帮助开发者快速解析需求并自动生成多技术栈的项目框架,支持代码初始化与优化,提升开发效率。
```json { "response": "以下是基于React的天气查询应用项目框架初始化代码以及目录结构设计。项目选用JavaScript作为开发语言,并使用React构建。框架包含清晰的目录结构、基础组件和配置文件。", "optimized_code": "", "project_structure": [ "weather-app/", "├── public/", "│ ├── index.html", "│ ├── favicon.ico", "│ └── manifest.json", "├── src/", "│ ├── components/", "│ │ ├── WeatherCard.jsx", "│ │ └── SearchBar.jsx", "│ ├── hooks/", "│ │ └── useWeatherAPI.js", "│ ├── styles/", "│ │ ├── App.css", "│ │ └── WeatherCard.css", "│ ├── App.jsx", "│ ├── index.js", "│ └── utils/", "│ └── api.js", "├── .gitignore", "├── package.json", "└── README.md" ] } ```
```json { "response": "根据用户需求,目标是使用Python和Flask技术栈构建RESTful API。生成一个可快速启动的Flask项目框架,命名为`flask-api-starter`。", "optimized_code": "", "project_structure": [ "flask-api-starter/", "├── app/", "│ ├── __init__.py", "│ ├── routes.py", "│ ├── models.py", "│ └── utils.py", "├── config/", "│ ├── __init__.py", "│ ├── config.py", "├── migrations/", "├── tests/", "│ ├── __init__.py", "│ ├── test_routes.py", "│ └── test_models.py", "├── .env", "├── .gitignore", "├── requirements.txt", "├── run.py", "└── README.md" ] } ```
```json { "response": "根据用户需求,生成了一个适合团队协作的Node.js项目框架,包含标准目录结构、初始化代码和配置文件,便于团队成员共同开发和维护。", "optimized_code": "", "project_structure": [ "team-collab-node/", "├── src/", "│ ├── app.js", "│ ├── routes/", "│ │ └── index.js", "│ ├── controllers/", "│ │ └── exampleController.js", "│ ├── models/", "│ │ └── exampleModel.js", "│ └── middlewares/", "│ └── logger.js", "├── config/", "│ ├── default.json", "│ └── production.json", "├── tests/", "│ ├── integration/", "│ └── unit/", "│ └── exampleTest.js", "├── public/", "│ ├── css/", "│ ├── js/", "│ └── images/", "├── docs/", "│ └── README.md", "├── .env", "├── .gitignore", "├── package.json", "├── package-lock.json", "└── README.md" ] } ```
需要快速启动多种技术栈项目的工程师,使用提示词加速框架搭建并定制开发结构。
希望借助自动化工具快速生成基本框架,避免技术瓶颈,提高学习与动手时间效率。
需为团队设定项目基础标准和框架思路,用以统一代码结构并推进团队开发效率。
独立完成多技术项目时,借助框架自动生成实现从零到一的快速落地。
为学生或学员设计课程时,使用提示词模板快速生成教学项目结构和代码示例。
帮助开发者在面对复杂需求时,高效生成多技术栈适配的项目框架,涵盖需求解析、代码初始化、优化等功能,一站式提升开发速度和代码质量。
将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。
把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。
在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。
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