目标群体痛点精准分析专家

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Oct 9, 2025更新

本提示词专为市场研究、产品设计和营销策略专业人士设计,能够系统化地识别和分析特定目标群体的核心痛点。通过深度挖掘受众特征、行业背景和行为模式,生成具有可操作性的洞察报告,帮助用户精准把握目标群体的真实需求和挑战。该提示词采用分步分析法,从数据收集到痛点归类,再到解决方案建议,形成完整的分析闭环。特别适合新产品开发、市场定位优化、内容策略制定等场景,能够有效提升商业决策的精准度和有效性。

示例1

## 目标群体痛点分析报告

### 一、群体特征概述
- 基本特征描述
  - 一二线城市新中产家庭决策者,25-40岁,本科及以上;已婚有孩,重视家庭安全与健康,对价格敏感但愿为确定性的价值买单。
  - 数码接受度高,期望“手机级”易用、稳定与可见的隐私安全。
- 行为模式分析
  - 信息来源以短视频测评、垂直评测社区为主,注重真实使用场景与对比;购买前在电商平台比价看口碑。
  - 偏好能与手机OS和语音助手深度联动(iOS/Android、Siri/小爱/小艺/小度等)。
  - 强调售后可达、安装维护便捷;对跨品牌兼容、长期稳定与升级路径高度敏感。
- 环境背景说明
  - 居住形态以城市公寓为主,物业与建筑结构对布线/打孔有限制;Wi-Fi干扰多、设备密度大。
  - 行业处于智能安防与环境监测细分赛道高增长期,标准与生态分裂并存;“先体验后购买”渠道崛起;AI本地化、低功耗和隐私计算成趋势;价格分层明显,中端市场仍具机会。

### 二、核心痛点识别
#### 2.1 主要痛点清单
- 痛点1:跨品牌兼容分裂与生态锁定风险
  - 表现:同一家庭需多个APP/网关;设备互通受限,场景联动容易“断链”;更换手机/语音生态后需重建系统。
- 痛点2:稳定性与可靠性不足
  - 表现:设备离线、误报/漏报、联动延迟;断电/断网导致场景失效;门窗传感器低温掉电、摄像头夜间噪点等。
- 痛点3:隐私与数据安全顾虑
  - 表现:担心摄像头/麦克风被入侵、云端泄露;数据用途不透明;家庭成员对被拍摄/录音反感。
- 痛点4:安装与维护负担
  - 表现:布点、打孔、配网复杂;电池频繁更换、滤芯/传感器校准成本高;固件更新影响使用。
- 痛点5:总拥有成本(TCO)与性价比不明确
  - 表现:订阅/存储/电池/配件等隐性成本;套装与单品组合性价比难判断;3年总成本不可预期。
- 痛点6:售后与服务可达性不足
  - 表现:安装服务覆盖不均;响应慢、替换周期长;远程诊断效率低,问题闭环差。
- 痛点7:长期兼容与可升级路径不清晰
  - 表现:协议演进(如多协议并存)下老设备被边缘化;搬家或户型变化导致重复投入。
- 痛点8:通知过载与体验噪音
  - 表现:高频无效推送、误触发;难以区分严重程度;家庭成员被打扰后关闭告警。
- 痛点9:能耗与续航焦虑
  - 表现:门窗/人体传感器续航不达标;摄像头待机功耗高;环保与电费顾虑。
- 痛点10:离线可用性与家庭共享控制不足
  - 表现:无网时基础能力受限;老人/保姆/临时访客使用门槛高;实体交互不友好。
- 痛点11:美观与儿童安全
  - 表现:外观突兀、走线杂乱;儿童误触或绊倒风险。
- 痛点12:AI场景“炫技不实用”
  - 表现:演示好看、落地不稳;触发逻辑不可解释,难以建立信任。

#### 2.2 痛点优先级评估
- 高优先级(紧急程度高、影响面广、可改进空间大)
  - 痛点1 跨品牌兼容分裂(影响家庭整体价值感知;解决难度中高)
  - 痛点2 稳定性与可靠性(直接影响安全与满意度;解决难度中)
  - 痛点3 隐私与数据安全(信任底座问题;解决难度中)
  - 痛点4 安装与维护负担(转化与留存关键环节;解决难度中)
  - 痛点5 TCO与性价比不明确(决策关键;解决难度中低)
  - 痛点6 售后与服务可达性(口碑与复购关键;解决难度中)
- 中优先级
  - 痛点7 长期兼容与可升级(影响长期留存;难度中高)
  - 痛点8 通知过载(影响日常体验;难度中低)
  - 痛点9 能耗与续航(成本与体验;难度中)
- 低优先级(但可作为差异化点)
  - 痛点10 离线可用与共享控制(特定场景高价值;难度中)
  - 痛点11 外观与儿童安全(形象与细节;难度低)
  - 痛点12 AI可解释性(中长期信任关键;难度中)

### 三、深度分析
#### 3.1 根本原因探究
- 内在因素分析
  - 风险与确定性偏好:有孩家庭对“零误报/稳定在线”期望极高,容错度低。
  - 价值敏感:强调可见的性价比和长期成本确定性,厌恶隐性收费。
  - 认知负荷:时间有限,不愿承担复杂选型/安装/维护学习成本。
  - 隐私边界清晰:对“家”的私密属性有更高心理阈值。
- 外在环境影响
  - 标准与生态分裂:多协议并存(Wi‑Fi/Zigbee/Thread/蓝牙Mesh等),生态阵营各自为政,跨生态联动不稳定。
  - 城市居住环境噪声:Wi‑Fi密集、墙体衰减、物业限制施工,影响部署与稳定性。
  - 渠道变迁:线上信息过载与夸大宣传导致预期管理困难,线下体验不足以覆盖复杂户型差异。
  - 服务体系碎片化:第三方安装/售后能力参差,标准化流程缺失。
- 历史发展脉络
  - 早期低价渗透带来“不稳定”“隐私风险”的负面口碑沉淀。
  - 标准演进滞后与生态壁垒强化并存,跨品牌互通进展不均;老设备升级能力有限。
  - AI从“功能演示”向“本地化、可解释、低功耗”过渡尚在进行中。

#### 3.2 关联影响分析
- 对用户体验的影响
  - 安全感与信任坍塌时,用户会关闭关键功能或退货;自动化从“省心”变“添堵”。
- 对商业价值的影响
  - 转化率与复购下降、退换货与售后成本升高;口碑与KOL测评负面扩散。
- 对长期发展的影响
  - 品牌难以进入“家庭中枢”高位心智;被生态巨头边缘化;标准演进时代的被动。

### 四、解决方案建议
#### 4.1 短期改进措施
- 措施A:兼容优先的多协议套装与“互通保”
  - 实施步骤:推出内置多协议网关(Wi‑Fi/Zigbee/Thread)与主流生态对接;发布兼容清单与场景模板;上线“兼容不达标可退/可换”承诺;提供一键迁移工具与预检小程序(输入家中设备/手机生态给出兼容评分)。
  - 预期效果:降低选型焦虑,提升首购转化与信任;减少退货。
  - 资源需求:协议栈开发与认证、人机工时、兼容实验室与自动化回归测试投入。
- 措施B:稳定性“可感知”与本地兜底
  - 实施步骤:关键安防联动全部下沉至本地网关(断网可用);双通道心跳与掉线自愈;发布稳定性指标(设备在线率、误报率)与SLA;极端场景灰度测试与FMEA机制。
  - 预期效果:显著降低离线/误报;用户安全感提升。
  - 资源需求:网关固件优化、监控平台、测试基建。
- 措施C:隐私优先的默认策略
  - 实施步骤:默认本地AI识别与本地存储,云端为可选项;端到端加密、物理隐私遮挡与录制指示灯;第三方安全认证与渗透测试报告公开;家庭成员分级权限/隐私模式一键开启。
  - 预期效果:缓解隐私顾虑,增加家庭成员接受度。
  - 资源需求:本地算力优化、合规与认证费用、安全团队投入。
- 措施D:一站式安装维护与“48小时上门”
  - 实施步骤:线上户型与Wi‑Fi勘测工具;标准化上门安装/旧机迁移服务;全国服务网络、备机置换;电池/滤芯一体化补给订阅(可选,明示费用)。
  - 预期效果:降低前期阻力与后期流失;提升NPS。
  - 资源需求:服务商培训与SOP、城市仓与备件、客服系统。
- 措施E:TCO透明与中端价值包
  - 实施步骤:在商品页标注3年总成本计算器(含存储/电池/配件);推出“中端性价比套装”(关键位点覆盖)与价格保护;附赠必需配件(如高耐久电池/SD卡)。
  - 预期效果:提高决策效率,减少价格异议。
  - 资源需求:定价模型、财务测算、供应链打包能力。
- 措施F:告警降噪与情境化通知
  - 实施步骤:区域/时段/人物识别过滤;重要事件上浮为电话/语音播报;每日报告+摘要推送;家庭角色化通知策略(家长/老人/保姆差异化)。
  - 预期效果:降低打扰,保留关键信号,提高留存。
  - 资源需求:算法与产品策略、与语音助手联动适配。
- 措施G:离线控制与共享
  - 实施步骤:标配实体情景开关、NFC卡/一次性访客码;家庭共享账号与权限管理;断网可操作的基础面板。
  - 预期效果:提升全龄可用性与断网可用性。
  - 资源需求:硬件SKU与App权限体系优化。

#### 4.2 长期战略规划
- 发展方向建议
  - 开放生态与标准共存:深度支持主流生态与Matter/Thread,同时提供云到云与本地桥接,承诺5年协议支持与旧设备升级路径。
  - 以“稳定与隐私”为品牌锚点:建立可靠性实验室与指标体系(在线率、误报率、MTBF),持续对外披露;隐私认证矩阵与儿童隐私专项。
  - 本地化AI与可解释场景引擎:多传感融合、因果与可解释规则;家庭“场景体检”与一键优化。
  - 渠道“O2O体验闭环”:城市体验中心/快闪与上门试用;KOL共创真实场景;售后与复购在同一体系闭环。
  - 模块化产品平台:核心模组复用、便携迁移套件、租住友好方案;美学一体化与儿童安全标准。
- 风险防控措施
  - 标准与生态变动:多协议抽象层与适配层解耦,持续兼容回归。
  - 供应链与成本:关键器件多供方、能耗优化;价格波动缓冲机制。
  - 合规与数据:本地化合规策略、数据最小化与数据主权可视化。
  - 口碑风险:灰度发布与灰度回滚;黑天鹅应急预案(安全/隐私事件)。
- 成效评估指标
  - 业务:体验到购转化率、套装连带率、退货率、复购率、客诉率。
  - 体验/可靠性:设备月在线率、场景成功率、平均误报数/周、平均修复时长。
  - 服务:安装覆盖率、48小时上门达成率、首联成功率、远程诊断一次解决率。
  - 隐私与信任:用户隐私模式使用占比、安全事件0容忍记录、第三方认证通过数。
  - 经营:3年TCO对比领先度、NPS、内容种草转化闭环时长。

### 五、总结与建议
- 核心洞察总结
  - 对该人群,兼容与稳定是“入场券”,隐私与服务是“信任盾”,TCO透明与可升级路径是“长期粘性”的关键。
  - 中端市场机会在于“把80%刚需做到极致稳定+明确价值兑现”,而非堆叠前沿功能。
- 后续行动建议
  - 以两条线并行:快线落地“兼容+稳定+隐私+服务”的成套解决方案;慢线打造标准化平台与可解释AI引擎。
  - 先从典型户型与高频痛点场景切入(入户安防、卧室夜间、客厅看护、厨房燃气/烟雾),推出可复制的“样板间方案”。
  - 搭建可视化TCO工具与兼容评估工具,嵌入电商详情与线下体验流程。
- 监测评估方法
  - 建立“体验-稳定-隐私-服务”四象限指标看板,月度复盘与A/B测试。
  - 通过短视频与测评社区收集外部口碑数据,结合售后数据与埋点,形成闭环优化。
  - 设定关键阈值(如场景成功率≥99%、设备月在线率≥99.5%、误报周均≤1次),作为上线与规模推广门槛。

本报告基于提供的目标群体与行业背景,遵循逻辑推理与可落地导向,旨在为中端智能家居安防与环境监测产品的定位、研发与渠道策略提供决策依据。

示例2

## 目标群体痛点分析报告

### 一、群体特征概述
- 基本特征描述
  - 企业类型与规模:中小企业,项目协作与交付团队,团队规模10-100人。
  - 角色构成:负责人/业务Owner、项目经理(PM)、一线执行(研发/设计/运营/交付)。
  - 用户特征:20-35岁为主,数字化基础较好,注重效率、体验与学习成本。
- 行为模式分析
  - 使用终端:移动端与Web混合,场景包括外出沟通、会议记录、任务跟进、进度汇报。
  - 协作需求:跨部门/跨职能协同,涉及销售、交付、财务、法务等;需要清晰权限控制与可审计。
  - 工具生态:期望与即时通讯(IM)、日历、云文档无缝集成;对开箱可用、模板化落地有强需求。
  - 采购偏好:按需付费、灵活套餐、可导出数据与稳定性能(SLA/可用性/速度)。
- 环境背景说明
  - 行业态势:项目协作SaaS竞争加剧、功能同质化;AI助理、自动化、可视化看板成为标配趋势。
  - 采购门槛:本地化合规、数据安全成为硬性要求;预算趋谨慎,更强调ROI与落地速度。

### 二、核心痛点识别
#### 2.1 主要痛点清单
- 痛点1:上手慢与落地难
  - 表现:首次配置复杂、流程不清晰;从零搭建项目结构耗时;团队对模板缺乏信心,TTFV(首次价值时间)长。
- 痛点2:权限与合规管理复杂
  - 表现:跨部门/外部协作时易越权或权限过度收紧;审批、日志审计与数据留痕不足影响合规采购。
- 痛点3:与IM/日历/云文档集成割裂
  - 表现:重复录入、消息与任务不同步、会议纪要与任务无法自动关联,导致信息分散、漏跟进。
- 痛点4:流程自动化与AI助理“可用性落差”
  - 表现:自动化/AI配置门槛高、误触发或误判;AI输出不稳定、缺少企业上下文,难以真正提效。
- 痛点5:模板与行业SOP不足
  - 表现:缺少行业化项目模板(例如营销活动、研发迭代、实施交付),或模板不可扩展;复用难。
- 痛点6:性能与稳定性焦虑
  - 表现:高并发下加载慢;移动端体验不一致;偶发宕机或通知延迟,影响交付节奏和客户关系。
- 痛点7:数据可导出与供应商锁定担忧
  - 表现:导出格式有限、频次受限、自动化备份缺失;迁移成本不明,增加采购阻力。
- 痛点8:ROI与套餐灵活性不足
  - 表现:席位/功能绑定不灵活;难以证明价值(成本节省、周期缩短、交付质量提升)。
- 痛点9:外部协作与客户可视化不足
  - 表现:对客户/供应商开放查看与互动权限设置繁琐;交付里程碑、风险与变更可视化不清晰。

#### 2.2 痛点优先级评估
- 高优先级(紧急且高影响,解决难度中等)
  - 上手慢与落地难
  - 集成割裂(IM/日历/云文档)
  - 权限与合规管理复杂
  - 性能与稳定性焦虑
- 中优先级(影响高但相对可过渡,或解决难度较高)
  - 流程自动化与AI可用性落差
  - 模板与行业SOP不足
  - 数据可导出与锁定担忧
- 低至中优先级(影响中等,或可作为差异化)
  - ROI与套餐灵活性不足
  - 外部协作与客户可视化不足

评估依据:
- 紧急程度:对交付节奏与采纳的直接影响程度(性能、权限、集成属高紧急)。
- 影响范围:覆盖所有角色与跨部门场景(上手、集成、权限为全员影响)。
- 解决难度:涉及底层架构与生态适配的为较难(稳定性、深度集成、合规)。

### 三、深度分析
#### 3.1 根本原因探究
- 内在因素分析
  - 组织成熟度:中小企业流程与制度不稳定,标准化沉淀不足,导致模板与权限模型难以一次到位。
  - 资源与能力:专职系统管理员缺乏,配置与二次开发能力有限,期望“开箱可用”与“低学习成本”。
  - 使用行为:移动与Web混用,碎片化信息产生,使得通知、任务与文档容易脱节。
- 外在环境影响
  - 工具生态分散:IM、日历、云文档供应商多元,接口标准不一;SaaS厂商互通深度有限。
  - 合规与安全门槛:数据安全、地域合规与审计要求提高,拉高权限与数据管理复杂度。
  - 竞争同质化:基础功能趋同,差异化逐渐转向体验、集成深度与行业化落地。
- 历史发展脉络
  - 从表格/IM演进:团队早期依赖表格与IM,已形成习惯与“影子流程”,迁移阻力大。
  - 模板化不足:缺少行业模板与最佳实践库,难以快速复制成功经验。
  - AI应用早期:AI能力尚未与企业语料深度融合,缺少治理与评估机制,影响信任。

#### 3.2 关联影响分析
- 对用户体验的影响
  - 上手慢、信息割裂、权限混乱导致学习成本高、误操作风险上升、跟进漏项增加。
- 对商业价值的影响
  - 项目周期延长、返工增加、客户满意度下降;管理层难以量化ROI,采购与续费受阻。
- 对长期发展的影响
  - 数据沉淀分散与不可迁移,弱化组织知识资产;对单一供应商或弱集成路径产生锁定风险。

### 四、解决方案建议
#### 4.1 短期改进措施
- 快速落地与引导
  - 实施步骤:提供行业化模板包(研发迭代、实施交付、营销活动、售后项目);首登向导配置项目结构、权限与集成;内置样例数据与引导任务。
  - 预期效果:TTFV缩短50%以上;新团队一周内稳定运行。
  - 资源需求:产品运营(模板策划)、设计与前端(引导)、客户成功。
- 权限与合规即用
  - 实施步骤:角色权限预设(负责人/PM/执行/外部协作人);一键启用审计日志、导出记录与数据保留策略;审批流模板(合同、变更、费用)。
  - 预期效果:降低越权与合规风险;缩短采购与安全评估周期。
  - 资源需求:后端权限架构、审计与日志存储、合规顾问支持。
- 生态级快速集成
  - 实施步骤:提供主流IM/日历/云文档的原生连接器与单点登录;消息-任务-会议-文档的双向关联与自动同步。
  - 预期效果:减少重复录入30%-50%;任务漏跟进率显著下降。
  - 资源需求:开放平台团队、集成测试、合作伙伴适配。
- 性能与稳定性“信任包”
  - 实施步骤:推出性能SLA与状态页;关键页面预加载与本地缓存;移动端离线草稿与弱网优化;告警延迟指标公开。
  - 预期效果:核心操作响应时间稳定在目标范围;投诉率下降。
  - 资源需求:后端性能工程、移动端优化、可观测性平台。
- 数据出口与备份
  - 实施步骤:自助可编排的导出(CSV/JSON/PDF)、定时导出到客户云存储;项目级一键打包;开放API限额清晰。
  - 预期效果:缓解锁定焦虑,提升采购通过率。
  - 资源需求:数据工程、权限与速率控制。
- ROI看板与套餐优化
  - 实施步骤:内置ROI仪表(工时节省、周期缩短、按时率、返工率);推出席位+功能模块化套餐与月度按需付费。
  - 预期效果:提升续费与扩展席位可能性。
  - 资源需求:数据分析埋点、计费系统。

#### 4.2 长期战略规划
- 产品发展方向
  - 行业化与模板生态:建立模板市场与社区共创;模板与流程组件化、可版本化与一键回滚。
  - 自动化与AI落地:提供“无代码自动化蓝图”和行业场景配方;AI助理接入企业语料库,增加可验证引用、权限感知与审批前置校验。
  - 权限与数据治理:细粒度RBAC/ABAC、客供空间隔离、多租户数据加密与数据驻留选项;完善审计与合规模块。
  - 开放平台与集成生态:GraphQL/REST统一接口、事件总线、Webhook签名校验;与IM/日历/文档/工单/财务系统深度插件化集成。
  - 体验一致性:移动端与Web一致交互范式、离线能力与推送可靠性优化。
- 风险防控措施
  - AI合规与隐私:引入红队测试、提示词防泄露、可视化审核与人机共审流程。
  - 集成依赖:为关键第三方集成提供替代路径与降级方案;接口版本化与兼容策略。
  - 性能与扩展:弹性伸缩、容量规划与压测基线;前后端性能SLO定义与巡检。
  - 法规变化:关注本地化合规要求,建立合规更新应对机制。
- 成效评估指标
  - 激活与采用:TTFV、中位完成引导时间、月活/周活、功能采纳率(模板、自动化)。
  - 协同与效率:按时交付率、任务漏跟进率、返工率、跨部门任务交接时延。
  - 可靠性:99.9%+可用性、P95响应时间、通知延迟、移动端崩溃率。
  - 商业指标:续费率、净收入留存(NRR)、毛利率、客户支持工单占比与解决时长。

### 五、总结与建议
- 核心洞察总结
  - 影响采纳与留存的关键短板集中在“开箱可用”“深度集成”“权限与合规”“性能稳定”四大方面。
  - AI与自动化已成标配,但真正的差异化在于“低门槛、强上下文与可治理”的可用性落地。
  - ROI可视化与数据可迁移是打消中小企业采购顾虑的关键抓手。
- 后续行动建议
  - 90天内落地“引导+模板+三大主流集成+权限预设+性能SLA”的最小可行闭环,作为市场差异化入场券。
  - 并行推进数据导出与ROI看板,服务销售与续费场景。
  - 启动AI助理企业语料接入与可验证引用的试点,优先覆盖头部行业模板。
- 监测评估方法
  - 建立北极星指标:TTFV与按时交付率;配套SLO仪表与状态页公开。
  - 月度评审:模板转化率、自动化触发成功率与AI建议采纳率。
  - 客户分层访谈与可用性测试,形成模板与集成的持续迭代闭环。

本报告基于目标群体特征与行业背景,按优先级给出短中期措施与指标体系,可为产品路线、市场进入与销售赋能提供决策依据。

适用用户

市场研究经理

快速搭建受众研究框架,输出痛点清单与优先级,支撑竞品对比、机会评估与市场进入判断。

产品经理

将洞察转化为用户故事与迭代路线,明确短期必做与长期规划,对齐跨部门目标与资源。

品牌营销策划

基于核心痛点拆解传播主题与内容角度,生成人群分层与素材要点,提升投放转化率与复购。

B2B销售负责人

刻画目标账户关键角色痛点,定制外呼话术与邮件节奏,提升线索转化与商机推进效率。

用户增长负责人

定位各环节流失原因,设计A/B测试与指标看板,指导渠道优化与留存策略迭代。

客服与运营主管

归纳高频问题与情绪触发点,优化FAQ与流程脚本,降低工单量并提升满意度与NPS。

解决的问题

用一条可复用的专业提示词,让AI以资深人群洞察顾问的方式工作:在最短时间内把分散信息转化为“可执行的痛点洞察报告”。它将帮助团队快速锁定核心用户、厘清关键痛点与优先级、定位根因并给出短中长期对策,直接支撑市场定位、功能路线、内容与投放策略、销售话术与客服优化,显著缩短调研周期、降低试错成本,提升决策命中率与转化效率。

特征总结

一键生成结构化洞察报告,涵盖画像、痛点、根因与策略,直接用于汇报与决策。
自动梳理人群特征与行为路径,结合行业语境,快速还原目标受众真实场景。
分步分析闭环,从收集到方案落地,确保结论有依据、可执行、可追踪。
痛点优先级评分与影响评估,突出高价值切入口,资源聚焦关键环节。
双周期解决方案同步输出,短期速改与长期规划并行,提升投入产出比。
自定义输入维度与分析深度,按项目阶段切换模板,控制输出颗粒度。
自动生成行动清单与里程碑,为迭代、投放与客服优化提供可执行指引。
体验与商业双视角评估风险与机会,辅助定位与定价判断,减少试错成本。
多行业多角色通用话术与范式,沉淀标准框架,降低培训成本与沟通摩擦。
内置假设验证与指标建议,搭建监测方案,持续跟踪成效并驱动优化。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

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