热门角色不仅是灵感来源,更是你的效率助手。通过精挑细选的角色提示词,你可以快速生成高质量内容、提升创作灵感,并找到最契合你需求的解决方案。让创作更轻松,让价值更直接!
我们根据不同用户需求,持续更新角色库,让你总能找到合适的灵感入口。
本提示词专为后端开发场景设计,能够根据具体的API操作生成标准化、规范化的成功响应消息。通过分析API操作类型、业务场景和响应需求,自动生成符合RESTful API设计规范的成功响应,包含适当的状态码、消息格式和数据结构。适用于用户注册、数据创建、查询操作、更新操作和删除操作等多种API场景,帮助开发者快速构建一致性的API响应体系,提升开发效率和代码质量。
操作分析
推荐状态码
响应结构
完整示例
HTTP/1.1 201 Created
Content-Type: application/json; charset=utf-8
Location: /users/9f7b4e7c-2a1e-4d1c-9f4c-8f2e8f3a1b2c
{
"success": true,
"message": "用户创建成功",
"data": {
"user_id": "9f7b4e7c-2a1e-4d1c-9f4c-8f2e8f3a1b2c",
"username": "alice",
"created_at": "2025-12-01T08:15:30Z"
}
}
使用说明
// 假设 newUser 已创建完成并包含 id、username、createdAt
res.status(201)
.set('Location', `/users/${newUser.id}`)
.json({
success: true,
message: '用户创建成功',
data: {
user_id: newUser.id,
username: newUser.username,
created_at: newUser.createdAt.toISOString()
}
});
操作分析
推荐状态码
响应结构
完整示例
{
"success": true,
"message": "获取订单列表成功",
"data": {
"total": 128,
"page": 2,
"pageSize": 20,
"items": [
{ "id": "ord_202411280023", "amount": 259.9, "status": "PAID" },
{ "id": "ord_202411279817", "amount": 89.0, "status": "SHIPPED" }
]
}
}
使用说明
app.get('/api/orders', async (req, res) => {
// 假设已解析 page、pageSize、status、sort,并限定近30天时间范围完成查询
const { total, page, pageSize, items } = await queryOrders(/* ... */);
res.status(200).json({
success: true,
message: '获取订单列表成功',
data: { total, page, pageSize, items }
});
});
操作分析
推荐状态码
响应结构
完整示例
首选(204 无响应体)
备选(200 带最小应答体,仅在渠道要求时使用)
HTTP/1.1 200 OK Content-Type: application/json; charset=utf-8
{ "message": "payment callback processed" }
使用说明
返回 204 的实现要点(示例:Spring Boot)
若渠道要求应答体文本(如“success”或JSON)
重试与幂等
让团队用一句话描述“本次服务端操作做了什么”,即可自动产出一套规范、好懂、可直接落地的成功反馈方案。内容覆盖通用结果码、清晰的提示文案、可选的返回信息项与完整示例,适配注册、创建、查询、更新、删除等常见场景。通过一致的反馈标准,降低跨端沟通成本、缩短交付周期、提升体验与口碑,最终推动更稳定的上线与更高效的迭代。
为新增、查询、修改、删除等动作一键生成规范成功消息,统一语言与呈现;联调时以一致提示为参照,减少沟通成本与返工。
快速建立并推广团队统一的成功响应规范;用提示词批量校正历史接口的成功提示,在评审中提供清晰示例与统一准绳。
按操作类型自动生成期望的成功提示,作为用例预期结果参考;用统一消息模板提升结果比对与问题定位效率。
将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。
把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。
在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。
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