事件复盘报告生成器

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Dec 3, 2025更新

本提示词专为DevOps工程师设计，用于快速生成专业的事件复盘报告模板。通过结构化的工作流程，确保报告内容全面覆盖事件概述、影响分析、时间线追溯、根本原因诊断和改进措施等关键模块。该模板强调技术写作的精确性和客观性，支持自定义事件类型和输出格式，帮助团队系统化总结经验教训，提升运维质量与协作效率。适用于服务中断、部署失败、性能下降等多种运维场景，是持续改进流程中的重要工具。

[服务中断] <系统/服务名称> 生产事故复盘报告 - <日期>

执行摘要（简要概述）

事件类型：服务中断
严重级别：<Sev-1/2/3，统一定义见附录>
影响概述：<受影响用户范围/业务功能/地域/时长>
根本原因概要：<一句话概述技术与流程根因>
恢复情况：<恢复时间点/是否完全恢复/临时性风险>
后续行动摘要：<关键改进项数量/完成时限/负责人>

事件详情

发生时间（UTC+8）：
发现时间（UTC+8）：<YYYY-MM-DD HH:mm:ss；指出是监控告警/用户报障/例行巡检>
恢复时间（UTC+8）：
持续时间：<总分钟/小时；含影响窗口>
影响范围：
- 业务层面：<订单数下降X%/成功率下降Y%/延迟提升Zms/错误率R%>
- 用户层面：<活跃用户数/新用户/地区/客户等级；避免披露敏感信息>
- 技术层面：<受影响服务/集群/可用区/依赖组件>
变更/操作背景：<是否有变更、发布、扩缩容、基础设施维护等触发背景>
版本与环境：<版本号/集群/可用区/关键配置；仅限非敏感信息>
事件确认与分级：<分级标准与判定依据，引用指标与阈值>

时间线

时间点 (UTC+8)	事件描述	负责人
	监控触发告警：<告警名称/指标/阈值/主机或服务标识（脱敏）>	<值班/系统>
	首次确认影响：<影响范围/严重级别初判>	<应急负责人>
	采取缓解措施：<回滚/切流/扩容/降级>	<执行人>
	根因定位关键证据：<日志/指标/链路追踪ID（脱敏）>	<分析人>
	恢复完成：<业务指标恢复正常/验证用例通过>	<恢复负责人>
	复核与监控观察窗口结束：<观测期长度与结果>	<复核人>

根本原因分析

问题陈述
- 现象：<用户/监控观察到的可测量异常>
- 影响：<明确量化的业务和技术指标>
5 Whys 分析
1. 为什么发生服务中断？<原因1>
2. 为什么会出现原因1？<原因2>
3. 为什么会出现原因2？<原因3>
4. 为什么会出现原因3？<原因4>
5. 为什么会出现原因4（系统性根因）？<根因>
技术根因
- 失败组件/模块：<服务/中间件/基础设施>
- 失效模式：<资源耗尽/竞态/死锁/配置错误/网络分区/依赖超时/限流不当/GC暂停等>
- 触发条件：<流量脉冲/重试风暴/发布窗口/单点故障/依赖SLA下降>
- 数据与证据：
  - 指标：<CPU/内存/连接数/错误率/延迟曲线截图链接>
  - 日志：<关键日志片段位置与时间；不含敏感数据>
  - 追踪：<TraceID/Span关系（脱敏）>
  - 配置/变更：<PR/变更单编号与差异摘要>
- 复现实验与验证：
  - 复现步骤：<在预生产/隔离环境验证的步骤>
  - 结果：<与生产现象一致/不一致的对比>
  - 反证：<排除的其它候选根因及依据>
流程与组织根因
- 监控覆盖：<缺失/阈值不当/告警抑制误配/无SLO映射>
- 变更管理：<变更未灰度/回滚预案缺失/审批不充分/窗口冲突>
- 可靠性工程：<容量评估不足/混沌演练缺失/依赖SLA未对齐>
- 文档与Runbook：<排障指南缺口/知识孤岛>
影响扩散机制
- 扇出/依赖链：<上游/下游影响与级联关系>
- 自激效应：<重试风暴/队列积压/连接耗尽/缓存穿透>
- 保护缺失：<熔断/限流/隔离/降级策略缺失或未生效>
恢复机理
- 有效的恢复动作：<为什么有效；对症原理>
- 未生效动作：<为什么无效；避免下次重复尝试>

改进措施

说明：请区分短期止血（1周内）与长期根治（1-8周），每项措施需明确验收标准与度量方式（可在“措施描述”中说明）。 | 措施描述（含验收标准/指标） | 负责人 | 完成时限 | |---|---|---| | <示例：为<服务X>新增P99延迟与错误率告警，阈值基于SLO：错误率>1%持续5分钟触发；演练验证告警在模拟故障中TTR<5分钟> | <负责人> | | | <示例：为依赖Y启用隔离+熔断+超时退避，限流策略基于令牌桶，压测验证在依赖失效时核心接口成功率≥99%> | <负责人> | | | <示例：发布流程引入强制灰度10%，自动化健康检查与一键回滚；模拟回滚演练通过> | <负责人> | | | <示例：容量基线与高峰容量评估，建立自动扩缩容策略；压测报告与阈值配置入库> | <负责人> | | | <示例：补齐Runbook与故障树，值班演练覆盖主要失效模式> | <负责人> | |

经验教训

技术
- <监控指标选择/阈值设定/告警路由/可观测性覆盖>
- <架构弹性：限流、熔断、隔离、降级策略的适用性与默认安全策略>
- <容量与性能：负载模型、峰值预测、压测方法与自动化>
流程
- <变更管理：灰度/回滚/冻结窗口/审批准则>
- <事前评审：设计评审、风险评估与演练机制>
运维与响应
- <值班与升级路径清晰度/跨团队协作/沟通节奏与渠道>
- <Runbook可用性与排障效率>
安全与合规
- <最小化信息披露/日志脱敏/凭证轮换/审计记录>
数据与度量
- <SLO/SLA/SLA违约统计与TTR/MTTD/MTTR改进目标>

附录（相关日志、监控图表等参考资料）

指标与监控
- <时序指标仪表盘链接/截图位置；含延迟、错误率、QPS、资源利用率曲线>
- <告警记录：告警ID、触发与恢复时间、路由策略>
日志与追踪
- <日志存档位置/查询语句/时间范围；脱敏处理说明>
- <分布式追踪：示例Trace链接（脱敏）与关键调用链截图>
变更与配置
- <相关PR/变更单/发布流水线运行记录；差异对比链接>
- <配置快照与校验结果>
演练与验证材料
- <预生产/沙箱复现实验记录与结果>
- <压测报告与容量评估表>
角色与通讯录
- <应急负责人/技术负责人/平台/数据库/网络/安全/供应商联系人；仅限内部可见>
严重级别分级标准（参考）
- Sev-1：核心业务大面积不可用/数据不一致风险高/TTR>60分钟
- Sev-2：部分核心功能降级/影响限定在某区域或客群/TTR≤60分钟
- Sev-3：边缘功能影响/可通过手动或降级绕过/TTR≤15分钟
指标定义与目标
- MTTD/MTTR/SLO目标值与测量方法
风险与合规说明
- <敏感信息处理、数据最小化、审计需求>

填写指南与检查清单（可删除）

核对数据一致性：时间线各时间点与日志/告警时间一致；时区统一
量化影响：提供具体指标与区间曲线，避免笼统描述
证据链完整：指标、日志、追踪、配置变更需相互佐证
验证根因：提供可复现实验与反证过程
改进可执行：每条措施有明确验收标准、负责人、时限
知识沉淀：更新Runbook/监控阈值/演练计划并记录版本号

【模板】生产环境部署失败 - 事件复盘报告

执行摘要

事件类型

部署失败

事件编号

INC-YYYYMMDD-XXXX

严重级别

P1 / P2 / P3

首次发现时间

YYYY-MM-DD HH:mm:ss TZ

影响时长

总计 X 分钟（MTTD: X 分钟；MTTR: X 分钟）

发现方式

监控告警 / 发布流程校验 / 用户反馈

影响概述

对业务、用户和技术影响的一句话总结（例如：线上结算服务新版本回滚，5% 请求失败，持续 18 分钟）

当前状态

已恢复 / 已回滚 / 部分缓解 / 进行中

一句话根因结论

例如：部署包与数据库迁移脚本版本不匹配导致启动失败

事件详情

发生时间

YYYY-MM-DD HH:mm:ss TZ

持续时间

X 分钟（从触发到完全恢复）

影响范围

受影响业务模块/地区/用户群体/流量比例（例如：订单创建 API，影响 20% 流量，区域：CN）

受影响服务与版本

服务名@版本号（例如：order-service@v1.23.4）

运行环境

Prod / DC1 / Kubernetes 集群 / Namespace

触发变更

变更单编号 / 发布批次 / 相关 PR/Commit 链接

依赖与外部因素

数据库/缓存/消息队列/第三方依赖版本与可用性

回滚与恢复策略

回滚到 vX.Y.Z；切换流量；禁用新特性开关等

合规与窗口

是否在变更窗口内；是否经过四眼审查；审批人

时间线

时间点	事件描述	负责人
YYYY-MM-DD HH:mm:ss	开始部署至生产环境，批次 #1 启动	发布管理员A
YYYY-MM-DD HH:mm:ss	健康检查失败，错误率上升超过阈值；自动终止后续批次	平台系统
YYYY-MM-DD HH:mm:ss	触发告警（错误率/5xx/部署失败），当班工程师接警并升级	值班工程师B
YYYY-MM-DD HH:mm:ss	决定回滚至上一个稳定版本；执行回滚	SRE C
YYYY-MM-DD HH:mm:ss	业务指标恢复至基线；宣布事件进入监控观察期	值班工程师B
YYYY-MM-DD HH:mm:ss	初步根因定位：配置不一致导致启动失败	研发负责人D
YYYY-MM-DD HH:mm:ss	完成证据收集与日志归档；输出初稿复盘	事件经理E

注：请按时间顺序记录“发生—检测—响应—缓解—恢复—验证—复盘”全流程。确保对应证据可追溯（日志、告警ID、变更ID等）。

根本原因分析

<h4>问题陈述</h4>
<p class="placeholder">用一段话清晰描述部署失败的现象（例如：服务容器启动后存活探针连续失败 10 次，Pod 被反复重启；错误日志显示缺少环境变量 X）。</p>

<h4>5 Why 分析</h4>
<ol>
  <li class="placeholder">为什么发生部署失败？（例如：服务启动报错，无法连接数据库）</li>
  <li class="placeholder">为什么无法连接数据库？（例如：数据库连接字符串配置缺失）</li>
  <li class="placeholder">为什么配置缺失？（例如：新版本引入配置项未在生产环境变量中下发）</li>
  <li class="placeholder">为什么未在生产下发？（例如：CI/CD 未对必须配置进行强制校验）</li>
  <li class="placeholder">为什么未建立强制校验？（例如：缺少配置基线与发布前检查策略）</li>
</ol>

<h4>技术分析（可复用检查清单）</h4>
<ul>
  <li>制品与镜像：构建产物是否来自同一源码版本与依赖锁定文件；镜像签名/哈希一致。</li>
  <li>配置与密钥：环境变量、配置中心、密钥（如API Key）是否齐全、权限正确、版本一致。</li>
  <li>兼容性：接口/协议/数据库模式（Schema）是否前向/后向兼容；特性开关默认值是否合理。</li>
  <li>启动与健康：启动参数、端口、探针（存活/就绪）阈值是否匹配新版本的启动时长与内存需求。</li>
  <li>依赖可用性：数据库/缓存/消息队列/第三方服务是否在变更窗口内稳定。</li>
  <li>发布策略：蓝绿/金丝雀（小流量试运行）/分批发布/自动回滚是否正确执行。</li>
  <li>资源与限额：CPU/内存/连接池/文件句柄/磁盘IO是否满足新版本需求；是否出现OOM或限流。</li>
  <li>平台与编排：Kubernetes/Helm 参数、滚动策略、探针、ReadinessGate 是否正确。</li>
  <li>回滚路径：回滚剧本是否有效；数据库迁移是否可逆（是否采用双写/影子表/分阶段迁移）。</li>
</ul>

<h4>验证步骤与证据</h4>
<ul>
  <li class="placeholder">日志证据：应用启动日志、探针失败日志、平台事件（如 K8s events）、CI/CD 控制台输出链接。</li>
  <li class="placeholder">监控证据：错误率/延迟/可用性告警截图与指标曲线；变更点与指标的时序对齐。</li>
  <li class="placeholder">配置与代码证据：配置 diff、Helm values diff、相关 PR/Commit 链接与代码片段。</li>
  <li class="placeholder">依赖侧证据：数据库/第三方可用性与慢查询/连接错误统计。</li>
  <li class="placeholder">重现实验：在预生产/沙箱复现失败路径与修复后的对照试验结果。</li>
</ul>

<h4>非原因排除</h4>
<ul>
  <li class="placeholder">说明已检查但排除的方向（例如：网络 ACL 已验证不相关；证书有效期正常）。</li>
</ul>

<h4>促成因素（非直接根因）</h4>
<ul>
  <li class="placeholder">例如：缺少强制发布前配置校验；批次粒度过大；告警阈值偏高导致检测延迟。</li>
</ul>

改进措施

措施描述（具体、可衡量）	负责人	完成时限
在 CI 阶段增加“必需配置清单”校验（缺失即失败）；覆盖生产环境变量与密钥存在性检查，目标：拦截 100% 配置缺失类问题。	Dev Lead	YYYY-MM-DD
完善蓝绿/金丝雀发布策略：先以 1% 流量运行 10 分钟，关键指标（错误率<1%，P95 延迟<目标）达标后再扩容。	SRE Manager	YYYY-MM-DD
引入数据库迁移闸门：应用部署前验证 Schema 版本兼容；不可逆迁移需双阶段发布与回滚计划。	DBA	YYYY-MM-DD
为关键服务建立启动时长与资源基线；调整探针阈值与滚动策略以适配新版本启动特征。	Platform	YYYY-MM-DD
错误预算与变更窗口策略：高风险变更仅在低峰窗口执行，需四眼审查与回滚演练记录。	Change Owner	YYYY-MM-DD
建设发布前端到端验收（合成交易/冒烟），覆盖核心路径 90%+；不达标自动阻断发布。	QA Lead	YYYY-MM-DD
完善运行手册与回滚剧本；季度演练 ≥1 次并记录时长与成功率（目标：MTTR 降低 30%）。	Incident Manager	YYYY-MM-DD

注：每项措施应满足 SMART 原则（具体、可衡量、可实现、相关性强、有时限）。

经验教训

技术与架构

示例：配置与代码应解耦并有基线校验；数据库迁移需设计前/后向兼容路径。

流程与治理

示例：发布审批需关注风险评级与回滚计划；高风险变更采用更小批次与更长观察期。

监控与告警

示例：关键指标告警阈值需反映用户体验；变更标注应与指标时间线对齐。

沟通与响应

示例：建立统一战情频道；关键信息（影响范围、状态、下一步）定期广播。

风险管理

示例：在发布前进行“预演”和“失败演练”，确保回滚路径可靠。

附录

变更单与发布记录：变更单编号，发布流水线运行链接，审批记录。
CI/CD 日志：构建日志、部署日志、回滚日志链接。
系统与应用日志：关键错误栈、Kubernetes 事件（kubectl describe/events）、Pod 日志。
监控图表：错误率、延迟、吞吐、可用性、资源使用曲线与事件标注截图。
配置与版本差异：配置中心快照、Helm values diff、环境变量清单、依赖版本锁定文件。
代码与评审：相关 PR/Commit 链接、设计与风险评审记录。
Runbook 与演练记录：回滚剧本、发布前检查清单、最近一次演练结果。
数据导出：受影响请求样本、错误分布、慢查询清单（脱敏处理）。

事件标题性能下降事件复盘报告（模板）

执行摘要（简要概述）

事件类型：性能下降
发生时间（本地/UTC）：[YYYY-MM-DD HH:MM]
持续时间：[时长，例：2小时15分]
当前状态：[已恢复/部分恢复/未恢复]
客户影响概述：简要说明影响范围与体感，例如“部分用户访问变慢，峰值请求延迟升高，少量请求超时”
主要原因概述（一句话）：[例如：应用新版本引入的数据库查询效率下降]
下一步方向（供客户了解）：[例如：已回滚恢复；计划进行代码优化与容量评估]

事件详情

发生时间

起始时间（本地/UTC）：[YYYY-MM-DD HH:MM]
发现/告警时间（本地/UTC）：[YYYY-MM-DD HH:MM]
恢复时间（本地/UTC）：[YYYY-MM-DD HH:MM]
持续时间：[计算值]

影响范围（面向客户）

受影响用户：数量或占比（如：X万用户，约Y%）
受影响地域/客户群体：[例如：华东地区/移动端用户]
受影响产品/功能：[模块或页面名称]
受影响表现：访问变慢/请求超时/页面加载延迟增加
关键性能指标（KPI）变化（如适用）：
- 平均/95分位/99分位延迟：从[A]ms上升至[B]ms
- 错误率（%）：从[A]%上升至[B]%
- 吞吐量/QPS：从[A]降至[B]
客户支持与沟通：客户通知时间、渠道与频次（如：邮件/状态页/工单）

时间线（按时间顺序）

[YYYY-MM-DD HH:MM] 事件触发/异常出现：描述；负责人/团队：[名称]
[YYYY-MM-DD HH:MM] 监控告警触发：告警名称/阈值；负责人/团队：[名称]
[YYYY-MM-DD HH:MM] 初步定位与缓解动作：如限流/扩容/回滚；负责人/团队：[名称]
[YYYY-MM-DD HH:MM] 客户通知与更新：渠道与摘要；负责人/团队：[名称]
[YYYY-MM-DD HH:MM] 核心处置动作：如配置变更/索引修复/依赖恢复；负责人/团队：[名称]
[YYYY-MM-DD HH:MM] 服务指标恢复至基线：证据（监控图/日志要点）；负责人/团队：[名称]
[YYYY-MM-DD HH:MM] 事件关闭与复盘启动：负责人/团队：[名称]

根本原因分析

直接表现（症状）描述用户可感知的问题与受影响指标（延迟、错误率等）。
直接原因（初步）说明导致性能下降的直接技术原因（如慢查询、资源耗尽、依赖变慢）。
5 Whys 分析（建议至少3-5层）
1. 为什么出现性能下降？[原因1]
2. 为什么会发生原因1？[原因2]
3. 为什么会发生原因2？[原因3]
4. 为什么会发生原因3？[原因4]
5. 为什么会发生原因4？[根本性原因/系统性缺陷]
证据与验证过程
- 监控与日志：关键图表与日志要点（时间区间、指标变化、错误码）
- 配置/代码/发布记录：相关变更ID与时间
- 依赖系统状态：数据库/缓存/第三方服务指标或事件
- 复现实验/对比测试：方法、结果与结论
- 关联性排除：说明已排除的非根因（含证据）
触发因素与放大因素
- 触发因素：如突发流量峰值、特定查询模式、热点数据变更
- 放大因素：如容量冗余不足、索引缺失、熔断/重试策略不当

经验教训

有效做法
- 例：快速回滚/加容策略生效，状态页及时更新，缩短客户感知时长
需要改进的方面（不列具体改进措施，仅方向）
- 例：发布前性能基线验证覆盖不足；对关键依赖的容量余量评估需加强
风险预警信号
- 例：延迟上升早期信号被告警阈值掩盖；重试风暴前置指标未被监控
客户沟通注意点
- 例：在首次通知中明确影响范围、缓解进展与下一次更新时间

附录（参考资料清单）

监控图表链接与截图说明（时间区间与对应指标）
关键日志片段（已脱敏）
变更/发布/工单/状态页ID与链接
依赖服务状态证明（如第三方SLA公告）
压测与对比测试报告摘要
术语说明（面向客户的简明解释）

解决的问题

面向运维与研发一线团队，快速生成一份结构完备、逻辑严谨、可直接对外/对内汇报的事件复盘报告模板；覆盖事件概览、影响评估、时间线追溯、根因定位、改进计划与知识沉淀等关键模块，适配服务中断、发布失败、性能波动与安全告警等多类场景。通过标准化流程与可定制字段，帮助团队在数分钟内完成高质量复盘底稿，统一口径、提升协作效率，支撑周会复盘、合规审计与客户回溯，最终降低故障复发率与沟通成本。

适用用户

DevOps与SRE工程师

值班后十分钟内产出结构完整复盘稿，准确还原时间线与影响，快速定位根因并生成改进清单，支持复盘会直接使用。

技术负责人与研发经理

获得面向管理层的精炼摘要与量化指标，清晰看到责任分工与整改时限，用于周会、月报和跨部门汇报，提升推动力。

客服与运营负责人

自动生成通俗摘要与可复用问答，清楚说明影响范围与恢复情况，用于公告、客服脚本和用户沟通，降低投诉与重复解释。

特征总结

• 一键生成结构化复盘模板，覆盖概述、影响、时间线、根因与改进，减少漏项与返工。

• 按需切换受众与技术深度，自动调整措辞与细节，让领导、工程师与客服都能看懂。

• 内置时间线与表格模块，轻松记录关键节点与责任人，支持回溯与跨团队沟通。

• 引导式根因分析，多角度多问法拆解问题，沉淀可复用诊断思路与检查清单。

• 自动生成可量化改进清单，明确负责人与时限，便于跟进闭环、复查与复盘校验。

• 覆盖中断、部署异常、性能波动等场景，模板即时匹配业务语境，报告更贴近实际。

• 可定制输出格式与语气风格，适配周会纪要、管理汇报与知识库等多种载体。

• 复盘后自动整理经验要点与附件索引，方便归档共享，助力培训与新人快速上手。

• 支持参数保存与模板复用，团队一键套用最佳范式，显著缩短写作与审批周期。

• 遵循严谨写作规范，避免夸大与泄露信息，确保报告客观、准确、可追溯与可复核。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用（如 ChatGPT、Claude 等），即可直接对话使用，无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

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3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址，让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作，让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

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