社群用户活跃度分析与激活策略制定

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Sep 23, 2025更新

本提示词专为新媒体和社群运营场景设计,通过系统化的数据分析方法,深度挖掘美食社群用户活跃特征。提示词采用分步式工作流程,首先对用户活跃数据进行多维度分析,识别活跃用户与沉默用户的典型特征;然后基于分析结果制定精准的激活策略,如针对不同口味偏好推送个性化美食内容;最后生成结构完整的数据分析报告和可执行的激活方案。该提示词具备强大的场景适配能力,能够帮助运营人员快速掌握社群用户状态,提升用户参与度和社群活跃度,适用于各类美食主题的社群运营管理。

请提供以下近30天脱敏数据与口径确认,用于完成深度分析与激活策略制定:

一、数据集与字段(CSV/Excel/Parquet/SQL均可)

  1. 用户事件明细 user_events_30d(逐条日志)
  • user_id_hash
  • event_time(精确到秒,含时区)
  • event_type(view、post、comment、reply、like_give、like_receive、favorite、share、click_link、join_activity、redeem_coupon、order)
  • content_id(可为空)
  • session_id(可选)
  • dwell_seconds(浏览停留时长,view类事件)
  • channel/source(社群入口/子群标识)
  • device_type(可选)
  • order_id / revenue(如涉及转化,可选)
  1. 用户画像与偏好 user_profile
  • user_id_hash
  • register_date
  • source_channel
  • taste_tags(多值:麻、辣、鲜、酸、烤、卤、素食、无辣等)
  • dietary_constraints(可选:低盐、低油、过敏原等)
  • notify_opt_in(消息推送订阅:Y/N)
  • city_tier(可选,需脱敏分级)
  1. 内容信息 content_meta
  • content_id
  • publish_time
  • content_type(图文/短视频/长视频/直播/投票/话题)
  • cuisine_tag(菜品/菜系标签:水煮、回锅、冒菜、钵钵鸡等)
  • spice_level_tag(不辣/微辣/中辣/重辣)
  • topic_tag(新品/教程/探店/评测/节日/福利等)
  • length_sec / word_count
  • creator_type(官方/达人/普通用户)
  1. 活动与权益 activity_meta
  • activity_id
  • activity_type(预热/节日/挑战/打卡/抽奖/团购)
  • start_time / end_time
  • reward_type(积分/优惠券/实物/专属群徽章)
  • entry_rule(报名/自动/任务制)
  • coupon_value / stock(可选)
  1. 每日汇总(如无法提供明细,提供聚合也可)
  • date, user_id_hash, views, posts, comments, likes_given, likes_received, favorites, shares, activity_joins, dwell_seconds, sessions

二、口径与阈值确认

  • 活跃用户定义(确认其一或提供现行口径) A. 近7天内满足:互动次数≥2(发言/评论/点赞/收藏/分享/参加活动任一)或发言≥1 B. 近7天内累计停留≥10分钟且互动≥1
  • 沉默用户定义:近14天无互动且近30天浏览<3
  • 去重与时区:按user_id_hash全局去重;统一时区为北京时间
  • 统计窗口:自然日T-29至T(近30天)
  • 敏感信息:仅使用脱敏ID与分级地域,不采集可识别个人身份信息

三、数据质量要求

  • 缺失值标记与处理说明
  • 事件枚举字典与埋点版本
  • 去重规则(同一user_id_hash+event_time+event_type)
  • 采样比例(如有)

四、可选补充

  • 历史基线(上一个30天周期同口径)
  • 节点日志(新品预热/节假日活动时间点)
  • 推送与到达数据(发送/到达/点击)

请提供近14天脱敏原始数据(CSV/Excel),字段如下,即刻输出正式《数据分析报告》:

一、user_14d_metrics(用户14天汇总表,1行/用户)

  • user_id_hash
  • join_date
  • last_active_time
  • active_days_14d(近14天有行为的天数)
  • msgs_sent_14d
  • comments_14d
  • reactions_given_14d(点赞等)
  • reactions_received_14d
  • reads_14d(阅读次数)
  • clicks_14d(链接/菜单点击)
  • shares_14d
  • saves_14d(收藏/在看)
  • dwell_avg_sec_14d(内容平均停留)
  • content_tags_top3(以“|”分隔)
  • flavor_pref_score_spicy/sweet/sour/savory/healthy/baking/coffee/tea/snack/local_cuisine_x(0-1或0-100)
  • activity_participation_14d_poll/quiz/challenge/ugc(0/1或次数)
  • coupon_claimed_14d(次数)
  • coupon_redeemed_14d(次数)
  • order_cnt_14d(如有交易数据)
  • gmv_14d(如有,币种标注)
  • source_channel(入群来源:扫码/老带新/直播等)
  • device_os(iOS/Android/Other)
  • mute_flag(是否消息免打扰)
  • opt_out_flag(是否拒收私信/模板消息)
  • silence_days(连续无互动天数)

二、content_14d(内容明细表,1行/内容)

  • post_id
  • post_time
  • author_type(官方/达人/用户UGC)
  • format(短视频/图文/长文/直播预告/投票)
  • length_sec_or_words
  • content_tag(菜系/场景:川菜/甜点/家常/露营等)
  • flavor_tag(spicy/sweet/sour/savory/healthy/baking/coffee/tea/snack/local_x)
  • impressions
  • unique_viewers
  • reads
  • clicks
  • reactions
  • comments
  • shares
  • saves
  • conversions(下单/登记/券核销量,如有)
  • reach_channel(群内/私信/朋友圈/菜单等)

三、interactions_14d(行为明细表,多行/用户)

  • event_time
  • user_id_hash
  • event_type(send_msg/comment/react/read/click/share/save/join_activity/redeem_coupon/order)
  • post_id(如关联内容)
  • value/score(可选:阅读时长、停留秒数等)
  • context(群聊/私聊/活动页/H5等)

四、可选:tag_dict(标签映射)

  • tag_name
  • tag_type(口味/菜系/场景/节日/功效)
  • synonyms(同义词,便于清洗统一)

数据分析报告

用户活跃度概况

  • 总体活跃度指标

    • 7日DAU:[待数据]
    • 消息总量/人均互动数:[待数据]
    • 发帖与评论比例:[待数据]
    • 投票/打卡参与率:[待数据]
    • 新增用户数与7日留存率:[待数据]
    • 内容产出-消费比(发帖/阅读):[待数据]
  • 用户分层统计结果

    • 分层口径:近7天内发言≥2且互动(点赞/评论/投票)≥3为活跃;近7天发言=0或互动<2为沉默
    • 活跃用户占比/人数:[待数据]
    • 沉默用户占比/人数:[待数据]
    • 中度活跃(介于两者之间)占比/人数:[待数据]

用户特征分析

活跃用户特征

  • 主要口味偏好
    • 偏好标签(辣/甜/咸/清淡/新奇风味):[待数据]
    • 新品相关内容停留时长与互动率较高的标签:[待数据]
  • 典型互动行为
    • 高峰互动时段(早餐/午餐/晚餐时段):[待数据]
    • 参与活动类型(投票/试吃打卡/评分/话题共创):[待数据]
    • 互动深度(首评/多轮评论/图片打卡比例):[待数据]
  • 内容偏好特点
    • 偏好内容形式(短视频/图文/长文菜谱/直播片段):[待数据]
    • 偏好主题(新品测评/对比评测/性价比分享/口碑榜):[待数据]

沉默用户特征

  • 潜在兴趣方向
    • 浏览但少互动的主题(被动阅读偏好标签):[待数据]
    • 对低门槛参与内容(投票/表情互动)响应趋势:[待数据]
  • 沉默原因分析
    • 内容匹配度不足(与偏好标签差异):[待数据]
    • 参与成本偏高(活动规则复杂/反馈路径不明确):[待数据]
    • 通知触达不足(推送时段与设备偏好不匹配):[待数据]
  • 激活潜力评估
    • 曾参与但近期沉默用户比例:[待数据]
    • 最近7日浏览≥2但无互动用户数及转化潜力标签:[待数据]

激活策略建议

内容策略

  • 个性化推送方案
    • 基于偏好标签推送:辣/甜/清淡/新奇风味分群推送新品试吃内容,每群每周2条,含1次投票与1次短评征集
    • 时段匹配:早餐7:30、午餐11:30、晚餐18:30定投;夜间21:00仅对高互动用户推送深度测评
    • 低门槛入口:为沉默用户首推“一键投票+表情打分”卡片,减少发言压力
  • 内容类型优化建议
    • 新品速览短视频≤30秒+关键风味标签+三段式评分(口味/口感/性价比)
    • 图文对比:新品与经典口味对照,突出差异点与场景适配(加班/健身/聚会)
    • UGC共创:征集“我的新品评测三行文”,精选上墙与勋章奖励
    • 榜单内容:每周“新口味Top3”和“踩雷清单”,提升讨论密度

互动策略

  • 互动活动设计
    • 7日新品预热投票:第1天预告+第3天投票+第5天试吃打卡+第7天口碑榜发布
    • 试吃打卡挑战:3天打卡任务(图片或文字皆可),完成任意2次可获积分
    • 首评引导:新品上架首小时评论前10名获得“尝鲜徽章”,并置顶展示
    • 共创话题:发起“同款不同吃法”主题帖,收集创意搭配并设最佳创意奖
  • 参与激励机制
    • 分层积分:投票1分、短评2分、图片打卡3分,周积分达标可兑换小礼或社群勋章
    • 连续参与奖励:连续3日互动触发“活跃加成”5分
    • 抽奖规则:周参与≥3次可入池一次,透明公示中奖名单与奖励发放时间
    • 反滥用管理:同一用户每日计分上限、重复低质量评论不计分

执行计划

  • 短期行动计划(近7天)
    • D1:清洗数据与标签补全;按口味与互动强度分群;发布新品预热帖与投票卡片
    • D2:定时个性化推送;沉默用户定向触达简版卡片(仅投票/表情)
    • D3:开展预热投票+A/B测试(标题与封面);收集首批UGC并上墙
    • D4:试吃打卡任务上线;积分规则公示;私聊提醒“曾互动但沉默用户”
    • D5:发布中期战报(参与率与优秀打卡示例);追加激励(加码徽章)
    • D6:共创话题征集与精选展示;宣发最终口碑榜发布时间
    • D7:发布“新口味口碑榜”;公布抽奖结果;总结数据并二次分群
  • 长期优化方向
    • 建立自动化个性化推送与沉默用户唤醒序列(3步:投票→短评→打卡)
    • 每周标签维护与内容日历(预热/测评/榜单/共创)循环迭代
    • 核心意见领袖计划:培养top互动用户为“试吃官”,提供专属试吃名额
    • 社群裂变机制:分享任务与邀请奖励,控制质量与频率
    • 月度数据复盘:活跃度、参与率、内容效果与转化路径,按指标优化策略

示例详情

解决的问题

用一个可复用的高效提示词,帮助美食类社群运营实现“分析—洞察—激活”的闭环增长。让 AI 扮演社群数据分析专家与用户激活策略师,只需输入社群名称、时间范围与分析深度,即可在短时间内自动识别活跃与沉默人群、抽取口味与互动特征、匹配分层内容与活动策略,并生成可直接落地的执行计划。核心价值在于以更少的人力、更短的时间,实现更高的发言率、参与率与转化率,适用于新品预热、节日营销、日常内容优化等关键场景。

适用用户

新媒体社群运营经理

使用此提示词快速分层用户、定位活跃下降原因,生成内容日历与互动方案,并输出周度执行表与指标追踪。

私域增长负责人

基于人群画像制定召回路径与激励组合,优先激活高潜沉默用户,优化预算投放,提升留存与复购。

品牌市场经理(美食类)

新品上线或节日档期前,按口味偏好定向预热推送,筛选种子用户试吃与产出评价内容,提升预约和转化。

特征总结

一键导入社群活跃数据,自动分层识别活跃与沉默人群,省时直达关键用户
基于口味与内容偏好智能画像,轻松锁定爱看不说与高互动用户特征
按人群差异生成个性化激活方案,如口味推送、互动话题、福利激励一站配置
自动输出结构化分析报告与执行清单,覆盖现状概览、原因洞察、行动计划
节日活动、新品预热、日常运营均可即用,迅速找到带动活跃的内容选题
内置合规与隐私保护准则,分析全程脱敏,安心用于品牌与大社群运营
可按时间范围与深度自定义分析,满足临时复盘与季度策略会的不同需要
智能评估沉默用户激活潜力,优先级排序,预算有限也能高效撬动增长
多维行为线索综合判断,避免主观拍脑袋,帮助团队形成可复用方法论

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥15.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 613 tokens
- 3 个可调节参数
{ 社群名称 } { 时间范围 } { 分析深度 }
获得社区贡献内容的使用权
- 精选社区优质案例,助您快速上手提示词
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