单样本调优范例生成器

任务分析摘要

• 任务类型识别
  • 文本分类（客服对话情绪分类与可解释输出）
• 核心要素提取
  • 输入为多轮客服对话（含角色与轮次）
  • 输出需包含：情绪标签、理由、触发词列表、严格结构化格式
  • 触发词需从用户话语中定位并类型化（显性情绪/问题强度/时间紧迫/否定强化等）
• 适用场景说明
  • 客服质检与情绪监测
  • 小样本微调与回归测试的快速基准
  • 样例驱动的提示词模板设计与评估

结构化模板

[模板标题]
客服对话情绪分类·单样本可解释模板

[模板描述]
使用单个示例定义输出风格与结构，完成对“用户”主导情绪的单标签分类，并提供可解释理由与关键触发词，输出严格遵循固定JSON模式，便于快速小样本调优与回归测试。

输入格式：
- 对话: 多轮文本，需标注角色与轮次（示例：用户(1)/客服(2)/用户(3)）
- 标签集合: 允许选择的情绪标签列表（示例：["愤怒","烦躁","焦虑","失望","紧迫","中性","满意"]）
- 触发词提取规则: 简述触发词识别标准（示例：从用户话语中提取显性情绪词、问题强度/频率词、否定/强化词、时间紧迫表达等）

输出格式：
- 标签: 从标签集合中选择一个主标签
- 理由: 结合对话内容与触发词的简明解释，不重复纯粹抄写
- 触发词: 数组，每项包含{text, role, turn, type}四个字段
- 结构化格式: 仅输出如下JSON结构
  {
    "label": "<标签>",
    "reason": "<理由>",
    "triggers": [
      {"text": "<触发词或短语>", "role": "用户", "turn": <轮次>, "type": "<触发类型>"}
    ]
  }

示例模板：
—— 单样本演示（基于给定示例） ——
输入：
- 对话：
  1 用户：这个功能总是出错，我很烦。
  2 客服：抱歉造成困扰，我会立即处理。
  3 用户：希望今天能解决。
- 标签集合：["愤怒","烦躁","焦虑","失望","紧迫","中性","满意"]
- 触发词提取规则：仅从用户话语中识别触发词；优先选择显性情绪词与问题强度/时间紧迫表达

输出（JSON）：
{
  "label": "烦躁",
  "reason": "用户明确表达“我很烦”，并提到功能“总是出错”体现问题强度，同时“希望今天能解决”带有时间紧迫，但主导情绪为烦躁。",
  "triggers": [
    {"text": "总是出错", "role": "用户", "turn": 1, "type": "问题强度"},
    {"text": "我很烦", "role": "用户", "turn": 1, "type": "显性情绪"},
    {"text": "希望今天能解决", "role": "用户", "turn": 3, "type": "时间紧迫"}
  ]
}

—— 通用指令模板（可复用占位符） ——
请根据以下客服对话进行“用户”主导情绪的单标签分类，并提供理由与触发词。仅输出JSON，严格遵循：
{
  "label": "<从{{label_set}}中选择的单一标签>",
  "reason": "<基于对话与触发词的简明解释>",
  "triggers": [
    {"text": "<触发词或短语>", "role": "用户", "turn": <整数轮次>, "type": "<显性情绪|问题强度|时间紧迫|否定强化|需求升级等>"}
  ]
}
对话：
{{dialogue}}

标签集合：
{{label_set}}

触发词提取规则：
{{trigger_rules}}

要求：
- 仅从用户话语中提取触发词；若非必要，不从客服话语提取
- 保持单标签输出；若存在多种情绪，选取主导情绪
- 不添加额外字段或文字说明，仅输出指定JSON

使用说明

• 模板应用场景
  • 客服情绪质检、情感监控、投诉识别与优先级分配
  • 小样本微调与回归测试的统一输出基准
• 变量填写指南
  • {{dialogue}}：按时间顺序列出多轮对话，并标明角色与轮次（从1开始）
  • {{label_set}}：结合业务需要定制标签集合，保持互斥与可解释性
  • {{trigger_rules}}：简述识别标准（如显性情绪词、频率/强度词、时间紧迫、否定/强化、需求升级等）
• 预期效果说明
  • 以单样本规范输出结构与风格，快速对齐模型行为
  • 固定JSON架构便于自动评测、误差定位与回归对比
  • 触发词定位提升可解释性，有助于迭代标注与模板优化