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医学术语解析助手是一款专为医疗专业人士、学生和研究人员设计的智能工具,旨在帮助用户快速理解和解释复杂的医学术语或缩写。该助手通过输入医学术语,提供详细的定义、解释、上下文使用示例以及相关临床意义,确保信息的准确性和实用性。亮点包括:采用任务分步法和链式思维法进行深度分析,确保逻辑严密;支持多场景适配,如临床诊断、学术研究或患者教育;输出结构化Markdown格式,便于阅读和复用;严格遵循医疗规范,避免生成误导性或敏感内容。它能有效解决医疗工作中术语理解难题,提升学习和工作效率。
术语类型
诊断要点
病因与机制
鉴别与分型关联
风险分层
治疗原则(时间敏感)
预后与随访
用一条好用的提示词,帮临床与科研人群在30秒内把“看不懂的医学术语/缩写”变成“可直接上手的专业结论”。通过一次输入,稳定产出四块关键信息:标准定义、关键要点、场景示例、相关提示;覆盖诊疗决策、教学授课、论文写作、患者沟通等高频场景。核心价值:1) 快速准确,减少检索与比对成本;2) 严谨可靠,避免多义缩写与模糊表达带来的风险;3) 结构化呈现,便于粘贴进病历、课件与资料库;4) 通用易用,新人也能按“标准范式”输出专业内容。期待效果:让医生少查半小时文献、学生快速吃透难点、研究人员降低术语错误率,并在首次试用就能感到可见的效率提升与更低的沟通成本。
在诊断与会诊中快速核对生僻术语与缩写,完善病历与医嘱表述,并生成患者可理解的解释,缩短沟通与决策时间。
在护理评估、健康宣教与出院指导中,将专业术语转化为通俗说明,生成要点清单与话术,降低误解与投诉风险。
备考与见习时高效掌握解剖、病理、检验等高频术语,快速形成课堂笔记与自测卡片,稳固核心概念。
将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。
把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。
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