系统长期维护规划专家

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Nov 12, 2025更新

本提示词专为代码维护人员设计,提供系统化的长期维护规划建议。通过分析系统现状、维护周期和技术债务,生成包含重构节奏、依赖更新策略和技术债务清理方案的分阶段维护计划。突出优势包括:量化风险评估、可执行的阶段性建议、兼顾稳定性与持续改进,帮助团队建立可持续的代码维护体系,有效降低长期技术风险。

维护阶段 重点模块 建议措施 预期收益 实施优先级
稳定性与可观测性基线 日志与监控 统一结构化日志(JSON),注入traceId/spanId、业务主键(orderId、settlementId)等;封装统一日志组件供各模块复用;按规范禁用System.out与随意打印 平均问题定位时间缩短60%;MTTR降低30-50%;日志存储成本下降20-30%(去重与采样带来)
稳定性与可观测性基线 交易链路观测 对订单-结算核心链路接入分布式追踪(沿用现有APM/链路系统),构建慢接口与错误码仪表盘与告警 SLA违约前置预警≥15分钟;核心链路观测覆盖>90%;误报率<5%
数据库与性能治理 MySQL/数据访问层 基于慢日志与performance_schema审计Top N慢SQL;为订单/结算新增或重建覆盖/复合索引,移除低效索引;所有变更先做影子环境执行计划比对 核心接口P95由>800ms降至450-550ms;数据库等待时间下降30-40%;超时错误下降50%
数据库与性能治理 连接池/线程池 基于当前峰值QPS与等待队列数据,调优Hikari与业务线程池(最大连接、超时、队列);纳入仪表盘持续观测 峰值拒绝/超时率下降40%;资源使用率提升10-15%
数据库与性能治理 SQL重复与N+1 将重复SQL抽取到统一DAO/Mapper;为热点列表场景改批量查询或JOIN以消除N+1;为Top 20查询建立EXPLAIN快照基线 SQL变体数量减少≥30%;DB CPU下降10-15%;对象构建与序列化开销下降20%
测试与CI质量门禁 CI/CD流水线 引入质量门禁:总体单测覆盖≥60%、核心域≥70%、变更行覆盖≥80%;重复代码<3%;复杂度阈值达标;PR必须通过方可合并 发布回归率下降30-40%;逃逸缺陷密度降低25-35%;平均评审周期缩短15%
测试与CI质量门禁 核心域测试 引入JUnit5+Testcontainers(MySQL)关键集成测试;为订单/结算对外接口新增契约测试,作为回归基线 数据库相关回归减少40%;接口破坏性变更提前发现率>90%
依赖与构建基线 构建系统/依赖 升级Gradle Wrapper至与Spring Boot 2.x兼容的稳定版本;引入Version Catalog与Dependency Lock确保可复现构建;启用远本地构建缓存 构建时间下降20-30%;依赖冲突工单减少70%;构建稳定性显著提升
依赖与构建基线 框架与库升级(阶段一) 升级至Spring Boot 2.7.x最新补丁;开启弃用API编译警告并逐步提升为失败;移除弃用调用 已知CVE暴露天数降低80%;运行期异常因弃用API引发的故障趋近0
分层重构与耦合治理 订单/结算/公共模块 明确分层(接口/应用/领域/基础设施);抽离共用模块为内部库;用Gradle限制依赖方向;跨模块通过接口与DTO通信,移除实体互用 交叉依赖违例数降至0;改动影响面平均减少30%;合并冲突率下降25%
分层重构与耦合治理 架构规则校验 使用ArchUnit为分层与模块依赖编写规则测试并纳入CI 结构性回归在PR阶段拦截率>95%;架构腐化趋势扭转
接口与文档治理 API/控制器 接入springdoc-openapi生成接口文档;补齐注释与示例;CI校验未文档化端点与示例缺失 新成员上手时间缩短30%;接口理解偏差导致的缺陷下降40%
接口与文档治理 领域词汇与错误码 建立统一错误码与领域词汇表;对外文档与契约测试对齐 一致性问题引发的跨团队沟通成本下降50%
发布与变更风险控制 发布流程 引入灰度/金丝雀发布与自动回滚脚本;在双周发布中实行变更分级与Checklist(含数据库变更、开关状态、回滚预案) 变更失败率下降20-30%;回滚平均耗时降低50%
发布与变更风险控制 数据库变更 采用“扩展-收缩”模式进行DDL;为删除列/索引设置观察期与只读保护开关 DDL导致的事故为0;不可逆变更风险显著降低
依赖与构建基线 框架升级准备(阶段二) 编制Jakarta迁移清单,剔除javax依赖;替换不兼容库;用Revapi/Japicmp检测公共API破坏;内部SDK采用语义化版本 升级至Spring 3.x阻断项减少80%;升级试运行风险评估降至中/低
数据库与性能治理 索引与容量健康 建立索引健康巡检(选择度、碎片、统计信息新鲜度);低峰执行ANALYZE/OPTIMIZE;为大表建立归档策略 索引命中率提升至>95%;磁盘增长率下降30%;错误执行计划引发的抖动减少90%
代码质量与风格 静态分析 集成Checkstyle/PMD/SpotBugs;对空指针、资源泄露、未关闭流等高危规则设为失败;统一日志等级使用 高危缺陷PR阶段拦截率>85%;生产告警噪声下降25%
SQL规范化与审计 SQL变更治理 制定SQL命名/复用规范;建立SQL变更评审模板;在CI执行SQL Lint(长事务、全表扫描、隐式转换) DDL/DML回退次数下降50%;重复SQL新增速率降至每月<5条
可观测性完善 业务指标 对订单创建/支付/结算构建成功率、时延、错误码分布指标与告警(分环境) 业务可观测性覆盖>90%;关键路径异常发现时间缩短50%
缓存与资源效率 缓存策略审计 审计现有缓存键与TTL;修正不一致与热键问题;建立命中率与回源率指标 适用模块命中率提升至>80%;DB读压下降10-20%
架构资产与知识沉淀 架构图/ADR 使用“文档即代码”存储最新架构图与依赖矩阵;关键决策补齐ADR;PR模板加入“文档更新”检查项 文档时效性提升至>90%;设计返工率下降20%
维护节奏与指标化 技术债务治理 建立季度维护节奏:固定比例人力用于债务清理;用WSJF(影响×紧急度/成本)排序并维护债务看板 技术债务存量季度下降10-15%;非计划工作占比下降20%
维护节奏与指标化 风险量化 以DORA与SLO为核心:变更失败率、MTTR、部署频率、交付前置时间、P95延迟;设红黄绿阈值并做趋势跟踪 关键风险指标连续周期维持绿色;决策基于数据而非感知
安全与合规基线 依赖与配置 集成OWASP Dependency-Check;对高危CVE建立阻断;敏感配置统一密钥管理;对外接口增加基础限流与输入校验 高危漏洞修复周期缩短至<2周;接口滥用事件为0
运行成本优化 资源与CI效率 指标驱动调整线程池/连接池容量;关闭冗余日志与调试开关;并行化测试任务与缓存依赖下载 峰值CPU/内存开销下降10-15%;CI耗时减少20%
维护阶段 重点模块 建议措施 预期收益 实施优先级
稳定护栏建立 发布门禁与回滚 建立最小发布门禁:编译+单元测试+静态检查+依赖与漏洞扫描+冒烟测试;开启受控灰度(5%→25%渐进)与自动化回滚策略;将变更失败自动触发一键回滚与告警闭环 月度回滚次数降低60–80%;变更失败率降低50%;部署成功率提升≥30%;回滚时长缩短为分钟级,回滚成功率>95%
稳定护栏建立 自动化回归 为核心交易/报表/批处理建立10–20条端到端冒烟回归集,部署前后自动比对核心SLO与关键功能结果 回归缺陷外泄率降低≥40%;因未覆盖回归导致的回滚减少50%
依赖与安全整治 依赖资产与SBOM 构建全量依赖清单(SBOM),启用SCA与许可证合规扫描;统一内部制品库与缓存策略,锁定可复现构建 严重与高危CVE暴露面在两个更新周期内降低≥80%;因依赖分裂导致的构建不稳定降低≥70%
依赖与安全整治 版本基线与BOM 建立公司级BOM/Version Catalog,合并公共库分裂版本;启用Maven/Gradle Enforcer防止越级依赖;定义语义化版本与废弃策略 公共库版本数量减少50–70%;依赖冲突类问题减少≥60%;新项目接入成本降低30%
依赖与安全整治 关键库升级 对“5年未更新”的关键库设定受支持LTS目标版本与兼容适配层,优先替换含高危CVE/停更库;启用影子发布验证兼容性 高危安全事件预期减少≥80%;运行时崩溃/NoSuchMethod等兼容性缺陷减少≥60%
架构解耦 核心包循环依赖 重绘分层边界(API/Domain/Infra),抽离domain-core;引入防腐接口与事件驱动替代直接依赖;用ArchUnit/Enforcer建立“无环”CI断言 循环依赖由多处降至0;编译/构建时间缩短10–20%;跨模块变更影响面减少≥40%
架构解耦 公共库治理 将“公共库”分拆为API契约库与实现适配层;设立向后兼容窗口与弃用提示;禁止业务模块反向依赖公共库内部实现 接口破坏性变更降至0;跨团队集成问题减少≥50%
技术栈升级 JDK升级路径 按LTS路径从8→11→17,使用jdeps识别内部API并替换;建立双运行时兼容验证与灰度;容器基础镜像与GC策略随之升级 吞吐提升10–20%;GC暂停降低20–30%;安全暴露面显著下降;后续库升级阻力降低≥50%
技术栈升级 自研框架治理 建立平台抽象层,封禁低价值自研特性;提供Spring生态适配器,新功能优先用标准栈;旧模块经适配器迁移 关键功能开发速度提升20–30%;人力风险(单点知识)降低≥50%;外部生态组件复用度提高
测试体系重建 覆盖率与金字塔 以核心域为先,将单元覆盖率提升至≥50%(核心模块),服务契约测试覆盖主交易路径,端到端冒烟覆盖关键场景 生产缺陷率下降≥30%;回归时间缩短≥40%;需求交付的置信度提升(审批更快)
测试体系重建 测试数据与隔离 建立可复用测试数据集与数据屏蔽;为集成测试提供可回放桩与稳定环境;引入变更前后对比测试 环境不稳定导致的测试失败减少≥60%;测试可复现性提升至>95%
数据层治理 读写分离一致性 收敛数据访问到统一DAL,强制标注读/写;对强一致路径禁止走只读库;对最终一致路径启用读写延迟容忍与缓存策略 读陈旧、读写错路问题减少≥80%;复制延迟导致的功能错误减少≥60%
数据层治理 跨库事务收敛 识别跨库强一致场景,优先改为Outbox+CDC/Saga补偿;对确需强一致的少量场景设置限域网关与降级策略 跨库事务失败/阻塞减少≥70%;死锁与长事务减少≥50%
数据层治理 Schema变更策略 采用Expand/Contract双阶段变更,禁止破坏式即时变更;启用在线DDL、影子表与双写校验,回滚预案内置 与数据库变更相关的回滚减少≥60%;数据丢失/不一致事件降至接近0
性能与容量 容量基线与压测 建立容量基线(CPU/内存/IO/QPS/延迟P95/P99),定期自动压测与对比;设置系统限流、熔断和排队保护 高峰期超载触发的故障减少≥50%;性能回归能提前发现率>80%
批处理与报表 资源隔离与配额 批处理/报表使用独立执行器与连接池,设置并发上限与分片策略;启用作业级限流与背压;将长耗时报表改为预聚合 夜间CPU/IO占用降低30–50%;夜间宕机风险降低≥90%;报表完成时间P95下降≥40%
批处理与报表 调度与幂等 引入成熟调度能力(重试退避、去重、审计、超时、死信);作业幂等化并记录可回溯检查点 批处理失败率降低≥50%;重复执行/脏写问题减少≥80%
可观测与SRE SLI/SLO与预算 定义核心业务SLO(可用性、延迟、错误率);建立错误预算并与发布门禁联动;统一指标、日志、追踪三栈与看板 重大事故数量减少≥30%;MTTD<5分钟级、MTTR缩短≥40%;基于预算的变更决策更稳健
可观测与SRE 告警降噪 告警分级、抑制与聚合;指标阈值以SLO反推;建立Runbook与值班流程 告警噪声减少≥50%;无效唤醒减少≥30%
变更安全 渐进交付与功能开关 使用功能开关进行配置/逻辑灰度;对高风险变更先暗发布与影子流量回放;蓝绿/金丝雀与一键回滚标准化 因配置/逻辑变更引发的事故减少≥60%;新功能试错成本降低≥40%
绞杀者模式 拆分边界与门面 基于领域边界建立Strangler Facade;先抽离只读与边缘能力,使用事件/缓存降低耦合;新流量指向新服务 单体内调用量在目标域减少≥30%;后续拆分成本降低≥40%;回滚风险可控
绞杀者模式 数据同步与切流 对被抽离域建立双写/事件同步与一致性校验;按路由键逐步切流并观测误差阈值 切流过程的用户影响降至可忽略;数据不一致缺陷减少≥70%
前端现代化 BFF与接口收敛 建立BFF层解耦前端与后端;收敛接口模型与鉴权策略;前端构建链路升级(依赖巡检、体积分析) 接口适配成本降低≥40%;前端回归问题减少≥30%
前端现代化 渐进重写与性能 按页面/路由渐进重写高价值页面;启用资源分包与缓存策略;埋点监控TTI/错误率 TTI提升20–40%;前端错误率降低≥30%;用户体验明显提升
开发者效率 构建与本地环境 启用分布式缓存与增量构建;一键本地环境(容器/脚本)与契约桩;标准化代码规范与预提交钩子 构建时间缩短≥30%;新人上手时间缩短≥40%;提交质量提升(lint问题减少≥60%)
质量治理 代码健康与技术债 引入代码质量门禁(复杂度、重复率、未处理异常、循环依赖);建立技术债台账与每次变更捆绑清理 代码异味密度下降≥30%;高风险债务清理速率提高≥50%
安全治理 秘密与配置管理 集中化配置与密钥管理;启用密钥轮换、最小权限与审计;禁止硬编码密钥 与配置/密钥相关的安全事件降至接近0;合规审计通过率提升
API治理 版本化与兼容 API版本化、废弃公告与迁移指南;契约测试覆盖主路径;文档自动化生成 接口破坏导致的回滚降至0;对外集成问题减少≥50%

备注与执行要点(不含排期):

  • 更新节奏与回滚策略:建立“补丁快速、次要定期、主要受控”的分级更新通道;所有变更需具备可观测性、灰度与一键回滚三要素。
  • 风险控制与度量闭环:用DORA指标(部署频率、变更失败率、变更交付周期、MTTR)和SLO错误预算作为持续优化的量化抓手;每项措施纳入看板跟踪。
  • 渐进式实施原则:高优先级聚焦“稳定护栏+数据层+安全与依赖+批处理隔离+测试基线”,中低优先级在护栏巩固后并行推进,确保系统稳定性与可执行性。
维护阶段 重点模块 建议措施 预期收益 实施优先级
阶段A-稳定化 依赖与版本治理 启用 Renovate:按月对运行时与生产依赖进行分组更新(patch/minor 自动合并,major 仅创建PR且需人工审查);启用“锁文件维护”与“安全补丁即时PR”;为测试/构建类 devDependencies 启用更高频率的小步更新;所有更新需通过 CI 全量测试 依赖滞后中位数从>60天降至<14天;高危漏洞修复MTTR<7天;每月节省人工更新与回归验证2-4小时
阶段A-稳定化 LTS 升级策略 制定年度 LTS 矩阵与策略:Node 保持在最新 Active LTS(N 或 N-1);NestJS 保持在 N 或 N-1 主版本;PostgreSQL 保持在 N 或 N-1 主版本且小版本常态化更新;在CI引入“双运行时”冒烟测试以提前发现不兼容 重大升级一次性风险降低≥50%;升级验证工时可控(每次<1人日);避免EOL带来的安全与支持风险
阶段A-稳定化 测试与质量门禁 设定质量阈值并纳入 CI Gate:单元覆盖率≥80%、分支覆盖≥70%、变更文件覆盖≥85%;E2E 通过率≥99.5%;0个高危漏洞;0个阻断级 lint/类型错误;新增公共API需附带测试与文档 线上缺陷率预计下降20-30%;回滚/热修次数下降≥30%;合并失败提前在CI发现
阶段A-稳定化 E2E 稳定性 为2个易波动用例进行“去抖动”治理:显式等待就绪信号替代固定延时;构建隔离数据夹具与幂等清理;为外部依赖引入稳定mock;CI中记录并追踪“flaky rate”,对波动用例启用临时隔离票据直至修复 将偶发失败率降至<1%;每周节省3-5小时无效重跑;提升团队对回归信号的信任度
阶段A-稳定化 API 文档与契约 接入 NestJS Swagger 注解,CI 自动生成 OpenAPI 工件并发布到文档站点;新增“契约差异检查”(不向后兼容变更需显式标记);统计控制器端点文档覆盖率≥95% 文档-实现偏差从人工同步的5-10%降至<2%;前后端联调时间缩短20%;契约破坏缺陷下降≥50%
阶段A-稳定化 安全与合规 CI 周期性执行 SCA(如 npm audit/OSV)与许可证合规检查;为运行时依赖开启“安全补丁优先”标签;发现高危漏洞触发阻断合并 高危暴露窗口从数周降至<7天;合规风险显著降低
阶段A-稳定化 备份与恢复基本保障 明确RTO/RPO目标(如RTO≤1小时,RPO≤15分钟);例行验证备份一致性与恢复流程至预备环境;输出最小化的数据库恢复与回滚手册 数据丢失与长时间中断风险下降≥80%;演练后MTTR降低20-30%
阶段A-稳定化 CI/CD 基线 引入构建缓存与依赖缓存;将测试拆分为快速冒烟(<5分钟)与完整回归;失败重跑仅对标记为非确定性用例生效;产物一致性校验(锁版本、构建编号、Git SHA) 构建/验证时长缩短20-40%;开发者等待时间减少,吞吐提升10-15%
阶段B-持续演进 依赖小步更新 依赖更新“绿/黄/红分层”:patch自动、minor半自动(需1名reviewer)、major仅在隔离分支+回归;对生产关键链路库(ORM、HTTP客户端、认证)单独PR并附带回归用例 回归风险可视化并降低;升级工单平均处理时长降低20%
阶段B-持续演进 年度 LTS 升级路径 在隔离分支进行“影子构建+影子测试”;通过OpenAPI契约回放与关键E2E压测进行兼容性验证;准备向后兼容的配置切换与快速回退预案 重大版本升级一次性故障率降至<5%;升级窗口可控且可回退
阶段B-持续演进 数据库变更治理 采用“扩展/收缩”(expand/contract)模式;长时间索引使用并发创建;危险DDL前置行数与锁等待评估;数据回填作业限速与断点续跑;变更前后提供健康检查SQL 零停机发布概率提高(>90%);与DB相关事故减少≥70%
阶段B-持续演进 契约/合同测试 为 BFF 与后端服务增加契约测试(基于OpenAPI或等效方式);在CI对契约不兼容变更进行阻断;允许通过“版本化路由/参数”实现灰度兼容 集成缺陷降低20-30%;联调周期缩短20%
阶段B-持续演进 性能基线(半年度) 建立半年度性能基线:定义3-5个典型业务场景;采集p50/p95/p99延迟、吞吐、CPU/内存/连接数;选用稳定压测工具并固化脚本;在CI或预备环境执行回归门槛(如p95劣化>10%即告警) 性能回归发现提前1-2个迭代;容量规划更准确,突发瓶颈概率下降≥30%
阶段B-持续演进 可观测性与SLO 建立“黄金信号”看板(延迟、错误率、饱和度、流量);定义BFF关键SLO(如可用性、p95延迟)与误差预算;优化告警阈值避免噪声 MTTR降低20-30%;告警噪声降低≥40%,值班负担下降
阶段B-持续演进 故障演练清单 制定并维护演练清单:数据库连接中断/慢查询、下游服务超时/5xx、缓存或会话存储失效、进程异常退出、线程池/连接池耗尽、配置错误回滚、流量突增限流;每条附运行手册与回滚策略 团队应急熟练度提升,演练后真实事故处置时间缩短30-50%
阶段C-优化 资源与成本 基于生产指标进行配额与并发连接池调优;右尺⼨化实例与数据库参数;对低峰时段启用弹性策略(如自动扩缩) 基础设施成本下降10-20%;在峰值下错误率降低
阶段C-优化 构建与测试效率 引入测试影响分析(仅对受影响模块跑全量用例);E2E 并行化执行;缓存Docker层/Node模块;生成差异化测试报告供Review CI总时长再降20-30%;每周节省开发者等待时间2-3小时
阶段C-优化 技术债治理机制 建立技术债清单(记录影响面、风险值=影响×概率、偿还成本、ROI);在例会中对债务进行分层(高/中/低)与WIP限制;每月完成“快修债务”配额 技术债指数可控(维持或下降);避免债务滚雪球,迭代可预测性提升
阶段C-优化 运行时稳健性 为关键外呼加入统一超时/重试/熔断与幂等保护;集中化错误处理与结构化日志,统一关联ID;对未知异常增加降级兜底 因下游不稳定导致的连锁故障减少≥40%;排障时间缩短
阶段C-优化 发布与回滚 建立“最小可发布单元”与版本说明自动生成;为回滚保留最近若干稳定产物;在CI校验数据库迁移的可回滚性(当可行时) 回滚耗时<10分钟;发布事故影响面减小

补充量化口径与跟踪指标建议(内嵌到上述措施的度量中,便于长期评估)

  • 依赖滞后度:按包计算落后最新稳定版本的天数,目标中位数<14天
  • 漏洞修复MTTR:高危<7天,中危<14天
  • Flaky rate:E2E 假失败率<1%
  • 覆盖率阈值:总体≥80%,关键路径文件≥90%
  • SLO/误差预算:BFF 可用性与p95延迟按业务设定,消耗>50%触发技术债优先清理
  • 性能基线:p95延迟、吞吐、资源利用率相对于上次基线劣化>10%需建议案
  • 成本/KPI:单位请求成本(成本/请求数)半年内下降10-15%为目标

说明

  • 全部建议兼顾稳定性与可执行性,遵循小步快跑与可回退原则
  • 未引入未经验证的技术栈,仅基于现有Node.js(NestJS)+PostgreSQL与常见工程化工具进行治理
  • 节奏建议以“按月/半年度/定期”表述,避免具体排期,便于团队结合周更节奏落地

示例详情

解决的问题

把「系统长期维护」从随缘修修补补,升级为有节奏、有依据、可落地的持续演进方案。面向研发负责人、架构师与维护团队,快速识别关键维护点与技术债,生成分阶段的重构与依赖更新策略,并以量化收益与风险缓解为依据,帮助团队在不增加发布风险的前提下稳定迭代、节省维护成本、提升代码质量与交付可信度。

适用用户

研发经理与技术负责人

快速梳理维护优先级与投入回报,制定分阶段路线,向管理层清晰汇报并落地改进。

架构师与重构负责人

在不影响线上稳定的前提下,生成重构与依赖更新策略,明确风险边界与预期收益,指导执行。

运维与SRE团队

基于系统现状自动识别风险点,提前规划升级与清理动作,降低故障率与临时救火成本。

特征总结

面向遗留系统改造,自动识别维护痛点并生成可落地的分阶段优化路线。
一键量化技术债务与风险等级,直观呈现优先顺序,避免盲目重构与投入浪费。
自动规划依赖更新节奏,兼顾稳定与迭代速度,减少潜在兼容问题与停机。
为高、中、低优先级分别给出重构与清理建议,明确行动边界与预期成效。
提供可追踪的收益指标,如故障率、交付周期与维护成本,帮助决策对齐业务目标。
支持微服务与单体架构场景,轻松生成适配团队规模的维护方案与协作建议。
输出结构化建议清单,便于团队评审、交接与持续执行,显著降低沟通与协同成本。
内置稳健性原则与风险防线,限制不成熟技术选择,保障线上稳定与长期可靠性。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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您购买后可以获得什么

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- 共 477 tokens
- 4 个可调节参数
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