全流程产品开发

产品概述： ● 产品/服务描述：一套面向跨境与本地电商的“新品策划与上市引擎”，以数据连接和流程编排为核心，覆盖从机会扫描、竞品与需求分析、概念打样与供应链对接、MVP详情页与内容生成、价格与包装测试、预售与候补名单、渠道发布计划、客服与履约准备，到上市后的复盘与复购提升的全链路。内置类目模板、市场数据连接、A/B测试管理、评价采集与语义分析、库存与交期风险提示，自动生成上市执行摘要与周报，形成战略到执行的闭环。 ● 目标市场：品牌创业者、电商运营经理与类目拓展团队，聚焦生活家居、运动户外、轻小电等快速上新场景，适配自有店铺与多平台（如独立站、主流跨境与本地市场）同步推进。用户重视可复用的上市剧本、内容与素材生产效率，以及数据驱动的选品与定价。 ● 独特价值主张：以“选品—打样—内容—上市—复盘”数据指挥台实现连续性协同：一键生成详情页与发布清单、动态定价建议与补货提醒，语义分析快速洞察评价与客服反馈。相比单点工具，最大化压缩验证周期、降低试错成本，提升首月转化与复购。

开发阶段：

阶段一：构思与调研 ● 活动一：用户与场景拆解

• 细分三类核心用户（创业者/运营经理/类目拓展）与典型渠道组合（自有店+平台），梳理关键Job-To-Be-Done（如“7天内完成从选品到首发”）。
• 定义成功指标：TTA（Time-to-Activation）<14天、首月CVR提升≥15%、首月复购率提升≥8%、单款试错成本下降≥30%。 ● 活动二：数据源盘点与接入可行性
• 列出将接的市场与平台（如主流跨境与本地电商平台、广告平台、搜索趋势、评价/问答、物流与关务数据）。
• 明确各平台API权限、速率限制与合规要求（例如SP-API、Shopify Admin、Shopee/Lazada/TikTok Shop等）。 ● 活动三：机会扫描与竞品框架设计
• 定义机会评分模型：趋势动量、价格带竞争强度、评价痛点密度、合规复杂度、毛利结构、补货可行性。
• 输出类目模板字段：功能卖点、禁用词/合规词、素材清单、常见问题、对比点。 ● 活动四：研究方法与采样计划
• 拟定混合研究：量化（历史销量、广告竞价、搜索词）、质化（用户访谈、评价深读、客服工单分析）。
• 设定样本量与代表性（例如前50热销SKU与本地同类SKU对比）。 ● 活动五：MVP范围与试点选择
• 选择2-3个类目进行封闭测试（如小体量轻小电、家居收纳、户外配件），明确MVP包含：机会扫描、内容生成、详情页检查表、价格/包规测试、渠道发布、评价与客服语义分析、周报/执行摘要。 ● 活动六：风险与合规初审
• 跨境合规清单：VAT/IOSS、CE/UKCA、RoHS、FCC、锂电/磁性/化学品限制、海关HS编码与税费、平台类目限制。
• 数据与隐私：GDPR/CCPA、数据驻留、PII最小化。 ● 活动七：商业模式假设与ROI
• 包装定价：按席位+按SKU/渠道使用量分层；增值模块（动态定价、语义分析、补货智能）按用量计费。
• 构建ROI计算器（预估转化提升×毛利−工具成本−流量成本）。 ● 注意事项：
• 明确各平台的使用条款，避免抓取不合规数据。
• 设定统计检验方法（顺序检验/贝叶斯）与停止规则，避免“偷看”导致假阳性。
• 建立术语与数据字典，统一SKU/变体/渠道的主数据。

阶段二：规划与设计 ● 活动一：系统架构与模块化设计

• 模块：机会扫描、竞品/需求分析、供应链对接、内容生成与校验、A/B测试管理、动态定价、预售/候补、渠道发布、客服与履约准备、评价与语义分析、补货与交期风险、周报与执行摘要。
• 架构：事件驱动+数据湖/仓（ELT），实时与批处理并存，统一产品主数据（PIM）。 ● 活动二：数据模型与主数据治理
• 核心实体：Product/Variant、ChannelListing、Supplier/PO、Inventory、Review/Q&A、CS Ticket、Asset（文案/图/视频）、Experiment、Pricing。
• 建立跨渠道映射（SKU/EAN/UPC/ASIN等），冲突与去重策略。 ● 活动三：市场与平台连接器设计
• 标准化适配层：认证、速率控制、重试与死信队列、字段映射。
• 合规模块：发布前校验（禁用词、类目合规、资质证书）。 ● 活动四：内容生成引擎
• LLM+检索（RAG）+模板库：品牌语调、类目术语、平台规范、图文/视频脚本。
• 审核与安全：事实校验清单、敏感词过滤、可解释性评分、编辑工位“人机共创”。 ● 活动五：A/B测试管理器
• 实验定义、分桶、指标归一（CVR、CTR、GMROI、退款率、评价星级变化）。
• 支持多渠道实验与多变体（文案、图片、价格、包规）。 ● 活动六：语义分析与信号平台
• 多语言Review/Q&A/客服语义管道：主题聚类、痛点/亮点提取、情感与严重度评分。
• 触发器：负向主题阈值→内容优化或产品迭代任务。 ● 活动七：动态定价与包规测试
• 构建价格弹性估计、竞争监测、平台费用与运费模型，包含跨境税费。
• 价格与包规实验的风险护栏（毛利下限、价格变动频率、渠道一致性）。 ● 活动八：库存与交期风险引擎
• 供应商交期分布与波动系数、在途与安全库存策略、断供预警与替代方案推荐。 ● 活动九：预售/候补名单模块
• 着陆页模板、短信/邮件合规（双重同意）、押金与取消政策、需求预测与生产锁单。 ● 活动十：渠道发布计划器
• 各平台检查表（图像规格、类目属性、关键词、合规证明）、定时发布与灰度策略。 ● 活动十一：自动周报与执行摘要
• 关键指标汇总、异常与改进建议、下一周待办清单，支持多语言与可导出。 ● 活动十二：安全与合规设计
• RBAC、审计日志、加密、DPA/数据处理协议、灾备与恢复。 ● 活动十三：UX与入门剧本
• “7日上市冲刺”可视化看板、任务编排、模板库、引导式教程。 ● 注意事项：
• 为每个模块明确SLO（延迟、可用性）与降级策略。
• 成本监控（LLM调用、存储、流量）与优化（缓存/批量处理）。
• 人工审核运行位于关键发布点，确保品牌与合规。

阶段三：开发与测试 ● 活动一：连接器与数据管道开发

• 实现主流平台API读写、评价与问答抓取、订单与库存同步；加上重试与幂等。 ● 活动二：机会扫描与竞品算法实现
• 趋势动量、价格带密度、评价痛点热度、多渠道竞争强度的综合评分；可视化雷达图。 ● 活动三：内容生成与评估
• 文案/标题/要点/长描述/图说的自动生成与多语言翻译；离线与在线评测（可读性、SEO、平台合规）。 ● 活动四：语义分析模型训练与评估
• 多语言分类/主题模型，准确率/F1目标≥0.85；人工校验闭环。 ● 活动五：动态定价与包规实验引擎
• 价格弹性贝叶斯估计、竞争价与费用抓取、毛利与GMROI实时计算；实验护栏与回滚。 ● 活动六：库存预测与交期风险
• 季节性/促销/节假日因素、供应波动仿真；服务水平目标（如95%）。 ● 活动七：A/B平台与统计保障
• 分桶稳定性AA测试、顺序检验/多臂强盗策略、反作弊与样本独立性检查。 ● 活动八：性能与可用性测试
• 规模化数据（百万评价、万级SKU）、并发发布；压测与成本曲线。 ● 活动九：安全测试与合规审计
• 渗透测试、隐私泄露检测、第三方审计准备（SOC2流程）。 ● 活动十：Beta试点与迭代
• 招募5-10家种子用户按类目试点；采集时间节省、转化、复购与运营反馈；快速迭代。 ● 活动十一：文档与培训
• 管理员/运营手册、API文档、模板库；上线前演练（playbook）。 ● 注意事项：
• 建立人工兜底流程（例如审核失败时转人工）。
• 对跨境类目（含电池/食品接触）设置额外合规门槛与发布拦截。
• 明确数据血缘与版本控制，确保复盘可追溯。

阶段四：上市前营销 ● 活动一：定位与信息框架

• 核心讯息：从选品到复盘的单一指挥台；“7日上市冲刺”标语；数据与人机共创。 ● 活动二：定价与包装
• Starter（单店/低SKU）、Growth（多渠道/中等SKU/动态定价+语义分析）、Pro（多区域/自定义工作流/API）。
• 提供ROI计算器与试用期（如14天/限定SKU）。 ● 活动三：内容与素材
• 行业与类目Playbook、演示视频、实际案例（首月CVR提升、复购提升、补货命中率）。 ● 活动四：合作与渠道
• 与平台服务商、代运营、供应链与质检机构共建方案；联合网络研讨会与白皮书。 ● 活动五：早期用户计划与候补名单
• 邀请制Beta、NFR授权给标杆客户换取案例；设定上线配额与优先级。 ● 活动六：上线准备与训练营
• 上线检查表、模板导入、数据迁移助手、运营训练营（2×2小时）。 ● 活动七：法务与合规资产
• DPA、服务条款、SLA、公允陈述与效果声明边界。 ● 活动八：开发者生态
• 开放Webhook与扩展点、插件规范，吸引第三方构建类目插件与数据源。 ● 注意事项：
• 所有宣传数据需可审计，避免夸大声明。
• 准备客服知识库与常见问题脚本，确保首日响应质量。

阶段五：上市与上市后策略 ● 活动一：分阶段发布与质量门槛

• 灰度上线（10%→25%→100%）；关键KPI稳定后扩容；设定发布回滚方案。 ● 活动二：运营与支持
• 建立SRE与值班机制；事件响应与状态页面；报告机制（周报/执行摘要自动投递）。 ● 活动三：市场推动
• 案例分享、直播/网络研讨会、社群共创（跨境卖家社群）、平台生态共推。 ● 活动四：销售与成功
• 线索分级与行业垂类打法；客户成功QBR与采用路径（从内容生成→A/B→价格→补货）。 ● 活动五：产品迭代与路线图管理
• 收集评价与客服语义反馈→生成迭代任务；按影响与难度优先级排序；月度版本节奏。 ● 活动六：留存与扩展
• 模板市场与社区共创；高级功能试用引导；分层教育提升功能使用率。 ● 活动七：合规与数据治理持续化
• 季度合规审计、平台政策跟踪；数据最小化与用户删除请求流程。 ● 活动八：国际化与本地化
• 多语言UI与内容模板扩展、税费与合规库的地区化；新增平台连接器迭代。 ● 注意事项：
• 设置“运营健康仪表盘”（API错误率、发布成功率、实验覆盖率）。
• 强化权限与审计，防止误发布或价格战风险。

关键考量因素： ● 主数据统一与跨渠道一致性：SKU/变体/渠道映射与去重；防止数据孤岛与重复发布。 ● 合规与平台政策：跨境税费与认证、平台禁令与敏感词；发布前合规自动化校验。 ● 统计与实验严谨性：样本量、显著性、停止规则与多重检验控制，避免误判。 ● 人机协作与品牌安全：内容自动化必须有人工审核运行位；品牌语调与事实校验。 ● 供应链与交期风险：安全库存、在途监控、替代供应商；假日/活动前的交期仿真。 ● 动态定价护栏与毛利保护：毛利下限、价格变动频率限制、渠道一致性策略。 ● 多语言与本地化：术语库与风格指南，确保不同区域内容与合规的准确性。 ● 安全与隐私：RBAC、数据加密、审计日志、DPA与数据驻留；评价与客服数据中的PII处理。 ● 可用性与成本：LLM调用与数据存储成本监控；缓存与批处理优化；SLO与降级策略。 ● 变更管理与培训：标准化上新剧本、模板库、训练营与客户成功陪跑，提升落地效率。 ● ROI与价值证明：内置ROI计算器、案例与基准对照，作为销售与续约的证据链。

执行摘要： 本计划以“数据指挥台+人机协作”的方法构建跨境与本地电商新品策划与上市引擎，分五阶段推进：在构思与调研阶段确定用户场景、数据源与机会评分模型，设定明确的成功指标与合规边界；在规划与设计阶段完成架构与模块化设计，落地内容生成、A/B管理、动态定价、语义分析、库存与交期风险等核心能力，并规划安全与主数据治理；在开发与测试阶段以连接器与算法为重点，建立可靠的数据管道与实验平台，完成性能、安全与Beta验证；在上市前营销阶段明确定位、定价与合作生态，提供模板与训练营加速采用；在上市与上市后阶段执行灰度发布与运营保障，用自动周报与执行摘要闭环复盘，驱动路线图迭代与国际化扩展。全程强调合规、统计严谨、人机协同与毛利保护，以可操作剧本与可度量的KPI确保“压缩周期、降低试错、提升首月转化与复购”的核心目标达成。