开发环境配置

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Aug 26, 2025更新

围绕给定技术与系统生成基础环境搭建方案,含工具清单与分步指令。

以下是为“Python+Django”建立基础开发环境的详细分步指南,以确保在“Ubuntu 22.04”系统上创建一个稳定且可复现的开发环境。


1. 在“Ubuntu 22.04”上为“Python+Django”建立基础开发环境

在 Ubuntu 上搭建 Python+Django 开发环境需要以下几个步骤:

  • 确保系统已更新。
  • 安装 Python 开发环境(包括 Python 3.10)。
  • 配置包管理工具 pip 及虚拟环境工具 venv。
  • 安装数据库支持(可选,默认为 SQLite)。
  • 安装和配置代码编辑器(如 VS Code)。

2. 关键工具的安装说明

以下是搭建所需的关键工具及其用途:

  • Python 3.10:运行 Python 和 Django 的核心解释器。
  • pip:Python 官方包管理工具,用于安装第三方模块。
  • venv:创建隔离的虚拟环境,确保依赖的版本可控。
  • Django:Python Web 框架,用于构建和运行 Web 应用程序。
  • VS Code:轻量级但功能强大的代码编辑器,可以通过插件支持 Django 开发。

3. 分步安装、配置及验证

以下是详细的分步操作指南:

前置条件

  1. 确保您有管理员权限来使用 sudo 命令。
  2. 系统已联网,确保可以从远程仓库拉取软件包。

步骤 1:更新系统和安装基础工具

执行以下命令以更新软件包管理工具和必要的开发工具:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y software-properties-common build-essential curl wget git

步骤 2:安装 Python 3.10 和 pip

Ubuntu 22.04 默认自带 Python 3.10,但您可以确认其安装并安装必要依赖:

  1. 检查是否已预装 Python 3.10:
    python3 --version
    
    如果输出类似于 Python 3.10.x,表示已安装。
  2. 如果未安装,执行以下命令安装 Python 3.10:
    sudo apt install -y python3.10 python3.10-dev python3-pip python3-venv
    
  3. 确认 pip 已正确安装:
    pip3 --version
    
    如果输出显示 pip 版本,则安装成功。

步骤 3:设置 Python 虚拟环境

  1. 创建项目目录:
    mkdir ~/django_project && cd ~/django_project
    
  2. 使用 venv 创建虚拟环境:
    python3 -m venv venv
    
  3. 激活虚拟环境:
    source venv/bin/activate
    
    激活后,命令行提示符会显示虚拟环境名称(如 (venv))。
  4. 确认虚拟环境中的 Python 和 pip:
    python --version
    pip --version
    

步骤 4:安装 Django

  1. 安装 Django:

    pip install django
    
  2. 验证 Django 安装:

    python -m django --version
    

    如果输出了 Django 版本号(如 4.x),表示安装成功。

  3. 如果需要安装特定版本 Django:

    pip install django==<指定版本>
    

步骤 5:启动一个 Django 项目(可选验证)

  1. 在虚拟环境中创建新的 Django 项目:
    django-admin startproject mysite
    
  2. 切换到项目目录并运行开发服务器:
    cd mysite
    python manage.py runserver
    
  3. 在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/,您将看到 Django 的欢迎页面,表明环境配置成功。

步骤 6:安装 VS Code

  1. 下载并安装 VS Code:

    sudo snap install --classic code
    
  2. 启动 VS Code:

    code
    
  3. 安装推荐插件:

    • 打开 VS Code,从扩展市场搜索并安装以下插件:
      1. Python(官方提供,支持 Python 智能提示及调试)。
      2. Django(提供 Django 项目开发支持,如模板高亮)。
  4. 配置工作目录:

    • 打开虚拟环境对应的项目目录 ~/django_project/mysite,并选择 venv 作为 Python 解释器。

步骤 7:环境变量配置(可选)

如果项目需要特定的环境变量,可以将其配置到环境文件中(例如 .env)或直接添加到系统配置中:

  1. 编辑 .bashrc.zshrc 文件:
    nano ~/.bashrc
    
  2. 添加如下环境变量配置(根据需要修改):
    export DJANGO_ENV=development
    
  3. 加载配置:
    source ~/.bashrc
    

步骤 8:清理和维护

  1. 定期更新 pip 和已安装的模块:
    pip install --upgrade pip
    pip list --outdated
    
  2. 如果遇到问题,可以使用以下命令检查虚拟环境的依赖冲突:
    pip check
    

总结

通过执行以上步骤,您已经在 Ubuntu 22.04 上成功搭建了一个稳定的 Python+Django 开发环境。此外,利用虚拟环境隔离依赖关系,确保了开发环境的复现性和稳定性。随时根据项目需求安装其他依赖或工具,例如数据库客户端(如 PostgreSQL、MySQL 等)及对应的 Python 驱动程序。

如果您还有其他需求或问题,欢迎随时咨询!

以下是为“macOS Monterey”搭建“Node.js+Express.js”基础开发环境的完整指南:


1) 如何在“macOS Monterey”上为“Node.js+Express.js”建立基础开发环境?

要在 macOS Monterey 上搭建Node.js + Express.js开发环境,需要安装 Node.js 及其包管理器 npm,并配置相关开发工具,例如一个代码编辑器(推荐 WebStorm)。环境搭建包括以下步骤:

  • 安装 Node.js(建议 Node.js 16 的 LTS 版本,用于兼容性和稳定性)。
  • 设置 npm 包管理器(随 Node.js 一起安装)。
  • 安装必要的全局工具(例如 nodemon)和依赖包以支持 Express.js 开发。
  • 可选:安装编辑器(如 WebStorm)以提高开发效率。
  • 验证环境是否正常运行。

2) 需要安装的关键工具:

  • Node.js 16.x (LTS):支持 Express.js 运行环境。
  • npm(随 Node.js 附带):管理第三方库和工具。
  • WebStorm(可选):推荐的专业 JavaScript/TypeScript 代码编辑器。
  • Homebrew(建议):macOS 的包管理工具,简化软件安装和环境配置。
  • nodemon(可选,但推荐):一个帮助开发时自动重启 Express.js 数据包的工具。

3) 分步操作说明与命令列表:

前置条件:

  1. macOS Monterey 环境:操作系统符合最新运行要求。
  2. 管理员权限:确保你可以使用 sudo 执行安装命令。
  3. 网络连接:用于下载依赖文件。

安装步骤:

以下为具体步骤操作:


Step 1: 安装 Homebrew(推荐)

  1. 打开终端 (Command + Space,搜索“Terminal”)。
  2. 运行以下命令以安装 Homebrew:
    /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
    
  3. 验证 Homebrew 是否安装成功:
    brew --version
    

Step 2: 安装 Node.js

  1. 使用 Homebrew 安装 Node.js:

    brew install node@16
    

    node@16表示安装 Node.js LTS 版本 16。

  2. 设置环境变量以确保 nodenpm 指令可用:

    echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/node@16/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
    source ~/.zshrc
    
  3. 验证 Node.js 和 npm 是否成功安装:

    node -v
    npm -v
    
    • Node.js 的版本应为 16.x.x
    • npm 的版本会与 Node.js 捆绑安装,通常为 8.x.x

Step 3: 安装全局工具(例如 nodemon)

  1. 为开发时自动重启服务器,推荐安装 nodemon
    npm install -g nodemon
    
  2. 验证 nodemon 是否安装成功:
    nodemon -v
    

Step 4: 初始化 Express.js 项目

  1. 创建一个新目录,例如 my-express-app

    mkdir my-express-app
    cd my-express-app
    
  2. 初始化一个 Node.js 项目:

    npm init -y
    

    这将自动生成一个 package.json 文件。

  3. 安装 Express.js:

    npm install express
    
  4. 验证 Express.js 是否成功安装:

    • 检查是否在 package.json 中列出了 express 依赖项。
    • 检查 node_modules 文件夹中是否包含 express

Step 5: 编写测试代码并启动开发服务器

  1. 在项目目录下创建一个简单的 server.js 文件作为开发服务器入口:

    // server.js
    const express = require('express');
    const app = express();
    const PORT = 3000;
    
    app.get('/', (req, res) => {
        res.send('Hello, Express.js!');
    });
    
    app.listen(PORT, () => {
        console.log(`Server is running on http://localhost:${PORT}`);
    });
    
  2. 使用 nodenodemon 启动服务器:

    nodemon server.js
    
  3. 在浏览器中访问 http://localhost:3000 以查看运行结果。如果成功,你将看到 "Hello, Express.js!"


Step 6: 安装 WebStorm(可选)

  1. 前往 JetBrains 官网下载安装 WebStorm:https://www.jetbrains.com/webstorm/
  2. 安装完成后,可以通过打开项目目录 (my-express-app) 开始编码。

整体环境验证:

  1. 验证 Node.js 和 npm:
    node -v
    npm -v
    
  2. 验证 Express.js 项目成功运行:
    • 启动服务器。
    • 在浏览器中访问 http://localhost:3000
  3. 确保编辑器(WebStorm)能正常打开并运行项目。

通过上述步骤,你的“Node.js+Express.js”开发环境在 macOS Monterey 上已经完全配置好,可以正式开始开发你的第一个项目。

如何在“Windows 10”上为“Java+Spring”建立基础开发环境?

本指南旨在帮助您在 Windows 10 操作系统上搭建适合“Java + Spring”开发的基础环境,确保稳定性和可复现性。我们将选择最新稳定可靠的工具链,以满足主流开发需求。

需要安装的关键工具:

  1. JDK 17(Java Development Kit):用于支持 Java 编译与运行环境。
  2. Maven(构建工具):用于项目的依赖管理和构建。
  3. IntelliJ IDEA(IDE,开发环境):一种流行的 Java 集成开发环境。
  4. Git(可选):用于版本控制(如果您的日常开发使用到)。
  5. Spring Initializr(在线工具,可从 IntelliJ IDEA 内调用):用于快速生成 Spring 项目模板。

分步操作说明(包含前置条件、安装步骤、版本验证与环境变量配置)

步骤 1:安装 JDK 17

  1. 前置条件:确保您具有管理员账户权限,并已卸载任何旧版本的 JDK(如不需要)。
  2. 下载
  3. 安装
    • 如果下载的是 MSI 安装程序,运行安装文件并按提示完成安装。
    • 记住 JDK 的安装目录路径(通常为 C:\Program Files\Java\jdk-17.0.x)。
  4. 配置环境变量
    • 打开“系统属性”→ “高级系统设置”→ “环境变量”。
    • 新增系统变量
      • 名称:JAVA_HOME
      • 值:JDK 的安装目录路径,例如 C:\Program Files\Java\jdk-17.0.x
    • 编辑 Path 系统变量
      • Path 变量中新增一行:%JAVA_HOME%\bin
    • 保存设置并关闭窗口。
  5. 验证安装
    • 打开命令提示符(CMD),运行命令:
      java -version
      
    • 确保输出显示 JDK 17 的版本信息。
    • 同时运行 javac -version,确保 Java 编译器可用。

步骤 2:安装 Maven

  1. 前置条件:需要先安装并配置好 JDK。
  2. 下载
  3. 安装
    • 解压 ZIP 文件至目标文件夹,例如 C:\apache-maven-3.8.x
    • 记住解压路径。
  4. 配置环境变量
    • 打开“环境变量”设置窗口。
    • 新增系统变量
      • 名称:MAVEN_HOME
      • 值:Maven 的解压路径,例如 C:\apache-maven-3.8.x
    • 编辑 Path 系统变量
      • Path 变量中新增一行:%MAVEN_HOME%\bin
    • 保存设置并关闭窗口。
  5. 验证安装
    • 打开命令提示符(CMD),运行命令:
      mvn -version
      
    • 确保输出显示 Maven 的版本、Java 环境和安装目录。

步骤 3:安装 IntelliJ IDEA

  1. 前置条件:确保网络正常,且硬盘有足够空间。
  2. 下载
  3. 安装
    • 运行下载的安装程序,按照默认提示完成安装。
    • 当安装向导中提示选择开发环境时,勾选 Java 并自动检测 JDK。
  4. 设置默认 JDK
    • 打开 IntelliJ IDEA → 创建或导入一个 Java 项目。
    • 在 “Project Settings” 中,配置 “Project SDK” 为刚刚安装的 JDK 17。

步骤 4(可选):安装 Git

  1. 安装
    • 访问 Git 官方网站 并下载最新版本的安装程序。
    • 按提示完成安装过程,安装路径自行选择,默认选项即可,建议安装 Git Bash。
  2. 验证
    • 打开命令提示符(CMD)或 Git Bash,运行:
      git --version
      
    • 确认输出显示 Git 的版本信息。

步骤 5:创建 Spring Boot 项目

  1. 使用 IntelliJ IDEA 内置工具

    • 打开 IntelliJ IDEA,选择 File -> New -> Project
    • 选择 Spring Initializr(如果没有,请安装相关插件),然后选择 Java 语言和项目 SDK(JDK 17)。
    • 勾选需要的依赖(比如 Spring Web, Spring Data JPA 等)。
    • 完成生成后,IntelliJ IDEA 会自动加载项目并下载依赖。
  2. 使用 Spring Initializr 在线工具

    • 打开 Spring Initializr
    • 配置项目信息(如 Maven/Gradle,Java 版本,依赖)。
    • 生成项目并下载生成的 ZIP 文件。
    • 解压 ZIP 文件并用 IntelliJ IDEA 打开项目。

验证开发环境

  1. 创建一个包含简单 Controller 类的 Spring Boot 应用(参考 IntelliJ IDEA 中自动生成的 Main 类)。
  2. 运行 Spring Boot 项目,确保输出以下内容类似:
    Tomcat started on port(s): 8080 (http)
    Started Application in X.Y seconds (JVM running for X.Y)
    
  3. 在浏览器中访问 http://localhost:8080,确认服务启动成功。

通过上述步骤,您已在 Windows 10 上成功搭建了 Java + Spring 的基础开发环境!

示例详情

解决的问题

为开发者提供快速、准确且复现性强的开发环境搭建方案,解决开发者在环境配置过程中的繁琐和不确定性问题,帮助他们节省时间、提升效率。

适用用户

编程初学者

不会搭建开发环境的新手,通过提示词生成清晰的环境配置教程,在学习过程中快速上手。

资深开发者

面对复杂项目需求的技术专家,利用提示词简化工具选择与环境测试,专注实际开发。

技术团队管理者

需要确保团队开发环境一致性的管理者,通过一站式环境配置指南提升团队协作效率。

特征总结

快速生成操作系统和技术栈匹配的开发环境搭建方案,避免复杂选择和配置。
轻松获得适配优化的工具清单,从编译器到编辑器一应俱全,满足开发需求。
分步指令清晰明确,初学者也能无忧完成安装与环境配置过程。
自动整合必要前置条件提示,避免配置中的常见错误与遗漏。
支持版本验证与环境变量配置,一站式保障开发环境可用性与稳定性。
兼容多语言和框架环境,无论前端、后端还是全栈开发都能灵活应对。
帮助团队统一本地开发环境,确保一致性,减少协作障碍。
为技术文档输出提供解决方案,生成专业、全面可复现的环境搭建指南。
场景化配置支持,如新手教程、中高级开发流程,满足不同用户需求。
一键解决环境搭建痛点,通过智能提示生成最优解决方案,提升工作效率。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 165 tokens
- 5 个可调节参数
{ 语言或框架 } { 操作系统 } { 编译器或解释器 } { 包管理器 } { IDE或编辑器建议 }
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