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iOS类功能描述生成器

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Dec 5, 2025更新

本提示词专为iOS开发场景设计,能够根据输入的类名和功能需求,生成专业、准确、结构清晰的iOS类描述文档。它采用技术文档写作风格,确保描述内容精确客观、逻辑严密,同时避免无关信息和技术误导。该工具适用于iOS应用开发过程中的类文档编写、代码注释生成、技术方案说明等多种场景,帮助开发者快速创建高质量的类功能描述,提升开发效率和代码可维护性。

UserSessionManager

类概述

UserSessionManager 用于统一管理应用的用户登录会话与令牌生命周期,围绕 accessToken/refreshToken 的获取、持久化、安全存储、自动刷新和登出进行封装。类通过串行队列控制并发刷新,配合 Combine 事件流广播会话变更,确保接口调用在授权失败(401)时能够自动刷新并重试一次,从而保障网络请求的安全性与稳定性。支持多环境切换(如开发/测试/生产),并提供单点登出能力。

主要功能

  • 登录与令牌获取
    • 提供 signIn(credentials):完成凭证校验与令牌交换,持久化并发布会话就绪事件。
    • 维护 accessToken/refreshToken 及其过期时间,并在 App 冷启动时从 Keychain 恢复会话状态。
  • 令牌自动刷新与重试
    • 提供 refreshIfNeeded():在访问受保护资源前/或收到 401 后,按需刷新 accessToken。
    • 当服务端返回 401 时,自动执行一次刷新并对原请求重试一次;若刷新失败,则不再二次重试,按错误分类处理。
  • 授权头生成
    • 提供 authorizationHeader():返回当前可用 accessToken 对应的 HTTP 授权头(Authorization: Bearer …);在调用方需要时与 refreshIfNeeded() 组合使用,确保令牌有效。
  • 登出与单点登出
    • 提供 signOut():清除内存与 Keychain 中的令牌并广播登出事件;支持单点登出策略(例如统一触发全局登出,联动各数据层与界面层统一清理状态)。
  • 多环境切换
    • 针对不同环境维护独立的 Keychain 命名空间或键前缀,切换环境时自动清理当前环境令牌并广播需要重新登录的状态。
  • 事件发布/订阅
    • 通过 Combine 事件流广播会话状态变化(如已登录、将过期、已刷新、已登出、刷新失败)。外部订阅者(ViewModel/Repository/拦截器)可据此做 UI 与请求层联动。
  • 并发控制
    • 刷新流程由内部私有串行队列串行化,确保同一时间仅有一次刷新操作在进行;并发触发的刷新请求会排队等待同一结果,避免“惊群效应”与多次无效刷新。
  • 错误分类与处理策略
    • 区分“凭证无效类错误”(如刷新令牌失效、账号被注销)与“网络/服务不可用类错误”(如超时、断网、5xx)。
    • 暴露重试间隔(如读取服务器 Retry-After 或内部退避策略)与上报钩子,便于埋点监控、故障告警与容量观测。

技术特点

  • 语言与架构
    • 基于 Swift 5.9,符合 MVVM + Repository 分层。UserSessionManager 聚焦会话域,依赖 Repository 承担具体网络交互(URLSession)与数据编解码(Codable)。
  • 并发模型与刷新串行化
    • 对外接口采用 Swift Concurrency(async/await)以简化调用方的异步流程。
    • 内部通过私有串行队列保证刷新流程的互斥执行;并将并发触发的刷新请求汇聚为单次刷新,其他调用挂起等待结果,刷新完成后统一恢复。
  • 网络与请求重试
    • 使用 URLSession 发起认证/刷新请求;对 401 响应执行一次性刷新与原请求单次重试,严格限制重试次数以防循环调用。
  • 安全与持久化
    • 使用 Keychain 安全存储 accessToken/refreshToken 及相关元数据(含过期时间、环境标识);数据序列化采用 Codable,便于结构化存储与向后兼容。
    • Keychain 可按业务需求配置可访问性与访问分组;环境切换采用独立键空间,避免跨环境交叉读取。
  • 事件机制
    • 暴露 Combine Publisher(例如 sessionStatePublisher/eventsPublisher)用于广播关键状态:SignedIn、TokenRefreshed、SignedOut、RefreshFailed 等,支持 UI 与网络层订阅。
  • 扩展与可测试性
    • 通过协议抽象依赖(如 AuthRepository、Clock/DateProvider、Logger/Reporter),便于单元测试注入假实现与模拟场景(过期、断网、401/5xx、无效刷新令牌)。

使用场景

  • 应用冷启动
    • 从 Keychain 读取上次会话;若令牌临期或已过期,在首个受保护请求前调用 refreshIfNeeded() 以主动续签。
  • 发起受保护 API 请求
    • 请求前调用 refreshIfNeeded(),随后从 authorizationHeader() 取 Authorization 头并附加到 URLRequest。
    • 若服务器仍返回 401,网络层拦截器触发一次刷新并对原请求重试一次;刷新失败则向上抛出错误并发出会话事件。
  • 用户登录/注销
    • 登录:调用 signIn(credentials) 完成令牌交换、持久化并广播已登录事件。
    • 注销:调用 signOut() 清空令牌、取消后续自动刷新并广播登出事件,实现单点登出。
  • 多环境切换(如 Dev/Staging/Prod)
    • 设置目标环境后,清理当前环境令牌并广播需重新登录的状态;新的登录与令牌将持久化到对应环境命名空间。
  • 风险与异常治理
    • 订阅刷新失败与登出事件,对应拉起重新登录、展示用户态提示,或触发上报钩子进行监控与报警。

注意事项

  • 刷新互斥
    • 仅允许一次刷新在串行队列中进行;并发触发会等待相同刷新结果。调用方避免在外层再引入并发锁,防止死锁或双重等待。
  • 401 重试边界
    • 每个请求最多因 401 触发一次刷新与一次重试;若仍失败,需由上层决定是否提示重新登录或执行降级策略,避免无限重试。
  • 授权头与时序
    • authorizationHeader() 默认假设当前 accessToken 可用;若需要确保有效性,请在调用前执行 refreshIfNeeded() 或通过网络拦截器在 401 时补救。
  • 错误分类与上报
    • 凭证无效类错误(如无效 refreshToken)应触发强制登出并清除令牌;网络类错误可结合重试间隔进行延迟重试或提示稍后重试。
    • 使用上报钩子记录关键事件(登录成功/失败、刷新成功/失败、登出、环境切换),并包含错误分类与重试间隔信息,便于监控与追踪。
  • Keychain 与环境隔离
    • 确保为不同环境使用独立的 Key 标识或命名空间;环境切换需清理旧环境令牌,避免跨环境污染。
    • 按需配置 Keychain 可访问性与访问分组;不在日志或崩溃上报中输出明文令牌。
  • 线程与取消
    • 对外 async 接口可能在内部切换至私有串行队列执行;调用方如需取消等待的刷新,应通过结构化并发的 Task 取消机制处理。
  • 跨模块一致性
    • 单点登出需与网络拦截器、页面路由、缓存层达成一致行为:收到强制下线或凭证无效时,统一清理态并跳转登录。
  • 限制条件
    • UserSessionManager 管理的是客户端令牌状态,无法绕过服务端策略(如令牌撤销、强制下线);若服务端判定不可刷新,客户端只能终止会话并提示重新登录。

OfflineCacheCoordinator

类概述

OfflineCacheCoordinator 用于统一管理网络数据在本地的内存/磁盘两级缓存与过期策略,核心目标是实现离线可读与稳定的性能表现。类内置 stale-while-revalidate 语义:当缓存过期时优先返回旧数据以保障响应,再在后台触发数据刷新;同时支持 LRU 淘汰、按业务域限额、TTL/标签清理、批量清除等策略,并提供后台清理与容量控制能力。

主要功能

  • 两级缓存管理
    • 内存层:基于 NSCache,按对象成本与数量限制缓存热点数据,进程内快速命中。
    • 磁盘层:基于 FileManager,将数据以文件形式持久化,支持离线可读与冷启动恢复。
  • stale-while-revalidate
    • read(key) 在命中过期数据时立即返回旧数据,并在后台触发上游数据源刷新与回写,确保低延迟与一致性渐进收敛。
    • 无网络时维持离线可读;网络恢复后自动回收并更新。
  • 统一读写接口
    • read(key):读取指定 Key 的数据;区分内存/磁盘命中与过期态,并按策略触发后台刷新。
    • write(key, value, ttl):写入或更新缓存数据,并设置 TTL;同时更新索引与访问时间。
    • prefetch(keys):批量预取一组 Key,对列表等滚动场景提前升温缓存。
  • 过期与清理策略
    • TTL 到期清理:按条目到期时间回收;支持标签清理(按标签维度清除)与正则清理(按 Key 模式批量清除)。
    • LRU 淘汰:当容量阈值达到时按最近最少使用回收。
    • 业务域配额:按 domain/namespace 设定容量上限,避免单域占满整体资源。
    • 支持按 Key、集合与正则表达式进行批量清除。
  • 性能优化
    • 大对象分片写入:对大体积数据分块落盘,降低单次 I/O 压力。
    • 后台压缩与清理:在后台线程对磁盘数据进行压缩与碎片清理,减少占用。
    • 冷启动异步恢复:应用启动时异步恢复磁盘索引,不阻塞首屏。
  • 可靠性与统计
    • 异常落盘保护与校验:临时文件写入、原子替换与校验(如长度/哈希)避免部分写入导致的数据损坏。
    • 命中率/容量统计:采集内存/磁盘命中率、对象大小分布、域内使用率,用于调优。
    • 指标与通知:结合 MetricKit 获取系统级 I/O/内存等运行指标,内部自采计数用于命中率与容量统计;通过 Combine 发布缓存事件(命中、写入、失效、清理)。

技术特点

  • 架构模式
    • Repository 模式:将缓存访问与上游数据源(网络/数据库)解耦。Coordinator 只负责缓存与刷新策略,上游数据通过协议注入,便于替换与测试。
  • 存储与编码
    • 编码解码:基于 Codable/JSONEncoder/JSONDecoder 序列化/反序列化,支持自定义策略(日期、数据精度等)。
    • 目录布局:按业务域/Key 哈希分层存储,避免单目录文件过多;缓存索引持久化保存元数据(TTL、标签、大小、最后访问时间)。
    • 原子写入:先写入临时文件并 fsync,再原子替换目标文件,降低崩溃/中断导致的数据不一致。
    • 压缩策略:在后台线程对大对象或冷数据进行压缩以节省空间;小对象可跳过压缩以降低 CPU 开销。
  • 缓存索引与 LRU
    • 维护内存索引(Key→元数据)与访问顺序结构;索引与文件系统定期校验以防漂移。
    • 按域/全局分别维持容量与 LRU 队列,触发阈值时逐步回收。
  • 并发与线程安全
    • 读多写少优化:读操作支持并发访问,写与清理通过串行队列或 Actor 序列化,避免元数据竞争与破坏 LRU 顺序。
    • I/O 全部在后台队列执行,避免阻塞主线程。
  • 后台任务与清理
    • 使用 BackgroundTasks(BGProcessingTask)在合适时机执行批量过期清理、LRU 回收、压缩与索引重建;前台访问也会按需触发轻量清理作为兜底。
  • 监控与通知
    • Combine 发布缓存事件流(例如 CacheHit、CacheMiss、StaleHit、Write、Invalidate、Trim),便于上层做 UI 或策略联动。
    • 指标采集:内部维护命中率与容量等业务指标;结合 MetricKit 的系统级指标(如磁盘写入、内存压力)进行综合调优。注意:MetricKit 不提供自定义业务计数,需要内部统计与上报机制配合。

使用场景

  • 列表/详情离线可读场景:新闻流、商品列表与详情、用户资料等,保障弱网/离线下的可用性。
  • 高并发读、偶发写的内容池:首页推荐流、配置与字典数据、搜索建议等。
  • 需要 stale-while-revalidate 的数据:在确保低时延返回的同时,实现后台一致性恢复。
  • 预取优化:滚动列表提前预热首屏外数据,降低滑动延迟与网络抖动影响。
  • 受限存储环境:按业务域配额与 LRU 淘汰,避免单域数据挤占全局资源。

注意事项

  • Key 设计
    • 建议包含业务域、版本号与参数归一化,避免同义不同 Key;禁止包含敏感信息。
    • 版本变更或数据模型变更时应通过域/命名空间升级隔离旧数据。
  • TTL 与一致性
    • TTL 应与业务容忍度匹配;过期立即返回旧数据的语义需对调用方明确(可能出现短暂的“旧数据”)。
    • 对同一 Key 的重复刷新应合并/去抖,避免过期瞬间的请求风暴。
  • 清理策略
    • 正则清理可能较慢,建议预编译正则并限制匹配范围;标签清理优先用于批量失效。
    • BackgroundTasks 的调度不保证即时执行,需保留前台访问触发的按需清理作为补充。
  • 性能与资源
    • 大对象分片与压缩会增加 CPU/I/O,需按设备与场景启用或阈值控制。
    • NSCache 的 totalCostLimit/countLimit 需要结合对象大小估算并动态调优。
  • 线程与死锁
    • 磁盘 I/O 与编码解码避免在主线程执行;对外接口若提供同步调用,应明确潜在阻塞。
  • 数据可靠性
    • 解码失败视为数据损坏,应记录并清除受影响条目,同时避免反复读取损坏文件。
    • 建议将磁盘目录标记为不参与 iCloud 备份(isExcludedFromBackup);若数据为关键离线资产且不希望系统清理,可使用 Application Support 而非 Caches。
  • 监控与上报
    • MetricKit 仅提供系统级指标;命中率、容量等业务指标需要内部统计并通过自有上报或日志系统采集。
  • 权限与配置
    • 使用 BackgroundTasks 需要在工程中声明任务标识并按要求上报调度;需要在合适时机提交任务请求,避免过度调度导致系统拒绝。

示例详情

解决的问题

让iOS团队在“输入类名+功能需求”的轻量操作下,快速生成标准化、可直接投用的类功能描述文档,覆盖新类设计说明、代码注释补全、方案评审材料、知识库条目与交付文档。通过清晰结构与客观表述,显著提升协作效率与代码可维护性,减少沟通偏差与返工成本,缩短迭代周期。鼓励试用以直观感受:从数小时的手工写作,缩短到几分钟的高质量产出;并引导升级解锁自定义模板、团队术语库、多语言输出与质量校验清单等增强能力,帮助团队建立统一文档标准与可复制的方法论。

适用用户

iOS开发工程师

在新建或改造类时,快速产出规范描述与使用说明,同步生成注释草稿,明确职责与边界,减少沟通与返工。

技术负责人与架构师

用于方案评审与设计审核,统一文档风格,梳理关键功能与限制,快速对齐实现思路,提升评审通过率。

QA测试工程师

依据生成的功能清单与注意事项,设计测试用例与覆盖范围,更快定位问题,提高回归与验收效率。

特征总结

一键生成结构化iOS类描述文档,涵盖概述、功能、技术特点、场景与注意事项。
基于类名与需求智能理解设计意图,自动提炼核心职责与边界,避免遗漏关键信息。
自动润色与术语统一,保持客观专业文风,让跨团队成员轻松读懂并迅速对齐理解。
同时产出功能列表与使用说明,支持直接转为代码注释或知识库页面,便于共享与检索。
模板化参数输入,按需定制结构与重点,让不同项目阶段都能快速得到合适的文档。
自动生成使用场景与注意事项,提前暴露风险与限制,减少返工和沟通时间与成本。
支持新类设计、方案评审、交付整理等场景,一次生成即可复用,打造标准化文档资产。
清晰可落地的功能拆解,帮助测试设计用例与开发拆任务,让协作范围与交付边界更明确。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 542 tokens
- 4 个可调节参数
{ 类名称 } { 主要功能 } { 详细说明 } { 技术框架 }
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- 精选社区优质案例,助您快速上手提示词
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