开发环境配置

54 浏览
2 试用
0 购买
Aug 26, 2025更新

围绕给定技术与系统生成基础环境搭建方案,含工具清单与分步指令。

示例1

以下是为“Python+Django”建立基础开发环境的详细分步指南,以确保在“Ubuntu 22.04”系统上创建一个稳定且可复现的开发环境。

---

### 1. 在“Ubuntu 22.04”上为“Python+Django”建立基础开发环境
在 Ubuntu 上搭建 Python+Django 开发环境需要以下几个步骤:
- 确保系统已更新。
- 安装 Python 开发环境(包括 Python 3.10)。
- 配置包管理工具 pip 及虚拟环境工具 venv。
- 安装数据库支持(可选,默认为 SQLite)。
- 安装和配置代码编辑器(如 VS Code)。

---

### 2. 关键工具的安装说明
以下是搭建所需的关键工具及其用途:
- **Python 3.10**:运行 Python 和 Django 的核心解释器。
- **pip**:Python 官方包管理工具,用于安装第三方模块。
- **venv**:创建隔离的虚拟环境,确保依赖的版本可控。
- **Django**:Python Web 框架,用于构建和运行 Web 应用程序。
- **VS Code**:轻量级但功能强大的代码编辑器,可以通过插件支持 Django 开发。

---

### 3. 分步安装、配置及验证
以下是详细的分步操作指南:

#### 前置条件
1. 确保您有管理员权限来使用 `sudo` 命令。
2. 系统已联网,确保可以从远程仓库拉取软件包。

---

#### 步骤 1:更新系统和安装基础工具
执行以下命令以更新软件包管理工具和必要的开发工具:
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y software-properties-common build-essential curl wget git
```

---

#### 步骤 2:安装 Python 3.10 和 pip
Ubuntu 22.04 默认自带 Python 3.10,但您可以确认其安装并安装必要依赖:
1. 检查是否已预装 Python 3.10:
   ```bash
   python3 --version
   ```
   如果输出类似于 `Python 3.10.x`,表示已安装。
2. 如果未安装,执行以下命令安装 Python 3.10:
   ```bash
   sudo apt install -y python3.10 python3.10-dev python3-pip python3-venv
   ```
3. 确认 pip 已正确安装:
   ```bash
   pip3 --version
   ```
   如果输出显示 pip 版本,则安装成功。

---

#### 步骤 3:设置 Python 虚拟环境
1. 创建项目目录:
   ```bash
   mkdir ~/django_project && cd ~/django_project
   ```
2. 使用 `venv` 创建虚拟环境:
   ```bash
   python3 -m venv venv
   ```
3. 激活虚拟环境:
   ```bash
   source venv/bin/activate
   ```
   激活后,命令行提示符会显示虚拟环境名称(如 `(venv)`)。
4. 确认虚拟环境中的 Python 和 pip:
   ```bash
   python --version
   pip --version
   ```

---

#### 步骤 4:安装 Django
1. 安装 Django:
   ```bash
   pip install django
   ```
2. 验证 Django 安装:
   ```bash
   python -m django --version
   ```
   如果输出了 Django 版本号(如 `4.x`),表示安装成功。

3. 如果需要安装特定版本 Django:
    ```bash
    pip install django==<指定版本>
    ```

---

#### 步骤 5:启动一个 Django 项目(可选验证)
1. 在虚拟环境中创建新的 Django 项目:
   ```bash
   django-admin startproject mysite
   ```
2. 切换到项目目录并运行开发服务器:
   ```bash
   cd mysite
   python manage.py runserver
   ```
3. 在浏览器中访问 [http://127.0.0.1:8000/](http://127.0.0.1:8000/),您将看到 Django 的欢迎页面,表明环境配置成功。

---

#### 步骤 6:安装 VS Code
1. 下载并安装 VS Code:
   ```bash
   sudo snap install --classic code
   ```
2. 启动 VS Code:
   ```bash
   code
   ```
3. 安装推荐插件:
   - 打开 VS Code,从扩展市场搜索并安装以下插件:
     1. **Python**(官方提供,支持 Python 智能提示及调试)。
     2. **Django**(提供 Django 项目开发支持,如模板高亮)。

4. 配置工作目录:
   - 打开虚拟环境对应的项目目录 `~/django_project/mysite`,并选择 `venv` 作为 Python 解释器。

---

#### 步骤 7:环境变量配置(可选)
如果项目需要特定的环境变量,可以将其配置到环境文件中(例如 `.env`)或直接添加到系统配置中:
1. 编辑 `.bashrc` 或 `.zshrc` 文件:
   ```bash
   nano ~/.bashrc
   ```
2. 添加如下环境变量配置(根据需要修改):
   ```bash
   export DJANGO_ENV=development
   ```
3. 加载配置:
   ```bash
   source ~/.bashrc
   ```

---

#### 步骤 8:清理和维护
1. 定期更新 pip 和已安装的模块:
   ```bash
   pip install --upgrade pip
   pip list --outdated
   ```
2. 如果遇到问题,可以使用以下命令检查虚拟环境的依赖冲突:
   ```bash
   pip check
   ```

---

### 总结
通过执行以上步骤,您已经在 Ubuntu 22.04 上成功搭建了一个稳定的 Python+Django 开发环境。此外,利用虚拟环境隔离依赖关系,确保了开发环境的复现性和稳定性。随时根据项目需求安装其他依赖或工具,例如数据库客户端(如 PostgreSQL、MySQL 等)及对应的 Python 驱动程序。

如果您还有其他需求或问题,欢迎随时咨询!

示例2

以下是为“macOS Monterey”搭建“Node.js+Express.js”基础开发环境的完整指南:

---

### 1) 如何在“macOS Monterey”上为“Node.js+Express.js”建立基础开发环境?
要在 macOS Monterey 上搭建**Node.js + Express.js**开发环境,需要安装 Node.js 及其包管理器 npm,并配置相关开发工具,例如一个代码编辑器(推荐 WebStorm)。环境搭建包括以下步骤:  
- 安装 Node.js(建议 `Node.js 16` 的 LTS 版本,用于兼容性和稳定性)。  
- 设置 npm 包管理器(随 Node.js 一起安装)。  
- 安装必要的全局工具(例如 `nodemon`)和依赖包以支持 Express.js 开发。  
- 可选:安装编辑器(如 WebStorm)以提高开发效率。  
- 验证环境是否正常运行。  

---

### 2) 需要安装的关键工具:
- **Node.js 16.x (LTS)**:支持 Express.js 运行环境。
- **npm(随 Node.js 附带)**:管理第三方库和工具。
- **WebStorm**(可选):推荐的专业 JavaScript/TypeScript 代码编辑器。
- **Homebrew(建议)**:macOS 的包管理工具,简化软件安装和环境配置。
- **nodemon**(可选,但推荐):一个帮助开发时自动重启 Express.js 数据包的工具。

---

### 3) 分步操作说明与命令列表:
#### 前置条件:
1. **macOS Monterey 环境**:操作系统符合最新运行要求。  
2. **管理员权限**:确保你可以使用 `sudo` 执行安装命令。  
3. **网络连接**:用于下载依赖文件。

#### 安装步骤:
以下为具体步骤操作:

---

#### **Step 1: 安装 Homebrew(推荐)**
1. 打开终端 (**Command + Space**,搜索“Terminal”)。
2. 运行以下命令以安装 Homebrew:
   ```bash
   /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
   ```
3. 验证 Homebrew 是否安装成功:
   ```bash
   brew --version
   ```

---

#### **Step 2: 安装 Node.js**
1. 使用 Homebrew 安装 Node.js:
   ```bash
   brew install node@16
   ```
   `node@16`表示安装 Node.js LTS 版本 16。

2. 设置环境变量以确保 `node` 和 `npm` 指令可用:
   ```bash
   echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/node@16/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
   source ~/.zshrc
   ```

3. 验证 Node.js 和 npm 是否成功安装:
   ```bash
   node -v
   npm -v
   ```
   - Node.js 的版本应为 `16.x.x`。
   - npm 的版本会与 Node.js 捆绑安装,通常为 `8.x.x`。

---

#### **Step 3: 安装全局工具(例如 nodemon)**
1. 为开发时自动重启服务器,推荐安装 `nodemon`:
   ```bash
   npm install -g nodemon
   ```
2. 验证 `nodemon` 是否安装成功:
   ```bash
   nodemon -v
   ```

---

#### **Step 4: 初始化 Express.js 项目**
1. 创建一个新目录,例如 `my-express-app`:
   ```bash
   mkdir my-express-app
   cd my-express-app
   ```

2. 初始化一个 Node.js 项目:
   ```bash
   npm init -y
   ```
   这将自动生成一个 `package.json` 文件。

3. 安装 Express.js:
   ```bash
   npm install express
   ```

4. 验证 Express.js 是否成功安装:
   - 检查是否在 `package.json` 中列出了 `express` 依赖项。
   - 检查 `node_modules` 文件夹中是否包含 `express`。

---

#### **Step 5: 编写测试代码并启动开发服务器**
1. 在项目目录下创建一个简单的 `server.js` 文件作为开发服务器入口:
   ```javascript
   // server.js
   const express = require('express');
   const app = express();
   const PORT = 3000;

   app.get('/', (req, res) => {
       res.send('Hello, Express.js!');
   });

   app.listen(PORT, () => {
       console.log(`Server is running on http://localhost:${PORT}`);
   });
   ```

2. 使用 `node` 或 `nodemon` 启动服务器:
   ```bash
   nodemon server.js
   ```

3. 在浏览器中访问 [http://localhost:3000](http://localhost:3000) 以查看运行结果。如果成功,你将看到 `"Hello, Express.js!"`。

---

#### **Step 6: 安装 WebStorm(可选)**
1. 前往 JetBrains 官网下载安装 WebStorm:[https://www.jetbrains.com/webstorm/](https://www.jetbrains.com/webstorm/)。
2. 安装完成后,可以通过打开项目目录 (`my-express-app`) 开始编码。

---

### 整体环境验证:
1. 验证 Node.js 和 npm:
   ```bash
   node -v
   npm -v
   ```
2. 验证 Express.js 项目成功运行:
   - 启动服务器。
   - 在浏览器中访问 `http://localhost:3000`。
3. 确保编辑器(WebStorm)能正常打开并运行项目。

---

通过上述步骤,你的“Node.js+Express.js”开发环境在 macOS Monterey 上已经完全配置好,可以正式开始开发你的第一个项目。

示例3

### 如何在“Windows 10”上为“Java+Spring”建立基础开发环境?

本指南旨在帮助您在 Windows 10 操作系统上搭建适合“Java + Spring”开发的基础环境,确保稳定性和可复现性。我们将选择最新稳定可靠的工具链,以满足主流开发需求。

### 需要安装的关键工具:
1. **JDK 17**(Java Development Kit):用于支持 Java 编译与运行环境。
2. **Maven**(构建工具):用于项目的依赖管理和构建。
3. **IntelliJ IDEA**(IDE,开发环境):一种流行的 Java 集成开发环境。
4. **Git**(可选):用于版本控制(如果您的日常开发使用到)。
5. **Spring Initializr**(在线工具,可从 IntelliJ IDEA 内调用):用于快速生成 Spring 项目模板。

---

### 分步操作说明(包含前置条件、安装步骤、版本验证与环境变量配置)

#### **步骤 1:安装 JDK 17**

1. **前置条件**:确保您具有管理员账户权限,并已卸载任何旧版本的 JDK(如不需要)。
2. **下载**
   - 前往 [Oracle JDK 官方下载页面](https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk17-downloads.html) 或 [OpenJDK 官网](https://jdk.java.net/17/)。
   - 下载适用于 Windows 的 JDK 17 安装包(MSI 或 ZIP 格式)。
3. **安装**
   - 如果下载的是 MSI 安装程序,运行安装文件并按提示完成安装。
   - 记住 JDK 的安装目录路径(通常为 `C:\Program Files\Java\jdk-17.0.x`)。
4. **配置环境变量**
   - 打开“系统属性”→ “高级系统设置”→ “环境变量”。
   - **新增系统变量**:
     - 名称:`JAVA_HOME`
     - 值:JDK 的安装目录路径,例如 `C:\Program Files\Java\jdk-17.0.x`。
   - **编辑 `Path` 系统变量**:
     - 在 `Path` 变量中新增一行:`%JAVA_HOME%\bin`。
   - 保存设置并关闭窗口。
5. **验证安装**
   - 打开命令提示符(CMD),运行命令:
     ```bash
     java -version
     ```
   - 确保输出显示 JDK 17 的版本信息。
   - 同时运行 `javac -version`,确保 Java 编译器可用。

---

#### **步骤 2:安装 Maven**

1. **前置条件**:需要先安装并配置好 JDK。
2. **下载**
   - 访问 [Maven 官方下载页面](https://maven.apache.org/download.cgi)。
   - 下载最新稳定版本的 ZIP 压缩包。
3. **安装**
   - 解压 ZIP 文件至目标文件夹,例如 `C:\apache-maven-3.8.x`。
   - 记住解压路径。
4. **配置环境变量**
   - 打开“环境变量”设置窗口。
   - **新增系统变量**:
     - 名称:`MAVEN_HOME`
     - 值:Maven 的解压路径,例如 `C:\apache-maven-3.8.x`。
   - **编辑 `Path` 系统变量**:
     - 在 `Path` 变量中新增一行:`%MAVEN_HOME%\bin`。
   - 保存设置并关闭窗口。
5. **验证安装**
   - 打开命令提示符(CMD),运行命令:
     ```bash
     mvn -version
     ```
   - 确保输出显示 Maven 的版本、Java 环境和安装目录。

---

#### **步骤 3:安装 IntelliJ IDEA**

1. **前置条件**:确保网络正常,且硬盘有足够空间。
2. **下载**
   - 前往 [IntelliJ IDEA 官网下载页面](https://www.jetbrains.com/idea/download/)。
   - 根据需求选择 **Community Edition(免费)** 或 **Ultimate Edition(付费,功能更全)**。
3. **安装**
   - 运行下载的安装程序,按照默认提示完成安装。
   - 当安装向导中提示选择开发环境时,勾选 `Java` 并自动检测 JDK。
4. **设置默认 JDK**
   - 打开 IntelliJ IDEA → 创建或导入一个 Java 项目。
   - 在 “Project Settings” 中,配置 “Project SDK” 为刚刚安装的 JDK 17。

---

#### **步骤 4(可选):安装 Git**

1. **安装**
   - 访问 [Git 官方网站](https://git-scm.com/) 并下载最新版本的安装程序。
   - 按提示完成安装过程,安装路径自行选择,默认选项即可,建议安装 Git Bash。
2. **验证**
   - 打开命令提示符(CMD)或 Git Bash,运行:
     ```bash
     git --version
     ```
   - 确认输出显示 Git 的版本信息。

---

#### **步骤 5:创建 Spring Boot 项目**

1. **使用 IntelliJ IDEA 内置工具**
   - 打开 IntelliJ IDEA,选择 `File -> New -> Project`。
   - 选择 `Spring Initializr`(如果没有,请安装相关插件),然后选择 Java 语言和项目 SDK(JDK 17)。
   - 勾选需要的依赖(比如 Spring Web, Spring Data JPA 等)。
   - 完成生成后,IntelliJ IDEA 会自动加载项目并下载依赖。

2. **使用 Spring Initializr 在线工具**
   - 打开 [Spring Initializr](https://start.spring.io/)。
   - 配置项目信息(如 Maven/Gradle,Java 版本,依赖)。
   - 生成项目并下载生成的 ZIP 文件。
   - 解压 ZIP 文件并用 IntelliJ IDEA 打开项目。

---

### 验证开发环境

1. 创建一个包含简单 Controller 类的 Spring Boot 应用(参考 IntelliJ IDEA 中自动生成的 Main 类)。
2. 运行 Spring Boot 项目,确保输出以下内容类似:
   ```
   Tomcat started on port(s): 8080 (http)
   Started Application in X.Y seconds (JVM running for X.Y)
   ```
3. 在浏览器中访问 `http://localhost:8080`,确认服务启动成功。

---

通过上述步骤,您已在 Windows 10 上成功搭建了 Java + Spring 的基础开发环境!

适用用户

编程初学者

不会搭建开发环境的新手,通过提示词生成清晰的环境配置教程,在学习过程中快速上手。

资深开发者

面对复杂项目需求的技术专家,利用提示词简化工具选择与环境测试,专注实际开发。

技术团队管理者

需要确保团队开发环境一致性的管理者,通过一站式环境配置指南提升团队协作效率。

开源项目贡献者

为开源项目创建高质量技术文档的贡献者,使用提示词快速生成详细的环境准备步骤。

技术培训机构讲师

为学员准备教学资料的讲师,通过提示词生成标准化环境配置指南,提升课堂学习效果。

解决的问题

为开发者提供快速、准确且复现性强的开发环境搭建方案,解决开发者在环境配置过程中的繁琐和不确定性问题,帮助他们节省时间、提升效率。

特征总结

快速生成操作系统和技术栈匹配的开发环境搭建方案,避免复杂选择和配置。
轻松获得适配优化的工具清单,从编译器到编辑器一应俱全,满足开发需求。
分步指令清晰明确,初学者也能无忧完成安装与环境配置过程。
自动整合必要前置条件提示,避免配置中的常见错误与遗漏。
支持版本验证与环境变量配置,一站式保障开发环境可用性与稳定性。
兼容多语言和框架环境,无论前端、后端还是全栈开发都能灵活应对。
帮助团队统一本地开发环境,确保一致性,减少协作障碍。
为技术文档输出提供解决方案,生成专业、全面可复现的环境搭建指南。
场景化配置支持,如新手教程、中高级开发流程,满足不同用户需求。
一键解决环境搭建痛点,通过智能提示生成最优解决方案,提升工作效率。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

20 积分
平台提供免费试用机制,
确保效果符合预期,再付费购买!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 165 tokens
- 5 个可调节参数
{ 语言或框架 } { 操作系统 } { 编译器或解释器 } { 包管理器 } { IDE或编辑器建议 }
自动加入"我的提示词库"
- 获得提示词优化器支持
- 版本化管理支持
获得社区共享的应用案例
限时免费

不要错过!

免费获取高级提示词-优惠即将到期

17
:
23
小时
:
59
分钟
:
59
摄影
免费 原价:20 限时
试用