知识图谱

• 主题：第一次鸦片战争与不平等条约体系
  • 背景结构
    • 对外贸易格局
      • 出口：茶、丝、瓷
      • 白银回流与货币稳定的依赖性
      • 鸦片走私：逆转白银流向、侵蚀财政与社会秩序
    • 军事与技术差距
      • 装备：蒸汽舰、线膛枪与舰炮革新
      • 体系：后勤补给、测绘导航与通信组织化
  • 导入问题：清帝国海防与财政为何快速失衡？
    • 海防需求突增：长海岸线与要地防御成本高
    • 财政基础不匹配：以地丁税为主的农业财政难以覆盖海防支出
    • 白银外流与税基动摇：鸦片走私冲击关税与盐税、令银价与物价波动
    • 行政与制度掣肘：关税制度与通商管控缺乏现代化工具
  • 关键概念与制度要点
    • 主权观念：领土、税权与法权的国家统摄性
    • 通商口岸：对外贸易与驻领事的制度性空间
    • 关税自主权：国家自定税率与征收的权力
    • 领事裁判权：外国人在华由本国领事法律裁判
    • 最惠国待遇：一国享有他国给予第三方之同等权益
  • 时间线
    • 1839：禁烟
    • 1840：战争爆发
    • 1841–1842：沿海要地失守
    • 1842：《南京条约》签订
  • 条约条款框架（南京条约为起点）
    • 赔款与开放通商口岸
    • 关税标准化（关税率固定化，削弱自主定税）
    • 割地（香港）与治外法权雏形（后续条约完善）
    • 最惠国待遇与连锁扩张：后续各国复制并叠加权益
  • 外交话语与正当化
    • “贸易自由”“通商安全”作为介入与条约要求的语言框架
  • 连锁影响与体系化
    • 不平等条约非单一事件：形成多边、跨时段的制度网络
    • 核心让渡：主权（治外法权）、税权（关税）、通商空间（口岸）
    • 经济—制度—军事三者相互强化的路径依赖
  • 易错与难点标注
    • 易错：将不平等条约视为一次性事件，忽视后续条约的叠加效应
    • 难点：最惠国待遇的动态扩散机制；领事裁判权对法制主权的影响；关税标准化与“关税自主权”丧失的区别

核心精要

学习路径

1. 搭建问题框架：从“海防—财政—贸易—技术—制度”五条线索重新陈述导入问题的因果链。
2. 读时序与因果：按1839→1840→1841–1842→1842的节点，梳理政策选择与战事演变的因果。
3. 概念精读：分别用案例解释主权、关税自主权、领事裁判权、最惠国待遇，区分“名词定义”与“制度后果”。
4. 条约解剖：以《南京条约》为起点，列出条款功能（赔款、口岸、税率、割地），标注哪些是后续条约完善的内容。
5. 构建“主权让渡—关税—法权”逻辑图：把条款映射到主权不同维度，展示连锁影响。
6. 课堂活动实践：围绕“是否仅源于军事技术差距？”搜集经济（银流、走私、税制）与制度（关税、法权、MFN）证据，进行小组论证。
7. 反思写作：用300字回答“危机中的制度应对与学习”，聚焦制度修复路径与历史经验。
8. 复盘与纠偏：对照易错点，检查是否将不平等条约理解为跨时段、跨国家的体系网络。

拓展延伸

• 条约文本与史料
  • 《南京条约》英文本与中文翻译（Wikisource）：https://en.wikisource.org/wiki/Treaty_of_Nanking
  • 英国国家档案馆（Opium War相关文书检索）：https://www.nationalarchives.gov.uk
• 研究与数据库
  • Chinese Maritime Customs Project（海关档案与统计）：https://www.mcsoxford.org or search “Chinese Maritime Customs Project University of Bristol”
  • 哈佛哈佛燕京图书馆东亚数字资源导航（检索通商口岸与海关史料）：https://library.harvard.edu
• 学术综述与地图
  • Treaty Ports in China（学术与地图资源集合，可检索史地信息）：https://en.wikipedia.org/wiki/Treaty_ports
• 公开课程
  • 中国近现代史相关MOOC（检索“近现代史纲要”与“晚清通商口岸”主题）

提示：检索时优先选取原始条约文本、海关年报、外交照会与学术评论，形成“文本—数据—评论”三角互证。

自测要点

• 我能用不少于3条证据解释海防与财政快速失衡的结构性原因（贸易格局、银流、制度与技术）。
• 我能区分并举例说明主权、关税自主权、领事裁判权、最惠国待遇的内涵与后果。
• 我能按时间线说明1839–1842关键节点的因果关系，而非仅背年份。
• 我能指出《南京条约》中哪些条款是起点、哪些内容在后续条约中被扩充或强化。
• 我能解释“最惠国待遇”为何会让各国权益在中国形成叠加效应。
• 我能以“贸易自由/通商安全”的话语框架分析其如何服务于制度让渡的诉求。
• 我能绘制“主权让渡—关税—法权”逻辑图，并标注条约条款在图中的位置。
• 我能在小组辩论中提出经济与制度层面的论据，避免将原因简化为单一的军事技术差距。

知识图谱

• Python容器与可哈希性
  • 序列
    • list：可变、按索引访问；追加摊还近似常数，中间插删线性
    • tuple：不可变、可作为字典键；仅当内部元素也可哈希时才可作为键（难点：嵌套含可变对象会导致不可哈希）
  • 映射
    • dict：基于哈希；平均常数时间的查改；键必须可哈希（难点：哈希与相等性契约）
  • 集合
    • set：去重、成员测试；平均常数时间 in；元素须可哈希
    • frozenset：不可变集合；可作为字典键
• 典型数据结构模式
  • 栈：用 list 的 append / pop 末尾
  • 队列：用 collections.deque 的 append / popleft（难点：选择 list vs deque 的场景）
  • 优先队列：用 heapq 实现最小堆；常用于 Top-K（维护大小为 k 的小根堆）
  • 频率统计：用 collections.Counter（计数后结合堆或排序获取高频项）
• 图搜索模板
  • BFS 最短步数：用 deque 维护队列；用集合记录已访问；用字典记录距离（难点：访问标记时机与避免重复入队）
• 实战题型与选型
  • 两数之和：用 dict 映射“值→索引”，一次遍历即可
  • Top-K 高频词：Counter 计数，结合 heapq.nlargest / nsmallest 或维护大小为 k 的堆
  • 去重且保序：用 set 记录“已见”，顺序遍历将未出现元素写入结果列表
• 语言层面易错点
  • 函数默认参数可变陷阱：默认列表会在多次调用间共享；用 None 作占位后在函数内创建新列表（难点）
  • 遍历时修改容器：易遗漏或重复处理；可迭代拷贝或收集后统一修改
  • 拷贝语义：浅拷贝只复制外层引用；深拷贝递归复制（难点：嵌套容器与别名问题）

核心精要

学习路径

• 第1天：容器语义与复杂度
  1. 逐一理解 list/tuple/dict/set/frozenset 的特性与适用场景
  2. 练习：给定5个小任务（去重、存在性测试、索引访问、键查找、作为键）各自选型并解释复杂度
  3. 难点攻克：哈希与可哈希性、dict键的相等性与哈希一致性契约
• 第2天：模式与库组件
  1. 手写栈与队列：list 实现栈；deque 实现队列与滑动窗口
  2. 优先队列与Top-K：用 heapq 维护大小为 k 的堆；分析 O(n log k) 与排序 O(n log n) 的取舍
  3. 频率统计：Counter 与 most_common 对比堆方案；大数据流的空间与时间权衡
  4. BFS 模板：构造队列、访问集、距离字典；思考“何时标记访问”
• 第3天：实战评测与复盘
  1. 两数之和：一次遍历字典查找（边遍历边判断是否已有补数）
  2. Top-K 高频词：先计数，再用 heapq.nlargest(k, items, key=...) 或维护大小为 k 的堆
  3. 去重并保持顺序：遍历原序列，未出现则写入结果并加入 seen
  4. 代码审查：检查默认可变参数、遍历时修改容器、拷贝语义是否正确；补充单元测试

拓展延伸

• 官方文档
  • list/tuple：https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html
  • dict 与 set：https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html
  • collections（deque/Counter）：https://docs.python.org/3/library/collections.html
  • heapq：https://docs.python.org/3/library/heapq.html
  • copy（浅拷贝与深拷贝）：https://docs.python.org/3/library/copy.html
• 算法可视化与复杂度
  • BFS 交互式演示（VisuAlgo）：https://visualgo.net/en/dfsbfs
  • Big-O 参考：简明复杂度对照表（社区资源）：https://www.bigocheatsheet.com/
• 实战文章
  • Python 哈希与可哈希性解析：https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#object.hash
  • Counter vs heapq 选型讨论（官方与社区示例）：结合上面库文档与示例部分

自测要点

• 选型判断
  • 给出场景“维护最近窗口的首端删除与末端添加”能否立即选择 deque？理由是什么复杂度？
  • 需要“可作为字典键的集合类型”，你会选 set 还是 frozenset？
• 复杂度与实现
  • 解释“list 在中间插入为什么是 O(n)”，并说明“append 为何是均摊 O(1)”
  • Top-K 的两种方案：排序 vs 维护大小为 k 的堆；分别写出时间复杂度并给出适用场景
• 哈希与可哈希性
  • 说明“tuple 何时可作为 dict 键”，并举出一个不可哈希的反例
  • dict 键的 eq 与 hash 需要满足什么一致性要求？
• 模式掌握
  • 复述 BFS 最短步数的关键步骤：队列、访问标记、距离记录；说明标记访问的最佳时机
  • 实现“去重且保序”的函数；说明为何 set 的成员测试能保证平均常数时间
• 语言陷阱
  • 解释默认可变参数为何会在多次调用间共享状态，并给出安全写法方案
  • 举例说明浅拷贝在嵌套结构中的风险；何时必须使用 deepcopy

备注：标注为“难点”的条目建议反复练习与代码走查，优先配合小规模单元测试验证理解与行为。