆;如为高风险业务,可新增“限制混合脚本/黑名单字符”的策略(慎用,避免误伤合法域名)
  • 软删除与唯一性:如存在软删除,请明确唯一性范围,避免恢复或新建时发生冲突
  • 短用户名脱敏:极短 local-part 在脱敏时仍可能暴露较多信息,必要时对长度≤2的地址采用全掩码或更严格策略

以上规则在保证业务可用性的前提下覆盖常见邮箱格式并兼容国际化域名,兼顾性能、唯一性与可维护性。

字段分析摘要

  • 字段:orders.total_amount
  • 含义:订单应付总金额(商品小计 + 运费 − 优惠抵扣后的应收),单位:元
  • 技术特征:固定两位小数、允许为0、不得为负;指定为 DECIMAL(12,2);默认值 0.00
  • 业务影响:参与对账、开票、退款与风控限额核验,直接影响财务报表准确性
  • 关联字段与规则:需与 currency 字段的一致性校验,四舍五入策略须与对账系统一致

核心验证需求

  • 数据类型与精度约束(定点小数、两位小数)
  • 非负与范围上限约束
  • 舍入策略与舍入时点一致性
  • 组成一致性(与商品小计、运费、优惠等明细合计一致)
  • 货币一致性(与 currency 的精度和允许币种约束)
  • 生命周期/状态约束(付款/对账/开票后的不可变更)
  • 对账/支付/退款/风控关联约束
  • 默认值与非空约束
  • 变更幂等与审计可追溯

详细验证规则 优先级 P0(强一致、硬性约束)

  1. 数据类型与精度
  • 规则描述:使用定点数,精度为 DECIMAL(12,2),固定两位小数存储;不接受超过两位小数的输入
  • 验证逻辑:值须满足精度限制,任何超过两位小数的输入须按统一舍入策略处理后再存储;禁止以二进制浮点类型参与计算或存储
  • 业务价值:确保金额计算的可重复性与对账一致性,避免浮点误差
  1. 非负与默认值
  • 规则描述:值必须≥ 0.00;默认值为 0.00;不得为负数
  • 验证逻辑:插入或更新时,若为空则置为默认值;若小于 0.00 则拒绝
  • 业务价值:符合应付金额语义,避免优惠过度导致负值影响财务报表
  1. 范围上限
  • 规则描述:设置业务上限,且不超过类型上限;建议引入可配置上限用于风控(例如“单笔订单最高金额”)
  • 验证逻辑:0.00 ≤ total_amount ≤ 业务上限(上限不得超过 DECIMAL(12,2) 可表示的最大值)
  • 业务价值:拦截异常或错误数据输入,降低财务与风控风险
  1. 舍入策略与时点一致性
  • 规则描述:金额舍入策略(模式与精度)与对账系统保持完全一致;定义唯一且可配置的“舍入模式”和“舍入时点”(按行舍入或按合计后舍入),系统内统一使用
  • 验证逻辑:所有与 total_amount 相关的计算过程采用相同的舍入模式与时点;存储前确保最终结果为两位小数
  • 业务价值:消除跨系统/跨模块的舍入差异,保障对账一致
  1. 组成一致性(头尾一致)
  • 规则描述:total_amount 必须等于“商品小计 + 运费 − 优惠合计”(优惠含各类促销、券、积分抵扣等),按既定舍入时点计算
  • 验证逻辑:在订单行与订单头同一事务内校验头尾一致;若涉及按行舍入,需采用统一合成规则,确保头金额与明细汇总无差异
  • 业务价值:避免订单头金额与明细金额不一致导致对账差异与税务开票错误
  1. 货币一致性
  • 规则描述:currency 字段必须有值且与 total_amount 的最小货币单位约束一致;总金额使用两位小数币种(如币种最小单位不为两位小数,则需采取业务限制或转换方案)
  • 验证逻辑:仅允许与两位小数制匹配的币种写入;若启用多币种且包含非常见两位小数币种,需在业务侧进行金额单位转换或拒绝下单
  • 业务价值:确保金额与币种的计量一致,避免开票与对账时因币种制不同产生偏差

优先级 P1(强推荐、业务一致性) 7) 生命周期不可变更

  • 规则描述:订单进入已支付、已对账或已开票等关键状态后,total_amount 不可直接修改;任何调整以独立的“调整/冲正”机制记录
  • 验证逻辑:依据订单状态控制更新权限;如需变更,须通过业务认可的调整流程并形成可追溯记录
  • 业务价值:保障财务闭环的稳定性与可审计性
  1. 支付与退款边界约束
  • 规则描述:已支付总额不得超过 total_amount;累计退款金额不得超过 min(已支付总额, total_amount)
  • 验证逻辑:支付完成与退款申请前进行边界校验;部分退款需保证剩余可退金额非负
  • 业务价值:避免“超付/超退”,保护资金安全并保持账实相符
  1. 风控限额核验
  • 规则描述:按用户、商户、渠道、币种等维度设置风控限额,total_amount 必须在限额之内
  • 验证逻辑:下单或支付前校验限额(含单笔、日累计、月累计等配置)
  • 业务价值:阻断异常交易,降低欺诈与合规风险
  1. 发票与税额一致性(如适用)
  • 规则描述:若开票含税价以 total_amount 为基数,发票金额与税额计算采用同一舍入策略与时点
  • 验证逻辑:开票前核验金额与税额的计算一致性;确保换算后仍为两位小数
  • 业务价值:对齐税务与财务核算,避免税额差异

优先级 P2(优化与可维护性) 11) 变更幂等与重算一致性

  • 规则描述:对订单明细、运费、优惠等组成部分的变更应触发 total_amount 的确定性重算;重复请求不改变结果
  • 验证逻辑:同一输入集重复计算应输出相同 total_amount;跨服务调用需遵循相同舍入策略
  • 业务价值:避免并发与重试导致金额漂移
  1. 负值风险拦截(优惠超限)
  • 规则描述:当优惠合计超过(商品小计 + 运费)时,total_amount 固定下限 0.00,并记录优惠超限标记供稽核
  • 验证逻辑:计算后若小于 0.00,则归零并产生日志或告警
  • 业务价值:防止异常补贴导致负向应收,便于稽核追踪
  1. 异常值检测与告警
  • 规则描述:对异常偏大或偏小但未触发硬性上限/下限的金额进行统计与预警
  • 验证逻辑:基于历史分布设置软阈值并输出指标与日志
  • 业务价值:提前发现配置或促销错误

实施建议

  • 规则分层与优先级
    • P0 规则作为强校验,落在最靠近数据落库处,确保类型、精度、非负、头尾一致、币种一致性与舍入统一
    • P1 规则绑定业务流程节点(下单、支付、退款、开票、对账)
    • P2 规则用于可维护性与监控
  • 舍入策略治理
    • 明确定义唯一“舍入模式”和“舍入时点”,并在各系统统一配置;禁止在不同环节使用不同模式
    • 规定组成金额的计算顺序(按行舍入还是先合计后舍入),只保留一种标准
  • 货币与小数位
    • 若支持多币种,设立“允许两位小数币种白名单”;对于非两位小数币种,明确业务处理方式(拒单或单位转换),避免混用
  • 上限与风控参数
    • 将单笔上限、累计限额作为可配置参数集中管理,与 total_amount 校验共享同一参数源
  • 生命周期控制
    • 明确订单状态机中 total_amount 的可变更窗口;关键状态后禁止直接改写,采用调整/差额字段记录
  • 头尾一致的检查时机
    • 在订单确认或提交前进行一次强校验;对变更场景(改价、改运费、取消优惠)触发重新校验

风险提示

  • 多币种支持风险:若存在最小货币单位不为两位小数的币种(如 JPY),需在下单前进行币种可用性或单位转换判断,否则会产生系统性对账差异
  • 舍入不一致风险:不同模块或外部系统若使用不同舍入模式/时点,将导致尾差;必须统一并固化至配置中心
  • 过度优惠导致负值:需明确“归零且记录”的处理策略,避免出现负应收
  • 订单生命周期修改风险:在已支付/已对账/已开票状态对 total_amount 的直接修改会造成账实不符,应严格限制
  • 组合字段缺失风险:若缺少商品小计、运费、优惠等组成字段,将无法进行头尾一致性校验;需确保这些字段可用且与 total_amount 同步更新
  • 并发与重试风险:并发更新或重复提交若未保证幂等,可能引发金额漂移;应以确定性重算消除不一致
  • 报表精度风险:若报表汇总与业务计算使用不同的舍入规则或汇总粒度,将产生偏差;应复用同一规则与维度进行汇总统计

字段分析摘要

  • 业务含义:用户完成注册并通过基础校验的时间点,用于新增统计、活跃留存分析和风控溯源。
  • 技术特征:日期时间类型;存储为 UTC;精确到秒;默认当前 UTC;禁止未来时间;对外序列化为带 Z 的 ISO 8601;需要支持高效范围查询;与审核通过时间保持先后关系。

核心验证需求

  • 数据类型与精度一致性(UTC、秒级)
  • 完整性与默认值(非空、默认当前 UTC)
  • 时效性约束(不得晚于当前 UTC)
  • 业务顺序关系(registered_at 与 approved_at 的先后)
  • 可变性控制(注册完成后不应被随意修改)
  • 索引支持(高效范围检索)
  • 序列化与时区规范(ISO 8601 + Z,展示按用户时区)

详细验证规则

优先级 P1 为强约束核心规则,P2 为重要规则,P3 为增强与优化规则。

  • P1 规则:非空与默认当前 UTC

    • 规则描述:字段不可为空;插入时未显式提供值则使用当前 UTC 秒级时间。
    • 验证逻辑:写入时若值缺失则填充为系统数据库侧的当前 UTC(截断到秒)。
    • 业务价值:保证数据完整与一致,避免统计口径缺失和空值带来的分析偏差。
  • P1 规则:禁止未来时间

    • 规则描述:registered_at 不得晚于写入时的当前 UTC。
    • 验证逻辑:写入/更新时,值必须小于等于数据库侧当前 UTC;不允许正偏移。
    • 业务价值:防止由时钟漂移或客户端误传导致的异常未来时间,避免影响新增、留存与风控判断。
  • P1 规则:UTC 存储与无偏移

    • 规则描述:数据库中仅存储 UTC 语义的时间,无任何时区偏移信息。
    • 验证逻辑:入库前统一归一化为 UTC;存储与比较均基于 UTC 基准。
    • 业务价值:消除跨时区误差,保证统计与审计口径统一。
  • P1 规则:秒级精度

    • 规则描述:仅保留到秒,不允许亚秒(毫秒/微秒)数据。
    • 验证逻辑:写入时对亚秒部分进行截断或校验为零;比较与序列化均按秒级。
    • 业务价值:与业务精度一致,避免因亚秒差异带来的次生不一致或索引离散。
  • P2 规则:与审核通过时间的先后关系

    • 规则描述:当存在审核通过时间(例如 approved_at)时,registered_at 不得晚于该时间;允许相等。
    • 验证逻辑:插入/更新任一相关字段时,要求 registered_at ≤ 审核通过时间(二者均为 UTC、秒级)。
    • 业务价值:保证业务流程顺序正确,避免风控与合规审计中的时间悖论。
  • P2 规则:字段不可随意更新(准不可变)

    • 规则描述:注册完成后的 registered_at 原则上不应被修改;仅允许经审计授权的更正流程变更。
    • 验证逻辑:普通更新路径禁止变更该字段;仅特殊合规通道可变更并记录原因与审计痕迹。
    • 业务价值:确保指标口径稳定和可追溯性,降低统计修复成本与风控噪音。
  • P3 规则:时间下界防错(可选)

    • 规则描述:设置合理的最小允许时间(如平台上线日或业务认可的最早时间点)。
    • 验证逻辑:registered_at 不得早于该下界。
    • 业务价值:拦截系统默认时间、时代误差等异常值(如 1900/1970),提高数据可信度。
    • 备注:如存在历史回补早期数据,请结合迁移计划进行例外白名单控制。
  • P3 规则:范围查询索引

    • 规则描述:为 registered_at 建立适配范围查询的单列有序索引,满足按时间的区间检索与排序需求。
    • 验证逻辑:查询侧避免在该字段上进行函数或表达式计算,以确保索引可用。
    • 业务价值:显著提升新增统计、留存分析、风控溯源等基于时间窗口的查询性能与稳定性。
  • P3 规则:序列化与展示规范

    • 规则描述:对外序列化使用 ISO 8601 且带 Z(表示 UTC);前端展示按用户时区格式化。
    • 验证逻辑:对外输出固定为 UTC+Z;输入如带偏移,需先规范化为 UTC 再入库。
    • 业务价值:接口一致性与跨时区可读性,降低上下游系统误解。

实施建议

  • 使用数据库侧时间源进行“默认当前 UTC”和“禁止未来时间”的判断,避免应用服务器时钟偏差引发误判。
  • 统一在数据入库边界进行 UTC 归一化与秒级截断,保持库内标准化表示;下游仅消费标准化数据。
  • 将“注册时间不可随意更新”纳入变更治理流程,对例外修正建立审批与审计记录,避免通过普通更新途径绕过约束。
  • 与审核通过时间保持先后关系时,确保两个字段采用同一时间基准与精度;涉及跨表时在写入流程中同步校验。
  • 建立单列时间索引用于常规范围检索;确保查询不在该字段上套用计算或类型转换,以免失去索引利用。
  • 对历史回填或跨系统迁移场景,提前定义允许的最小时间与例外策略,批量导入时启用同等校验标准,避免绕过核心规则。
  • 将序列化规范纳入接口契约与数据标准文档,保证上下游一致使用 ISO 8601 + Z,减少转换歧义。

风险提示

  • 时钟漂移风险:应用与数据库时间不一致可能导致“未来时间”被拒;应以数据库时间为准并监控时钟同步。
  • 本地时间误入:ETL/迁移环节若未统一为 UTC,易产生偏移或越界;需在入库前校验并纠偏。
  • 审核时间回写顺序:并发写入可能造成短暂的先后不一致,应确保在同一事务或一致性边界内完成校验。
  • 精度不一致:若上游传入带亚秒数据而未截断,可能导致不一致或索引离散;需在边界严格截断。
  • 指标边界误判:展示层按用户时区分日统计时,应避免将展示时区与存储时区混用而导致跨日统计偏差(存储始终以 UTC、统计口径明确)。

示例详情

解决的问题

让团队在最短时间内,为任意字段产出一套“可直接用于评审与落地”的数据验证方案。用户只需提供表名、字段、类型与业务描述,即可自动得到覆盖类型校验、长度边界、格式规范、取值范围、必填与依赖关系的完整规则集,并附带实施建议与风险提示。该提示词帮助你把零散的业务要求转化为标准化、易沟通、可复用的规则体系,减少返工与线上异常,缩短设计与评审周期,提升跨团队协作效率。现在就选一个关键字段试用,让规则设计从凭经验走向有标准;团队版可沉淀模板库,形成多项目可复制的质量基线。

适用用户

数据库管理员(DBA)

为新旧表一键生成字段校验方案;梳理长度、格式、范围与必填要求;上线前输出校验清单,变更时快速比对与更新,降低发布风险。

数据架构师

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后端开发工程师

在开发前获得清晰的字段约束说明;据此完善入参与存储校验,减少返工;与测试对齐边界场景,加速联调与上线。

特征总结

一键生成字段校验清单,覆盖类型、长度、格式、范围、必填等关键约束
自动解读业务含义与使用场景,匹配最合适的验证策略,减少反复沟通
结构化输出规则说明与实施建议,帮助团队快速对齐并落地到各环节
智能优化规则组合,平衡严谨度与可维护性,避免过度或不足约束风险
支持多表多字段批量设计,减少手工梳理时间,缩短设计与开发周期
变更场景一键对照旧规则,标注受影响点,降低规则更新带来的风险
迁移与集成项目快速统一数据标准,提升跨系统数据一致性与可用性
针对高风险字段提供风险提示与规避建议,提前拦截潜在数据异常风险
根据业务阶段差异给出优先级建议,先做关键校验,兼顾长期扩展需求
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如何使用购买的提示词模板

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将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

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