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以下是根据上述需求实现的Python函数,该函数接受两个数字作为输入,返回它们的和。代码中包含参数校验和适当的注释以解释逻辑:
def add_numbers(num1, num2):
"""
将两个数字相加并返回结果。
参数:
num1 (int or float): 第一个数字
num2 (int or float): 第二个数字
返回:
float: 两个数字的和
异常:
ValueError: 如果输入参数不是数字类型(int或float)。
"""
# 检查参数类型是否为数字
if not isinstance(num1, (int, float)):
raise ValueError("num1 必须是整型或浮点型数字")
if not isinstance(num2, (int, float)):
raise ValueError("num2 必须是整型或浮点型数字")
# 返回两个数字的和
return num1 + num2
# 示例用法
if __name__ == "__main__":
try:
result = add_numbers(3, 5)
print(f"结果是: {result}") # 输出: 结果是: 8
except ValueError as e:
print(f"参数错误: {e}")
int或float类型。如果不是,会触发ValueError异常。add_numbers,传入两个数字。add_numbers(2, 3) # 返回 5
add_numbers(3.5, 4.2) # 返回 7.7
add_numbers(2, -3) # 返回 -1
此实现遵循了Python的最佳实践,易于理解和扩展。
以下是根据需求生成的Python函数实现,用于动态生成SQL查询语句。函数名为generate_sql_query,并已加入参数校验和逻辑注释。
def generate_sql_query(table_name, columns, where_conditions=None):
"""
动态生成SQL查询语句。
:param table_name: str - 数据库表名 (必须是非空字符串)。
:param columns: list or tuple - 要查询的列名 (必须是非空的列表或元组,元素必须是字符串)。
:param where_conditions: dict or None - 生成WHERE子句的条件,每个键值对表示条件 (可选)。
键为列名,值为该列需匹配的值。
:return: str - 生成的SQL查询语句。
:raises ValueError: 如果输入参数不符合要求,则抛出异常。
"""
# 校验表名
if not isinstance(table_name, str) or not table_name.strip():
raise ValueError("Table name must be a non-empty string.")
# 校验列名
if not isinstance(columns, (list, tuple)) or len(columns) == 0:
raise ValueError("Columns must be a non-empty list or tuple.")
if not all(isinstance(col, str) and col.strip() for col in columns):
raise ValueError("Each column name must be a non-empty string.")
# 校验WHERE条件 (如果有)
if where_conditions is not None:
if not isinstance(where_conditions, dict):
raise ValueError("Where conditions must be a dictionary.")
for key, value in where_conditions.items():
if not isinstance(key, str) or not key.strip():
raise ValueError("Each key in where_conditions must be a non-empty string.")
# 防止SQL注入: 将列名和表名用反引号括起来 (假定使用支持此语法的数据库,如MySQL)
table_name = f"`{table_name.strip()}`"
columns = ", ".join(f"`{col.strip()}`" for col in columns)
# 生成基本的SELECT语句
query = f"SELECT {columns} FROM {table_name}"
# 如果存在WHERE条件,则附加WHERE子句
if where_conditions:
where_clauses = []
for column, value in where_conditions.items():
if isinstance(value, str):
# 字符串值加单引号
value = f"'{value.replace('\'', '\'\'')}'" # 转义单引号
elif value is None:
# 如果值为None,转换为SQL的NULL
value = "NULL"
elif not isinstance(value, (int, float)):
# 不允许其他类型
raise ValueError(f"Unsupported value type for column `{column}`: {type(value)}")
else:
# 数字类型不加引号
value = str(value)
where_clauses.append(f"`{column.strip()}` = {value}")
query += " WHERE " + " AND ".join(where_clauses)
return query
# 示例1:基本查询
sql1 = generate_sql_query("users", ["id", "name", "email"])
print(sql1)
# 输出: SELECT `id`, `name`, `email` FROM `users`
# 示例2:带WHERE条件的查询
sql2 = generate_sql_query(
"orders",
["order_id", "customer_id", "amount"],
{"customer_id": 123, "status": "confirmed", "amount": 500.75}
)
print(sql2)
# 输出: SELECT `order_id`, `customer_id`, `amount` FROM `orders` WHERE `customer_id` = 123 AND `status` = 'confirmed' AND `amount` = 500.75
# 示例3:包含NULL值的WHERE条件
sql3 = generate_sql_query(
"products",
["product_id", "product_name"],
{"category_id": None, "is_available": 1}
)
print(sql3)
# 输出: SELECT `product_id`, `product_name` FROM `products` WHERE `category_id` = NULL AND `is_available` = 1
int、float、str 和 None,其他类型会抛出异常。如果有其他特殊的需求或扩展要求,可以进一步调整代码逻辑。
以下是根据需求实现的Python函数代码。该函数对输入字符串进行反转。
def reverse_string(input_string):
"""
Function to reverse a given string.
Args:
input_string (str): The string to be reversed.
Returns:
str: The reversed string.
Raises:
TypeError: If the input is not a string.
"""
# Parameter validation to ensure the input is a string
if not isinstance(input_string, str):
raise TypeError("Input must be a string")
# Use Python's slicing feature to reverse the string
reversed_string = input_string[::-1]
return reversed_string
# Example usage:
# result = reverse_string("hello")
# print(result) # Output: "olleh"
TypeError,确保函数仅接收有效参数。[::-1])的特性反转字符串,从尾到头获取字符。"",函数会直接返回空字符串,因为反转结果仍然是空字符串。# 示例1: 普通字符串反转
print(reverse_string("hello")) # 输出: "olleh"
# 示例2: 空字符串处理
print(reverse_string("")) # 输出: ""
# 示例3: 单字符字符串
print(reverse_string("a")) # 输出: "a"
# 示例4: 包含空格或特殊字符的字符串
print(reverse_string("!@ # ~$")) # 输出: "$~ # @!"
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