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Oct 24, 2025更新

本提示词专为电子书创作场景设计，能够根据用户提供的主题、结构和目标读者信息，自动生成完整的电子书草稿。它采用任务分步法和链式思维法，确保内容逻辑严密、层次分明，涵盖从主题分析到章节撰写的全过程。亮点在于高效整合创作要素，支持多类型电子书生成，帮助作者、营销人员和内容创作者节省时间，提升内容质量，适用于教育、商业、文学等多种领域，无需担心语言偏好限制。

人工智能启蒙：理解算法思维与生活中的AI应用

简介：这是一本文向12-16岁青少年及家长的人工智能入门书。我们用容易理解的例子、图文化的解释和温和的术语，带你认识AI是什么、算法如何思考，以及它在生活里的真实应用。你会学到基础的算法思维，了解未来职业的新机会，并获得安全、负责任使用AI的建议。家长也能从中找到陪伴孩子学习的方式。

引言

人工智能（AI）已经悄悄走进我们的日常：手机里的拍照优化、视频平台的推荐、翻译工具、地图导航、甚至学习助手。很多人好奇，它是怎么“聪明”的？它会不会替代人？需要学很多复杂的数学吗？

这本书不讲高深的理论，而是从生活出发，帮助你：

看懂“AI”背后的基本思路；
用简单的例子理解“算法”如何做决定；
发现AI在学习、娱乐、出行、健康等场景中的作用；
认识未来与AI相关的职业与所需技能；
学会安全、负责任地与AI相处。

阅读方式建议：

青少年：带着好奇心，边读边想象，遇到“练习”可以动手试一试。
家长：一起阅读，在“家长提示”里获得陪伴建议，和孩子讨论科技与生活的关系。

第一章 AI是什么

人工智能并不是“会魔法的机器人”，它更像“擅长做某一件事的聪明工具”。它通过学习大量数据，总结规律，再根据规则做预测或决策。

AI的三个层次（用生活比喻理解）

弱人工智能（专才）：像擅长一道菜的厨师。只会在特定任务上表现好。例如“识别照片中的猫”“翻译英文到中文”。
通用人工智能（全才，仍在研究中）：像能在多数领域都表现很好的全能选手。目前现实中的系统还不能像人一样全面理解世界。
人工智能系统的常见组成：数据（经验）、算法（思考方式）、计算资源（体力），以及评价标准（成绩单）。

机器学习：AI学习的“主干”

监督学习：老师给出题目和答案，模型学会根据题目给出正确答案。例子：看大量“图片+标签（猫/狗）”，学会识别新图片。
无监督学习：没有答案，自己在数据里找“团体”和“结构”。例子：把相似的歌曲分成不同“风格群组”。
强化学习：像玩游戏的玩家，试错→得到奖励→改进策略。例子：让AI学会在迷宫里找到出口。

神经网络（直觉版）

想象一群“简单小判断员”，每个只会做一点点判断，它们层层传递信息、共同决定结果。这就是神经网络的基本想法。
它擅长处理图像、语音、文本等复杂数据，但也需要大量数据与计算。

常见误解澄清

AI不是“懂一切”，它擅长的领域很具体。
AI不是“绝对正确”，它也会犯错，尤其在数据偏差或问题超出训练范围时。
AI不是“没有情感的威胁”，关键在“如何设计与使用”，人类的选择决定了AI是否有益。

小练习（动脑不动手）：

想一想：如果你是“推荐系统”，要根据一个人的历史观看记录，推荐下一部视频，你会考虑哪些信息？（比如：题材、时长、更新日期、点赞量、用户停留时长）

家长提示：

与孩子聊聊：什么是“数据”？哪些数据适合用在AI里？哪些属于隐私不应随意公开？
引导孩子区分“科幻中的AI”和“现实中的AI”。

第二章基础算法

算法是“解决问题的步骤和方法”。算法思维就是把大问题拆成小步骤，用清晰的规则一步步解决。

排序：把东西从乱到整

情景：把一堆考试分数从低到高排列，或把书按字母顺序排架。
常见思路：
- 冒泡排序（直觉版）：相邻比较，把“大数”一点点“冒到上面”。
- 选择排序：每次从未排序的部分里“选择”最小的，放到最前面。
好处：整齐后更容易查找与分析。

搜索：在“有序”里高效找东西

二分搜索（猜数字的升级版）：每次把范围折半，如同“猜一个1到100的数”，每次问“更大还是更小”。
关键条件：数据需要“有序”。

路径规划：怎么走才更快

场景：地图导航、送快递路线。
思路：把地点看作“点”，道路看作“边”，给每条边一个“花费”（时间或距离），算法寻找“最省的路线”。
直觉图示（文本版）：
- 你在A，要到F，中间有B、C、D、E节点，每条路标注分钟数。算法会评估“当前最短路径”，不断更新，直到到达终点。

概率与统计：在不确定中做选择

场景：判断一封邮件是不是垃圾邮件、预测明天是否下雨。
直觉方法：朴素贝叶斯（不需要公式版）
- 统计“出现某些词时是垃圾邮件”的概率（比如“中奖”“快速赚钱”）。
- 新邮件来时，看看它包含了哪些“高风险词”，综合概率作出判断。

决策树：像20个问题游戏

场景：诊断电脑问题、判断植物种类。
做法：把问题拆成一系列“是/否”的分支。每问一个关键问题，就走向下一条分支，直到得出结论。

迷你伪代码（可读版）：

二分搜索（有序列表里找目标）：
- 设左边界=0，右边界=列表长度-1
- 当左≤右：
  - 取中间位置mid
  - 如果列表[mid]==目标 → 找到
  - 如果列表[mid]<目标 → 左边界=mid+1
  - 否则 → 右边界=mid-1
- 结束：未找到

知识点速记：

排序先让数据“站好队”，搜索才能更快。
路径规划=点+边+花费，找“最省”的路。
概率和统计能帮助在不确定中做“更可能正确”的选择。
决策树是把复杂判断变成一连串简单问题。

家长提示：

和孩子一起把家里的书或文具“设计一套排序规则”（按大小、颜色或字母），体验“算法像生活规则”。
用地图练习最短路径：选择两点，比较不同路线的时间估计。

第三章生活应用

AI不只是课本里的概念，它在生活里默默发挥作用。下面是几个常见场景与背后的思路。

学习与阅读

智能推荐阅读材料：根据你的兴趣与阅读时间推荐文章或视频。
学习助手：把复杂知识分解成小块，给出练习与提示。
背后的算法：协同过滤（看“相似用户”的偏好）、内容理解（自然语言处理）。

摄影与影像

智能美化与夜景增强：相机通过识别场景自动调整参数。
人脸识别解锁：检测面部关键点进行匹配。
背后的算法：图像分类、特征提取、神经网络。

语言与翻译

文字转语音、语音转文字，跨语言翻译。
背后的算法：序列到序列模型、注意力机制（模型关注关键信息）。

娱乐与社交

推荐音乐、电影、短视频。
智能防刷与内容审核（帮助识别不当内容）。
背后的算法：行为分析、分类与过滤、强化学习优化推荐策略。

出行与地图

路线规划、拥堵预测、共享出行调度。
背后的算法：时间序列预测、图算法。

医疗与健康（辅助）

识别影像中异常（如早期迹象），提醒就医。
健康数据分析，辅助运动计划与睡眠建议。
背后的算法：模式识别、风险评估。

安全与责任使用的简单原则：

保护隐私：不随意上传包含个人信息的照片或文件。
质疑和验证：AI的回答不是权威，遇到重要问题要多方核实。
公平与偏见：数据可能有偏差，要意识到结果并不总是“中立”。
留痕与透明：尽量使用带有明确说明、可溯源的数据与工具。
年龄适配：青少年使用AI时，家长应关注使用时长与内容健康。

动手观察（生活小实验）：

打开一个常用的推荐页面，记录一周内推荐内容的变化。思考：哪些行为可能影响了推荐结果（观看时长、点赞、收藏、评论）？

家长提示：

和孩子一起制定“AI使用守则”：时间限制、隐私保护、验证来源和内容适宜度。
讨论“算法推荐是否会让我们只看到喜欢的内容”，鼓励多样化接触信息。

第四章未来职业

AI改变了许多行业，也创造了新岗位。与其担心被替代，不如理解“人机协作”的方向，并提前准备。

新兴或变化中的岗位

数据分析师：从数据中发现趋势，支持决策。
AI产品经理：把用户需求转化为AI功能，协调团队。
提示工程师（Prompt设计）：设计高质量的输入，提升AI输出效果。
智能制造技术员：在工厂里运用AI优化生产。
AI伦理与合规专员：制定规则，让AI使用更安全、公平。
医疗辅助工程师：把AI用于诊断支持与健康管理。
创意行业增强者：结合AI进行设计、音乐、写作等。

核心能力地图（12-16岁可逐步建立）

数学与逻辑：关注初高中阶段的集合、函数、概率统计、逻辑推理。
计算思维：会把问题拆解，设计步骤，选择策略。
编程入门：理解“变量、条件、循环、函数”，用简单项目实践。
沟通与团队协作：能解释问题与成果，倾听他人观点。
创意与跨学科：将艺术与科技结合，做有趣、有用的项目。
伦理与责任：尊重隐私、公平对待、重视安全。

学习路径建议（轻量版）

阶段1：兴趣点燃
- 看科普视频与图文故事，尝试做“排序、搜索”的生活化练习。
阶段2：基础打底
- 学校数学扎实（特别是概率、统计、函数）。
- 用入门编程环境做小项目（如制作“单词记忆助手”“路线对比器”）。
阶段3：项目实践
- 选择一个生活问题，用数据记录与算法解决，如“分析一周学习时长与成绩的关系”。
阶段4：分享与反思
- 把项目写成短报告，解释你的方法、结果与局限。

家长提示：

关注“过程而非只看结果”。孩子通过尝试和错误，慢慢建立自信与方法。
鼓励跨学科：让孩子把音乐、绘画、体育与科技结合，做出有趣作品。

结尾与延伸阅读

总结： AI是帮助人类解决问题的工具与方法。理解算法思维，就像学会“有序做事”的能力：从排序与搜索，到概率判断与决策树，再到路径规划与推荐，这些思路在生活中随处可见。AI的价值取决于我们如何设计与使用它——尊重隐私、重视公平、保持质疑与好奇心。对青少年而言，AI不是遥不可及的黑科技，而是可以用来学习、创造、解决实际问题的伙伴；对家长而言，陪伴与引导能让孩子以更健康的方式走近科技、拥抱未来。

延伸阅读与实践建议（不含外部链接）

主题科普类：人工智能入门读物（面向青少年）、概率统计趣味读本。
编程入门类：图形化编程课程、初学者项目集。
实践项目点子：
- 推荐助手：记录家人喜欢的影片类型，设计简单规则做“家庭推荐表”。
- 学习计划优化：用表格统计一周学习与休息时间，尝试用“决策树式问题”优化第二周计划。
- 路线比较器：选定两地，记录不同时间段的路程耗时，画出“最优路径”示意图。
- 图像分类小实验：收集安全的图片（如不同种类的水果），根据颜色与形状设计分类规则。
讨论议题：
- 算法会不会有偏见？偏见从哪里来？
- 推荐系统对我们的信息视野有什么影响？
- AI与人的分工：什么适合交给AI，什么需要人来做？

愿这本启蒙书成为你与家人理解AI的起点。保持好奇，勇于实践，善用科技，让未来因你而更精彩。

远程协作工具落地指南：流程标准化与团队习惯养成

简介本指南面向企业新员工与项目负责人，围绕远程协作工具的选型、部署、使用规范与团队习惯养成，提供可执行的流程与模板，帮助企业在实际项目中高效落地。内容聚焦标准化与实操，覆盖账号与权限、核心功能培训、典型项目流程、最佳实践与避坑、常见问题答疑及附录模板。读者可按章节逐步实施，或作为培训手册用于统一团队协作方式，提升交付效率与合规水平。

部署准备

目标：明确工具落地的范围、角色、规范与成功指标，建立统一的信息架构和变更管理机制，为后续培训与使用打好基础。

目标与成功指标
- 目标：提升跨部门协作效率，降低信息丢失与沟通成本，实现可审计的项目流程。
- 成功指标（示例）：消息响应时长≤4小时；会议纪要覆盖率≥90%；项目文档归档合规率≥95%；权限违规率为0。
工具类型与选型原则
- 类型：即时通信/频道工具、视频会议与日程、文档与知识库、项目与任务管理、文件存储与共享、集成与自动化。
- 选型原则：安全合规（加密、审计、数据留存）、可扩展（用户数与空间规模）、易用与可培训、可集成（支持常用生态与API）、多端一致（桌面/移动）。
项目组织与角色
- 赞助人（Sponsor）：负责资源与方向。
- 系统管理员（Admin）：平台配置、安全与审计。
- 项目负责人（PM）：流程设计、培训执行、监督落地。
- 业务负责人（Lead）：团队内规范推广与反馈。
- 成员（Member）：遵守标准与提交产出。
- 外部协作（Guest）：受控访问与交付接口。
信息架构与命名规范
- 层级：组织/工作区 → 团队空间 → 项目 → 频道/库/看板 → 任务/文档。
- 命名规则示例：
  - 团队空间：Dept-研发、Dept-市场
  - 项目：Proj-2025-新产品发布
  - 频道：proj-发布-计划、proj-发布-执行、proj-发布-风险
  - 文档：YYYYMMDD_主题_版本；文件夹：01_规划、02_执行、03_交付、99_归档
- 标签与元数据：优先级（P0/P1/P2）、状态（Open/In Progress/Review/Done）、敏感级别（Internal/Confidential）。
数据治理与安全策略
- 权限模型：最小权限、敏感数据隔离、外部访问单独空间。
- 数据留存：消息与文档留存周期、归档策略与备份频率。
- 审计与合规：访问日志每月审查；关键决策留痕；离职交接清单。
变更管理与培训计划
- 分阶段上线：试点团队→关键项目→全员推广。
- 反馈循环：每两周收集问题与优化建议；版本变更公告。
- 培训节奏：入职培训（2小时）、岗位专项训练（半天）、项目实战演练（1周）。
前置清单（部署准备检查）
- 工具清单与采购完成；SSO与MFA策略定义；信息架构与命名规范发布；权限角色与审批流程上线；模板库建立；试点项目确定；培训日程排定。

过渡：完成部署准备后，进入账号与权限配置，确保“对的人在对的空间做对的事”。

账号与权限配置

目标：构建统一身份管理与可审计的权限体系，避免越权与信息泄露，保障协作有序。

身份与安全
- 统一身份源：企业目录（如LDAP/SSO）对接；强制启用MFA。
- 账号生命周期：创建→激活→变更→暂停→回收；自动化与审计机制。
权限层级与角色
- 层级：组织/工作区 → 团队空间 → 项目 → 资源（频道/文档/看板）。
- 角色：Owner（组织级）、Admin（系统级）、PM（项目级）、Member（项目成员）、Guest（外部协作）。
- 外部协作：只读默认、可写需审批、敏感区不可见、访问期限到期自动回收。
标准配置流程（SOP）
1. 提交申请：填写“权限申请单”（附录）注明项目、角色、期限。
2. 审批：项目负责人与系统管理员双签。
3. 配置：管理员依据模板快速赋权；记录变更单号。
4. 验证：申请人自测访问范围；PM复核。
5. 审计：每月对比在岗名册与权限清单；异常即回收。
常见权限场景
- 临时增权（紧急修复）：有效期≤48小时，自动回收与审计。
- 跨团队访问：只读为默认，编辑需PM批准。
- 移动端访问：敏感操作需MFA与设备合规。
- 离职与转岗：交接完成后24小时内回收全部访问。

过渡：权限到位后，需通过系统性培训让团队掌握核心功能与协作习惯。

核心功能培训

目标：培养一致的工具使用方式与协作礼仪，让沟通、文档与项目管理形成闭环。

即时通信与频道管理
- 频道类型：公告（只读）、项目（跨职能）、专题（临时）、私有（敏感）。
- 使用规则：主题明确、线程化回复、@限目标受众、公告不回复、停更频道归档。
- 消息规范：标题先行（如【风险】）、一句话结论在前、行动项与截止日期清晰。
会议与日程
- 会议类型：每日站会、评审会、决策会、复盘会。
- 标准流程：会前议程与材料→准时开始→明确结论与行动项→会后纪要发布至项目空间。
- 记录要点：时间、参与者、决策、责任人、截止日期、链接。
文档与知识库
- 版本控制：主文档+变更日志；重大调整使用版本号（v1.1）。
- 评论与协同：讨论在文档内完成；避免多版本散落。
- 归档策略：项目收尾统一归档至“99_归档”；只读保存，标记最终版本。
项目与任务管理
- 工作方式：看板（需求流）、迭代（时间盒）、里程碑（阶段目标）。
- 状态定义（示例）：Backlog→Ready→In Progress→Review→Done→Archived。
- 优先级与SLA：P0（24h）、P1（72h）、P2（5d）；明确响应与交付承诺。
- 协作礼仪：任务必须有负责人与到期日；评论优先于私聊；变更需记录原因。
文件与知识库结构
- 文件命名：YYYYMMDD_主题_版本；避免“最终版_最终2”。
- 目录结构：01_规划/02_执行/03_交付/99_归档；跨项目共享放入“Shared”且只读。
- 搜索优先：先搜索后发问；知识库建立索引与标签。
集成与自动化
- 通知路由：重大事件推送至公告频道；任务更新同步到项目频道。
- 机器人与表单：自动收集周报、会议纪要入库、权限申请与审批。
- 数据同步：避免重复录入；以项目工具为“单一事实来源”。
培训实施与评估
- 方式：微课视频+实操演练+场景化案例。
- 评估：功能测验≥80分；项目演练完成所有模板；导师点评与改进清单。

过渡：掌握核心功能后，按照典型项目流程将工具融入日常交付。

典型项目流程

目标：提供端到端的可复用流程样例，将协作工具与项目管理紧密结合。

生命周期阶段与主要活动
1. 启动（Kick-off）
  - 建立项目空间与频道、看板、文档库；发布沟通契约与角色清单。
  - 召开启动会：明确目标、范围、里程碑、风险与依赖。
2. 规划（Plan）
  - 需求拆解与优先级；建立迭代计划与里程碑；制定质量与验收标准（DOR/DOD）。
  - 输出：项目计划文档、风险登记表、资源分配表。
3. 执行（Execute）
  - 每日站会；任务分配与进度跟踪；关键问题快速响应。
  - 输出：任务看板更新、会议纪要、变更日志。
4. 监控（Monitor）
  - 周报与燃尽图；里程碑评审；风险与问题跟踪。
  - 输出：状态报告、决策日志、纠偏措施。
5. 收尾（Close）
  - 验收与交付；复盘与经验沉淀；权限回收与归档。
  - 输出：复盘报告、知识库索引、收尾清单。
跨团队协同要点
- 研发：需求→开发→评审→发布；代码与任务关联；缺陷跟踪。
- 市场：素材协同与审批流；活动时间表与资源库。
- 销售与客户成功：客户沟通记录与行动项；交付里程碑同步。
- 法务与合规：合同与保密材料在敏感区；审批链保留证据。
示例节奏（可作为默认项目节拍）
- 每日：15分钟站会；看板清理与优先级调整。
- 每周：状态周报；风险评估与缓解计划；一次评审会。
- 双周：迭代回顾与计划更新。
- 月度：项目复盘与改进清单；模板与规范迭代。
交付物清单（引用附录模板）
- Kick-off议程与纪要、项目计划、看板状态定义、风险登记、决策日志、周报、复盘报告、收尾清单。

过渡：在项目运行中，坚持标准与习惯，才能避免常见陷阱并形成最佳实践。

最佳实践与避坑

目标：以习惯驱动规范，让工具成为生产力而非负担。

规范化原则
- 单一事实来源：项目空间为权威来源，避免多处存放。
- 默认公开、敏感隔离：提升透明度与协作效率。
- 模板先行：会议、文档、任务均使用标准模板。
- 定期清理：频道与文档按周期归档，保持信息可搜索。
沟通习惯
- 异步为主、同步兜底：能用文档与消息解决的，减少会议。
- 线程化讨论：每个话题一个线程，结论上收。
- 可执行结论：每条讨论以行动项结束，标注负责人与期限。
- 决策留痕：统一记录在决策日志，便于审计与复盘。
工具使用习惯
- 搜索优先：问之前先搜；提高自助解决率。
- 命名一致：按规范命名；避免“临时”“最终版”。
- 版本管理：主文档控制；重大变更打版本号。
- 仪表盘：关键指标可视化，便于监控与沟通。
权限与安全
- 最小权限：只给必要访问；临时权限自动回收。
- 外部协作隔离：独立空间与到期策略；敏感区不可见。
- 定期审计：每月对比人员与权限，发现异常及时处理。
常见避坑
- 通知泛滥：关闭非必要提醒；公告频道只发重大事项。
- 文件重复：约定主存储位置；引用而非复制。
- 私聊黑箱：项目相关话题尽量在项目频道公开。
- 会议无产出：无议程不开会；无纪要不算完成。
- 版本混乱：统一在知识库维护；历史版本归档。
- 过度定制：先用标准配置与模板，减少维护负担。
指标与持续改进
- 使用与响应：频道活跃度、消息响应时长、任务准时率。
- 交付效率：迭代完成率、缺陷修复周期、里程碑达成率。
- 知识沉淀：纪要覆盖率、文档检索命中率、复盘问题解决率。
- 每月改进会：基于指标更新规范与模板，形成闭环。

过渡：规范落实后，仍会遇到具体问题，以下常见问题为快速排障指南。

常见问题

Q1：频道如何命名与归类？
- A：按“类型-项目-主题”（如 proj-发布-风险）；专题结束即归档至“Archive”。
Q2：消息发错频道怎么办？
- A：立刻撤回或标注更正，在线程首条写明“更正”，并在正确频道重发。
Q3：权限申请多久能生效？
- A：标准SLA为工作日内24小时；紧急权限走临时增权流程，48小时自动回收。
Q4：找不到文件或文档版本不一致？
- A：在项目知识库搜索；若有多版本，以主文档为准，其他版本统一归档。
Q5：会议太多影响效率？
- A：异步优先；无议程不开会；每次会议必须输出纪要与行动项。
Q6：跨时区协作响应慢？
- A：采用异步文档与明确截止时间；关键决策安排在时间重合段；使用录制与纪要。
Q7：外部协作如何管理？
- A：独立空间与到期策略；默认只读；可写需审批与合规确认。
Q8：工具通知太多？
- A：关闭非关键通知；将重大事件路由至公告频道；每日统一查看通知时间窗。
Q9：审批卡点如何处理？
- A：设定代理审批与超时升级；记录在决策与审批日志，便于审计。
Q10：离职交接遗漏？
- A：遵循收尾清单与交接模板；24小时内回收权限，知识库完成归档。
Q11：移动端设备丢失？
- A：启用远程登出与设备擦除；强制MFA；更新审计记录。
Q12：邮件与即时通信如何取舍？
- A：项目内部用频道；对外与正式通知用邮件；关键结论同步至项目空间。
Q13：文档评论过长影响阅读？
- A：总结结论并上收；将冗长讨论移至专用讨论页面，保留链接。
Q14：任务无人认领？
- A：每个任务必须有负责人；站会中强制分配并设定截止日期。
Q15：系统性能慢？
- A：检查网络与客户端版本；减少大文件即时传输；采用离线编辑与异步上传。

过渡：为提升落地效果，附录提供关键模板，可直接复制使用。

附录模板

入职与工具上手清单（Onboarding Checklist）
- 第一天：账户激活、MFA开启、加入团队空间与项目频道、安装客户端。
- 第一周：完成核心功能微课、参与一次项目站会、提交首次周报。
- 第一月：完成项目实战演练、通过功能测验、提交改进建议。
沟通契约（Communication Charter）
- 响应时长：工作时段消息≤4小时；邮件≤1工作日。
- 异步优先：结论写在文档，会议用于对齐。
- 线程规范：一个主题一条线程，结论上收。
- 行动项：每次沟通必须有责任人与截止日期。
项目Kick-off会议议程
- 目的与范围、成功指标、角色与分工、里程碑与节奏、风险与依赖、沟通与权限、下一步行动项。
会议纪要模板
- 会议名称/时间/参与者
- 议程要点
- 决策与结论
- 行动项（事项/负责人/截止日期）
- 附件与链接
决策日志模板
- 日期/主题/背景
- 选项与评估
- 最终决策
- 影响范围与后续动作
- 责任人与复盘时间
风险登记表
- 风险描述/概率与影响（高/中/低）
- 触发条件
- 应对策略（规避/降低/转移/接受）
- 责任人/状态/复评日期
需求与用户故事模板
- 背景/目标
- 用户故事：作为XX，我想要XX，以便XX
- 验收标准（Given/When/Then）
- 依赖与风险
任务状态定义（DOR/DOD）
- DOR（Ready）：有明确描述、验收标准、负责人与截止日期。
- DOD（Done）：开发完成、评审通过、文档更新、部署与验证完成。
周报模板
- 本周进展（里程碑/任务）
- 风险与阻碍
- 下周计划
- 需要支持事项
- 指标与数据快照（可选）
看板列说明（示例）
- Backlog：待选任务；Ready：可执行；In Progress：进行中；Review：评审与测试；Done：完成；Archived：归档。
外部协作注意事项摘要
- 访问范围与到期策略、保密义务、交付与验收标准、沟通与升级路径。
权限申请单
- 申请人/部门/项目
- 申请角色与访问范围
- 目的与期限
- 审批人（PM/Admin）
- 生效与回收日期
问题分级与响应SLA
- P0：业务中断，响应≤1h，修复≤24h
- P1：功能受限，响应≤4h，修复≤72h
- P2：一般问题，响应≤1工作日，修复≤5工作日
回顾会议模板（Retrospective）
- 做得好的事/需要改进的事
- 根因分析（5 Whys）
- 改进行动项（负责人/截止日期）
- 下次验证点
项目收尾清单
- 权限回收与成员调整
- 文档与代码归档，标注最终版本
- 成果发布与复盘报告入库
- 知识库索引更新
- 客户或内部验收记录
知识库结构索引模板
- 00_项目概览
- 01_计划与里程碑
- 02_需求与设计
- 03_执行与测试
- 04_交付与运维
- 05_决策与风险
- 99_归档与历史

结论远程协作工具的成功落地，关键在于标准化的流程与可持续的团队习惯。本指南以“信息架构清晰、权限合规可审计、沟通异步高效、文档与任务闭环”为核心，通过部署准备、权限配置、功能培训与典型流程，辅以最佳实践与模板，帮助企业在真实项目中稳定运行与持续改进。将本指南作为培训与项目手册，结合指标与复盘机制，企业可逐步形成高效协作文化，提升交付质量与组织韧性。

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特征总结

• 一键生成完整电子书草稿，依据主题与读者定位，快速产出标题、简介、章节与结论。

• 自动搭建清晰章节结构，前后衔接自然，让内容层次分明、阅读流畅，减少后期重排。

• 智能分析目标读者画像，调整语气与深度，让专业内容更易懂、故事更动人、转化更高。

• 支持多类型电子书创作，教材、指南、白皮书、小说皆可，轻松匹配不同行业与场景。

• 逐章精炼与润色，消除重复与空话，自动优化逻辑与表达，提升可读性与权威感。

• 多轮迭代协作，基于草稿快速微调与扩展，一步步逼近成稿，缩短从想法到出版的周期。

• 保证原创合规输出，避开违规与不当内容，让创作更安心，品牌发布更有保障。

• 模板化调用结构与要点，复用成功范式，团队可快速批量产出系列内容与版本。

• 即刻形成营销可用文案框架，从目录到关键信息点齐备，便于设计排版与多渠道分发。

• 兼容多语言表达风格，不受语言偏好限制，支持跨市场发布与国际读者触达。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用（如 ChatGPT、Claude 等），即可直接对话使用，无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API，您的程序可任意修改模板参数，通过接口直接调用，轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址，让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作，让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格

￥20.00元

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您购买后可以获得什么

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获得完整提示词模板

- 共 581 tokens

- 3 个可调节参数

{ 主题 } { 结构 } { 目标读者 }

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人工智能启蒙：理解算法思维与生活中的AI应用

引言

第一章 AI是什么

第二章基础算法

第三章生活应用

第四章未来职业

结尾与延伸阅读

远程协作工具落地指南：流程标准化与团队习惯养成

部署准备

账号与权限配置

核心功能培训

典型项目流程

最佳实践与避坑

常见问题

附录模板

解决的问题

适用用户