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以下资源适用于“AI导论”课程的改版与更新,覆盖经典AI方法、概率与机器学习基础、深度学习实践、现代NLP与LLM,以及AI公平性与负责任AI框架。每条均附有教学用途建议,便于纳入课程设计与评估对齐。
课程整合建议
说明与选择原则
以下资源适用于“编程基础研讨读物”的选编与教学使用,覆盖抽象与程序设计方法、语言实践、算法入门与软件设计原则。每条目均包含教学定位、核心知识点与可用于研讨的活动建议,便于直接纳入教学大纲或读书研讨。
选用建议(课程整合)
Below are five authoritative resources for designing onboarding programs that meet compliance and safety requirements. Each entry includes a brief instructional design application.
Notes for application:
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为新课与改版课快速生成推荐读物,补齐参考资料;将清单嵌入课程蓝图与教学说明,提升交付效率。
在备课阶段获得权威读物清单,用于课前预习、课堂研讨与期末拓展阅读,减少检索与筛选工作量。
为入职培训、管理者培养与岗位技能课生成主题阅读清单与自学包,多语种输出便于全球团队统一学习标准。
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