数据验证正则表达式生成器

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Oct 27, 2025更新

本工具专为开发者和数据工程师设计,通过智能分析数据特征自动生成精准的正则表达式模式。它能有效解决表单验证、数据清洗和格式标准化等场景下的数据合规性问题,支持动态适配邮箱、身份证号、电话号码等复杂格式的验证需求。通过分步推理机制确保表达式逻辑严密性,同时内置安全过滤规则防止非法模式生成,显著提升数据校验的准确性和开发效率。

# 数据验证正则表达式

## 表达式模式
`^(?=.{1,64}@)([A-Za-z0-9_+]+(?:\.[A-Za-z0-9_+]+)*)@(?![Tt][Ee][Mm][Pp]-[Mm][Aa][Ii][Ll]\.[Tt][Ee][Ss][Tt]$|[Tt][Hh][Rr][Oo][Ww][Aa][Ww][Aa][Yy]\.[Ii][Nn][Bb][Oo][Xx]$|[Tt][Rr][Aa][Ss][Hh]\.[Ee][Xx][Aa][Mm][Pp][Ll][Ee]$)((?:[A-Za-z0-9](?:[A-Za-z0-9-]{0,61}[A-Za-z0-9])?\.)+[A-Za-z]{2,10})$`

## 匹配示例
- 符合样例:
  - user.name+tag@team.sub.example.com
  - A@b.co
  - foo_bar+123@sub-domain.example.co
  - simple@EXAMPLE.ORG
  - aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa@example.com
- 拒绝样例:
  - .user@domain.com
  - user.@domain.com
  - user..name@domain.com
  - user@domain..com
  - user@-domain.com
  - user@domain-.com
  - user@domain.c
  - user@domain.abcdefghijkl
  - user@temp-mail.test
  - user@THROWAWAY.INBOX
  - user@trash.example
  - aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa@example.com

## 模式说明
- 开头锚点与整体长度约束:^(?=.{1,64}@) 保证本地部分长度1-64
- 本地部分捕获组1:([A-Za-z0-9_+]+(?:\.[A-Za-z0-9_+]+)*) 允许字母/数字/下划线/加号,点作分隔;无首尾点与连续点
- @ 分隔符:@
- 临时域名拦截: (?!...$) 使用大小写不敏感字符类精确排除 temp-mail.test、throwaway.inbox、trash.example
- 域名捕获组2:((?:[A-Za-z0-9](?:[A-Za-z0-9-]{0,61}[A-Za-z0-9])?\.)+[A-Za-z]{2,10})
  - 多级子域,标签1-63字符,首尾不得为连字符
  - 顶级域长度2-10且为字母
- 结束锚点:$

## 使用建议
- 建议在校验库中启用不区分大小写匹配(如 JS /i,PCRE/Java/.NET 使用对应忽略大小写标志)
- 捕获组:group 1 为 local,group 2 为 domain,可直接用于后续逻辑
- 使用前去除输入首尾空白字符;保持单行输入以配合 ^$
- 前端实时校验与后端二次校验可复用同一模式;避免添加回溯风险的可选分支或不受限量词
# 数据验证正则表达式

## 表达式模式
`^[1-9]\d{5}(19\d{2}|20(?:0\d|1\d|2[0-5]))(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12]\d|3[01])(?<=(?:(?:19\d{2}|20(?:0\d|1\d|2[0-5]))(?:0[13578]|1[02])(?:0[1-9]|[12]\d|3[01])|(?:19\d{2}|20(?:0\d|1\d|2[0-5]))(?:0[469]|11)(?:0[1-9]|[12]\d|30)|(?:19\d{2}|20(?:0\d|1\d|2[0-5]))02(?:0[1-9]|1\d|2[0-8])|(?:19(?:04|08|12|16|20|24|28|32|36|40|44|48|52|56|60|64|68|72|76|80|84|88|92|96)|2000|2004|2008|2012|2016|2020|2024)0229))(\d{3})[0-9Xx]$`

## 匹配示例
- 符合样例:
  - 11010519991231007X
  - 32031120000229012x
  - 11010120240229012X
  - 44010220040430024X
  - 12010119000101003X
  - 32010220081231068x
  - 11010120191130008X
  - 50010120040630066X
- 拒绝样例:
  - 11010519990229007X
  - 11010520240230007X
  - 11010520191131007X
  - 01010519991231007X
  - 11010520261331007X
  - 11010520001331007X
  - 11010520000431007X
  - 11010520000229007A
  - 1101052000022900XX
  - 11010519000229007x

## 模式说明
-

## 使用建议
-

示例详情

适用用户

前端开发工程师

快速生成邮箱、手机号、日期等表单验证规则;一键替换手写校验,减少线上异常与返工,缩短上线周期

后端/接口开发工程师

为入参出参建立严格格式校验;自动生成模式与示例用例,拦截不合规数据,提升接口稳定性与可维护性

数据工程师/数据清洗

批量从混杂文本中抽取有效身份证号、电话、时间等字段;减少人工编写规则时间,加速管道处理与质检

解决的问题

用一次清晰输入,快速获得可直接上线的数据验证规则:自动生成高精度的正则表达式、配套的通过/拒绝样例与边界处理建议,覆盖表单校验、批量清洗与格式标准化等核心场景。让团队从“手写规则”转向“可配置生成”,显著提升开发与测试效率,降低线上风险与回归成本,并通过内置安全与性能守护,让每一条校验既严谨又好维护,助力试用即见效、规模化复用与稳定付费转化。

特征总结

智能识别数据特征,自动生成可直接用于表单与接口校验的正则模式
一键适配邮箱、身份证号、手机号、日期时间等复杂格式,覆盖常见业务场景
分步推理构建规则,自动补齐边界与分组处理,确保匹配逻辑严密且易维护
内置安全过滤与性能优化,避免高风险模式与回溯开销,兼顾稳定与速度
自动生成匹配与拒绝示例,快速完成边界测试,让验收与回归测试更高效可信
提供清晰结构化输出,包含模式说明与使用建议,方便团队协作与知识沉淀
支持按需定制规则参数与容错级别,覆盖不同行业标准与地区差异以及合规要求
适配多种开发语言与框架,一次生成,多端复用,减少沟通与改写成本
面向实际数据清洗与抽取需求,批量处理混杂文本,迅速筛出合规字段
可视化呈现验证结果与差异样例,帮助定位问题字段,降低线上故障风险

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥20.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 573 tokens
- 3 个可调节参数
{ 数据特征 } { 验证场景 } { 特殊要求 }
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