快速数据库结构生成助手

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Aug 5, 2025更新

快速生成符合用户需求的数据库结构,提供字段类型匹配及DDL语句输出。

示例1

以下是根据您的输入生成的数据库结构设计:

```json
{
  "databaseSchema": "CREATE TABLE users (\n    id INT PRIMARY KEY,\n    username VARCHAR(255) NOT NULL,\n    email VARCHAR(255) NOT NULL,\n    created_at DATETIME NOT NULL\n);\n\nCREATE TABLE orders (\n    id INT PRIMARY KEY,\n    order_date DATETIME NOT NULL,\n    total_amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,\n    user_id INT NOT NULL,\n    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)\n);",
  "tables": [
    {
      "tableName": "users",
      "fields": [
        {"name": "id", "type": "INT", "isPrimaryKey": true},
        {"name": "username", "type": "VARCHAR(255)", "isPrimaryKey": false},
        {"name": "email", "type": "VARCHAR(255)", "isPrimaryKey": false},
        {"name": "created_at", "type": "DATETIME", "isPrimaryKey": false}
      ]
    },
    {
      "tableName": "orders",
      "fields": [
        {"name": "id", "type": "INT", "isPrimaryKey": true},
        {"name": "order_date", "type": "DATETIME", "isPrimaryKey": false},
        {"name": "total_amount", "type": "DECIMAL(10,2)", "isPrimaryKey": false},
        {"name": "user_id", "type": "INT", "isPrimaryKey": false}
      ]
    }
  ],
  "relationships": [
    "orders.user_id -> users.id"
  ]
}
```

### 详细说明:
- 表 `users` 的字段:
  - **id**:主键,类型为 `INT`。
  - **username**:用户名称,类型为 `VARCHAR(255)`。
  - **email**:用户邮箱,类型为 `VARCHAR(255)`。
  - **created_at**:用户创建时间,类型为 `DATETIME`。

- 表 `orders` 的字段:
  - **id**:主键,类型为 `INT`。
  - **order_date**:订单日期,类型为 `DATETIME`。
  - **total_amount**:订单总金额,类型为 `DECIMAL(10,2)`。
  - **user_id**:外键字段,用于关联 `users` 表的 `id`。

- 表间关系:
  - `orders.user_id` 是 `users.id` 的外键,用于表示订单属于哪个用户。

### DDL语句:
生成的 DDL 语句可以直接在大多数主流数据库(如 MySQL、PostgreSQL)中执行,以创建相关的表结构。

示例2

```json
{
  "databaseSchema": "CREATE TABLE products (\n    product_id INT NOT NULL PRIMARY KEY,\n    product_name VARCHAR(255) NOT NULL,\n    price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,\n    stock INT NOT NULL\n);",
  "tables": [
    {
      "tableName": "products",
      "fields": [
        {"name": "product_id", "type": "INT", "isPrimaryKey": true},
        {"name": "product_name", "type": "VARCHAR(255)", "isPrimaryKey": false},
        {"name": "price", "type": "DECIMAL(10, 2)", "isPrimaryKey": false},
        {"name": "stock", "type": "INT", "isPrimaryKey": false}
      ]
    }
  ],
  "relationships": []
}
```

示例3

```json
{
  "databaseSchema": "CREATE TABLE orders (\n  order_id INT PRIMARY KEY,\n  user_id INT NOT NULL,\n  total_price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,\n  order_date DATETIME NOT NULL,\n  FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)\n);",
  "tables": [
    {
      "tableName": "orders",
      "fields": [
        {"name": "order_id", "type": "INT", "isPrimaryKey": true},
        {"name": "user_id", "type": "INT", "isPrimaryKey": false},
        {"name": "total_price", "type": "DECIMAL(10, 2)", "isPrimaryKey": false},
        {"name": "order_date", "type": "DATETIME", "isPrimaryKey": false}
      ]
    }
  ],
  "relationships": [
    "orders.user_id -> users.id"
  ]
}
```

适用用户

初级开发人员

在项目开发初期,可以快速生成符合规范的数据库结构,节约数据库设计的时间,将更多精力放在业务开发上。

学生和新手学习者

刚接触数据库设计时,利用工具提供的清晰表结构和标准化DDL语句,更快理解设计逻辑和最佳实践。

快速项目原型设计人员

在需要快速验证产品概念时,利用提示词一键生成数据库结构,帮助团队快速推进项目原型开发。

小型创业团队技术人员

减少初期搭建数据库和关系模型的复杂度,快速满足功能实现需求,助力技术团队快速迭代。

需要批量生成数据库结构的开发者

在数据库搭建任务繁重时,利用工具实现快速自动化设计,大幅提升效率并确保设计一致性。

解决的问题

快速生成符合用户需求的数据库结构,为用户提供字段类型推荐及标准化的DDL语句,以满足开发初期、原型设计等场景快速落地的需求。

特征总结

快速生成数据库表结构,支持单表和多表设计,一键满足开发初期或原型设计需求。
根据输入的字段列表和主键字段,智能匹配字段数据类型,减少手动配置时间。
输出标准化的DDL语句,可直接用于主流数据库,优化开发效率。
支持表间关系的描述与建模,轻松构建基础数据库结构关系。
为初学者和非专业用户提供清晰易懂的表结构设计,降低上手门槛。
根据最佳实践自动优化设计方案,避免常见设计误区。
支持层级分明的 JSON 输出,方便开发者快速解析和集成使用。
专为快速原型设计和简单数据库项目量身打造,提升搭建速度与质量。
模版化生成方式,确保结果逻辑清晰,可轻松扩展至复杂需求。
帮助开发者快速验证设计思路,节省时间并专注于核心业务。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

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