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Java日志消息智能生成

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Dec 6, 2025更新

本提示词专为Java开发场景设计,能够根据具体的事件详情智能生成专业、规范的日志消息。通过分析事件类型、严重程度、业务上下文等关键要素,输出符合Java日志最佳实践的技术文档。生成的日志消息具备清晰的格式结构、准确的技术描述和适当的详细程度,帮助开发人员快速定位问题并理解系统运行状态,提升代码可维护性和调试效率。

事件分析

  • 类型:登录成功事件(双因素校验通过)
  • 触发条件:密码校验通过且短信OTP在有效期内验证成功
  • 处理流程:加载角色与权限(共3项)→ 签发JWT(kid=K1,TTL 30分钟)→ 记录会话并写入Redis
  • 运行环境:用户中心-认证服务,接口 /api/auth/login,租户 t_east,集群 prod-a,版本 1.12.3,灰度批次 G3
  • 隐私与安全:未记录密码/OTP/JWT等敏感内容;对IP做掩码处理;不记录可识别的用户个人数据

日志级别

  • INFO:标准业务成功路径,便于运行态审计与统计,无异常或退避行为,无需WARN/ERROR

完整日志消息 logger.info("ts=2025-12-06 10:21:43 level=INFO clazz=com.example.auth.AuthController method=login event=auth.login.success svc=用户中心-认证服务 api=/api/auth/login tenant=t_east cluster=prod-a version=1.12.3 gray=G3 principal=masked ip=203.0.113.x deviceOs=Android deviceOsVer=14 otpStatus=verified otpTtlSec=60 rolesPermsCount=3 jwtKid=K1 jwtTtlMin=30 sessionStore=recorded cacheWrite=redis:ok result=success durationMs=182");

技术说明

  • 采用结构化 key=value 格式便于检索与机器解析,避免自由文本歧义
  • 使用SLF4J单条INFO日志记录业务闭环结果与关键指标(耗时、结果、TTL、环境上下文)
  • 严格避免敏感信息:不记录密码/OTP/JWT内容;用户标识使用“principal=masked”;IP做末段掩码
  • 明确可观测性字段:事件名、服务/接口、租户、集群、版本、灰度批次、OTP状态、角色权限计数、JWT kid/TTL、缓存写入结果、耗时等

事件分析

  • 类型:第三方依赖性能异常导致的预授权超时与业务降级
  • 触发条件:近1分钟P95=3.2s 超过阈值2s;订单oid_78432预授权请求超时;华东节点抖动
  • 影响范围:支付通道PG-02 路由下的预授权请求;业务仍可用但性能退化;未发生扣款,用户状态停留在“支付中”

日志级别

  • WARN(阈值超限且已触发降级策略,业务未中断但性能与用户体验受影响)

完整日志消息

log.warn("ts={} level=WARN source={} event=third_party_gateway_latency_spike msg=\"第三方支付网关延迟上升,预授权请求超时,已降级为消息入队重试;未扣款,用户仍处于支付中;业务可用但性能退化\" p95={} threshold={} window={} order_id={} action=preauth api={} domain={} activity={} tenant={} cluster={} version={} route={} region={} node_status={} decision={} retry_interval={} retry_max={} charge_deducted={} user_state={}",
        "2025-12-06T10:27:05",
        "com.example.cashier.PreAuthController#preparePreAuth",
        "3.2s", "2s", "1m",
        "oid_78432",
        "/api/pay/prepare",
        "交易域-收银台",
        "12月满减",
        "t_main",
        "prod-b",
        "2.4.0",
        "PG-02",
        "华东",
        "抖动",
        "消息入队重试",
        "30s",
        3,
        false,
        "PAYING");

技术说明

  • 使用WARN记录阈值超限且已降级的性能异常,避免INFO淹没与ERROR误报
  • 采用结构化key=value与参数化占位符,便于检索与降低字符串拼接开销
  • 日志包含时间、来源(class#method)、业务与运行时上下文,兼顾问题定位与隐私安全(不含敏感数据)

事件分析

  • 类型:订单提交失败(业务错误 + 系统异常)
  • 触发点:OrderService.create 抛出 NullPointerException
  • 根因:商品 p_3391 的价格在缓存刷新窗口被淘汰;DB 回源读超时(1s)导致数据未取回
  • 影响:分布式事务已回滚库存冻结;支付未发起;熔断器已打开(60秒);影响订单 oid_91355,用户 u_c42a;发生在双11高峰 T+5min,prod-c 集群,版本 3.1.8,节点 order-54f7

日志级别

  • ERROR:请求失败且产生用户可感知的业务失败;涉及分布式事务回滚与熔断器打开,属于高严重度。

完整日志消息

logger.error(
    "ts=2025-12-06 10:33:12 level=ERROR class=OrderService method=create event=order.submit.failed "
    + "reason=NullPointerException root_cause=\"price of product p_3391 evicted during cache refresh window; db_read_timeout=1s\" "
    + "order_id=oid_91355 user_id=u_c42a tenant=t_main product_id=p_3391 "
    + "api=/api/order/submit domain=order-service action=create "
    + "cluster=prod-c version=3.1.8 node=k8s-pod:order-54f7 "
    + "thread=pool-7-3 trace_id=tr-9d7a "
    + "tx_rolled_back=true inventory_freeze_rolled_back=true payment_initiated=false "
    + "circuit_breaker_state=OPEN circuit_breaker_ttl=60s "
    + "traffic_window=double11_peak_T+5min",
    ex
);

技术说明

  • 使用结构化 key=value 形式,便于日志聚合与检索;包含 trace_id、tenant、order_id、product_id 等定位关键字段。
  • 在消息中显式标明类名与方法,补充线程、节点、版本与集群信息,覆盖运行环境维度。
  • 将异常对象作为最后一个参数传入,以保留完整堆栈;同时在文本中归纳根因便于快速检索。
  • 避免敏感信息输出,仅记录必要的业务与技术上下文,字段命名采用下划线风格保持一致性与可解析性。

示例详情

解决的问题

将分散、模糊的事件信息一键转化为专业、易读、可复用的 Java 日志消息。它能自动识别事件类型与严重程度,匹配恰当的日志级别与结构化格式,补齐必要的业务与技术上下文,帮助团队快速定位问题、提升代码可维护性与调试效率;同时沉淀统一的日志口径,减少噪音、提升监控信号质量,让研发、测试、运维在开发、联调、代码评审、上线与故障应急全流程都更高效。即刻试用,轻松把“写好日志”变成团队的稳定能力与可量化产出。

适用用户

Java后端开发工程师

为新旧代码补充规范日志;将异常、接口调用与数据库变更等事件快速生成标准日志,提升问题定位与修复速度。

微服务架构负责人

建立统一日志模板与级别策略;在跨服务链路中生成一致记录,增强调用追踪、服务治理与发布质量。

测试与QA工程师

在测试脚本与缺陷报告中生成可复现实例日志;为开发提供清晰证据与重现路径,缩短修复周期。

特征总结

自动分析事件细节与业务影响,智能匹配日志级别与格式,输出规范可用消息。
一键构建含时间、位置与上下文的完整日志语句,帮助开发快速定位与复盘问题。
按场景智能控制信息详略,兼顾关键线索与性能影响,减少冗长噪音与无效记录。
统一团队日志风格、命名与级别使用,降低沟通成本,提升代码评审与协作效率。
覆盖异常、接口调用、数据库操作等常见场景,轻松生成可直接落地的专业日志。
自动补齐缺失上下文提示,如请求ID、用户动作与服务模块,强化可追溯与排障能力。
结构清晰便于监控告警接入,支持故障复盘与合规审计,形成可检索的知识沉淀。
可参数化模板快速复用,批量应用到新功能与微服务模块,保障上线质量一致性。
内置安全约束,避免敏感信息写入日志,兼顾隐私保护与问题定位的实用性。
输出附简明技术说明,解释级别选择与设计考量,便于团队理解规范并快速落地。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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您购买后可以获得什么

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- 共 653 tokens
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