AI 提示词：Python代码修复器

以下是您提供的代码，问题出在它过于简略，缺乏对潜在错误的处理以及对特殊输入的考虑，例如空列表或无效输入。

原代码：

def calculate_average(numbers):
    total = sum(numbers)
    return total / len(numbers)

原代码中的问题

1. 空列表问题：
   如果传入一个空列表 []，代码会在执行 len(numbers) 时抛出 ZeroDivisionError，因为 len(numbers) 为 0，无法进行除法运算。

2. 输入验证问题：
   代码假设输入是一个可通过 sum 和 len 操作的列表或类似对象。如果传入非数值类型（例如字符串或混合类型列表），会导致 TypeError。

3. 可读性和健壮性：
   代码未提供明确的错误处理机制，无法向用户反馈错误信息或提供默认处理（如返回 None 或适当的消息）。

修复措施

1. 检查是否为空列表，如果为空则返回一个合理的值（如 None 或适当提示）。
2. 验证输入是否是包含数值的可迭代对象，确保 sum 和 len 都可以正常工作。
3. 添加注释和适当的错误报告，以提高代码的可维护性和健壮性。

修正后的代码

def calculate_average(numbers):
    """
    Calculate the average of a list of numbers.

    Parameters:
    numbers (list): A list of numerical values.

    Returns:
    float: The average of the numbers in the list.
    None: If the list is empty or contains invalid values.
    """
    # Validate input type
    if not isinstance(numbers, (list, tuple)):
        raise TypeError("Input must be a list or tuple of numbers.")
    
    # Remove non-numeric values and ensure the list is numeric
    valid_numbers = [num for num in numbers if isinstance(num, (int, float))]
    if len(valid_numbers) != len(numbers):
        raise ValueError("All elements in the list must be integers or floats.")
    
    if len(valid_numbers) == 0:
        return None  # Return None for an empty list
    
    total = sum(valid_numbers)
    return total / len(valid_numbers)

修复后代码的主要改动和改进点

1. 输入类型验证：

   • 增加了 isinstance(numbers, (list, tuple)) 检查，确保只接受列表或元组作为有效输入。
   • 提供明确的错误类型（TypeError）和清晰的错误信息来帮助用户发现问题。

2. 处理空列表：

   • 如果输入列表为空，我们返回 None，避免了 ZeroDivisionError。

3. 过滤非数值元素：

   • 利用列表推导式过滤出列表中非数值的元素，并且对非数值的输入抛出 ValueError 异常。

4. 代码结构清晰且易维护：

   • 添加了函数注释，明确了函数的行为、输入参数和返回值类型，符合 Python 的文档风格（如 Google Docstring 或 PEP-257 风格）。
   • 错误报告更加清晰，也能处理广泛范围的输入错误。

示例运行

修复后的代码对输入有更好的鲁棒性，示例如下：

# 示例 1: 正常输入
print(calculate_average([1, 2, 3, 4, 5]))  # 输出: 3.0

# 示例 2: 空列表
print(calculate_average([]))  # 输出: None

# 示例 3: 非数值输入
try:
    print(calculate_average(["a", "b", "c"]))  # 抛出 ValueError
except ValueError as e:
    print(e)  # 输出: All elements in the list must be integers or floats.

# 示例 4: 混合元素
try:
    print(calculate_average([1, 2, "a", 3.5]))  # 抛出 ValueError
except ValueError as e:
    print(e)  # 输出: All elements in the list must be integers or floats.

# 示例 5: 非列表输入
try:
    print(calculate_average("12345"))  # 抛出 TypeError
except TypeError as e:
    print(e)  # 输出: Input must be a list or tuple of numbers.

总结

通过对代码添加错误处理和输入验证，修复后的代码变得更健壮且更符合 Python 编程中的最佳实践，同时也更易于维护和扩展。