社群用户活跃度分析与激活策略制定

请提供以下近30天脱敏数据与口径确认，用于完成深度分析与激活策略制定：

一、数据集与字段（CSV/Excel/Parquet/SQL均可）
1) 用户事件明细 user_events_30d（逐条日志）
- user_id_hash
- event_time（精确到秒，含时区）
- event_type（view、post、comment、reply、like_give、like_receive、favorite、share、click_link、join_activity、redeem_coupon、order）
- content_id（可为空）
- session_id（可选）
- dwell_seconds（浏览停留时长，view类事件）
- channel/source（社群入口/子群标识）
- device_type（可选）
- order_id / revenue（如涉及转化，可选）

2) 用户画像与偏好 user_profile
- user_id_hash
- register_date
- source_channel
- taste_tags（多值：麻、辣、鲜、酸、烤、卤、素食、无辣等）
- dietary_constraints（可选：低盐、低油、过敏原等）
- notify_opt_in（消息推送订阅：Y/N）
- city_tier（可选，需脱敏分级）

3) 内容信息 content_meta
- content_id
- publish_time
- content_type（图文/短视频/长视频/直播/投票/话题）
- cuisine_tag（菜品/菜系标签：水煮、回锅、冒菜、钵钵鸡等）
- spice_level_tag（不辣/微辣/中辣/重辣）
- topic_tag（新品/教程/探店/评测/节日/福利等）
- length_sec / word_count
- creator_type（官方/达人/普通用户）

4) 活动与权益 activity_meta
- activity_id
- activity_type（预热/节日/挑战/打卡/抽奖/团购）
- start_time / end_time
- reward_type（积分/优惠券/实物/专属群徽章）
- entry_rule（报名/自动/任务制）
- coupon_value / stock（可选）

5) 每日汇总（如无法提供明细，提供聚合也可）
- date, user_id_hash, views, posts, comments, likes_given, likes_received, favorites, shares, activity_joins, dwell_seconds, sessions

二、口径与阈值确认
- 活跃用户定义（确认其一或提供现行口径）
  A. 近7天内满足：互动次数≥2（发言/评论/点赞/收藏/分享/参加活动任一）或发言≥1
  B. 近7天内累计停留≥10分钟且互动≥1
- 沉默用户定义：近14天无互动且近30天浏览<3
- 去重与时区：按user_id_hash全局去重；统一时区为北京时间
- 统计窗口：自然日T-29至T（近30天）
- 敏感信息：仅使用脱敏ID与分级地域，不采集可识别个人身份信息

三、数据质量要求
- 缺失值标记与处理说明
- 事件枚举字典与埋点版本
- 去重规则（同一user_id_hash+event_time+event_type）
- 采样比例（如有）

四、可选补充
- 历史基线（上一个30天周期同口径）
- 节点日志（新品预热/节假日活动时间点）
- 推送与到达数据（发送/到达/点击）

请提供近14天脱敏原始数据（CSV/Excel），字段如下，即刻输出正式《数据分析报告》：

一、user_14d_metrics（用户14天汇总表，1行/用户）
- user_id_hash
- join_date
- last_active_time
- active_days_14d（近14天有行为的天数）
- msgs_sent_14d
- comments_14d
- reactions_given_14d（点赞等）
- reactions_received_14d
- reads_14d（阅读次数）
- clicks_14d（链接/菜单点击）
- shares_14d
- saves_14d（收藏/在看）
- dwell_avg_sec_14d（内容平均停留）
- content_tags_top3（以“|”分隔）
- flavor_pref_score_spicy/sweet/sour/savory/healthy/baking/coffee/tea/snack/local_cuisine_x（0-1或0-100）
- activity_participation_14d_poll/quiz/challenge/ugc（0/1或次数）
- coupon_claimed_14d（次数）
- coupon_redeemed_14d（次数）
- order_cnt_14d（如有交易数据）
- gmv_14d（如有，币种标注）
- source_channel（入群来源：扫码/老带新/直播等）
- device_os（iOS/Android/Other）
- mute_flag（是否消息免打扰）
- opt_out_flag（是否拒收私信/模板消息）
- silence_days（连续无互动天数）

二、content_14d（内容明细表，1行/内容）
- post_id
- post_time
- author_type（官方/达人/用户UGC）
- format（短视频/图文/长文/直播预告/投票）
- length_sec_or_words
- content_tag（菜系/场景：川菜/甜点/家常/露营等）
- flavor_tag（spicy/sweet/sour/savory/healthy/baking/coffee/tea/snack/local_x）
- impressions
- unique_viewers
- reads
- clicks
- reactions
- comments
- shares
- saves
- conversions（下单/登记/券核销量，如有）
- reach_channel（群内/私信/朋友圈/菜单等）

三、interactions_14d（行为明细表，多行/用户）
- event_time
- user_id_hash
- event_type（send_msg/comment/react/read/click/share/save/join_activity/redeem_coupon/order）
- post_id（如关联内容）
- value/score（可选：阅读时长、停留秒数等）
- context（群聊/私聊/活动页/H5等）

四、可选：tag_dict（标签映射）
- tag_name
- tag_type（口味/菜系/场景/节日/功效）
- synonyms（同义词，便于清洗统一）

## 数据分析报告
### 用户活跃度概况
- 总体活跃度指标
  - 7日DAU：[待数据]
  - 消息总量/人均互动数：[待数据]
  - 发帖与评论比例：[待数据]
  - 投票/打卡参与率：[待数据]
  - 新增用户数与7日留存率：[待数据]
  - 内容产出-消费比（发帖/阅读）：[待数据]

- 用户分层统计结果
  - 分层口径：近7天内发言≥2且互动（点赞/评论/投票）≥3为活跃；近7天发言=0或互动<2为沉默
  - 活跃用户占比/人数：[待数据]
  - 沉默用户占比/人数：[待数据]
  - 中度活跃（介于两者之间）占比/人数：[待数据]

### 用户特征分析
#### 活跃用户特征
- 主要口味偏好
  - 偏好标签（辣/甜/咸/清淡/新奇风味）：[待数据]
  - 新品相关内容停留时长与互动率较高的标签：[待数据]
- 典型互动行为
  - 高峰互动时段（早餐/午餐/晚餐时段）：[待数据]
  - 参与活动类型（投票/试吃打卡/评分/话题共创）：[待数据]
  - 互动深度（首评/多轮评论/图片打卡比例）：[待数据]
- 内容偏好特点
  - 偏好内容形式（短视频/图文/长文菜谱/直播片段）：[待数据]
  - 偏好主题（新品测评/对比评测/性价比分享/口碑榜）：[待数据]

#### 沉默用户特征
- 潜在兴趣方向
  - 浏览但少互动的主题（被动阅读偏好标签）：[待数据]
  - 对低门槛参与内容（投票/表情互动）响应趋势：[待数据]
- 沉默原因分析
  - 内容匹配度不足（与偏好标签差异）：[待数据]
  - 参与成本偏高（活动规则复杂/反馈路径不明确）：[待数据]
  - 通知触达不足（推送时段与设备偏好不匹配）：[待数据]
- 激活潜力评估
  - 曾参与但近期沉默用户比例：[待数据]
  - 最近7日浏览≥2但无互动用户数及转化潜力标签：[待数据]

### 激活策略建议
#### 内容策略
- 个性化推送方案
  - 基于偏好标签推送：辣/甜/清淡/新奇风味分群推送新品试吃内容，每群每周2条，含1次投票与1次短评征集
  - 时段匹配：早餐7:30、午餐11:30、晚餐18:30定投；夜间21:00仅对高互动用户推送深度测评
  - 低门槛入口：为沉默用户首推“一键投票+表情打分”卡片，减少发言压力
- 内容类型优化建议
  - 新品速览短视频≤30秒+关键风味标签+三段式评分（口味/口感/性价比）
  - 图文对比：新品与经典口味对照，突出差异点与场景适配（加班/健身/聚会）
  - UGC共创：征集“我的新品评测三行文”，精选上墙与勋章奖励
  - 榜单内容：每周“新口味Top3”和“踩雷清单”，提升讨论密度

#### 互动策略
- 互动活动设计
  - 7日新品预热投票：第1天预告+第3天投票+第5天试吃打卡+第7天口碑榜发布
  - 试吃打卡挑战：3天打卡任务（图片或文字皆可），完成任意2次可获积分
  - 首评引导：新品上架首小时评论前10名获得“尝鲜徽章”，并置顶展示
  - 共创话题：发起“同款不同吃法”主题帖，收集创意搭配并设最佳创意奖
- 参与激励机制
  - 分层积分：投票1分、短评2分、图片打卡3分，周积分达标可兑换小礼或社群勋章
  - 连续参与奖励：连续3日互动触发“活跃加成”5分
  - 抽奖规则：周参与≥3次可入池一次，透明公示中奖名单与奖励发放时间
  - 反滥用管理：同一用户每日计分上限、重复低质量评论不计分

#### 执行计划
- 短期行动计划（近7天）
  - D1：清洗数据与标签补全；按口味与互动强度分群；发布新品预热帖与投票卡片
  - D2：定时个性化推送；沉默用户定向触达简版卡片（仅投票/表情）
  - D3：开展预热投票+A/B测试（标题与封面）；收集首批UGC并上墙
  - D4：试吃打卡任务上线；积分规则公示；私聊提醒“曾互动但沉默用户”
  - D5：发布中期战报（参与率与优秀打卡示例）；追加激励（加码徽章）
  - D6：共创话题征集与精选展示；宣发最终口碑榜发布时间
  - D7：发布“新口味口碑榜”；公布抽奖结果；总结数据并二次分群
- 长期优化方向
  - 建立自动化个性化推送与沉默用户唤醒序列（3步：投票→短评→打卡）
  - 每周标签维护与内容日历（预热/测评/榜单/共创）循环迭代
  - 核心意见领袖计划：培养top互动用户为“试吃官”，提供专属试吃名额
  - 社群裂变机制：分享任务与邀请奖励，控制质量与频率
  - 月度数据复盘：活跃度、参与率、内容效果与转化路径，按指标优化策略