仪表板描述生成助手

仪表板名称：销售运营核心仪表板（销售额/转化率/客单价/退货率/周环比/月环比）

一、目标与使用人群
- 目标：统一监控销售表现与质量，快速定位波动来源，支撑渠道、品类与活动层面的运营决策。
- 使用人群：高管（总览与目标达成）、电商/渠道运营（效率与转化优化）、商品/供应链（退货与品类结构）。

二、核心指标与口径
为避免口径不一致导致的误判，默认定义如下（可在仪表板中切换）：
- 销售额（默认：净销售额）= 支付成功金额 − 退款金额。可切换“GMV（下单金额，未扣退款）”口径。
- 转化率（默认：购买转化率）= 支付人数 ÷ 有效访客数。可切换为“订单转化率”= 支付订单数 ÷ 会话数。
- 客单价（AOV）= 净销售额 ÷ 支付订单数。
- 退货率（默认：金额退货率）= 退款金额 ÷ 支付金额。辅助“订单退货率”= 退款订单数 ÷ 发货订单数。
- 周环比/月环比 =（本期 − 上期）÷ 上期；默认对比上一个完整自然周/月；当本期未结束时，采用滚动7/30天与上一滚动期对比，确保可比。

三、布局与交互
- 总览卡片：销售额、转化率、客单价、退货率，显示当前值、周环比、月环比、与目标差距（完成率）。
- 趋势区域：过去13周、12个月的销售额与转化率趋势；绿/红标注周环比提升/下降（退货率等逆向指标颜色逻辑反向）。
- 结构分解：按渠道、品类、地区、设备、新/老客、活动拆解销售额与转化率；支持Top/N项及帕累托（80/20）查看贡献。
- 漏斗分析：访客 → 加购 → 下单 → 支付，定位转化损失环节；与客单价联动展示（件单价 × 每单件数的乘积分解）。
- 退货诊断：按品类/SKU/仓库/原因的退货率与退款金额，显示对净销售额的侵蚀。
- 过滤器：日期、渠道、品类、地区、设备、新老客、活动标签、店铺；支持保存常用视图与对比两个自定义切片。

四、监控与预警
- 阈值：支持为销售额、转化率、退货率设置阈值与目标区间。
- 规则：当周环比或月环比超出阈值（如销售额下降>10%或退货率上升>2pp）触发预警；可按渠道/品类订阅。
- 异常识别：标注节假日、营销活动、断货与价格变动，降低误判。

五、解读与行动指引（重点）
- 销售额下降，转化率稳定、客单价下降：优先检查价格策略与组合（加价购、捆绑、跨品类联动），核对低价段库存与曝光。
- 销售额下降，转化率下降、客单价稳定：排查流量质量（渠道投放、落地页跳出、加载性能），优化加购与下单环节。
- 销售额稳定，退货率上升：定位高退货品类/SKU与原因（尺码、质量、描述偏差），同步供应链与商品团队快速处置。
- 周环比不佳、月环比正常：可能为短期扰动（库存、活动节奏），结合趋势与活动日历判断；反之则需结构性调整（渠道/品类结构）。
- 新客转化低、老客复购高：增加新客激励与信任构件（社证、评价、试用），优化首单路径；同时加大老客AOV提升策略（会员券、阶梯折扣）。

六、数据更新与治理
- 刷新频率：建议日更（T+1），活动期可提升至多次/日；明确支付与退款的入账延迟说明。
- 口径管理：在仪表板内提供口径开关（净额/GMV、购买/订单转化率、金额/订单退货率），并固定在导出与订阅中随报表记录。
- 数据质量：对异常缺失、回补与口径变更进行版本标注，保留可追溯日志。

结论与价值
- 通过“总览—趋势—分解—诊断—预警”的结构，仪表板可快速定位销售波动的驱动因素（流量、效率、价格/组合、退货）。
- 标准化口径与对齐的环比算法，确保跨团队协同一致，减少误判。
- 配合阈值预警与切片订阅，实现以例行监控为主、异常驱动响应为辅的高效运营闭环。

仪表板名称：用户增长与稳定性监控

一、仪表板目的
- 全局监控核心健康度：规模（DAU、新增）、粘性（D1/D7 留存、会话时长）、稳定性（崩溃率）。
- 快速定位异常，支撑增长、运营、研发对不同环节的高效决策。
- 提供按渠道、版本、平台等维度的对比与拆解，明确问题来源与改进优先级。

二、关键问题
- 规模：DAU是否健康增长？增长来自新增还是回访？
- 质量：新增用户能否在D1/D7留存？会话时长是否稳定？
- 稳定性：崩溃率是否上升？是否集中在特定版本或机型？
- 归因：异常发生在何时、哪个渠道/版本/地区/平台？影响范围多大？

三、指标口径（保持一致且在仪表板内可查看定义）
- DAU：当日至少一次活跃的去重用户数。
- 新增用户：首次完成激活的用户数（激活口径建议在系统内可配置，如首次打开/注册/绑定设备；维持单一口径）。
- 留存率D1/D7：某日新增用户在其+1/+7天仍有活跃的比例。计算：第t天回访人数 ÷ 该日新增用户数（按新增当日分群）。
- 会话时长：单次会话持续时间的中位数与均值；会话定义为用户连续操作，间隔超过30分钟视为新会话（阈值可配置）。
- 崩溃率：崩溃会话数 ÷ 总会话数；同时提供“崩溃用户率”（发生过崩溃的活跃用户 ÷ DAU）作为参考。两者需标注明确且不可混用。

四、可视化与布局
- 顶部KPI卡（当日/昨日/环比/7日均）：DAU、新增、D1/D7留存、会话时长（均值/中位数）、崩溃率。
- 趋势区：7/14/28天趋势，对DAU、新增、留存率、会话时长、崩溃率分别绘制，支持周内季节性标记与节假日标注。
- 留存分群热力图：按“新增日期分群”展示D1、D7留存走势，支持按渠道/版本过滤。
- 质量与稳定性深挖：
  - 会话时长分布（分位数、箱线图），按平台/渠道对比。
  - 崩溃率趋势与Top版本/机型/错误类型榜单，支持下钻到具体版本。
- 归因维度筛选：日期、平台（iOS/Android/小程序等）、应用版本、渠道来源、地区/国家、用户类型（新/回访）。

五、解读与行动指南
- DAU与新增：若DAU增长主要来自新增但留存下降，优先优化新手引导与首日关键路径；若回访下滑，检查推送/内容更新节奏与功能可用性。
- 留存D1/D7：D1反映首日体验与价值感知，D7反映产品习惯建立。若D1正常、D7下滑，补强长期价值与召回触点；若D1低，检查首登流程、性能与崩溃是否影响激活体验。
- 会话时长：均值受极端值影响，重点关注中位数与P75。异常波动需与版本发布、渠道变化同步核对。
- 崩溃率：先看整体趋势，再定位高占比版本/机型/错误。评估受影响会话/用户规模与留存/时长的关联，指导修复优先级。
- 组合判断：同时监控“新增↑且崩溃率↑且D1↓”，提示质量问题正在稀释增长。

六、阈值与预警（建议）
- 阈值设定：以近4周同周期均值为基线，结合±2个标准差触发预警；另提供业务阈值（可配置）。
- 预警类型：
  - 留存率：D1或D7相较基线下降超阈值。
  - 崩溃率：日内连续N个小时上升超阈值，或特定版本崩溃率显著高于总体。
  - 会话时长：中位数骤降并伴随崩溃率上升。
- 通知方式：邮件/IM推送，带上影响范围（用户数、会话数）与Top归因维度。

七、数据与治理
- 刷新频率：建议小时级快照+日终固化；留存数据随时间回补，以T+1为准。
- 口径管理：在仪表板内提供“指标字典”，记录计算方式、窗口定义、事件名、去重逻辑与版本变更说明。
- 版本兼容：发布新版本时标记里程碑，确保对比分析准确。
- 隐私与权限：按角色控制渠道、地区与明细的访问范围。

八、落地使用场景
- 日常例会：5分钟看顶部KPI与异常提示，10分钟定位渠道/版本，明确当日动作（修复/召回/投放调整）。
- 发布回溯：版本发布后持续跟踪72小时崩溃率、D1与会话中位数，评估是否需要灰度扩大或紧急回滚。
- 渠道评估：按渠道看新增质量（D1/D7、时长），优化投放与预算分配。

结论
该仪表板以“规模-粘性-稳定性”三环为核心，通过标准化口径、分群留存、版本与渠道下钻以及异常预警，帮助团队快速判断产品健康度、定位问题成因、确定优先动作，从而在可控质量下实现有效增长。

Dashboard description: GMV, CAC, LTV, Repurchase Rate, Inventory Turnover Days, Gross Margin

Purpose and audience
- Purpose: Provide a single, trusted view of growth efficiency, customer value, and operational health to support decisions on marketing spend, pricing, inventory allocation, and profitability.
- Primary users: Executive team, Finance, Growth/Marketing, Merchandising, Supply Chain.

Top-level view (default)
- KPI tiles with period value, trend (WoW/MoM), and YoY deltas: GMV, CAC, LTV, Repurchase Rate, Inventory Turnover Days (DIO), Gross Margin.
- Contextual ratios and flags under KPI tiles: LTV:CAC ratio and CAC payback (months), GMV vs Target, DIO vs Target, Margin vs Target. Color-coded thresholds are configurable.
- Time series: GMV and Gross Margin (%) over time; CAC and LTV over time; DIO over time.
- Cohort panels: LTV by acquisition cohort; Repurchase Rate by first-purchase cohort (e.g., 30/60/90-day windows).
- Drivers/Breakdowns: By channel, campaign, product category, region, and customer segment (new vs returning).

Metric definitions and calculations
Note: Metrics align to the finance calendar and accounting policies; filters allow selection of order date vs revenue recognition date. Defaults are below.

- GMV (Gross Merchandise Value)
  Definition: Total value of customer orders placed in the selected period, before taxes and shipping, after discounts, excluding cancellations and returned orders.
  Formula: Sum(order_line_price_after_discounts × quantity) for completed orders.

- CAC (Customer Acquisition Cost)
  Definition: Fully loaded acquisition spend divided by the number of first-time purchasers acquired in the period.
  Formula: (Marketing + Sales acquisition spend attributable to new customers) / count(new customers with first purchase date in period).
  Notes: Attribution window and spend components are documented; defaults to cash basis spend in the same period as first purchase.

- LTV (Customer Lifetime Value)
  Definition (default): Realized 12-month gross profit per customer by acquisition cohort.
  Formula: For each cohort, LTV_12M = sum over months 1–12 of (Net Revenue × Gross Margin%) per customer, divided by customers in cohort. Optional discount rate can be applied.
  Notes: Predictive LTV can be enabled; reported separately from realized LTV.

- Repurchase Rate
  Definition: Share of new customers who make at least one additional purchase within the selected window (default: 90 days) after their first purchase.
  Formula: count(customers with ≥2 orders within window) / count(new customers in cohort).

- Inventory Turnover Days (DIO)
  Definition: Average days inventory is held before sale.
  Formula: DIO = Average Inventory / (COGS per day) = (Average Inventory) / (COGS / days_in_period). Alternatively, DIO = 365 / (COGS / Average Inventory).
  Notes: Average Inventory = (Beginning Inventory + Ending Inventory) / 2, unless a more granular average is available.

- Gross Margin (%)
  Definition: Percentage of revenue retained after cost of goods sold.
  Formula: (Net Revenue − COGS) / Net Revenue.
  Notes: Net Revenue is revenue net of discounts, returns, and taxes. COGS follows accounting policy (product cost plus inbound freight if applicable). Shipping/fulfillment costs are excluded unless defined in COGS by Finance.

Interactions and drill-downs
- Filters: Date range, market/region, channel/campaign, product category, customer segment, acquisition cohort, repurchase window, order vs revenue date.
- Drill paths:
  - GMV → category → product → order-level detail.
  - CAC → channel/campaign → creative/ad set → cost and first-order count.
  - LTV → cohort → segment (channel, product of first purchase) → monthly cashflows.
  - Repurchase → cohort → time-to-second-purchase distribution → drivers (category, price band).
  - DIO → category → SKU → aging buckets and stock cover.
  - Gross Margin → category/SKU → price, discount, cost variance.
- Tooltips: Calculation notes, data lineage tags, and data freshness indicators.

Alerts and targets (configurable)
- Alert if LTV:CAC ratio falls below threshold (e.g., 2.0) or CAC payback exceeds target months.
- Alert if DIO exceeds target by category (stock risk) or falls too low (stockout risk).
- Alert on margin compression beyond tolerance at category/SKU level.
- GMV underperformance vs plan by region/channel.

Data sources and refresh
- Commerce/Order system for orders, returns, discounts; Finance/GL for COGS and revenue recognition; Marketing/Ad platforms and CRM for spend and acquisition; ERP/WMS for inventory balances.
- Refresh cadence: Daily for commerce and marketing; daily or monthly close for COGS and inventory depending on accounting processes. Data freshness displayed in header.

Usage guidance (what to look for)
- Growth efficiency: Track LTV vs CAC trends and the LTV:CAC ratio. Investigate channels where CAC rises without corresponding LTV improvement.
- Retention health: Monitor Repurchase Rate by cohort; identify cohorts or products with declining second-purchase conversion and address onboarding or assortment gaps.
- Profitability: Watch Gross Margin alongside discounting and mix; drill into categories with margin erosion.
- Working capital: Use DIO by category/SKU to optimize buys and markdowns; rebalance inventory where DIO deviates from target.
- GMV quality: Compare GMV to Net Revenue and returns rate (available in tooltips) to ensure growth is translating to recognized revenue.

Governance and notes
- Metric ownership: Finance owns revenue, COGS, margin; Growth owns CAC; Analytics owns LTV and cohort logic; Supply Chain owns inventory metrics.
- All definitions and data lineage are documented in the dashboard’s info panel. Any deviations from defaults (e.g., inclusion of shipping in COGS) are flagged on-screen.