文章人性化重写专家

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Oct 25, 2025更新

本提示词专为将正式或机械式文本转化为自然流畅的人性化表达而设计,通过深度理解原文语义并运用多维度修辞技巧,在保持核心信息完整性的同时显著提升内容可读性和情感共鸣。特别擅长处理技术文档、商业报告等专业材料的风格转化,能有效消除模板化痕迹并注入对话式表达元素,使重写后的文本既符合人类语言习惯又保留专业严谨度,适用于内容优化、品牌传播、教育培训等多场景需求。

重写主题:智能客服模块白皮书节选(对话式改写)

原文分析与重写策略

  • 文本类型与专业领域

    • 技术白皮书节选|SaaS 产品(智能客服模块)
  • 核心论点与关键信息

    • 目标:在线售前/售后咨询,聚焦降低人工转接率缩短响应时延
    • 系统结构:意图识别、知识检索、任务编排
    • 关键指标:
      • 意图识别:中文 RoBERTa 微调;样本12万;准确率92.1%,F1=0.903;平均延迟85ms(P95=120ms)
      • 知识检索:FAQ 4,327条+产品手册22份;向量召回+BM25重排;Top3命中率96.4%
      • 任务编排:可视化节点;覆盖18个高频场景(工单、退款、发票等)
    • 接入与集成:网页SDK、App内嵌、公众号、企业微信;Webhook+REST API;支持CRM(工单同步、画像更新)
    • 权限与合规:会话记录默认脱敏;7/30/180天保留策略;等保二级通过
    • 已知限制:冷门长尾问题存在误答,需人工兜底
    • 规划:Q4 上线情感识别与多语言
  • 读者与场景

    • 面向产品经理、客服/运营负责人、集成工程师等;用于评估与落地实施

风格诊断(问题点与优化清单)

  • 问题点

    • 列表化堆砌信息,缺少用户旅程视角与场景牵引
    • 术语密集(如“向量召回”“BM25”),上下文承接感弱
    • 数据亮点未被叙事化凸显,难形成记忆点
    • 语气偏说明书,缺少对话式驱动与转场提示
  • 优化清单

    • 以“问题—解决—结果”结构重排内容,建立阅读动线
    • 使用第二人称与轻量对话式过渡,增强亲和与引导
    • 首次出现的技术点结合目的解释,降低理解门槛
    • 关键指标加粗,并与场景关联,提升可感知价值
    • 风险、合规与规划独立呈现,便于快速决策

语义重构(初步重写版本)

你希望客服更快响应、少转人工?这正是智能客服模块的职责所在。它覆盖在线售前与售后咨询,目标很明确:减少人工转接缩短响应时间

系统如何做到的?它分为三步:

  1. 先“听懂”问题:基于中文 RoBERTa 的意图识别模型,使用12万条样本微调。在内测集上,意图识别准确率92.1%、F10.903,平均延迟85ms(P95=120ms),兼顾准确与实时。
  2. 再“找到”答案:从包含4,327条FAQ与22份产品手册的知识库中检索,采用向量召回结合BM25重排,Top3命中率96.4%,确保常见问题快速命中。
  3. 最后“办成”事情:通过可视化任务编排(如表单收集、身份校验、物流查询等节点),覆盖18个高频业务场景,包括工单创建、退款进度、发票开具等。

接入不挑渠道:支持网页SDK、App内嵌、微信公众号与企业微信;并提供 Webhook 与 REST API,便于与你的CRM系统打通,实现工单同步客户画像更新

合规上,会话记录默认脱敏存储,支持7/30/180天保留策略,系统已通过等保二级测评。需要注意的是,对于冷门长尾问题仍存在一定误答风险,建议配合人工兜底。路线图方面,已规划在Q4上线情感识别多语言支持。


情感增强(情感优化版本)

如果你的目标是把人工转接降下来,把响应时间精确到毫秒级,那么这套智能客服模块会给你一个清晰的路径:先听懂,再找准,最后办成。意图识别部分用足了数据与模型实力——**92.1%的准确率与85ms(P95=120ms)**的响应,让“快且准”不再二选一。知识检索则把“知道答案在哪里”的问题交给算法:Top3 命中率96.4%,意味着大多数常见问题,都能在前三条里被准确呈现。对用户而言,不只是得到答案,更是把流程走完——18个高频场景的可视化编排,像一套可拉拽的“业务积木”,把表单、校验、查询这些动作顺畅地串起来。

你可以在网页、App、公众号或企业微信里即刻启用,也能通过 Webhook 和 REST API 接入既有CRM,同步工单刷新画像,让数据从对话实时流入系统。合规层面,默认脱敏存储7/30/180天保留策略为日常运营提供边界,等保二级让上线无后顾之忧。当然,我们也诚实面对边界:冷门长尾问题仍需人工兜底。接下来,我们计划在Q4带来情感识别多语言能力,让服务变得更“懂你”,也更懂全球用户。


质量校验(准确性与一致性)

  • 所有原始数据与事实保持不变(模型、样本量、指标、知识库规模、命中率、场景覆盖、渠道与API、CRM对接、保留策略、合规级别、限制与规划)
  • 术语在首次出现处给出轻量解释或语境化描述,未改变技术含义
  • 风格统一为对话式且专业,避免口水化与过度营销
  • 风险与合规信息完整保留,未添加未经证实的推断

最终重写成果

想把客服做得又快又省人?这套智能客服模块专为在线售前/售后咨询而来,目标就是把人工转接降下来、把响应时间压到可感知的毫秒级。它的工作流程很直接:先“听懂”、再“找准”、最后“办成”。在“听懂”环节,我们基于中文 RoBERTa 进行微调,使用了12万条训练样本;在内测集上,意图识别准确率92.1%、F10.903,平均响应85ms(P95=120ms),确保速度与准确并行。接着进入“找准”阶段,从包含4,327条FAQ与22份产品手册的知识库中检索答案,采用向量召回结合BM25重排,让Top3命中率达到96.4%,常见问题一步直达。最后在“办成”这一步,通过可视化任务编排把流程跑完:表单收集、身份校验、物流查询等节点像“业务积木”一样拼接,覆盖18个高频场景(如工单创建、退款进度、发票开具),结果不止是回答,更是把事情办好。

接入方式同样灵活:网页SDK、App内嵌、微信公众号、企业微信任选;并提供 Webhook 与 REST API,方便与你的CRM系统对接,实现工单同步客户画像更新。在权限与合规方面,会话记录默认脱敏存储,可按需选择7/30/180天保留策略;系统已通过等保二级测评,上线更安心。需要说明的是,对于冷门长尾问题仍存在一定误答风险,建议预置人工兜底策略。展望路线图,我们计划在Q4上线情感识别多语言支持,让服务既更懂语境,也更懂全球用户。

  • 优化要点
    • 用“先听懂—再找准—最后办成”的叙事框架替代纯条目式罗列,增强阅读动线
    • 关键指标与成果场景化呈现,并以加粗突出记忆点(如“85ms(P95=120ms)”“Top3命中率96.4%”“18个场景”)
    • 术语在语境中解释其用途,降低理解门槛且不改变技术内涵
    • 风险、合规、规划信息单独点明,支持决策与预期管理
    • 全文采用对话式且专业的语气,提升可读性与参与感(engagement)

重写主题:课程资料管理规范(第3版)科普版

原文结构分析

  • 文本类型:内部管理规范/数据保护指引
  • 专业领域:教育平台的课程资料与学习数据管理
  • 核心论点与关键要点:
    • 适用范围:平台内所有课程相关的文档、音视频及测验数据
    • 目标:降低泄露风险并满足数据保护要求
    • 数据分级:A类(个人敏感信息)、B类(学习行为数据)、C类(公共教学内容)
    • 处理原则:最小化采集、用途限定、可追溯
    • 存储与安全:A类加密(AES-256,密钥轮换90天)、B类脱敏入仓、C类可公开缓存
    • 访问控制:RBAC(教师、助教、运营、审计),默认最小权限
    • 共享与下载:A类禁止外链与批量导出;B类审批与记录;C类可公开分享
    • 保留周期:A类180天(自课程结束起)、B类730天、C类不设硬性期限
    • 合规基线:日志留存12个月;第三方工具需签署数据处理协议
    • 例外处理:科研需要可提报伦理审查

风格诊断与优化清单

  • 语言特征问题:
    • 原文为规章式短句,信息密集,读者易“扫不到重点”
    • 技术术语多(如加密、脱敏、RBAC),缺少友好解释
    • 条款平铺,缺少场景感与使用指引
  • 优化策略:
    • 将条款按“读者常见任务”重组,增强可理解性
    • 对关键术语做简明解释,保留专业准确性
    • 提示语注意事项提高可读性与记忆点
    • 通过加粗标出关键限制、时限与技术参数

语义重构(初稿)

  • 本规范适用于平台内所有课程资料(文档、音视频、测验数据),目标是降低泄露风险满足数据保护要求
  • 数据分为三类:
    • A类:含个人敏感信息(如身份证号、面部图像)
    • B类:学习行为数据(如观看时长、答题记录)
    • C类:公共教学内容
  • 处理遵循:最小化采集用途限定可追溯
  • 存储:
    • A类:AES-256加密独立密钥90天轮换
    • B类:脱敏后入仓
    • C类:公开可缓存
  • 访问:按RBAC分配(教师、助教、运营、审计),默认最小权限
  • 共享与下载:
    • A类:禁止外链批量导出
    • B类:需审批并记录
    • C类:可公开分享
  • 保留周期:
    • A类:课程结束起180天后销毁
    • B类:730天
    • C类:不设硬性期限
  • 合规:日志留存12个月;第三方工具需签署数据处理协议
  • 例外:科研需要可提报伦理审查

情感增强版本

  • 为什么要看这份规范?它帮助每位教育从业者在日常教学中,安全、合规地管理课程资料与学习数据,避免不必要的风险。
  • 你需要记住的三个原则:少收数据、只为教学用、过程可追踪。按这三步做,绝大多数问题都能规避。
  • 涉及个人隐私的内容(A类)要特别小心:加密、限权、禁外链;涉及学习过程的数据(B类)要先脱敏再保存;公开教学资源(C类)则可以按需共享

质量校验

  • 信息准确性:所有技术参数与时限(AES-256、90天密钥轮换、180/730天保留、12个月日志)均与原文一致
  • 语言流畅度:条款化内容转为任务导向与提示语,提升可读性
  • 风格一致性:保持专业严谨,采用科普说明的温和语气
  • 逻辑清晰:按“分类—原则—存储—访问—共享—保留—合规—例外”组织

最终重写成果(科普型)

面向对象与目标

  • 本规范适用于平台内所有课程相关的文档、音视频、测验数据。宗旨是降低泄露风险,并满足数据保护要求

数据如何分级

  • A类(个人敏感信息):例如身份证号、面部图像。这部分最敏感,需最严格保护。
  • B类(学习行为数据):例如观看时长、答题记录。反映学习过程,但也可能识别个人。
  • C类(公共教学内容):课程资料中可公开的教学资源与内容

处理的三条准绳

  • 最小化采集:只收与教学相关、必要的数据。
  • 用途限定:数据仅用于既定教学或运营目的,不作其他用途。
  • 可追溯:关键操作可审计,保留相应记录。

数据如何存储更安全

  • A类:采用AES-256加密,使用独立密钥,并每90天轮换密钥
  • B类:脱敏后入仓(去除能直指个人的标识)。
  • C类:为提升教学便利,公开内容可缓存

谁可以访问,如何分配权限

  • 使用RBAC角色访问控制(教师、助教、运营、审计),根据职责分配权限。
  • 默认执行最小权限:只给完成工作所需的最低权限。

共享与下载的边界

  • A类:禁止外链批量导出,防止扩散。
  • B类:共享或下载需审批并记录,确保过程留痕。
  • C类:可公开分享,便于教学传播。

数据保留多久

  • A类:自课程结束起180天,到期销毁
  • B类:730天保留,用于教学改进与统计后按规范处理。
  • C类:不设硬性期限,由教学需要决定。

合规与第三方协作

  • 平台日志留存12个月,用于审计与追溯。
  • 使用第三方工具时,须签署数据处理协议,明确责任与边界。

科研例外如何办理

  • 因科研需要的数据例外,可提报伦理审查。通过审查后,按批准范围与条件执行。

优化要点

  • 用场景化标题替代纯条款,帮助快速定位要点(如“谁可以访问”“数据保留多久”)。
  • 对专业术语做简明解释(如“脱敏”“RBAC”),保留准确性同时提升可读性。
  • 关键限制与时限统一加粗标注,增强记忆点与执行可控性。

Q2运营简报演讲稿重写(付费订阅与线索转化)

原文分析与重写策略

  • 输入解析阶段(内容结构分析报告)

    • 文本类型:内部企业运营简报
    • 范围:付费订阅业务与线索转化
    • 核心指标与事实:
      • 季度营收:同比+28.7%,环比+9.4%
      • 月活账户均值:14,520(+12.3%)
      • ARPU:312元(-3.1%)
      • 渠道贡献:自有媒体41%,付费广告33%,渠道商26%
      • 内容侧:白皮书3份、案例集2期,下载18,406次,线索有效率23%
      • 产品侧:上线表单自动化分配与看板权限体系;售前响应时长由17分钟降至6分钟
      • 客户成功:续费率88.6%;流失集中在年付小微客户(客单价<1,500元)
      • 成本结构:CAC较Q1下降11%,源于广告调优与再营销覆盖提升
      • 风险与改进:东南区域线索质量波动需优化关键词匹配;入门版新增功能教育不足
      • Q3计划:举办行业研讨会2场;完善新手引导;与渠道商共建试用激励机制
    • 受众与目的:面向管理层与业务团队,用于复盘与明确Q3重点行动
  • 风格诊断阶段(语言优化清单)

    • 原文问题点:
      • 数据密集、机械式罗列,缺少叙事与因果解释
      • 段落之间缺少过渡与行动导向
      • 专业度足够,但情感温度不足,记忆点较弱
    • 优化策略:
      • 将指标改写为“成绩—原因—影响—动作”的叙事链
      • 过渡语组织结构:先成绩、再动因、后风险、最后计划
      • 保持数据准确,适度加入行动动词与情感词增强记忆点
      • 关键修改处用加粗标注,突出重点与逻辑衔接

  • 语义重构阶段(初步重写版本)
    • 各位同事,下午好。今天我们聚焦Q2付费订阅与线索转化的进展,并明确Q3的行动重点。
    • 先看总体:季度营收同比+28.7%环比+9.4%;月活账户均值14,520(+12.3%);ARPU为312元(-3.1%)。这意味着规模增长显著,客单价略有承压
    • 增长来源主要来自三类渠道:自有媒体41%、付费广告33%、渠道商26%。自有媒体仍是核心转化阵地。
    • 内容驱动方面:白皮书3份、案例集2期,共计18,406次下载,线索有效率23%,为销售漏斗提供了稳定输入。
    • 产品效率提升明显:表单自动化分配与看板权限体系上线后,售前响应时长由17分钟降至6分钟触达更快
    • 客户成功维度:续费率88.6%,流失集中在年付小微客户(客单价<1,500元),需要针对性运营。
    • 成本方面:CAC较Q1下降11%,受益于广告投放调优与再营销覆盖提升
    • 风险提醒:东南区域线索质量波动,需优化关键词匹配;入门版用户新增功能教育不足
    • Q3行动:举办行业研讨会2场,完善新手引导,与渠道商共建试用激励机制

  • 情感增强阶段(优化版本)
    • 各位同事,下午好。Q2,我们交出了一份有力量的答卷。
    • 在增速上,季度营收同比+28.7%环比+9.4%,这不仅是数字,更是团队协同的回响;在规模上,月活账户14,520(+12.3%),用户触点更密、更稳;与此同时,ARPU**312元(-3.1%)**提醒我们,在扩张中守住价值同样重要。
    • 增长的引擎清晰可见:自有媒体贡献41%,它是我们的“自留地”;付费广告**33%与渠道商26%**形成“外延”合力。三路并进,互补增效
    • 内容即信任。白皮书与案例集共计18,406次下载,线索有效率23%,每一份下载,都是一次“价值被看见”的机会。
    • 效率就是竞争力。表单自动化分配与看板权限体系上线后,售前响应从17分钟压缩到6分钟客户等待更短、机会留存更多
    • 客户成功是长期主义的根。续费率88.6%保持在高位,流失集中于客单价<1,500元的小微年付客户,说明我们在入门版功能教育上仍有提升空间。
    • 成本端传来好消息:CAC较Q1下降11%,这是广告投放调优再营销覆盖提升共同作用的结果,每一分钱更有穿透力
    • 风险不避讳:东南区域线索质量波动提示我们尽快优化关键词匹配;入门版用户的功能教育不足,需要通过更清晰的新手引导与场景化指引补齐。
    • 面向Q3,我们聚焦三件事:行业研讨会2场,把影响力带到圈层;完善新手引导,让价值被快速理解;与渠道商共建试用激励机制,把“尝试”变成“采用”。让数据继续生长,让体验持续发光。

  • 质量校验阶段(最终重写成果)
    • 最终重写演讲稿(含优化要点):

      各位同事,下午好。今天我们用清晰的节奏,复盘Q2并迈向Q3。

      第一,成绩与提醒并存。季度营收同比+28.7%环比+9.4%;月活账户均值14,520(+12.3%);ARPU312元(-3.1%)。这组数据告诉我们:规模在涨、价值需守

      第二,增长动因可追溯。自有媒体贡献41%,付费广告33%,渠道商26%,三驾马车形成稳定增量。

      第三,内容与效率双驱。白皮书与案例集合计18,406次下载,线索有效率23%;表单自动化分配与看板权限体系上线后,售前响应从17分钟降至6分钟更快触达、更高承接

      第四,客户成功与结构优化。续费率88.6%保持韧性;流失集中在年付小微客户(客单价<1,500元),对应的入门版功能教育需加强。

      第五,成本与质量的进步。CAC较Q1下降11%,得益于广告调优再营销覆盖提升获客更高效

      第六,直面风险与改进。东南区域线索质量波动,需优化关键词匹配;入门版新增功能的教育不足,需要通过更完善的新手引导强化认知。

      面向Q3,我们围绕三项关键动作发力:举办行业研讨会2场,完善新手引导,与渠道商共建试用激励机制。让我们以数据驱动、以体验为先,把今天的成绩变成明天的更大确定性。

    • 优化要点:

      • 结构化为“成绩—动因—效率—客户—成本—风险—计划”的演讲节奏,强化过渡与因果
      • 保留全部核心数据与事实,关键指标与行动点加粗突出,提升记忆度。
      • 将机械式罗列转化为对话式、行动导向表达,增强参与感与号召力
      • 情感词汇适度融入,如“守住价值”“更快触达”“数据驱动”,确保专业与温度平衡。

示例详情

适用用户

品牌营销经理

把产品规格与说明改写为故事化着陆页、社媒贴与广告脚本;提升点击率与咨询量,缩短从素材到投放的准备时间。

内容运营编辑

将模板化稿件润色成多平台适配版本,快速生成标题、摘要与正文;提高用户停留与互动,减少人工改写成本。

教育培训讲师

把教材与技术教程通俗化,输出生动讲义、课堂解读与作业说明;让学生更易理解重点,提升课堂参与度。

解决的问题

将冷硬的专业文本快速重写为自然、有温度且可信的成品文案,助力品牌沟通与业务转化。 1) 面向营销、产品、运营、教育等场景,把技术说明、商务报告、课程资料等转为易读、易传播的内容。 2) 在不改变事实与数据的前提下,去除模板痕迹,统一品牌语气,提升阅读体验与记忆点。 3) 一次输入,多端适配:官网落地页、社媒短帖、邮件、公关稿、演讲稿等一键生成可用版本。 4) 降低人工润色成本与审校压力,明显缩短从稿件到投放的周期。 5) 支持不同行业语境与风格偏好,适合个人与团队沉淀为可复用的内容生产流程。

特征总结

一键将正式或机械文本转为对话式表达,信息不丢失,显著提升可读性与情感共鸣
技术文档、商业报告、学术内容轻松改写,语调贴合受众场景,让复杂信息更易读懂
在不改变事实与数据的前提重组结构,精简冗句,突出重点,让核心观点更醒目
恰当注入情感词与修辞,赋予品牌与课程温度记忆点,提升阅读停留与转化意愿
从原文分析到优化清单再到成稿全流程呈现,所见即所得,便于快速审核与迭代
自动规范排版:标题分段列表与重点加粗一键生成,整体阅读节奏更清晰专业
支持目标风格与领域参数化设置,团队统一语气,稳定产出符合品牌标准的内容
同一素材快速生成多版本文案,适配官网社媒课件等渠道,助力一稿多用发布
内置风险防护,自动规避敏感与夸大表达,保证传播稳健可靠,降低合规与声誉风险
成稿可直接用于投放或教学,无需二次返工,大幅缩短素材到发布的整体周期

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

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