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质量保证审查

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Nov 24, 2025更新

AI辅助进行交付成果的全面质量审查,对每个指标评分、标记低分项,并提供具体改进建议,确保成果达到高质量标准,支持用户快速识别问题并优化交付结果。

质量指标1:完整性

评分:9 总体覆盖背景、范围、功能、非功能、验收、风险与里程碑,已具备驱动物料准备与需求评审的基本完备性。可进一步补充数据模型细节(如子任务结构、重复规则字段)、更多验收场景与监控方案,以增强端到端闭环。

质量指标2:清晰性

评分:8 ❌ 存在术语切换(任务→待办、提醒→通知提醒、完成→勾选完成)与文档前后用词不统一导致理解负担;部分默认值与边界陈述略含糊(如“默认今日”的具体时间点与时区口径、静音/勿扰模式行为)。
改进建议:

  • 固化术语字典并全篇统一替换:待办、通知提醒、勾选完成、子待办、协作成员、只读/可编辑、分享链接等。
  • 明确默认值口径:默认截止时间=本地时区当天23:59;默认通知提醒=不开启;重复规则的起始锚点=首次截止日期。
  • 明确系统行为:在静音/勿扰模式下仅展示无声通知,遵循系统策略,不主动振动(按平台能力说明差异)。
  • 为关键流程增补操作示例与状态流转图(创建→编辑→协作→勾选完成→归档/搜索)。

质量指标3:结构化

评分:9 章节组织清晰,层级合理,功能与非功能、业务规则、数据与事件、文案与验收分布得当。建议在功能段落中加入流程图或状态图以进一步提升可读性。

质量指标4:一致性

评分:7 ❌ 发现跨章节的不一致:

  • 需求优先级与功能描述不一致:“重复任务”列为“应该有”,但在4.2已详细描述且在验收包含;“语音输入”在功能出现,未在范围优先级出现。
  • 术语未全篇替换;数据结构“reminder_at”为单值,业务规则“提醒最多同时3个”暗示多提醒。
    改进建议:
  • 调整优先级:将“重复任务”提升为必须有;“语音输入”降级为应该有或下一阶段;“自然语言识别时间”保留为下一阶段并移除当前版本的实现描述。
  • 统一数据结构与业务规则:将reminder_at改为reminders: [datetime](最多3个),或明确“最多3个”为并行通知队列而不是字段。
  • 全文替换术语为最终版字典,并统一格式(字段名驼峰或下划线风格、权限枚举统一)。

质量指标5:可测试性

评分:7 ❌ 当前验收场景仅3条,难以覆盖关键路径与边界。
改进建议(示例验收样例):

  • 创建与编辑:
    • 预置:离线,填写标题“买牛奶”,描述499字;操作:保存→联网≤30秒;期望:同步成功、其他设备可见、created_at保留离线时间、updated_at为同步时间。
    • 边界:标题为空提示阻止;描述>500字阻止并提示。
  • 通知提醒与重复:
    • 单次提醒在本地时区触发前5分钟发通知;切换到新时区后自动校正;跳过一次后下一周期仍如期提醒。
    • 勿扰/静音模式:仅展示无声通知(按平台能力)。
  • 子待办与进度:
    • 完成率=完结子待办/总子待办;父待办勾选完成时弹窗确认是否勾选全部子待办。
  • 搜索与过滤:
    • 关键词、标签、日期组合过滤;默认仅展示最近30天;200ms内返回。
  • 分享与协作权限:
    • 只读成员无法编辑父/子待办;编辑成员可编辑且修改历史保留最近30条。
  • 冲突与合并:
    • 双端并发编辑同一字段,按“时间戳+最近编辑者”规则合并;展示冲突摘要。
  • 性能与离线:
    • 本地列表1000条滚动保持60帧(设备型谱准入);离线创建、编辑、勾选在恢复网络≤30秒内同步。
  • 安全与链接:
    • 分享链接48小时过期;手动撤销后立即失效;非同一工作区用户访问被拒。

为每个场景补充明确的前置条件、操作步骤、期望结果与度量阈值。

质量指标6:非功能覆盖

评分:8 ❌ 已有性能、安全、可靠性目标,但缺少稳定性与监控口径。
改进建议:

  • 稳定性与性能SLO:
    • Crash-free rate ≥ 99.9%(7日滚动);冷启动≤1.5s、热启动≤0.8s;列表滚动≥55–60帧;搜索P95≤200ms。
    • 同步延迟P95≤30s(离线队列);后台重试指数退避上限10分钟。
  • 资源与耗电:
    • 前台内存P95≤200MB;后台同步单次数据传输≤300KB;日均耗电增量≤3%。
  • 安全:
    • 本地加密:iOS Keychain + AES-256,Android Keystore + AES-256;分享链接为一次性token + 最小权限;操作审计日志保留90天。
  • 监控方案:
    • 埋点+APM(ANR、崩溃、启动时长)、通知投递成功率、同步队列长度、冲突发生率;统一Dashboard与告警阈值。

质量指标7:需求优先级合理性

评分:7 ❌ “必须/应该/暂不包含”与功能正文不完全匹配,且8周交付压力较大。
改进建议:

  • 以MoSCoW重排并与里程碑绑定:
    • 必须有(MVP):创建/编辑、子待办、搜索与过滤、离线可用、单次通知提醒、基础分享(只读/可编辑)、冲突合并。
    • 应该有:重复任务(周后期或灰度阶段)、批量操作。
    • 下一阶段:语音输入、自然语言识别时间、修改历史30条(可降至10条首发)。
  • 明确取舍理由:对周活与留存的影响、开发复杂度估算(人日)、技术风险分级。

质量指标8:风险识别

评分:8 ❌ 已覆盖跨时区与离线冲突,尚缺平台与安全、通知权限等风险。
改进建议:

  • 通知相关:权限拒绝、系统勿扰、厂商通道差异导致投递失败;缓解:权限引导、失败重试、投递成功率监控与备用提醒(应用内横幅)。
  • 安全与隐私:链接被转发越权;缓解:同工作区校验+短期token+访问次数限制+服务端黑名单撤销。
  • 平台差异:iOS/Android后台限制不同;缓解:平台特性规避与能力矩阵。
  • 数据一致性:多提醒与重复规则的边界;缓解:统一RRULE实现与单一来源时间库。
  • 交付风险:8周内协作与离线同步实现复杂;缓解:阶段化上线与灰度、先单端协作后跨端。

质量指标9:KPI 可验证性

评分:7 ❌ 成功指标缺少口径定义与数据来源。
改进建议:

  • 指标定义与口径:
    • 7日留存提升3%:以新功能启用用户为实验组,对比基线(近30日均值或对照组);提升为百分点(pp),统计窗口“首月”。
    • 创建→完成转化率40%:分母=创建待办的用户数或待办数?建议以待办数;分子=在7天内勾选完成的待办数;重复任务按每期实例计算。
    • 平均完成时长缩短15%:从created_at到completed_at的时间差,剔除重复任务的下一期。
  • 数据来源与埋点映射:
    • 事件:create_success、complete_check、reminder_fire、share_invite_sent/accepted、search_performed/search_hit。
    • 维度:user_id、device_id、workspace_id、tz、cohort(版本/灰度)、platform。
  • 分析方法:AB实验或灰度对照、P95与平均双口径、每日/周看板与告警阈值。

质量指标10:术语与文案规范

评分:8 ❌ 文案友好,但术语替换未全篇一致,部分行为与平台规范冲突风险。
改进建议:

  • 术语字典(示例):
    • 待办(Task)、子待办(Subtask)、勾选完成(Complete)、通知提醒(Reminder)、只读成员(Viewer)、可编辑成员(Editor)、工作区(Workspace)。
  • 文案规范:
    • 空状态统一口吻:“今日暂无待办,试着添加一个目标吧。”
    • 权限提示与错误文案明确(如“仅工作区成员可访问此待办”)。
  • 平台规范对齐:勿扰/静音下采用无声通知,不强制振动;链接分享提示敏感信息保护。

质量指标11:依赖与约束透明度

评分:8 ❌ 已列通知服务与账号体系,仍需平台、网络与分析依赖。
改进建议:

  • 增补依赖:
    • 时间库与RRULE实现、后台任务调度(Android WorkManager、iOS BGTask)、APM/埋点平台、搜索索引(本地或服务端)、加密与密钥管理。
  • 平台约束:
    • 后台推送限制、权限弹窗时机、操作系统版本覆盖率、国际化与多语言。
  • 运维与发布:
    • 灰度策略、回滚方案、隐私与合规(GDPR/本地法规)说明。

质量指标12:追溯性

评分:7 ❌ 业务目标、需求与验收缺少清晰映射。
改进建议:

  • 建立需求-目标-验收矩阵:
    • 目标KPI→需求条目→验收场景→埋点事件→Dashboard卡片。
  • 为每条需求分配ID,并在验收与测试用例中引用同一ID,支持缺陷与迭代追踪。
  • 将里程碑与范围(Must/Should)做双向链接,便于范围管理与变更控制。

质量指标13:可实施性

评分:7 ❌ 8周交付包含离线、协作、重复规则、冲突合并与安全加密,工程复杂度较高。
改进建议:

  • 分阶段交付策略:
    • 周2:交互走查与原型——仅MVP范围。
    • 周4:完成核心功能(创建/编辑/子待办/搜索/单次提醒/离线同步)。
    • 周6:小流量灰度并加入协作(只读/可编辑)与权限校验。
    • 周8:全量发布后再逐步打开重复任务与批量操作。
  • 技术方案简化:
    • 先单提醒字段,后续扩展为数组;重复规则先支持每日/每周基础RRULE,复杂规则后置。
    • 冲突合并先字段级“最后写入赢”,下一版再细化差异提示。
  • 资源评估:
    • 明确人力与角色(客户端2、后端1、QA1、产品1、设计1、数据1),关键路径排期与缓冲。

总体质量评估

综合加权得分约为77.5/100。文档基础扎实、结构完善,但在一致性、可测试性、KPI口径、非功能SLO与实施策略上需强化。通过统一术语与范围、补全验收与监控、细化数据与安全方案,可达到90分以上的可交付标准。

改进建议

  • 统一术语与范围:发布术语字典并全文替换;将“重复任务”纳入MVP并下调“语音输入/自然语言识别时间”为下一阶段;对“提醒最多3个”与数据结构对齐。
  • 增补可测试性:为每个必须功能与关键边界提供验收用例(前置条件/步骤/期望/阈值),覆盖通知、离线、搜索、权限、冲突、性能与安全。
  • 完善非功能与监控:定义稳定性、性能、资源、同步、通知的SLO与监控Dashboard,设立告警阈值与演练预案(回滚、降级)。
  • 明确KPI口径与数据链路:对7日留存、转化率、完成时长给出计算公式、排除规则与数据源,映射到埋点事件与分析看板。
  • 强化数据模型:详细定义repeat_rule(如RRULE)、time_zone、completed_at、parent_id、reminders数组、status枚举、history审计结构。
  • 扩展依赖与约束:列出平台能力差异、后台任务与通知通道、加密与密钥管理、国际化与合规;明确灰度与回滚策略。
  • 提升实施可行性:采用阶段化上线与范围收敛,提供人力/工期评估与关键路径,先易后难(单提醒→多提醒、基础RRULE→扩展)。

质量指标1:证据充分性

评分:8 ❌ 反馈:

  • 优点:给出了数据规模、抽样比例、部分关键结果(如召回提升19%、风险用语准确率>0.91、成本差异37%)。
  • 不足:缺少完整的指标面板(F1、ROC AUC、误报/漏检率)在各数据集、各方案下的原始数值与置信区间;未见显著性检验、基线定义与对照组说明。
  • 改进建议:
    • 补充样本分层明细与各层样本数,提供每项指标的点估计与95%置信区间;对“提升19%”等关键结论给出统计显著性(如p值、Bootstrap区间)。
    • 明确基线模型/规则的构成与性能,展示A、B与基线的对照表(按三类数据集分列)。
    • 增加混淆矩阵与错误类型分解(流程遗漏、敏感词误判、情绪升级漏检等),量化贡献度。

质量指标2:中立性与无偏

评分:9 反馈:

  • 优点:同时呈现方案A与B的优劣(效率vs准确性、成本波动vs离线可控),结论按场景给出取舍建议。
  • 建议(非必需):加入第三类替代路径(如“本地大模型蒸馏+检索增强”的折中方案)与权衡表,以覆盖更多团队约束与预算区间。

质量指标3:逻辑连贯性

评分:8 ❌ 反馈:

  • 优点:结构清晰,方法—发现—建议的主线明确。
  • 不足:由发现到落地建议的推导仍较粗粒度,缺少从指标到运营目标(如CSAT、AHT、合规事件率)的量化联动。
  • 改进建议:
    • 为每个场景建立“指标→运营KPI”的逻辑链(示例:召回率≥0.9 + 误报率≤0.07 → 复核工作量≤X → 投诉闭环率≥Y)。
    • 给出分级阈值如何影响误报/漏检的曲线与决策点,明确推荐阈值区间背后的数据依据。

质量指标4:数据可追溯

评分:7 ❌ 反馈:

  • 优点:列出了数据来源类型与规模、分层抽样与训练/评估比例。
  • 不足:未提供时间窗口、渠道覆盖、标注策略、脱敏与清洗规则、口径的一致性说明。
  • 改进建议:
    • 增加数据字典:字段描述、取值范围、口径定义(如“违规表达”的定义与标注准则)。
    • 标注流程与一致性度量(互评一致率、κ系数)、时间范围与渠道分布(电话/IM/邮件比例)。
    • 描述脱敏策略(规则/算法)、保留周期与访问控制;给出抽样分层变量与抽样脚本摘要。

质量指标5:引用与参考规范

评分:6 ❌ 反馈:

  • 优点:提及“公开模型评测报告、行业合规指南与开源链接”。
  • 不足:缺少可检索的编号引用、URL/DOI、引用格式统一性;未把关键论断与具体来源对齐。
  • 改进建议:
    • 采用统一格式(如GB/T 7714或APA),为每条关键结论添加编号引用。
    • 提供参考条目示例:作者(年份)。标题。来源/会议。DOI/URL;并在正文以[1][2]标注。
    • 对合规指南标注版本与发布机构(如GDPR、PIPL、PCI DSS)及适用条款。

质量指标6:结论可操作性

评分:8 ❌ 反馈:

  • 优点:场景化建议清晰(投诉用B+分级阈值,巡检用A)、提出看板与抽样复核机制。
  • 不足:缺少实施清单、阈值初始设定、角色与SLA、验收标准。
  • 改进建议:
    • 提供落地流程(试点→校准→规模化):时间表、负责人、里程碑与SLA。
    • 给出初始阈值与调参指南(如根据PR曲线选择F1最大点或成本加权点),以及“通过率、处理时长、CSAT”的目标区间。
    • 附模板:看板KPI定义、报警规则、每月抽样/回归测试脚本。

质量指标7:可复现性

评分:6 ❌ 反馈:

  • 优点:指标集合与评估切分已给出。
  • 不足:缺少模型与特征细节、阈值、超参、硬件/软件栈、随机种子与评测脚本。
  • 改进建议:
    • 公开或详述:模型名称/版本、微调数据比例、训练超参(lr、batch、epoch)、推理设置(温度、top-p)、检索增强的索引类型与top-k。
    • 列出规则清单与特征工程(正则、关键词词典、上下文窗口),并附评测伪代码/命令行示例与随机种子。
    • 提供可重现的评估包(匿名样本、脚本、环境文件),确保一键复跑得到相近指标。

质量指标8:限制性披露

评分:7 ❌ 反馈:

  • 优点:指出训练数据偏差、敏感词误判、需人工复核与可追溯解释。
  • 不足:适用边界未量化(语言/行业/渠道,峰值并发、极端场景),迁移条件未明确。
  • 改进建议:
    • 列出适用与不适用场景清单:语言覆盖、行业词汇密集度、跨渠道切换频率、对长上下文的限制。
    • 给出鲁棒性与OOS测试结果,标注在何种分布漂移程度下性能下降幅度。
    • 说明资源边界(并发QPS、延迟目标)与降级策略。

质量指标9:图表与说明清楚度

评分:6 ❌ 反馈:

  • 优点:文本描述清楚。
  • 不足:缺少可视化支撑;难以直观比较A/B在不同数据集上的表现与成本-效果曲线。
  • 改进建议:
    • 增加图表:PR/ROC曲线、混淆矩阵热力图、解释长度分布、成本随调用量的敏感性分析、阈值-指标响应曲线。
    • 为每图提供清晰标题、口径说明、样本数与时间范围;统一色标与术语。

质量指标10:术语定义完整

评分:7 ❌ 反馈:

  • 优点:附录提到术语表与阈值指南。
  • 不足:关键术语在正文未统一定义与首次出现未释义;可能导致口径分歧。
  • 改进建议:
    • 在正文首处定义并统一使用:流程遗漏、风险用语、复核通过率、误报率、漏检率、召回率、解释可读性。
    • 提供术语对照表(中文-英文-度量方式),避免同物多名或同名多物。

质量指标11:读者定位与范围

评分:9 反馈:

  • 优点:明确面向中小型服务团队,覆盖投诉与巡检、自助服务等场景。
  • 建议(非必需):进一步细化读者角色(质检主管、数据分析师、客服运营)与各自关注的实施要点。

质量指标12:合规与隐私提示

评分:8 ❌ 反馈:

  • 优点:提出脱敏、保留周期、人工复核与可追溯解释。
  • 不足:未指明具体法规框架、数据主体权利与评估流程(DPIA)、跨境与供应商合规要求。
  • 改进建议:
    • 对齐GDPR/PIPL/CCPA等法规:数据最小化、合法基础、保留策略、数据主体请求处理流程。
    • 增设DPIA模板、供应商评估清单(云端大模型的DPA、传输加密、访问审计),以及模型输出安全控制(敏感词白/黑名单、人工把关阈值)。
    • 明确日志留存与访问分级,记录审核追溯字段。

总体质量评估

  • 加权综合得分(按用户权重):7.35/10。核心短板集中在数据可追溯、可复现性、引用规范与图表说明方面,证据呈现与逻辑到行动的闭环需加强。
  • 结论方向总体合理,但需要更完整的数据与方法细节来支撑高标准发布。

改进建议

  • 立即补强的数据与证据包:
    • 发布A/B与基线的完整指标表(按三数据集分列):F1、Precision/Recall、ROC AUC、误报/漏检率、复核时长、每千条成本;附95%置信区间与显著性检验。
    • 增加错误分析与案例库:典型误判/漏检对话片段(脱敏)+原因归类。
  • 可复现性与方法透明:
    • 公布模型/规则与检索增强细节、阈值与超参、评测脚本伪代码;提供匿名样本与环境文件,确保一键复跑。
    • 给出分级阈值设定指南:如何依据PR曲线与成本函数选择业务最优点;提供成本-效益权衡表。
  • 引用与规范化:
    • 采用统一参考格式与编号,正文关键结论均有对应引用;为合规框架标注版本与条款链接。
  • 可视化与沟通:
    • 增设图表(PR/ROC、混淆矩阵、成本敏感性、解释长度分布),统一口径与注释,提升可读性与决策效率。
  • 场景与边界:
    • 明确适用范围与限制,量化在不同语言/渠道/并发下的性能与资源边界;提供降级与人工兜底策略。
  • 合规与隐私:
    • 补充DPIA流程、供应商合规清单、数据主体权利处理SOP;细化脱敏与日志留存策略。
  • 落地执行方案:
    • 制定两阶段计划:试点(4-6周,指标校准与阈值优化)→规模化(看板上线、每月抽样与规则回归),设定负责人与验收标准(指标阈值、SLA、CSAT目标)。

质量指标1:步骤完整性:是否覆盖从新建到发布的全流程

评分:9 已覆盖从新建、绑定数据、配置组件、样式、预览到发布与分享的闭环流程,并包含前置条件与错误处理、无障碍与安全要点,完整度高。

质量指标2:可操作性:每一步是否具体且可执行

评分:8 ❌ 改进建议:

  • 补充界面路径与按钮名称
    • 工作台 > 报告 > 新建报告 > 选择模板(空白/销售周报)> 输入 标题/描述 > 创建
    • 报告编辑器 > 数据面板 > 选择数据源 sales_weekly > 字段 勾选 date/region/revenue > 时间范围 最近8周 > 应用
    • 组件面板 > 添加 折线图/表格
  • 明确关键设置位置与期望结果
    • 折线图 > 数据 > 维度=X轴=date(按周)> 指标=Y轴=revenue(聚合=求和)> 期望:展示最近8周营收曲线
    • 表格 > 列=region,revenue > 排序=revenue 降序 > 期望:按营收从高到低列出区域
  • 发布动作更明确
    • 右上角 发布 > 可见范围=团队 > 开启 评论 > 链接有效期=7天 > 复制链接
  • 补充成功/失败的即时验证
    • 每步点击 应用 后,确认右上角 提示“已保存/应用成功”;若失败,提示信息截图并记录时间

质量指标3:术语与界面一致:术语与界面标签是否对齐

评分:9 术语“数据源/模板/发布/评论/预览”与文中使用一致,基本对齐。建议在首处出现时加粗或标注界面英文/系统原文以避免多语言界面歧义。

质量指标4:界面说明准确:图表与设置说明是否对应明确

评分:8 ❌ 改进建议:

  • 用配置清单形式给出精确映射
    • 折线图:维度=date(时间粒度=周),指标=revenue(聚合=Sum),缺失值处理=线性插值/保持空值,异常值标记=开启
    • 表格:列=region,revenue,排序= revenue Desc,数值格式=货币(随地区)
  • 数据类型前置检查
    • date=日期类型;revenue=数值/货币类型;region=分类型
  • 截图替代描述建议
    • “折线图配置面板展开,维度选择date,时间粒度下拉选中‘周’,指标区域显示revenue,聚合方式选择‘求和’”

质量指标5:错误恢复路径:常见错误是否有清晰排查与修复步骤

评分:8 ❌ 改进建议:

  • 将错误A/B/C改为可执行排查清单
    • A 无法加载数据:
      1. 检查右上角“网络离线”标识;2) 数据源 > 连接测试;3) 权限:确认“读取数据源”角色已授予;4) 查看错误代码(如 DS_401/DS_TIMEOUT),对应解决
    • B 图表空白:
      1. 时间筛选:最近8周是否越界;2) 字段类型:revenue 是否数值;3) 过滤器是否将所有 region 排除;4) 改用表格预览验证是否有数据返回
    • C 导出失败:
      1. 导出格式切换 CSV/PNG;2) 浏览器下载目录可写;3) 清理缓存后重试;4) 查看导出日志 Export_*.log
  • 指定日志与支持渠道
    • 日志位置:设置 > 日志 > 导出/数据源;支持:帮助 > 联系支持,附上时间/错误码/复现步骤

质量指标6:权限与前置条件:边界与限制是否明确

评分:8 ❌ 改进建议:

  • 提供最小权限矩阵
    • 拥有者/管理员:管理空间与数据源
    • 编辑者:创建/编辑/发布报告,读取已授权数据源
    • 查看者:查看/评论(如开启)
    • 访客:仅查看/评论(受限)
  • 最小权限清单
    • 创建并发布:项目空间=编辑;数据源=读取;分享=生成链接
    • 绑定数据源:数据源级读取;如字段级权限启用,需对 date/region/revenue 字段可见
  • 权限申请流程
    • 空间管理员路径:空间设置 > 成员与权限 > 添加成员/授予角色

质量指标7:无障碍友好:替代文本、对比度与键盘路径是否给出

评分:9 已包含替代文本、4.5:1对比度、Tab/Enter/Esc键路径。进一步可补充:焦点可见样式、组件跳过链接、图表数据表格化导出供屏幕阅读器使用。

质量指标8:结构与导航:章节组织与标题层级是否清晰

评分:9 章节编号清晰,层级合理,涵盖关键主题。可在开头添加“目录”与“预计完成时间/目标”。

质量指标9:国际化可读性:日期与货币是否考虑本地化

评分:8 ❌ 改进建议:

  • 日期/时间
    • 时区=跟随浏览器/工作区设置;显示格式=随语言(YYYY-MM-DD / DD/MM/YYYY)
    • 周起始日=区域化(周日/周一)
  • 数字与货币
    • 千分位与小数分隔符区域化;货币符号位置(前/后);负数格式
  • 文本与排序
    • 文案支持 i18n 资源文件;region 字段排序采用本地化排序规则;RTL 布局支持说明

质量指标10:安全与隐私提醒:分享与导出是否有最小暴露原则

评分:8 ❌ 改进建议:

  • 数据最小化与去标识
    • 默认隐藏明细;开启聚合阈值(如单元格少于3条不显示)以防推断
  • 访问控制
    • 链接默认24小时有效;可设置一次性访问;禁止链接转发
  • 数据保护
    • 导出脱敏模板(region 仅显示前2字母);传输加密声明;审计日志:查看/导出/分享事件可检索90天
  • 合规提示
    • PII/敏感字段标记流程与发布前检查清单

质量指标11:FAQ 覆盖度:高频问题是否覆盖

评分:6 ❌ 改进建议:

  • 扩充FAQ主题与示例答案
    • 如何修改发布范围/失效链接如何重新生成
    • 没有数据权限如何申请
    • 图表异常尖峰如何定位(数据预览/异常值过滤)
    • 如何设置周起始日与时区
    • 如何为图表添加替代文本模板
    • 支持的导出格式与大小上限
    • 如何订阅定时报表/邮件通知
    • 键盘快捷键列表与无障碍检查清单
    • 如何回滚到指定组件配置
    • 嵌入到外部页面的安全限制与白名单
  • 将FAQ与相关章节交叉链接,便于跳转

质量指标12:版本与变更记录:是否清楚标注新增与修改项

评分:8 ❌ 改进建议:

  • 补充发布元数据
    • 版本:v3.0;发布日期:YYYY-MM-DD;作者/责任团队;关联工单/需求ID
  • 影响评估
    • 兼容性:是否对旧模板有破坏性变更;迁移步骤
    • 已知问题与计划修复时间
  • 变更条目结构化
    • 新增/变更/修复/弃用 分类,便于追踪

总体质量评估

本指南覆盖完整流程,结构清晰,兼顾无障碍与安全基础要点,整体成熟度高。主要改进空间在于操作步骤的可执行度(精确到界面路径与控件名称)、错误排查流程化、权限矩阵清晰化、国际化细节与安全最小暴露落地规则,以及FAQ的广度。综合评分建议:8.4/10。

[改进建议]

  • 高优先级(立即优化)
    • 在“快速开始步骤”内加入界面路径、按钮/控件准确名称与期望结果,并给出关键环节截图的替代描述
    • 提供权限角色-操作矩阵与最小权限清单;在发布与分享步骤内内联提示权限要求与错误提示码
    • 将“常见错误”改为分步排查清单并附错误码示例与日志位置
    • 扩充FAQ至10+条,覆盖权限、发布、导出、国际化、无障碍与排障主题,并添加章节跳转链接
  • 中优先级(下个小版本)
    • 丰富图表与表格的配置明细(字段类型、聚合、排序、格式化),并提供推荐默认值
    • 国际化细化:时区、周起始日、数字/货币格式、RTL 支持与本地化排序规则
    • 安全加强:默认更短链接有效期、聚合阈值、防转发、导出脱敏模板与审计指引
    • 变更记录结构化与加注发布日期、兼容性与已知问题
  • 低优先级(持续改进)
    • 无障碍进一步细化:焦点可见、跳过链接、数据表导出供读屏使用,提供替代文本模板库
    • 在开头添加目录与“预计完成时间/学习目标”,提升导航效率与预期管理

示例详情

解决的问题

为用户提供一套可靠、全面的质量保证审查工具,通过AI精准评估交付成果与预设质量指标之间的差距,快速识别问题并提出具体改进建议,助力团队提升工作效率与交付质量。

适用用户

内容创作者

通过提示词快速审查文章质量,识别内容中的不足并获取优化建议,提升内容的整体质量和吸引力。

产品经理

评估产品文档或设计输出的质量,对标质量标准,确保结果符合公司交付要求。

项目管理者

检查项目成果是否符合客户需求或行业规范,精确定位改进点,减少审查返工时间。

特征总结

自动化质量评估:基于预设质量指标,对交付成果进行全面审查,评分精确且直观。
智能标记不足区域:对低于9分的指标自动打上红色叉号,快速识别需要改进的薄弱环节。
针对性改进建议:为每个低分指标提供清晰具体的优化建议,帮助快速提升交付成果质量。
多场景适用:适用于内容创作、项目报告、产品设计等多种场景,确保成果符合高标准。
结构化反馈输出:自动生成评分与评估反馈的详细结构化报告,让用户快速获得关键信息。
智能上下文理解:结合提供的质量指标,准确抓取核心信息,不遗漏关键细节。
精细化评分标准:采用1-10分评分机制,帮助用户精确了解交付成果的质量水平。
提升交付信心:以全面的审查和专业建议,确保最终成果可以通过严苛的质量检验。
高效节省时间成本:一键完成复杂的质量审查流程,无需人力投入大量时间进行检查。
助力专业表现:让用户在交付成果时展现极高的专业度与可靠性。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥20.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 253 tokens
- 3 个可调节参数
{ 交付成果 } { 质量指标 } { 评分标准说明 }
获得社区贡献内容的使用权
- 精选社区优质案例,助您快速上手提示词
使用提示词兑换券,低至 ¥ 9.9
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