函数生成器

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Aug 26, 2025更新

以专家视角生成满足逻辑和约束的高质量函数

以下是满足需求的calculate_discount函数的实现:

功能说明

  • 函数参数:
    • price (float): 原始价格,表示商品的原始价格。
    • discount_rate (float): 折扣率,表示将以多少比例进行折扣计算。
  • 功能逻辑:
    • 检查pricediscount_rate是否有效,给出友好的错误提示。
    • 如果输入符合要求,则按照折扣计算逻辑进行计算。
    • 结果经过四舍五入到两位小数后返回。
  • 边界处理:
    • 如果price为负数,会抛出ValueError
    • 如果discount_rate为负数或大于1.0(100%折扣),也会抛出ValueError

下面是代码实现:

import math

def calculate_discount(price: float, discount_rate: float) -> float:
    """
    计算折扣后的价格并四舍五入到两位小数。
    
    参数:
        price (float): 原始价格。
        discount_rate (float): 折扣率,应在0到1之间。
        
    返回:
        float: 折扣后的价格,四舍五入到两位小数。
    
    异常:
        ValueError: price为负数或discount_rate不在0到1之间时抛出。
    """
    # 参数检查
    if price < 0:
        raise ValueError("价格不能为负数")
    if not (0 <= discount_rate <= 1):
        raise ValueError("折扣率必须在0到1之间")
    
    # 折扣计算并四舍五入到两位小数
    discounted_price = price * discount_rate
    return round(discounted_price, 2)

# 测试代码 (可选)
if __name__ == "__main__":
    try:
        print(calculate_discount(100.0, 0.15))  # 输出: 15.0
        print(calculate_discount(0, 0.5))       # 输出: 0.0
        print(calculate_discount(200, 1.0))     # 输出: 200.0
        print(calculate_discount(-50, 0.2))     # 抛出 ValueError
    except ValueError as e:
        print(f"错误: {e}")

实现细节

  1. 参数验证:

    • 价格不能为负值,若出现负值,则抛出ValueError,并给出详细的错误提示。
    • 折扣率必须在0到1的区间内,超出则抛出ValueError
  2. 逻辑操作:

    • 原始价格和折扣率相乘,计算出折扣后的价格。
    • 使用round函数对结果进行四舍五入到两位小数处理。
  3. 示例用法:

    • 函数被调用时,可以处理price为零或discount_rate为零的场景。
    • 同时对边界条件提供了有效的错误处理。

如果有其他需求或者需要扩展逻辑(例如处理更多的业务规则),可以进一步修改!

以下是使用Java编写的 find_max_value 方法,该方法旨在根据要求实现所描述的功能:

import java.util.*;

public class MaxValueFinder {

    /**
     * 查找列表中的最大值,支持忽略负数的选项。
     * @param data_list List<Integer> 输入的整数列表
     * @param ignore_negative boolean 是否忽略负数
     * @return 列表中的最大值(整数),或者在特定条件下返回 null
     */
    public static Integer find_max_value(List<Integer> data_list, boolean ignore_negative) {
        // 边界检查:如果列表为空或为 null,直接返回 null
        if (data_list == null || data_list.isEmpty()) {
            return null;
        }

        // 如果忽略负数,则过滤掉负数
        if (ignore_negative) {
            // 使用流来过滤出非负数
            data_list = new ArrayList<>(data_list);
            data_list.removeIf(number -> number < 0);
        }

        // 再次检查:列表可能被过滤为空
        if (data_list.isEmpty()) {
            return null; // 如果只剩负数且被过滤,返回 null
        }

        // 利用 Collections 的内置方法获取最大值
        return Collections.max(data_list);
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 示例测试
        List<Integer> test_list1 = Arrays.asList(3, -1, 7, 2, -10);
        List<Integer> test_list2 = Arrays.asList(-5, -15, -22, -1);
        List<Integer> test_list3 = new ArrayList<>();
        
        System.out.println(find_max_value(test_list1, false)); // 输出 7
        System.out.println(find_max_value(test_list1, true));  // 输出 7
        System.out.println(find_max_value(test_list2, false)); // 输出 -1
        System.out.println(find_max_value(test_list2, true));  // 输出 null
        System.out.println(find_max_value(test_list3, true));  // 输出 null
    }
}

方法逻辑和特点:

  1. 参数检查
    • 判断输入列表是否为空或为 null。如果是,返回 null 作为输出。
  2. 负数过滤
    • ignore_negativetrue 时,使用 removeIf 过滤掉所有负数。如果过滤后列表为空,则直接返回 null
    • 这种方式确保按需忽略负数,不污染原始数据。
  3. 最大值查找
    • 利用 Collections.max 从列表中高效查找最大值。
  4. 边界情况处理
    • 列表为空、全是负数且需要忽略负数等情况下,返回 null

测试结果:

可以通过主函数对不同输入和边界情况进行验证:

  • 包含正数和负数的列表。
  • 全为负数的列表。
  • 空列表。

性能特点:

  • 通过 Collections.max 和流操作,简化了代码并提升可读性。
  • 赋予清晰的边界条件验证,提高方法的健壮性。

以下是generate_multiplication_table函数的实现代码,采用JavaScript编写,考虑了处理边界情况以及提升代码性能与可维护性:

/**
 * Generates a multiplication table for a given number up to the specified limit.
 *
 * @param {number} number - The base number for the multiplication table.
 * @param {number} limit - The upper limit up to which the multiplication table is generated.
 * @returns {Array<number>} - An array containing the results of the multiplication table.
 */
function generate_multiplication_table(number, limit) {
    // Ensure inputs are valid integers
    if (!Number.isInteger(number) || !Number.isInteger(limit)) {
        throw new Error("Both 'number' and 'limit' must be integers.");
    }

    // Handle edge cases
    if (limit <= 0) {
        // When limit is 0 or negative, return an empty array
        return [];
    }

    // Generate the multiplication table
    const result = Array.from({ length: limit }, (_, i) => number * (i + 1));

    return result;
}

// Example usage:
console.log(generate_multiplication_table(5, 10)); // Output: [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50]
console.log(generate_multiplication_table(3, 0));  // Output: []
console.log(generate_multiplication_table(7, -5)); // Output: []
console.log(generate_multiplication_table(2, 5));  // Output: [2, 4, 6, 8, 10]

说明

  1. 核心逻辑

    • 利用Array.from()生成一个数组,其中length指定了数组大小为limit
    • 使用第二个参数(_, i)生成所需的乘法结果,计算公式为number * (i + 1)
  2. 边界处理

    • 如果limit <= 0,返回空数组,表示没有需要生成结果的情况。
    • 确保输入参数是整数,否则抛出错误,因为非整数输入不会产生预期的结果。
  3. 性能优化

    • 使用Array.from()的方法比普通for循环写法更简洁且易读,避免了显式地创建变量和手动推入数组的操作。
  4. 附加验证

    • 通过条件Number.isInteger()保证输入的合法性,防止非整数输入导致的计算错误。

此实现严谨、简洁且高效,非常适合在需要处理边界值的情况下进行乘法表生成。

示例详情

解决的问题

提供一个高效、专业的工具,帮助开发者快速生成满足复杂逻辑和约束条件的高质量代码函数,提升开发效率并减少潜在错误。

适用用户

后端开发工程师

需要快速实现复杂功能逻辑的高效函数,同时确保代码性能与边界条件的可靠处理。

算法工程师

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编程初学者

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特征总结

智能生成高效函数:快速生成满足特定参数和逻辑需求的高质量函数,简化开发流程。
自动处理边界情况:通过添加约束条件,确保函数能够轻松应对异常场景,提升可靠性。
覆盖多种编程语言:支持定制化选择不同语言,解决多技术栈项目中的开发需求。
逻辑严谨更优化:基于专家级逻辑设计,确保生成的函数在性能和可维护性上表现出色。
灵活支持算法设计:结合需求推荐合适算法或使用特定库,优化实现效果。
一键定制复杂逻辑:轻松快速处理复杂逻辑需求,节省繁杂的编码时间。
支持团队协作需求:为开发团队成员提供一致的标准化输出,减少沟通成本。
提升学习与培训效果:作为学习工具,为新手提供清晰的代码结构与实践指导。
加速原型开发:通过快速生成可用代码,加快产品迭代效率。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

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您购买后可以获得什么

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